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魏鹏飞
1.简称论文《AStack-PropagationFrameworkwithToken-LevelIntentDetectionforSpokenLanguageUnderstanding》,作者LiboQin(HarbinInstituteofTechnology,China),经典的NLU论文(SemanticFrame)。2.摘要意图检测和槽位填充是构建口语理解(SLU)系统的两个主要任务。
- babel系列科普文
赖次Go
《Babel插件开发入门指南》https://www.chyingp.com/posts/how-to-write-a-babel-plugin/《babel-preset-env学习指南》https://www.chyingp.com/posts/understanding-babel-preset-env/《Babel:plugin、preset的区别与使用》https://www.chyin
- DOM CSS: Understanding the Intersection of HTML and Style
lly202406
开发语言
DOMCSS:UnderstandingtheIntersectionofHTMLandStyleIntroductionTheDocumentObjectModel(DOM)andCascadingStyleSheets(CSS)aretwofundamentalcomponentsofwebdevelopment.DOMprovidesastructuredrepresentationofHT
- UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS
liferecords
LLM语言模型人工智能自然语言处理
UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接:arXiv关键字:大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、机器学习摘要大型语言模型(LLMs)在各种自然语言任务上表现出色。然而,它们在HTML理解方面的能力——即解析网页的原始HTML,对于自动化基于Web的任务、爬取和浏览器辅助检索等应用——尚未被充分探索。我们为HTML理解模型(经过微调
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原文链接:understanding-and-coding-self-attention2024年1月14日自注意力是LLM的一大核心组件。对大模型及相关应用开发者来说,理解自注意力非常重要。近日,AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章,介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。这篇文章将介绍Transf
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机器学习深度学习论文深度学习神经网络
——论文地址:Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一:参考1:机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大,但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异。传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性,要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验,我们表明这些传统的方法并不能解释大
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乐墩
利用二元数(复数)表示一维平面的旋转;利用四元数表示三维平面的旋转。UnderstandingQuaternions中文翻译《理解四元数》https://www.qiujiawei.com/understanding-quaternions/利用欧拉角(x,y,z),表示一个点绕自身坐标旋转x,y,z度。万向节死锁(GimbalLock)http://www.ceeger.com/Unity/Do
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一头愚蠢的驴
转向力的理解:https://blog.csdn.net/i_dovelemon/article/details/36380409?winzoom=1ROV2库:http://gamma.cs.unc.edu/RVO2/矢量场寻路:https://gamedevelopment.tutsplus.com/tutorials/understanding-goal-based-vector-field
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交换喜悲
伪装目标检测模型深度学习目标检测计算机视觉人工智能机器学习cnn
论文地址:https://link.springer.com/article/10.1007/s44267-023-00019-6摘要伪装场景理解是一个热门的计算机视觉课题,旨在感知展示伪装的物体,当前技术和应用的繁荣需要最新的研究调查,这可以帮助研究人员更好的了解全球CSU领域,包括当前的成就和剩余的挑战。本文提出了四个贡献:(1)首次全面介绍了面向CSU的深度学习技术的调查,包括分类法、任务特
- Understanding TCP Congestion Control
nicename56
tcp/ip网络服务器
Exercise1:UnderstandingTCPCongestionControlusingns-2WehavestudiedtheTCPcongestioncontrolalgorithmindetailinthelecture(andSection3.6ofthetext).Youmaywishtoreviewthisbeforecontinuingwiththisexercise.Rec
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Isawany
论文阅读论文阅读自然语言处理chatgpt语言模型nlp
论文笔记GPT1--ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1无监督预训练2.2.2有监督微调2.2.3不同微调任务的输入3.Bert&GPT4.文章亮点5.原文传送门6.References1.文章简介标题:ImprovingLanguageUnderstandingb
- Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 论文阅读
老熊软糖
论文阅读人工智能机器学习
论文题目:通过生成式预训练提高语言理解能力GPT的全称:GenerativePre-trainedTransformer。Generative是指GPT可以利用先前的输入文本来生成新的文本。GPT的生成过程是基于统计的,它可以预测输入序列的下一个单词或字符,从而生成新的文本。【参考自春日充电季——ChatGPT的GPT是什么意思】机翻:自然语言理解包括一系列不同的任务,如文本蕴含、问题回答、语义相
- Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
liangdengne_123
深度学习自然语言处理机器学习
今天阅读的是OpenAI2018年的论文《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》,截止目前共有600多引用。在这篇论文中,作者提出了一种半监督学习方法——GenerativePre-Training(以下简称GPT),GPT采用无监督学习的Pre-training充分利用大量未标注的文本数据,利用监督学习的Fine-tunin
- 经典论文介绍:GPT的由来,Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
才能我浪费
AI应用gpt深度学习机器学习
《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》是谷歌AI研究团队在2018年提出的一篇论文,作者提出了一种新的基于生成式预训练的自然语言处理方法(GenerativePre-trainingTransformer,GPT),在多项下游任务中均取得了优秀的效果。论文地址:https://s3-us-west-2.amazonaws.c
- GPT原始论文:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training论文翻译
iKang_dlut
gpt人工智能深度学习
1摘要自然语理解包括文本蕴含、问题回答、语义相似性评估和文档分类等一系列多样化的任务。尽管大量未标注的文本语料库很丰富,但用于学习这些特定任务的标注数据却很稀缺,这使得基于区分性训练的模型难以充分发挥作用。我们展示了通过在多样化的未标注文本语料库上对语言模型进行生成式预训练,随后对每个特定任务进行区分性微调,可以实现这些任务的大幅度改进。与以往的方法不同,我们在微调过程中使用了任务感知的输入转换,
- Re-understanding of data storytelling tools from a narrative perspective
青筑
storytelling
作者:任芃锟,王轶&赵凡发表:VisualIntelligence,新刊,实行单盲同行评议制度。由施普林格以开放获取(OpenAccess)模式出版。获2022“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊”项目资助,目前出版不收取文章处理费总述:本文是一篇综述类论文,工作为:①对近10年来的数据叙事文献进行整理,②从叙事的角度提出了一种全新的创作工具(authoringtools)分类方案。本篇博文略读文
- Photorealistic Text-to-Image Diffusion Modelswith Deep Language Understanding
umbrellazg
人工智能
1TitlePhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding(ChitwanSaharia,WilliamChan,SaurabhSaxenay,LalaLiy,JayWhangy,EmilyDenton,SeyedKamyarSeyedGhasemipour,BurcuKaragolAyan,S.Sar
- Debezium发布历史103
大大蚊子
debeziumCDCFlinkCDC数据库运维大数据
原文地址:https://debezium.io/blog/2021/03/18/understanding-non-key-joins-with-quarkus-extension-for-kafka-streams/欢迎关注留言,我是收集整理小能手,工具翻译,仅供参考,笔芯笔芯.了解KafkaStreams的Quarkus扩展的非键连接三月18,2021作者:AnishaMohantykafk
- 【读点论文】A Survey of Deep Learning Approaches for OCR and Document Understanding
羞儿
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ASurveyofDeepLearningApproachesforOCRandDocumentUnderstandingAbstract文档是许多领域(如法律、金融和技术等)中许多业务的核心部分。自动理解发票、合同和简历等文件是有利可图的,开辟了许多新的商业途径。通过深度学习的发展,自然语言处理和计算机视觉领域已经取得了巨大的进步,这些方法已经开始融入当代文档理解系统。在这篇调查论文中,我们回顾
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- 机器学习系列-2 线性回归&训练损失
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机器学习文献翻译文章人工智能机器学习
Explainableartificialintelligence:understanding,...(可解释的人工智慧:理解,可视化和解释深层学习模型1.Introduction2.WhydoweneedexplainableAI?3.Methodsforvisualizing,interpretingandexplainingdeeplearningmodels3.1.SensitivityA
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- 探析零知识证明高能发展路径:走向更安全、私密且可扩展的 Web3 新时代
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Web3前沿零知识证明安全web3
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- 【论文笔记】SoK: Understanding the Prevailing Security Vulnerabilities in TrustZone-assisted TEE Systems
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SoK:UnderstandingthePrevailingSecurityVulnerabilitiesinTrustZone-assistedTEESystems题外话所谓TEE和ArmTrustZoneI.INTRODUCTIONII.BACKGROUNDANDMOTIVATIONIII.OVERVIEWⅣ.ARCHITECTURALISSUESⅤ.IMPLEMENTATIONISSUESⅥ
- What's .self, .Type and .Protocol? Understanding Swift Metatypes
sayHellooX
什么是Metatypes?Metatypes是类型的类型,比如3是Int类型的实例,可以说Int是3的类型;那么Int的类型是啥的?Int的类型就可以称为元类型;structTestStruck{staticletshow="show"funcprintName(){}}lettest:TestStruck=TestStruck()在test:TestStruck=TestStruck()中,我们
- PyTorch-Transformers初识
谷德白麻酱
Python自然语言处理
文章出处:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1640539349483912777&wfr=spider&for=pcTransformers理解:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/understanding-transformers-nlp-state-of-the-art-models/?utm_sourc
- 《ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding》
ce0b74704937
文章地址:《ECO:EfficientConvolutionalNetworkforOnlineVideoUnderstanding》代码地址:https://github.com/mzolfaghari/ECO-efficient-video-understanding对于视频理解,只使用少部分帧计算速度会比较快,但是对于数秒长的视频需要利用更多的帧信息来提高检测精度。为了解决这种问题,文章提出
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc