CNN模型：MobileNet v1

MobileNet v1是谷歌2017提出的轻量级模型，其基本单元是深度可分离卷积（depthwise separable convolution）。

• depthwith convolution:不同卷积核分别用于各通道。

• pointwise convolution:1x1的普通卷积。

• depthwise separable convolution:首先depthwise卷积，再pointwise卷积。

基本模块：

模型定义如下（其中s2表示步长stride=2下采样，5x即有5倍的，3x3xN dw表示depthwise separable深度可分离卷积，其步骤depthwith convolution卷积核为3；除最后几层外，每个卷积后跟BN和RELU）：

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