算法导论 9.3-7 O(n)时间求最接近中位数的k个数

题目：

给出一个O(n)时间的算法，在给定一个有n个不同数字的集合S以及一个正整数k<=n后，它能确定出S中最接近其中位数的k个数

思考：

step1：求出数组的中位数的值O(n)

step2：计算数组每个数与中位数差的绝对值，存于另一个数组B中O(n)

step3：求出数组B中第k小的数ret O(n)

step4：计算数组S中与ret差的绝对值小于ret的数并输出O(n)

其中，step4也可以通过划分的方法找出数组S中与ret差的绝对值小于ret的数

代码：

#include 
using namespace std;

int length_A;
void Print(int *A)
{
	int i;
	for(i = 1; i <= length_A; i++)
		cout<= start; j--)
		{
			if(j == start)
				A[j] = t;
			else if(A[j-1] > t)
				A[j] = A[j-1];
			else
			{
				A[j] = t;
				break;
			}
		}
	}
	return A[start+k-1];
}
//根据文中的算法，找到中值的中值
int Find(int *A, int p, int r)
{
	int i, j = 0;
	int start, end, len = r - p + 1;
	int *B = new int[len/5+1];
	//每5个元素一组，长度为start到end，对每一组进行插入排序，并返回中值
	for(i = 1; i <= len; i++)
	{
		if(i % 5 == 1)
			start = i+p-1;
		if(i % 5 == 0 || i == len)
		{
			j++;
			end = i+p-1;
			//对每一组从start到end进行插入排序，并返回中值,如果是最后一组，组中元素个数可能少于5
			int ret = Insert(A, start, end, (end-start)/2+1);
			//把每一组的中值挑出来形成一个新的数组
			B[j] = ret;	
		}
	}
	//对这个数组以递归调用Select()的方式寻找中值
	int ret = Select(B, 1, j, (j+1)/2);
	//delete []B;
	return ret;
}
//以f为主元的划分
int Partition2(int *A, int p, int r, int f)
{
	int i;
	//找到f的位置并让它与A[r]交换
	for(i = p; i < r; i++)
	{
		if(A[i] == f)
		{
			swap(A[i], A[r]);
			break;
		}
	}
	return Partition(A, p, r);
}
//寻找数组A[p..r]中的第i大的元素，i是从1开始计数，不是从p开始
int Select(int *A, int p, int r, int i)
{
	//如果数组中只有一个元素，则直接返回
	if(p == r)
		return A[p];
	//根据文中的算法，找到中值的中值
	int f = Find(A, p, r);
	//以这个中值为主元的划分，返回中值在整个数组A[1..len]的位置
	//因为主元是数组中的某个元素，划分好是这样的，A[p..q-1] <= f < A[q+1..r]
	int q = Partition2(A, p, r, f);
	//转换为中值在在数组A[p..r]中的位置
	int k = q - p + 1;
	//与所寻找的元素相比较
	if(i == k)
		return A[q];
	else if(i < k)
		return Select(A, p, q-1, i);
	else
		//如果主元是数组中的某个元素，后面一半要这样写
		return Select(A, q+1, r, i-k);
		//但是如果主元不是数组中的个某个元素，后面一半要改成Select(A, q, r, i-k+1)
}
int main()
{
	int k, i;
	while(cin>>length_A>>k)
	{
		if(k > length_A)
		{
			cout<<"error:k > length_A"<