数据结构与算法之美---02 如何抓住重点，系统高效地学习？

什么是数据结构？什么是算法？

• 从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
• 从狭义上讲，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。

个人理解：（不知道正确与否）

数据结构是两部分，一个是数据，一个是结构，比如文档讲的图书馆藏书编号，数据是书籍，编号的规律就是结构，合起来就是数据结构。？

数据结构和算法什么关系？

1、数据结构和算法是相辅相成的。
2、数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。
3、数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。

个人理解：（不知道正确与否）

不同的数据结构，使用的算法不同。同一数据的不同结构，可能使用的算法也不一样。

重点：

1、数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据，考量效率和资源消耗的方法，就是复杂度分析法；
2、10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；
3、10 个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法；
4、掌握数据结构与算法要点：“来历”“自身的特点”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。

学习技巧：

1、 边学边练，适度刷题
        建议你每周花 1～2 个小时的时间，集中把这周学习的数据结构和算法，全都自己写出来，用代码实现一遍。
        “适度”刷题，但一定不要浪费太多时间在刷题上。学习的目的还是掌握，然后应用。
2、 多问、多思考、多互动
        最好的方法是，找到几个人一起学习，一块儿讨论切磋，有问题及时寻求老师答疑。
3、 打怪升级学习法
        学习的过程中，碰到最大的问题就是，坚持不下来。给自己设立一个切实可行的目标，可以设立这样一个目标：每节课后的思考题都认认真思考，并且回复到留言区。每节课后都写一篇学习笔记或者学习心得。
4、 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有
        学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。

技术名词：

1、二分查找算法
2、链表
3、二分图、最大流（很少用到）

课后思考：

思考一下你自己学习这个专栏的方法，让我们一起在留言区立下 Flag，相互鼓励！ 另外，你在之前学习数据结构和算法的过程中，遇到过什么样的困难或者疑惑吗？
学习此专栏方法：组队学习，每次课后写博客输出
困难或疑惑：暂时没有

19.10.17 周四学习总结：（今天棒棒的）

1、10.17学习内容：本节，文档，视频，博客输出;
2、前几节还是题外话，没有设计到真正的内容，比较简单;
3、合理安排时间，简单的就学快一点，花更多的时间啃大头。下次尽量利用业余时间学习。

希望志同道合的朋友可以提出建议，补充不足，多多交流，共同进步，不再迷茫！Just do it！