YOLOV5安装教程
1，下载工程
ubuntu安装python3.7
ubuntu默认带着的python版本不是最新版，因此需要手动安装最新版。
查看python的指向。
ls -l /usr/bin | grep python
可以看到，此时python指向的是python3.4。
第一部分：安装python3.7
1.直接使用apt-get安装python3.7失败：
apt-get install python3.7
2.改为手动安装
步骤1：在python官网找到python-3.7.1.tgz的地址：https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz
步骤2：下载安装包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz
步骤3：解压安装包
tar -zxvf Python-3.7.1.tgz
步骤4：切换到解压后的目录下
cd Python-3.7.1
步骤5：./configure（也可以./configure --prefix=/usr/local/python3.7.1）
./configure
或者
./configure --prefix=/usr/local/python3.7.1
步骤6：编译make（没有安装make的安装一下）
make
步骤7：测试make test
make test
关于make test命令出现ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes’ 错误，请移步我的另外一篇博文https://blog.csdn.net/u014775723/article/details/85224447
步骤8：安装sudo make install
sudo make install
2，配置环境
1）安装 python3.7
2）配置yolov5环境：在执行下面语句时出错
pip install -U -r requirements.txt - errors：ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'的解决办法
原因：libffi-devel 没有安装
sudo apt-get install libffi-devel
- 通常没有问题，但有时（当你的系统路径/boot空间分配比较小时）会出现错误：
gzip: stdout: No space left on device
E: mkinitramfs failure cpio 141 gzip 1
update-initramfs: failed for /boot/initrd.img-4.13.0-43-generic with 1.原因： /boot 没有空间了
这个比较难解决，因为在安装过程中，会不断生成不同版本的 linux-image-4.15.0-**-generic 的内核文件，
而这些文件平时并不用到，通过 uname -a 命令就可知道本机在用的linux内核版本，其他的都可以删掉，
但是因为是在安装过程中不停的产生多版本文件，造成空间不足，程序崩溃，有两种方式解决，
一是扩展/boot空间，将其他盘挂在在/boot路径下，可以搜到有很多这样的教程。
二是小编投机取巧，直接在程序运行过程中，不停删掉产生的多版本内核文件，避免空间被占满，结果证明可行。
- 安装完libffi-devel后，在python3.7路径下，重新执行一下
sudo make install
3) requirments 里面包括torch1.5和torchvision的安装，由于文件比较大，多次下载网络time out，所以可以分步实现，
requirments里面注释掉这两句，先安装其他环境，然后再单独安装pytorch。
pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
3. 运行yolov5
pip install --upgrade pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleerror：
AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'HAMMING'
pip install --upgrade pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple继续运行，因为要下载 yolov5.pt，所以最好开着梯子。
pip install --upgrade pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple