- Qt-OpenCV学习笔记--图像的腐蚀--erode()
搞机械的假程序猿
opencv学习计算机视觉qt
概述通过一个特定的结构元素腐蚀一个图像。图像腐蚀的过程类似于一个卷积的过程,源图像矩阵A以及结构元素B,B在A矩阵上依次移动,每个位置上B所覆盖元素的最小值替换B的中心位置值(即锚点处),完成整个腐蚀的过程。算法通俗理解:其运算过程就是使用用3X3的结构元素,扫描二值图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算,如果都为1,结构图像的该像素为1,否则为0。结果就是使二值图像减小一圈。
- Qt-OpenCV学习笔记--绘制文本--getTextSize()和putText()
搞机械的假程序猿
opencv学习qt计算机视觉
概述在OpenCV中绘制文本,需要用到getTextSize()和putText()。第一个函数:getTextSize()函数说明cv::getTextSize(constString&text,intfontFace,doublefontScale,intthickness,int*baseLine)参数说明text绘制的文本fontFace字体fontScale字体的放大倍数thicknes
- Qt-OpenCV学习笔记--二维码(QR)的生成和识别
ssismm
学习qtopencvc++
一、概述引用Libqrencode的qrencode库,生成二维码;利用openCV的QRCodeDetector类,检测和识别二维码。在此做个记录。上视频!二维码的生成和识别二、测试代码untitled27.proQT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION,4):QT+=widgetsCONFIG+=c++11#Youcanmakeyourcodefailto
- Qt-OpenCV学习笔记--计算周长--arcLength()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数用来计算轮廓的周长或者曲线的长度。函数doublecv::arcLength(InputArraycurve,boolclosed)curve计算对象(轮廓或者图形的顶点)closed标识符(曲线是否闭合,一般为true)测试代码#include"widget.h"#include"ui_widget.h"#include#include#include#include#include
- Qt-OpenCV学习笔记--二维码(QR)识别
ssismm
opencvc++qt
一、概述QR码(QuickResponseCode)是二维码的一种,在正方形二位矩阵内通过黑白标识编码二进制位从而编码数据,最早发明用于日本汽车制造业追踪零部件。二、函数detect()功能:检测图像中的QR码并获得包含该代码的四边形。如果检测失败,或者图像中有多个二维码,则返回值为false。boolcv::QRCodeDetector::detect( InputArrayimg, Out
- Qt-OpenCV学习笔记--双边滤波--bilateralFilter()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数用来对图像进行双边滤波。双边滤波器可以去除无关噪声,同时保持较好的边缘信息。但是,其速度比绝大多数滤波器都慢。双边滤波在计算某一个像素点的新值时,不仅考虑距离信息(距离越远,权重越小),还考虑色彩信息(色彩差别越大,权重越小)。双边滤波综合考虑距离和色彩的权重结果,既能够有效地去除噪声,又能够较好地保护边缘信息。在双边滤波中,当处在边缘时,与当前点色彩相近的像素点(颜色距离很近)会被给
- qt-opencv图像增强之边缘检测(多线程)
我与松柏
opencvqt多线程
qt-opencv图像增强之边缘检测(多线程)1.pro项目文件配置2ui设计3多线程逻辑4Canny边缘检测和Laplace算子4.1Canny边缘检测4.2LaplaceLaplaceLaplace算子5主要代码6运行结果1.pro项目文件配置INCLUDEPATH+=/usr/local/include\/usr/local/include/opencv/usr/local/include/
- qt-opencv图像增强之梯度提取
我与松柏
qtopencvubuntu
qt-opencv图像增强之梯度提取1.pro项目文件配置2ui设计3使用Sobel算子4mainwindow.cpp代码5运行结果1.pro项目文件配置添加INCLUDEPATH+=/usr/local/include\/usr/local/include/opencv/usr/local/include/opencv2LIBS+=/usr/local/lib/libopencv_*\2ui设计
- Qt-OpenCV学习笔记--自适应阈值--adaptiveThreshold()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述adaptiveThreshold是threshold的进阶版本。threshold只是简单的把图像像素根据阈值区分,这样的二值区分比较粗糙。可能会导致图像的信息与特征完全无法提取,或者漏掉一些关键的信息。自适应阈值处理的好处:每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定的。亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高,而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小
- Qt-OpenCV学习笔记--基本函数操作--cv::convertTo(图像类型转换)
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述不是所有格式的Mat型数据都能被使用。目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像,并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U),所以其他一些数据类型是不支持的,比如说float型等。如果Mat类型数据的深度和通道数不满足上面的要求,则需要使用convertTo()函数和cvtColor()函数来进行转换。convertTo()函数负责转换数据类型不同的Mat,即可以将类
- Qt-OpenCV学习笔记--人脸识别
ssismm
qtopencv学习人脸识别
前言本人从事机械设计12年,业余时间自学编程。2022年4月6日,开始学习C#,2022年9月7日,开始学习c++和Qt,2022年10月28日,开始学习OpenCV,今天终于搞定了传说中的人脸识别,在此,做个记录。人脸检测,是基于Haar特征的cascade分类器,人脸识别,是基于LDA理论的Fisherface算法。话不多说,上视频!(CSDN上传的视频,太清晰!)人脸识别测试程序测试代码Fa
- Qt-OpenCV学习笔记--边缘检测--Canny()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述Canny边缘检测算子是John.F.Canny与1986年开发出来的一个多级边缘检测算法;边缘检测是计算机视觉中一个非常古老的问题,它涉及到检测图像中的边缘来确定目标的边界,从而分离感兴趣的目标。最流行的边缘检测技术之一是Canny边缘检测。对最优边缘检测算法评价:好的检测:算法能够尽可能多的标识出图片中的实际边缘;好的定位:标识出的边缘要与实际图片中的实际边缘尽可能的接近;最小响应:图像中
- Qt-openCV实现简单的人脸检测
菜菜的院子
openCV学习人脸识别opencvqt图像识别计算机视觉
Qt-openCV实现简单的人脸检测知识总结:1.将Mat对象显示到QLabel中,需要类转换(Mat->QImage->QPixmap)Mat在转换成QImage对象时QImage((constuchar*)(mat->data),mat->cols,mat->rows,mat->cols*3,QImage::Format_RGB888);第四参数要传进去,不传QT不会报错显示图片会出现乱图2.
- Qt-OpenCV学习笔记--视频中的人脸检测
ssismm
opencvqt学习
概述检测视频中的人脸,实际上就是读取每一帧画面,然后对每一帧画面进行人脸检测,绘制矩形框,循环操作,直到视频结束。关于视频的读取,可以参照:Qt-OpenCV学习笔记--读取视频--VideoCapture()关于人脸的识别,可以参照:Qt-OpenCV学习笔记--人脸识别--基于Haar特征的cascade分类器测试代码#include"widget.h"#include"ui_widget.h
- Qt-OpenCV学习笔记--识别图形轮廓并计算图形坐标
ssismm
学习opencvqt
概述思路:将获得的图像进行修正,然后识别图形轮廓,最后计算图形坐标。整体方案是基本函数和基本操作的综合应用。此方案可以用于标签位置检测。代码没有经过实际验证,此处仅是做个记录。测试代码myCV.proQT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION,4):QT+=widgetsCONFIG+=c++11#Youcanmakeyourcodefailtocompilei
- Qt-OpenCV学习笔记(中级)-- 总结
ssismm
qt学习opencv
系统环境:操作系统:WIN10_64Qt版本:5.12.10OpenCV版本:4.5.4目录Qt-OpenCV学习笔记(中级)一、基本操作二、综合应用Qt-OpenCV学习笔记(中级)一、基本操作Qt-OpenCV学习笔记--图形轮廓检测Qt-OpenCV学习笔记--计算面积--contourArea()Qt-OpenCV学习笔记--计算周长--arcLength()Qt-OpenCV学习笔记--
- Qt-OpenCV学习笔记--人脸识别--基于Haar特征的cascade分类器
ssismm
opencv学习qt
概述基于Haar特征的cascade分类器(classifiers)是PaulViola和MichaelJone在2001年,论文”RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures”中提出的一种有效的物品检测(objectdetect)方法。它是一种机器学习方法,通过许多正负样例中训练得到cascade方程,然后将其应用于其他图片。H
- Qt-OpenCV学习笔记--颜色识别--inRange()
ssismm
opencv学习qt
概述这个函数可以通过定义一个色彩范围并遍历图像,过滤每一个像素;范围内的单元数值置为255,范围外的单元数值置为0,最终得到一个二值化的图像,便于后续图像处理。函数voidcv::inRange(InputArraysrc,InputArraylowerb,InputArrayupperb,OutputArraydst)src输入对象lowerb色彩范围下限upperb色彩范围上限dst输出对象测
- Qt-OpenCV学习笔记--绘制填充多边形--fillPoly()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数用于绘制一个填充的多边形。函数fillPoly(InputOutputArrayimg,constPoint**pts,constint*npts,intncontours,constScalar&color,intlineType=LINE_8,intshift=0,Pointoffset=Point())img输出对象pts指向数组,包含多边形的顶点坐标,必须是const修饰npt
- Qt-OpenCV学习笔记--最小包覆矩形--minAreaRect()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数用来获取最小包覆矩形。由于返回的是旋转矩形,可以比较容易的获得矩形的旋转角度、中心坐标和顶点的值,便于后续的图像处理。函数RotatedRectcv::minAreaRect(InputArraypoints)points轮廓(点的集合)测试代码#include"widget.h"#include"ui_widget.h"#include#include#include#include
- Qt-OpenCV学习笔记--最大包覆矩形--boundingRect()
ssismm
