VVC编码工具之Entropy Coding

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1.Core CABAC engine
CABAC通过不断划分概率子区间递归实现，其中涉及到区间范围R和小概率符号LPS的乘法运算，HEVC中为了避免除法运算会预先对64x4x8的表格查找得到R*pLPS。在VVC中，解码端使用可变概率更新窗口大小的2状态模型（ pStateIdx0， pStateIdx1）的决策方法。小概率符号的概率区间 ivlLpsRange可以由以下两种状态计算出：

然后当前概率区间的计算和二进制编码（bin Val）输出方式同HEVC。
VVC的两种状态更新过程如下：

2.Transform coefficient level coding
（level 为变换+量化后的系数，区别于未经量化的变换系数，以下所说的系数均为level系数）
由于量化后的系数都为整数，其绝对值等于1或2的概率较大，因此HEVC中对变换系数会做多次扫描，分别判断系数值是否为1或者2。
在VVC3中，常规编码码流和旁路编码码流按编码顺序分开，首先发送常规编码码流，接着发送旁路模式码流。对于非零系数的幅值表示采用5次扫描的方式（在判断与1，2的关系的基础上增加了奇偶校验）。

3.Context modeling for coefficient coding
变换系数的概率模型取决于局部邻域或部分重建系数，如图37所示，利用其后面两个块，下边两个块以及右下角的一个块的语法元素建模。（HEVC中采用左边和上边共两个块来建模）。