- 大数据-Hadoop概论
Mr.史
Hadoophadoop大数据
文章目录大数据概论1、大数据概念2、大数据特点1、Volume(大量)2、Velocity(高速)3、Variety(多样)4、Value(低价值密度)3、大数据应用场景4、大数据部门业务流程分析5、大数据部门组织机构Hadoop1、Hadoop是什么?2、Hadoop发展史3、Hadoop三大发行版本1、ApacheHadoop2、ClouderaHadoop3、HortonworksHadoo
- Hadoop3.x基础(1)
魅美
大数据基础大数据hadoop
来源:B站尚硅谷这里写目录标题大数据概论大数据概念大数据特点(4V)大数据应用场景Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop发展历史(了解)Hadoop三大发行版本(了解)Hadoop优势(4高)Hadoop组成(面试重点)HDFS架构概述YARN架构概述MapReduce架构概述HDFS、YARN、MapReduce三者关系大数据技术生态体系推荐系统框架图常用端口号说明大数据概论大数据概念大
- Hadoop基本概论
LzYuY
Hadoophadoop大数据分布式
目录一、大数据概论1.大数据的概念2.大数据的特点3.大数据应用场景二、Hadoop概述1.Hadoop定义2.Hadoop发展历史3.Hadoop发行版本4.Hadoop优势5.Hadoop1.x/2.x/3.x6.HDFS架构7.Yarn架构8.MapReduce架构9.大数据技术生态体系一、大数据概论1.大数据的概念指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新
- 大数据学习笔记
Try harder100
Hadoop大数据尚硅谷笔记总结
大数据技术之大数据概论第1章大数据概念大数据(BigData):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、**TB、PB、EB、**ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit1K=1024Byte1MB=10
- Hadoop学习笔记---大数据概论入门
沉迷技术不能自拔
大数据hadoop学习
第一章:大数据概念大数据是指无法在一定时间范围内,用常用的工具软件进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。按顺序给出存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit1KB=1024MB1MB=102
- Hadoop概述
留不住斜阳
Hadoophadoop概述使用场景
第1章大数据概论1.1大数据概念大数据(BigData):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行处理的数据集合,需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据存储和海量数据的分析计算问题。按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB1.2大数据特点(4V)1.2.1Volum
- Hadoop入门学习——简介篇
WHYBIGDATA
Hadoophadoop大数据
Hadoop入门学习——简介篇文章目录Hadoop入门学习——简介篇1、大数据概论1.1分布式(并行)1.2大数据特点(4V)1.2.1Volume(大量)1.2.2Velocity(高速)1.2.3Variety(多样)1.2.4Vaue(低价值密度)1.3大数据应用场景1.4大数据发展前景2、HADOOP简介2.1Hadoop的发展史2.2Hadoop的三大发型版本2.2.1ApacheHad
- 哈理工-大数据期末知识点总结[完整版]
旦增赤列
大数据hadoophdfsmapreduce大数据hive
前言大数据与基础期末知识点总结大数据期末知识点总结一、大数据概论论述大数据的4个基本特征(4V)。大量化:集中存储/计算已经无法处理的数据量。多样性:数据多样性(结构化数据、非结构化数据、半结构化数据)高速性:数据被创建和移动速度快价值性:价值密度低,商业价值高论述科学研究经历的4个阶段,实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学。第一范式:实验科学,也称经验范式以观察和实验为依据的研究。第二范
- 探秘分布式大数据:融合专业洞见,燃起趣味火花,启迪玄幻思维
缘友一世
大数据修炼之旅分布式大数据
文章目录一数据导论二大数据的诞生三大数据概论3.1大数据的5V特征3.2大数据的工作核心四大数据软件生态4.1数据存储软件4.2数据计算软件4.3数据传输软件五ApacheHadoop概述5.1ApacheHadoop框架5.2Hadoop的功能5.3Hadoop的发展5.4Hadoop发行版本一数据导论数据:一种可以被鉴别的对客观事件进行记录的符号。简单来说就是:对人类的行为及产生的事件的一种记
- Hadoop——大数据生态体系详解
Rocky006
大数据算法
一.大数据概论1.1大数据概念大数据(bigdata):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit
- 大数据概论理论基础 自主学习报告
小王不想睡觉
大数据
学习目的掌握数据科学的学科地位;理解机器学习、统计学、可视化理论对数据科学的主要影响;了解:数据科学的理论基础—机器学习、统计学、可视化理论—的知识体系及代表性方法。知识点:2.1数据科学的学科地位2.2统计学2.3机器学习2.4数据可视化重点:数据科学的学科地位;数据科学视角下的机器学习知识体系;数据科学视角下的统计学知识体系;数据科学视角下可视化理论知识体系。难点:机器学习、统计学、数据可视化
- 尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记03【Hadoop-HDFS】
延锋L
#Hadoop大数据hadoophdfslinux分布式
视频地址:尚硅谷大数据Hadoop教程(Hadoop3.x安装搭建到集群调优)尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记01【大数据概论】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记02【Hadoop-入门】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记03【Hadoop-HDFS】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记04【Hadoop-MapReduce】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记05【Hadoop
- 尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记04【Hadoop-MapReduce】
延锋L
#Hadoop大数据hadooplinuxmapReduce分布式
视频地址:尚硅谷大数据Hadoop教程(Hadoop3.x安装搭建到集群调优)尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记01【大数据概论】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记02【Hadoop-入门】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记03【Hadoop-HDFS】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记04【Hadoop-MapReduce】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记05【Hadoop
- 大数据概论
蓦然_
Hadoop大数据Hadoop大数据概论大数据介绍
目录一、大数据概论1、大数据概念2、大数据特点3、大数据应用场景4、大数据发展前景5、企业数据部的业务流程分析6、大数据部门组织结构二、从Hadoop框架讨论大数据生态1、Hadoop是什么2、Hadoop发展历史3、Hadoop三大发行版本4、Hadoop优势5、Hadoop组成(重点)5.1HDFS架构概述5.2YARN架构概述5.3MapReduce架构概述6、大数据技术生态体系7、推荐系统
- 入门-大数据概论及Hadoop介绍
青岛欢迎您
大数据hadoop大数据概论及Hadoop介绍
1、大数据概论大数据(bigdata):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit1K=1024B
- [ hadoop ] hadoop入门 : 组成架构.环境搭建.运行模式
bone_ds
hadoophadoop架构bigdata
1大数据概论概念:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。需求:大数据主要解决,海量数据的采集、存储和分析计算问题。特点(4v):Volumn(大量)Velocity(高速)大数据区分于传统挖掘的最显著特征Variety(多样)多样性让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相
- 尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记06【Hadoop-生产调优手册】
延锋L
#Hadoophadoop生产调优mapReducehdfsyarn
视频地址:尚硅谷大数据Hadoop教程(Hadoop3.x安装搭建到集群调优)尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记01【大数据概论】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记02【Hadoop-入门】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记03【Hadoop-HDFS】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记04【Hadoop-MapReduce】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记05【Hadoop
- 2_大数据之Hadoop入门
十丈_红尘
一大数据概论1️⃣概念 大数据是指无法在一定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产.2️⃣解决的问题 海量数据的存储和海量数据的分析计算问题.3️⃣存储单位(按照从小到大的顺序排列) 单位:bit>/etc/hostsdone#改网卡echo"修改网卡"cat/etc/sysc
- 大数据技术之大数据概论
Echo bigdata
hadoopbigdatap2plinq大数据
目录1、大数据概念2、大数据特点(5V)3、大数据应用场景4、大数据发展前景5、大数据部门间业务流程分析6、大数据部门内组织结构1、大数据概念大数据(BigData):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合.是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决,海量数据的采集、存储和分析计算问题。按照顺序给出数
- 大数据概论
Jasonakeke
大数据大数据数据挖掘人工智能
大数据概论大数据概论概念特点(4V)Volume(大量)Velocity(高速)Variety(多样)Value(低价值密度)应用场景发展前景部门间业务流程分析部门组织结构大数据概论概念大数据(BigData),指无法在一定时间范围内\textcolor{Red}{无法在一定时间范围内}无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现
- 大数据概论
zjh0101
大数据大数据数据挖掘人工智能
大数据概论高速发展的信息时代,新一轮科技革命和变革正在加速推进,技术创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的重要驱动力量,而大数据无疑是核心推动力。大数据不是一项专门的技术,而是很多技术的综合应用,大数据代表的一种理念、一种解决问题的思维、一系列技术的集合。可以通过一系列大数据技术对海量数据进行分析,挖掘出数据背后的价值。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的体
- 大数据之Hadoop简介及环境搭建
jackyan163
数据库大数据hadoop
第1章大数据概论1.1大数据概念大数据(BigData):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bi
- 大数据技术——Hadoop3.X入门搭建+安装调优(1.入门)
虚神公子
大数据hadoop
文章目录一、大数据概论二、Hadoop概述三、Hadoop运行环境搭建(开发重点)3.1模板虚拟机环境准备3.2克隆虚拟机3.3在hadoop102安装JDK3.4在hadoop102安装Hadoop3.5Hadoop目录结构四、Hadoop运行模式4.1本地运行模式(官方WordCount)4.2完全分布式运行模式(开发重点)4.2.1虚拟机准备4.2.2编写集群分发脚本xsync4.2.3SS
- 大数据从入门到放弃(一)
要练腹肌呀
大数据
第一章:大数据概论1.1:大数据概念大数据(BigData):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策能力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产。主要解决,海量的数据的存储和海量数据的分析计算问题。1.2:大数据的特点特性说明大量性(volume)一般在大数据里,单个文件的级别至少为几十,几百GB以上快速性(vel
- 大数据开发-第一章 大数据概论
海星?海欣!
大数据开发大数据
第一章大数据概论大数据开发:数据分析师:python+可视化+SQL大数据做----数据处理python做----数据分析(python+机器学习/人工智能)定义数据:世界的本质就是数据大数据:有价值的海量数据。无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕获、管理、处理的数据集合。因此需要新的处理模式,该处理模式就是大数据bit–Byte–k千–MB兆–G吉–T太1条数据=0.2kb-2kb之间大数据
- 大数据学习的第一课-大数据概论和技术原理
莫浅子
hadoop大数据
目录大数据概论大数据概念为什么会有大数据大数据的4v特征大数据的来源云计算与大数据大数据发展历史大数据技术原理大数据的存储技术大数据的计算技术数据分析技术Hadoop生态圈大数据概论大数据概念大数据(BigData),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就像矿
- 1.1 大数据概论
安徽渣渣辉
1.1大数据概论1、什么是大数据从字面意思理解,大数据指的是巨量数据。计量单位已经超过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB级别。进制:1024大数据是指在一定时间内无法用传统数据库软件工具采集、存储、管理和分析其内容的数据集合。从技术角度来看,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数
- Hadoop (一) --------- 大数据概论
在森林中麋了鹿
Hadoop大数据hadoop分布式
目录一、大数据概念二、大数据特点三、大数据应用场景四、大数据的发展前景五、大数据部门业务流程分析六、大数据部门组织结构一、大数据概念大数据(BigData):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。按顺序给出数据存储单位:b
- 《大数据概论》第二章自学报告
菜鸟喝石油
人工智能大数据
目录数据科学的学科地位数据科学的定义学科定位统计学与数据科学的关系统计学知识分类行为目的与思维方式角度方法论角度机器学习与数据科学的关系常用知识(1)基于实例学习(2)概念学习(3)决策树学习(4)人工神经网络学习(5)贝叶斯学习(6)遗传算法(7)分析学习(8)增强学习机器学习在数据科学中的应用数据科学视角下的机器学习数据可视化定义在数据科学中的重要地位数据科学的学科地位数据科学的定义数据科学是
- 《大数据概论》自学报告第二章
Patrick254
数据科学数据分析数据挖掘人工智能大数据
第二章理论基础2.1数据科学的学科地位数据科学正是三大知识领域的重叠之处2.1.1数学与统计知识“数学与统计知识“”是数据学科主要理论基础之一。但是,数据科学与(传统)数学和统计学区别的,主要体现在以下四个方面。1.数据科学中的“数据”并不仅仅是“数值”,也不等同于“数值”。2.数据科学中的“计算”并不仅仅是加减乘除等”数学计算“,还包括数据的查询、挖掘、洞见、分析、可视化等更多类型。3.数据科学
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt