本部分参考wiki https://en.wikipedia.org/wiki/Lempel%E2%80%93Ziv%E2%80%93Welch
LZW压缩算法在1978年提出,由 Abraham Lempel, Jacob Ziv, and Terry Welch发明,因此称为LZW算法,是第一种在全世界计算机中广泛应用的压缩算法。
LZW是一种自适应词典编码,即对文件中的数据串进行分析,根据数据具体情况生成码字,字符串相对应的词典,在词典的基础上进行编解码。作为自适应词典编码,与一般词典编码不同处在于:一般词典编码需要遍历两遍文件,第一遍创造词典,第二遍进行编码,且传输数据时需要传送词典信息。自适应词典编码则只遍历一遍,一边创造词典一边编码,也不需要传送词典信息。
从实例可以更容易理解LZW的编解码原理。
先介绍LZW编码基本步骤:
1. 初始状态,字典里只有所有的默认项,例如0->a,1->b,2->c。此时P和C都是空的。
2. 读入新的字符C,与P合并形成字符串P+C。
3. 在字典里查找P+C,如果:
- P+C在字典里,P=P+C。
- P+C不在字典里,将P的记号输出;在字典中为P+C建立一个记号映射;更新P=C。
4. 返回步骤2重复,直至读完原字符串中所有字符。
一般来说,默认词典即字符与其对应的ASCII码,即单个字符的词典。
假设对这么一串数据进行LZW编码:
ababbcbacb
j假设初始词典: ‘a’->0; ‘b’->1; ‘c’->2
具体过程如下
Step | P | C | P+C | P+C in dict? | Action | Output |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | — | a | a | Y | next P = ‘a’ | — |
2 | a | b | ab | N | next P = ‘b’; 3 <- ‘ab’ | 0 |
3 | b | a | ba | N | next P = 'a; 4 <- ‘ba’ | 1 |
4 | a | b | a | Y | next P = ‘ab’; | — |
5 | ab | b | abb | N | next P = ‘b’; 5 <- ‘abb’ | 3 |
6 | b | c | bc | N | next P = ‘c’; 6 <- ‘bc’ | 1 |
7 | c | b | cb | N | next P = 'b; 7 <- ‘cb’ | 2 |
8 | b | a | ba | Y | next P = ‘ba’ | — |
9 | ba | c | bac | N | next P = ‘a’; 8 <- ‘bac’ | 4 |
10 | c | b | cb | Y | next P = ‘cb’ | — |
11 | cb | — | — | — | — | 7 |
这串数据就可译成:0131247。
再将已编码的数据重新解码,解码算法比编码要复杂一些
1. 初始状态,字典里只有所有的默认项,例如0->a,1->b,2->c。此时pW和cW都是空的。
2. 读入第一个的符号cW,解码输出。注意第一个cW肯定是能直接解码的,而且一定是单个字符。
3. 赋值pW=cW。
4. 读入下一个符号cW。
5. 在字典里查找cW,如果:
a. cW在字典里:
(1) 解码cW,即输出 Str(cW)。
(2) 令P=Str(pW),C=Str(cW)的**第一个字符**。
(3) 在字典中为P+C添加新的记号映射。
b. cW不在字典里:
(1) 令P=Str(pW),C=Str(pW)的**第一个字符**。
(2) 在字典中为P+C添加新的记号映射,这个新的记号一定就是cW。
(3) 输出P+C。
6. 返回步骤3重复,直至读完所有记号。
其中最重要也是最难理解的时步骤5,通过实例理解会容易些。
将以下码字进行解码:
0131247
假设默认词典同上,解码具体过程如下,其中第一个字符肯定在默认词典中,可以顺利解码。
Step | pW | cW | cW in dict ? | Action | Output |
---|---|---|---|---|---|
1 | — | 0 | — | — | a |
2 | 0 | 1 | Y | P = ‘a’; C = ‘b’; P+C = ‘ab’; 3 <- ‘ab’ | b |
3 | 1 | 3 | Y | P = ‘b’; C = ‘a’; P+C = ‘ba’; 4 <- ‘ba’ | ab |
4 | 3 | 1 | Y | P = ‘ab’; C = ‘b’; P+C = ‘abb’; 5 <- ‘abb’ | b |
5 | 1 | 2 | Y | P = ‘b’; C = ‘c’; P+C = ‘bc’; 6 <- ‘bc’ | c |
6 | 2 | 4 | Y | P = ‘c’; C = ‘b’; P+C = ‘cb’; 7 <- ‘cb’ | ba |
7 | 4 | 7 | Y | P = ‘ba’; C = ‘c’; P+C = ‘bac’; 8 <- ‘bac’ | cb |
上述过程没有出现cW not in dict 的情况,这种情况下其他都相同,除了C赋值为pW的第一个字符,且输出为P+C。
解码后得到数据:ababbcbacb。
不仅得到了原数据,而且解码过程中创造的词典与编码时创造的一致。
继续分析之前的例子。
其实稍微分析我们就能看出,在编解码过程中添加的词典项目的前缀,往往在词典中早就存在。
因此,这些词典项目可以表示为:
有此可推出:为了便于LZW编解码的C++实现,本实验选择了字典树法的数据结构。
可创造字典树(查找树):
对每一个词典项目,即每一个节点,可以定义类:
struct {
int suffix;
int parent;//default = -1
int firstchild;//default = -1
int nextsibling;//default = -1
} dictionary
将这种思想引申到代码中,可以将编码/解码思想总结如下:
实验所给出的具体代码如下:
/*
* Declaration for bitwise IO
*
* vim: ts=4 sw=4 cindent
*/
#ifndef __BITIO__
#define __BITIO__
#include
typedef struct{
FILE *fp;
unsigned char mask;
int rack;
}BITFILE;
BITFILE *OpenBitFileInput( char *filename);