opencv学习qt计算机视觉
概述这个函数用来获取最小包覆矩形。函数Rectcv::boundingRect(InputArrayarray)array输入对象(轮廓中点的集合)测试代码#include"widget.h"#include"ui_widget.h"#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Widget::
- Qt-OpenCV学习笔记--图像边界处理--copyMakeBorder()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数的作用是在图像的周边加上边框。但这个函数更多是用于卷积核操作前的边缘处理。图像进行卷积操作时,图像的边界像素并不能被卷积操作到,原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠,例如当3*3滤波时有1个像素的边缘没有被处理,5*5滤波时有2个像素的边缘没有被处理。在卷积操作开始之前,先增加边缘像素,比如3*3滤波时,在图像四周各填充1个像素的边缘,这样就确保图像的边缘能被处理,在卷积处理之后
- Qt-OpenCV学习笔记--基础知识和基本操作--总结
ssismm
qt学习opencv计算机视觉
系统环境:操作系统:WIN10_64Qt版本:5.12.10OpenCV版本:4.5.4基础知识和基本操作(初级)一、基本数据结构二、基本函数操作三、绘制图形四、文件读取和保存五、图像处理六、边缘检测七、形态转换基础知识和基本操作(初级)一、基本数据结构Qt-OpenCV学习笔记--基本数据结构--PointQt-OpenCV学习笔记--基本数据结构--ScalarQt-OpenCV学习笔记--基
- Qt-OpenCV学习笔记--多边形拟合--approxPolyDP()
ssismm
opencv学习qt计算机视觉
概述这个函数可以用指定精度的多边形拟合轮廓。函数voidcv::approxPolyDP(InputArraycurve,OutputArrayapproxCurve,doubleepsilon,boolclosed)curve输入的轮廓(点的集合)approxCurve输出的轮廓(点的集合)epsilon精度(拟合的边线到原轮廓的距离)closed如果值为ture,则多边形闭合;否则,开放。测试
- Qt-OpenCV学习笔记--基本数据结构--Point
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
一、构造空构造cv::Point2ip1;//空构造,整形二维点cv::Point3fp2;//空构造,浮点三维点拷贝构造cv::Poont3fp2(p1);//将点p1复制给p2。赋值构造cv::Point2ip1(a,b);//定义整形二维点CV::Point3dp2(a,b,c);//定义双精度三维点二、取值cv::Point2ip1(10,10);//定义整形二维坐标点intx1=p1.x
- Qt-OpenCV学习笔记--基本数据结构--Rect
ssismm
opencv学习计算机视觉
一、构造cv::Rectr1;//空构造cv::Rectr2(r1);//拷贝构造//定义起点、宽度、高度intx=10;inty=10;intw=100;inth=100;cv::Rectr3(x,y,w,h);//定义起点和尺寸cv::Pointp(10,10);cv::Sizes(100,100);cv::Rectr4(p,s);//定义起点和终点cv::Pointp_start(100,1
- Qt - OpenCV 连续图片生成视频
lys211
Qtqtopencv图片视频
Qt-OpenCV连续图片生成视频此博客始创于:http://blog.csdn.net/lys211转载请注明出处主要是测试OpenCV将连续命名的图片转换成视频的过程。OpenCV的安装请参考之前的文章。主机环境QT5.4.0-mingwOpenCV3.0.0betaWin764bit之前用手机的延时摄影软件拍过一段连续命名的图片,所以就想到使用这些图片来测试OpenCV的用法。图片地址:生成
- Qt-OpenCV学习笔记--计算面积--contourArea()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数用来计算轮廓面积。函数doublecv::contourArea(InputArraycontour,booloriented=false)contour轮廓(由点的集合构成轮廓)oriented定向区域标志●如果为真,函数将根据轮廓方向(顺时针或逆时针)返回带符号的面积值。●使用此功能,可以通过获取区域的符号来确定轮廓的方向。●默认情况下,参数为false,这意味着返回绝对值。测试代
- Qt-OpenCV学习笔记--图形轮廓检测
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
目录概述函数findContours()drawContours()测试代码测试结果参考概述想要实现轮廓检测,首先需要对图像进行预处理。依次为:图像灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀。上述函数的使用可以查阅:Qt-OpenCV学习笔记--基础知识和基本操作--总结然后,用函数findContours()检测轮廓。最后,用函数drawContours()绘制轮廓。函数findContours
- Qt-OpenCV学习笔记--调整图像大小--resize()
ssismm
Qt-OpenCV学习笔记opencvqt学习计算机视觉
概述这个函数的作用是调整图像大小。函数voidcv::resize(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizedsize,doublefx=0,doublefy=0,intinterpolation=INTER_LINEAR)src源图像dst输出图像dsize输出图像的大小fx水平方向的缩放因子fy垂直方向的缩放因子interpolation插值方法(参考Interpol
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key