MySQL分页查询（limit用法详解、适用的性能优化场景）

分页常适用于性能优化，如以下场景：

• 业务只需要获取部分数据，如top 10，此时查询所有数据到客户端，浪费数据库磁盘IO/网络IO、应用内存
• 数据量太大，传输时间可能过长甚至中断、查询到客户端内存开销巨大，每次只查询较小数量的行，分多次查询

MySQL中使用limit实现分页查询。

基本语法

SELECT * FROM table 
LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}

如上所示，limit可接受1或2个参数，参数必须是非负整数。

LIMIT offset, row_count

该句语义为从指定偏移位置开始返回，一共返回多少行。

第一行的偏移量为0，而不是1

例：SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10，表示从第6行开始返回、一共返回10行。

LIMIT row_count

等价于LIMIT 0, row_count。

LIMIT row_count OFFSET offset

为了兼容PostgreSQL，参见《PostgreSQL Limit分页》

例：LIMIT 10 OFFSET 5 等价于 LIMIT 5,10

性能优化

执行器自动优化

MySQL执行器会自动优化含LIMIT的语句，包括但不限于如下情况：

• limit较少行时，可能会直接进行全表扫描、而不走索引
• limit和order by、group by、distinct同时使用时，排序/聚合后的行数，一旦达到limit的row_count，排序/聚合就会停止。

  因为这个特性，如果多个行的排序列值相同，那么使用LIMIT时其返回的顺序可能不同。

• limit 0会快速返回一个空结果集
• MySQL一旦向客户端发送了所需的行数，它将立即终止查询

主动优化执行计划

加排序索引

limit和order by同时使用的概率非常高。如果排序列有索引，结合limit找到所需行数会立刻返回的特性，查询效率非常高
例：

SELECT * FROM tbl WHERE rid = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

建议增加rid、id的联合索引（rid在前，这样索引会先匹配rid、然后再按id的顺序获取数据）。

偏移量较大时，使用索引

偏移量较大时，MySQL需要扫描过偏移量之前的所有行，然后再读取所需行返回，磁盘IO(随机IO)很多。因此分页查询越往后越慢。

如

SELECT * FROM tbl WHERE rid = 123 ORDER BY id LIMIT 100000, 10

实际上只需要10行数据，但是要在磁盘中遍历100000行后，才真正开始获取数据。

该情况可通过子查询优化：

SELECT * FROM 
	(SELECT id FROM tbl WHERE rid = 123 ORDER BY id LIMIT 100000, 10) temp 
	LEFT JOIN tbl t ON temp.id = t.id

通过子查询，可以直接在索引中获取到匹配行的主键。MySQL的索引是B+树，本身有序、并且节点中存放了主键，所以检索效率非常高。

这是索引覆盖的一个特例。当explain时extra中出现using index时，即表示实现了索引覆盖。

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以上。感谢您的阅读。