BITFILE *OpenBitFileOutput( char *filename);
void CloseBitFileInput( BITFILE *bf);
void CloseBitFileOutput( BITFILE *bf);
int BitInput( BITFILE *bf);
unsigned long BitsInput( BITFILE *bf, int count);
void BitOutput( BITFILE *bf, int bit);
void BitsOutput( BITFILE *bf, unsigned long code, int count);
#endif // __BITIO__
/*
* Definitions for bitwise IO
*
* vim: ts=4 sw=4 cindent
*/
#include
#include
#include "bitio.h"
BITFILE *OpenBitFileInput( char *filename){
BITFILE *bf;
bf = (BITFILE *)malloc( sizeof(BITFILE));
if( NULL == bf) return NULL;
if( NULL == filename) bf->fp = stdin;
else bf->fp = fopen( filename, "rb");
if( NULL == bf->fp) return NULL;
bf->mask = 0x80;
bf->rack = 0;
return bf;
}
BITFILE *OpenBitFileOutput( char *filename){
BITFILE *bf;
bf = (BITFILE *)malloc( sizeof(BITFILE));
if( NULL == bf) return NULL;
if( NULL == filename) bf->fp = stdout;
else bf->fp = fopen( filename, "wb");
if( NULL == bf->fp) return NULL;
bf->mask = 0x80;
bf->rack = 0;
return bf;
}
void CloseBitFileInput( BITFILE *bf){
fclose( bf->fp);
free( bf);
}
void CloseBitFileOutput( BITFILE *bf){
// Output the remaining bits
if( 0x80 != bf->mask) fputc( bf->rack, bf->fp);
fclose( bf->fp);
free( bf);
}
int BitInput( BITFILE *bf){
int value;
if( 0x80 == bf->mask){
bf->rack = fgetc( bf->fp);
if( EOF == bf->rack){
fprintf(stderr, "Read after the end of file reached\n");
exit( -1);
}
}
value = bf->mask & bf->rack;
bf->mask >>= 1;
if( 0==bf->mask) bf->mask = 0x80;
return( (0==value)?0:1);
}
unsigned long BitsInput( BITFILE *bf, int count){
unsigned long mask;
unsigned long value;
mask = 1L << (count-1);
value = 0L;
while( 0!=mask){
if( 1 == BitInput( bf))
value |= mask;
mask >>= 1;
}
return value;
}
void BitOutput( BITFILE *bf, int bit){
if( 0 != bit) bf->rack |= bf->mask;
bf->mask >>= 1;
if( 0 == bf->mask){ // eight bits in rack
fputc( bf->rack, bf->fp);
bf->rack = 0;
bf->mask = 0x80;
}
}
void BitsOutput( BITFILE *bf, unsigned long code, int count){
unsigned long mask;
mask = 1L << (count-1);
while( 0 != mask){
BitOutput( bf, (int)(0==(code&mask)?0:1));
mask >>= 1;
}
}
#if 0
int main( int argc, char **argv){
BITFILE *bfi, *bfo;
int bit;
int count = 0;
if( 1<argc){
if( NULL==OpenBitFileInput( bfi, argv[1])){
fprintf( stderr, "fail open the file\n");
return -1;
}
}else{
if( NULL==OpenBitFileInput( bfi, NULL)){
fprintf( stderr, "fail open stdin\n");
return -2;
}
}
if( 2<argc){
if( NULL==OpenBitFileOutput( bfo, argv[2])){
fprintf( stderr, "fail open file for output\n");
return -3;
}
}else{
if( NULL==OpenBitFileOutput( bfo, NULL)){
fprintf( stderr, "fail open stdout\n");
return -4;
}
}
while( 1){
bit = BitInput( bfi);
fprintf( stderr, "%d", bit);
count ++;
if( 0==(count&7))fprintf( stderr, " ");
BitOutput( bfo, bit);
}
return 0;
}
#endif
/*
* Definition for LZW coding
*
* vim: ts=4 sw=4 cindent nowrap
*/
#include
#include
#include "bitio.h"
#define MAX_CODE 65535
struct {
int suffix;
int parent, firstchild, nextsibling;
} dictionary[MAX_CODE+1];
int next_code;
int d_stack[MAX_CODE]; // stack for decoding a phrase
#define input(f) ((int)BitsInput( f, 16))
#define output(f, x) BitsOutput( f, (unsigned long)(x), 16)
int DecodeString( int start, int code);
void InitDictionary( void);
void PrintDictionary( void){
int n;
int count;
for( n=256; n<next_code; n++){
count = DecodeString( 0, n);
printf( "%4d->", n);
while( 0<count--) printf("%c", (char)(d_stack[count]));
printf( "\n");
}
}
int DecodeString( int start, int code){
int count;
count = start;
while( 0<=code){
d_stack[ count] = dictionary[code].suffix;
code = dictionary[code].parent;
count ++;
}
return count;
}
void InitDictionary( void){
int i;
for( i=0; i<256; i++){
dictionary[i].suffix = i;
dictionary[i].parent = -1;
dictionary[i].firstchild = -1;
dictionary[i].nextsibling = i+1;
}
dictionary[255].nextsibling = -1;
next_code = 256;//下一个字典条目编号
}
/*
* Input: string represented by string_code in dictionary,
* Output: the index of character+string in the dictionary
* index = -1 if not found
*/
int InDictionary( int character, int string_code){
int sibling;
if( 0>string_code) return character;//针对第一个字符没有母节点的情况
sibling = dictionary[string_code].firstchild;//stringcode + character
while( -1<sibling){
if( character == dictionary[sibling].suffix) return sibling;
sibling = dictionary[sibling].nextsibling;
}
return -1;
}
void AddToDictionary( int character, int string_code){
int firstsibling, nextsibling;
if( 0>string_code) return;
dictionary[next_code].suffix = character;
dictionary[next_code].parent = string_code;
dictionary[next_code].nextsibling = -1;
dictionary[next_code].firstchild = -1;
firstsibling = dictionary[string_code].firstchild;
if( -1<firstsibling){ // the parent has child
nextsibling = firstsibling;
while( -1<dictionary[nextsibling].nextsibling )
nextsibling = dictionary[nextsibling].nextsibling;
dictionary[nextsibling].nextsibling = next_code;
}else{// no child before, modify it to be the first
dictionary[string_code].firstchild = next_code;
}
next_code ++;
}
void LZWEncode( FILE *fp, BITFILE *bf){
int character;
int string_code;
int index;
unsigned long file_length;
fseek( fp, 0, SEEK_END);
file_length = ftell( fp);
fseek( fp, 0, SEEK_SET);
BitsOutput( bf, file_length, 4*8);
InitDictionary();
string_code = -1;
while( EOF!=(character=fgetc( fp))){
index = InDictionary( character, string_code);
if( 0<=index){ // string+character in dictionary
string_code = index;
}else{ // string+character not in dictionary
output( bf, string_code);
if( MAX_CODE > next_code){ // free space in dictionary
// add string+character to dictionary
AddToDictionary( character, string_code);
}
string_code = character;//P=C
}
}
output( bf, string_code);//对应最后一个字符没有suffix的情况
}
void LZWDecode( BITFILE *bf, FILE *fp){
int character;
int new_code, last_code;
int phrase_length;
unsigned long file_length;
InitDictionary();
file_length = BitsInput( bf, 4*8);//预存输出码字
if( -1 == file_length) file_length = 0;
/*需填充*/
last_code = -1;//第一个码字前无码字,设为-1,且第一个码字一定在默认词典(ascii)中,所以使用character一定有有效值,不必赋初值
while( 0<file_length){
new_code = input( bf);
if( new_code >= next_code){ // this is the case CSCSC( not in dict)
d_stack[0] = character;///dstack[0]存储当前last_code第一位
phrase_length = DecodeString( 1, last_code);//空留dstack[0],解码pW
}else{//in dict
phrase_length = DecodeString( 0, new_code);//解码cW
}
character = d_stack[phrase_length-1];//character取PW/CW的第一位
while( 0<phrase_length){
phrase_length --;
fputc( d_stack[ phrase_length], fp);//倒序输出解码得到的字符
file_length--;
}
if( MAX_CODE>next_code){ // add the new phrase to dictionary
AddToDictionary( character, last_code);
}
last_code = new_code;
}
}
int main( int argc, char **argv){
FILE *fp;
BITFILE *bf;
if( 4>argc){
fprintf( stdout, "usage: \n%s \n" , argv[0]);
fprintf( stdout, "\t: E or D reffers encode or decode\n" );
fprintf( stdout, "\t: input file name\n" );
fprintf( stdout, "\t: output file name\n" );
return -1;
}
if( 'E' == argv[1][0]){ // do encoding
fp = fopen( argv[2], "rb");
bf = OpenBitFileOutput( argv[3]);
if( NULL!=fp && NULL!=bf){
LZWEncode( fp, bf);
fclose( fp);
CloseBitFileOutput( bf);
fprintf( stdout, "encoding done\n");
}
}else if( 'D' == argv[1][0]){ // do decoding
bf = OpenBitFileInput( argv[2]);
fp = fopen( argv[3], "wb");
if( NULL!=fp && NULL!=bf){
LZWDecode( bf, fp);
fclose( fp);
CloseBitFileInput( bf);
fprintf( stdout, "decoding done\n");
}
}else{ // otherwise
fprintf( stderr, "not supported operation\n");
}
system("pause");
return 0;
}
需要着重分析的是lzw_E.c中的代码。
struct {
int suffix;
int parent, firstchild, nextsibling;
} dictionary[MAX_CODE+1];
int next_code;
int d_stack[MAX_CODE]; // stack for decoding a phrase
void InitDictionary( void){
int i;
for( i=0; i<256; i++){
dictionary[i].suffix = i;
dictionary[i].parent = -1;
dictionary[i].firstchild = -1;
dictionary[i].nextsibling = i+1;
}
dictionary[255].nextsibling = -1;
next_code = 256;//下一个字典条目编号
}
定义了dictionary结构体,预留充足内存空间以写入新项目。
对结构体的初始化,即写入单字符ascii码词典的过程。需要注意的是此时所有词典都为一级节点,没有母节点,子节点,因此parent,firstchild都为-1,且第255项没有nextsibling,值为-1。
dstack[]再解码时用到,用来存储一次循环解码出的一串数据(字符串)。
全局变量next_code用于标记下一项将要写入词典的项目的索引号。
void LZWEncode( FILE *fp, BITFILE *bf){
int character;
int string_code;
int index;
unsigned long file_length;
fseek( fp, 0, SEEK_END);
file_length = ftell( fp);
fseek( fp, 0, SEEK_SET);
BitsOutput( bf, file_length, 4*8);
InitDictionary();
string_code = -1;
while( EOF!=(character=fgetc( fp))){
index = InDictionary( character, string_code);
if( 0<=index){ // string+character in dictionary
string_code = index;
}else{ // string+character not in dictionary
output( bf, string_code);
if( MAX_CODE > next_code){ // free space in dictionary
// add string+character to dictionary
AddToDictionary( character, string_code);
}
string_code = character;//P=C
}
}
output( bf, string_code);//对应最后一个字符没有suffix的情况
}
共涉及到查找字典,添加词典条目以及解码三个函数,我们逐个分析。
先来看主函数LZWEncode:
在LZWEncode中,character用于存储当前新读取的单字符C(ascii码),index判断新读取的P+C对应的词典索引号(存在即为索引号,不存在即为-1)。string_code存放最终编码得到的码字并输出,bf为输出码字预存。
需要指出的是,在LZWEncode函数中,由于直接字符P+C实现难以操作,可以运用ascii码的特点,将字符首尾相连转换为两者对应词典索引值相加(新读取的单字符C必然在词典中)。用此索引值在dict中查询,若P+C在dict中,则返回其对应的索引值。然后nextP = C,string_code = index,并输出。
整个函数流程如下:
第一次读取:不输出,nextP=C(string_code = character),进行下一次读取。
读取下一个字符C,结合之前的到的P,首先用InDictionary函数返回的index值判断P+C是否在词典中。
最后一次读取:没有C,只有P,且P一定在词典中,输出P对应索引值,结束编码。
/*
* Input: string represented by string_code in dictionary,
* Output: the index of character+string in the dictionary
* index = -1 if not found
*/
int InDictionary( int character, int string_code){
int sibling;
if( 0>string_code) return character;//针对第一个字符没有母节点的情况
sibling = dictionary[string_code].firstchild;//stringcode + character
while( -1<sibling){
if( character == dictionary[sibling].suffix) return sibling;
sibling = dictionary[sibling].nextsibling;
}
return -1;
}
在查找词典函数InDictionary中,输入参数分别为新读取单字符C的索引值与P的索引值。
输出值到LZWEncode赋值给index,-1则不在词典中,否则为P+C对应的词典索引。
此算法利用了sibling和firstchild值进行查找。其中0>string_code针对第一次读取,因为string_code初值为-1,之后都不可能为负值。而第一次读取时,C必定在默认词典中,直接返回C的索引值,输出index,进行下一次读取。
要查找P+C是否在词典里,可以根据词典树结构转化为先判断P是否有子节点,再判断P+C是否在其子节点群中。
一般情况下,首先查找P有没有子节点,若没有,则firstchild应为-1,说明P+C一定不在词典中,返回-1。
否则,则遍历P的各子节点中的suffix值是否对应C。没有对应则P+C不在词典中,返回-1。
若有对应的,即character == dictionary[sibling].suffix,即返回当前的sibling值,即该子节点的编号,也是P=C对应的词典编号。
void AddToDictionary( int character, int string_code){
int firstsibling, nextsibling;
if( 0>string_code) return;
dictionary[next_code].suffix = character;
dictionary[next_code].parent = string_code;
dictionary[next_code].nextsibling = -1;
dictionary[next_code].firstchild = -1;
firstsibling = dictionary[string_code].firstchild;
if( -1<firstsibling){ // the parent has child
nextsibling = firstsibling;
while( -1<dictionary[nextsibling].nextsibling )
nextsibling = dictionary[nextsibling].nextsibling;
dictionary[nextsibling].nextsibling = next_code;
}else{// no child before, modify it to be the first
dictionary[string_code].firstchild = next_code;
}
next_code ++;
}
写入词典函数AddToDictionary,输入参数为C和P。写入词典需要赋值dictionary各属性值,新节点的索引值为此时全局变量next_code的值。
写入算法步骤:
void LZWDecode( BITFILE *bf, FILE *fp){
int character;
int new_code, last_code;
int phrase_length;
unsigned long file_length;
InitDictionary();
file_length = BitsInput( bf, 4*8);//预存输出码字
if( -1 == file_length) file_length = 0;
/*需填充*/
last_code = -1;//第一个码字前无码字,设为-1,且第一个码字一定在默认词典(ascii)中,所以使用character一定有有效值,不必赋初值
while( 0<file_length){
new_code = input( bf);
if( new_code >= next_code){ // this is the case CSCSC( not in dict)
d_stack[0] = character;///dstack[0]存储当前last_code第一位
phrase_length = DecodeString( 1, last_code);//空留dstack[0],解码pW
}else{//in dict
phrase_length = DecodeString( 0, new_code);//解码cW
}
character = d_stack[phrase_length-1];//character取PW/CW的第一位
while( 0<phrase_length){
phrase_length --;
fputc( d_stack[ phrase_length], fp);//倒序输出解码得到的字符
file_length--;
}
if( MAX_CODE>next_code){ // add the new phrase to dictionary
AddToDictionary( character, last_code);
}
last_code = new_code;
}
}
解码部分比编码部分更难懂些。牵涉的函数与编码部分相比增加了一个DecodeString,重复的函数语句解析不再赘述。
先来看主函数DecodeLZW。
character储存的是pW或cW中的第一个字符,没有赋初值,因为其值与上一次循环有关,用到时一定有有效值。new_code对应的每次新读取的cW,last_code则是由一次循环定义的pW(每次循环pW一定在词典中),phrase_length为此次解码的字符长度,由DecodeString函数返回值得到。dstack[]用来存储一次循环解码出的一串数据(字符串),倒序存储,输出时要倒序输出字符,fp为输出预存区。
第一次循环时,没有pW(因此last_code初值设为-1),cW一定在默认词典中,character赋值为cW字符(到下一次循环即为pW的第一个字符),直接输出cW对应的字符(一定是单个字符)。nextpW=cW(last_code = new_code),进行下一次循环。
之后每一次循环中,先判断cW是否在词典中:if( new_code >= next_code)
若在词典中,则比较简单:phrase_length = DecodeString( 0, new_code),解码cW,dstack长度即为cW的长度,character赋值为cW的第一个字符(character = d_stack[phrase_length-1]),到下一次循环即为pW的第一个字符。接下来的while循环即为依次输出解码得到的字符dstack[]。将cW+pW第一个字符AddToDictionary写入词典中。最后nextpW=cW(last_code = new_code),进行下一次循环。
若不在词典中,则比较复杂:
phrase_length = DecodeString( 1, last_code),解码pW,dstack长度即为pW的长度+1,dstack长度是pW长度+1,最终解码的是pW+pW第一位,且此值一定等于cW。而且此次循环cW不在词典中,则上一次循环中一定在(参考LZW编码步骤),可以保证character为当前pW第一位(上一次循环中character赋值为cW第一位)。将pW+pW第一位写入词典中。最后nextpW=cW(last_code = new_code),进行下一次循环。
最后一次循环中,没有cW,则执行语句phrase_length = DecodeString( 0, new_code),解码pW并输出预存区,结束解码。
int DecodeString( int start, int code){
int count;
count = start;
while( 0<=code){
d_stack[ count] = dictionary[code].suffix;
code = dictionary[code].parent;
count ++;
}
return count;
}
DecodeString函数的作用为编码后字符倒序存储到dstack[]中,并返回dstack[]长度。
输入为start,即写入起始长度和code,即解码对象。
函数以start为起点将code解码写入stack。解码过程中利用了词典树中的parent属性。读取当前J节点的suffix后,将当前节点转换为母节点,可以一次得到一条链上各节点的suffix。倒序组起来即为解码得到的字符。code赋值为当前节点的母节点,循环到头时其值为-1。此时的count即为dstack的长度,作为返回值输出。
值得注意的是,对cW in or not in dict 情况下的两条解码语句:
//cW not in dict:
d_stack[0] = character;///dstack[0]存储当前last_code第一位
phrase_length = DecodeString( 1, last_code);//空留dstack[0],解码pW
//cW in dict
phrase_length = DecodeString( 0, new_code);//解码cW
not in dict时,输入sart值为1,为倒序的最后一位pW留出位置,而cW in dict的情况则不用,start为0。
当前last_code第一位
phrase_length = DecodeString( 1, last_code);//空留dstack[0],解码pW
//cW in dict
phrase_length = DecodeString( 0, new_code);//解码cW
not in dict时,输入sart值为1,为倒序的最后一位pW留出位置,而cW in dict的情况则不用,start为0。
选取几种常用的文件格式用以上代码进行压缩:
需要特别住注明的是,LZW是无损压缩,不会损失信息。我们常用的zipRAR就是用了LZW压缩。
本次实验共使用了十种学习中经常会碰到的文件格式进行LZW压缩,其中不同图片格式皆为同一图片。(输出为bit文件)
可以看到,虽然使用了压缩算法,但不是所有文件都变小了,神奇。
以图片文件为例,同一张图片,bmp获得了非常不错的压缩效果(898KB——43KB),但同时tif,png,jpg都有不同程度的增大。
反观音视频文件wav,ts,avi都获得了一定程度的压缩,虽然效果没有bmp那么显著。
doc能够成功压缩,但pdf和pptx都变大了。
其实这种变大的现象是可以预见的,分析如下: