LeetCode—200.岛屿数量(Number of Islands)——分析及代码(C++)

LeetCode—200.岛屿数量[Number of Islands]——分析及代码[C++]

  • 一、题目
  • 二、分析及代码
    • 1. 深度优先搜索
      • (1)思路
      • (2)代码
      • (3)结果
  • 三、其他

一、题目

给定一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量。一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。

示例 1:

输入:
11110
11010
11000
00000

输出: 1

示例 2:

输入:
11000
11000
00100
00011

输出: 3

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands
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二、分析及代码

1. 深度优先搜索

(1)思路

对每一块发现的陆地,进行深度优先搜索,并在过程中将所发现的陆地记为 ‘0’。
则每次新发现陆地的次数即为所求岛屿数量(每次搜索陆地时,先前岛屿的陆地已被记为 ‘0’)。

(2)代码

class Solution {
    int n, m, count;

public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        if (grid.empty())
            return 0;
        n = grid.size(), m = grid[0].size();
        count = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            for (int j = 0; j < m; j++)
                if (grid[i][j] == '1') {
                    dfs(i, j, grid);
                    count++;
                }
        return count;
    }

    void dfs(int i, int j, vector<vector<char>>& grid) {
        grid[i][j] = '0';
        if (i < n - 1 && grid[i + 1][j] == '1')
            dfs(i + 1, j, grid);
        if (i > 0 && grid[i - 1][j] == '1')
            dfs(i - 1, j, grid);
        if (j < m - 1 && grid[i][j + 1] == '1')
            dfs(i, j + 1, grid);
        if (j > 0 && grid[i][j - 1] == '1')
            dfs(i, j - 1, grid);
    }
};

(3)结果

执行用时 :12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 92.41% 的用户;
内存消耗 :10.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 91.81% 的用户。

三、其他

本题还可用广度优先搜索、并查集等方法求解,思路类似。

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