Mongoose: aggregate() 方法实现聚合函数

原载于 https://szhshp.org/tech/2019/09/07/mongodbaggregatefunc.html, 转载请注明

需求描述

首先我有一个 Item 的 collection:

type Item {
  _id: String
  itemname: String!
    itemid: String!
    itemtype: String!
    parent_id: String
}

///////////////////
/// 主要是下面这一些部分

type Query {
  getItemSummary: ItemSummaryResponse
}
type ItemSummaryResponse {
  data: [ItemSummary]
  success: Boolean
}
type ItemSummary {
  _id: String
  count: Int
}

gql 端调用的方法:

{
  getItemSummary {
    data{
      _id
      count
    }
    success
  }
}

然按照其中的类别 (itemtype) 进行总计:

那么实际上在后台 mongoose 里面需要这么写:

getItemSummary: root => Item.aggregate([{
  $group: {
    _id: '$itemtype',
    count: {
      $sum: 1,
    },
  },
}, ]).then((res) => {
  if (res === null) {
    return {
      success: 0,
      errors: ['sadfsdfsdf']
    };
  }

  return ({
    success: 1,
    errors: [],
    data: res,
  });
}),

聚合函数 aggregate() 的使用

首先写明按照哪个 field 进行聚合

$group: {
    _id: '$itemtype', 
        // 这个地方比较重要，首先左边一定要写成 _id, 最后在前端通过 gql 取的时候也是写 _id
        // 另外重要是这个 key 的值是 $itemtype, 说明根据 itemtype 进行 group, 直接写 $ + fieldname 即可
    count: {
      $sum: 1,
    },
  },

因为 $group 里面对应需要聚合操作的列必须写成 _id , 否则会出现 The field 'xxx' must be an accumulator object 的报错信息

另外 SQL 的聚合函数都可以用到这里:

聚合管道

管道在 Unix 和 Linux 中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

基本上就是逐个执行聚合方法里面的方法.

上方的聚合函数仅仅执行了对一个 field 的聚合:

Item.aggregate([{
  $group: {
    _id: '$itemtype',
    count: {
      $sum: 1
    }
  }
}, ])

但是实际上可以在这些操作之前之后加更多的操作.

比如想要将，70 分到 90 分之间的数据先筛选出来再进行 group:

db.articles.aggregate([{
    $match: {
      score: {
        $gt: 70,
        $lte: 90
      }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: {
        $sum: 1
      }
    }
  }
]);

常用的几个操作

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。使用 MongoDB 的标准查询操作。
• $limit：用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

实例

$project 实例

0 为不显示，1 为显示，默认情况下 _id 字段是 1

db.articles.aggregate({
    $project: {
        _id: 0,
        title: 1,
        by_user: 1,
    }
});

 // 返回
{ "title" : "MongoDB Overview", "by_user" : "runoob.com" }
{ "title" : "NoSQL Overview", "by_user" : "runoob.com" }
{ "title" : "Neo4j Overview", "by_user" : "Neo4j" }

$match 实例

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group 管道操作符进行处理。

db.articles.aggregate([{
    $match: {
      score: {
        $gt: 70,
        $lte: 90
      }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: {
        $sum: 1
      }
    }
  }
]);

 // 返回
{ "_id" : null, "count" : 1 }

$skip 实例

经过 $skip 管道操作符处理后，前 2 个文档被"过滤"掉。

db.col_1.aggregate({ $skip: 2 });

参考文献

https://www.jianshu.com/p/baea1bce6de3