Andres_Lionel
Andres_Lionel

旅游规划【换根dp求可能存在于树的直径上的点】

题目链接

  题意：求N个点，序号从0～N-1的一棵树，求可能存在于树的直径上的点，并将他们的坐标升序输出。

  可以先利用树形dp的方式求得树的直径，然后根据换根dp的方法，我们可以求得以每个点作为中心时候的最远到达的距离是多长，来判断是否可以构成树的直径。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define lowbit(x) ( x&(-x) )
#define pi 3.141592653589793
#define e 2.718281828459045
#define INF 0x3f3f3f3f
#define HalF (l + r)>>1
#define lsn rt<<1
#define rsn rt<<1|1
#define Lson lsn, l, mid
#define Rson rsn, mid+1, r
#define QL Lson, ql, qr
#define QR Rson, ql, qr
#define myself rt, l, r
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
typedef unsigned int uit;
typedef long long ll;
const int maxN = 2e5 + 7;
int N, head[maxN], cnt;
struct Eddge
{
    int nex, to;
    Eddge(int a=-1, int b=0):nex(a), to(b) {}
} edge[maxN << 1];
inline void addEddge(int u, int v)
{
    edge[cnt] = Eddge(head[u], v);
    head[u] = cnt++;
}
inline void _add(int u, int v) { addEddge(u, v); addEddge(v, u); }
int dp[maxN][2], maxD;
void dfs(int u, int fa)
{
    for(int i=head[u], v; ~i; i=edge[i].nex)
    {
        v = edge[i].to;
        if(v == fa) continue;
        dfs(v, u);
        if(dp[u][0] < dp[v][0] + 1)
        {
            dp[u][1] = dp[u][0];
            dp[u][0] = dp[v][0] + 1;
        }
        else if(dp[u][1] < dp[v][0] + 1)
        {
            dp[u][1] = dp[v][0] + 1;
        }
        maxD = max(maxD, dp[u][0] + dp[u][1] + 1);
    }
}
vector ans;
void change_root(int u, int fa, int deep)
{
    if(max(deep, dp[u][1]) + dp[u][0] + 1 == maxD) ans.push_back(u);
    for(int i=head[u], v; ~i; i=edge[i].nex)
    {
        v = edge[i].to;
        if(v == fa) continue;
        change_root(v, u, (dp[v][0] + 1 == dp[u][0] ? max(dp[u][1], deep) + 1 : max(dp[u][0], deep) + 1) );
    }
}
inline void init()
{
    cnt = 0; maxD = 0;
    for(int i=0; i<=N; i++) head[i] = -1;
}
int main()
{
    scanf("%d", &N);
    init();
    for(int i=1, u, v; i

 

你可能感兴趣的:(DP动态规划)

  • 动态规划：线性DP DaphneOdera17 算法蓝桥杯c++动态规划算法
    文章目录**线性DP****数字三角形****最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形graphLR;id1((动态规划))-->状态表示--f[i,j]-->集合-->所有从起点走到i-j的路径状态
  • LeetCode简单题：53. 最大子序和（Python,C++,Java） 好莱坞守门员
    一.解法https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/要点：dp动态规划注意转移方程为v[i]=max(v[i-1]+nums[i],nums[i])，v[i]表示结尾为位置i且子串包含了nums[i]的最大字序和的子串Python,C++,Java都用了同样的dp算法，最后比较所有结尾位置为i的最大子序和的最大值即可二.Python实现cla
  • 蓝桥杯--数字三角形 鲲鹏猿 蓝桥杯算法职场和发展
    数字三角形技巧c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//dp动态规划这道题不是很简单上图给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径，把路径上面的数加起来可以得到一个和，你的任务就是找到最大的和。路径上的每一步只能从一个数走到下一层
  • dp动态规划 腰部以上的叛逆 算法动态规划算法leetcode
    文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)
  • 每日好题：原来你也玩三国杀（DP动态规划） northheng127 算法
    I-原来你也玩三国杀Description小Q最近听说“很多”acmer都爱上了一款游戏《三国杀》。因为小Q是一个初学者，所以想自己先偷偷学习一下，然后惊艳所有人。但又因为小Q不屑于使用一般的武将，因为他觉得唯有操作型武将才能显得自己的实力，所以他决定使用操作型武将”大宝”（界徐盛）。你作为小Q的好盆友，告诉他这个不够秀，并向他推荐了教授（沮授）。其中的一个技能为渐营（技能）：每当你使用和你上一张
  • [蓝桥杯学习] 倍增LCA Waldeinsamkeit41 学习
    倍增LCALCA就是求公众祖先的问题在做树的题目时，我们经常要考虑当树为一条链时的情况。如果树较为均匀，那么我们进行操作的时间复杂度是O(logn)；如果一条链的话，时间复杂度变成O(n)如果n很大，那么此时，就会超时。倍增法求LCAdp动态规划数组fa[5][2]=fa[fa[5][1]][1]=fa[3][1]=1代码结构：更新depp放入fafa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i
  • LeetCode简单题：198. 打家劫舍（Python,C++,Java） 好莱坞守门员
    一.解法https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/要点：dp动态规划Python，C++，Java都用了相同的动态规划法。动态规划题关键在于找转移方程，对于本题来说，如果数组长度为0，则返回0，如果数组长度为1，则返回nums[1]，数组长度为2，则返回max(nums[1],nums[2]),当长度大于等于3时，i位置时当前最大值为max(dp[
  • LeetCode 每日一题 Day 24(Hard) ||dp动态规划 XforeverZ LeetCodeleetcode动态规划算法
    1349.参加考试的最大学生数给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布。如果座位是坏的（不可用），就用‘#’表示；否则，用‘.’表示。学生可以看到左侧、右侧、左上、右上这四个方向上紧邻他的学生的答卷，但是看不到直接坐在他前面或者后面的学生的答卷。请你计算并返回该考场可以容纳的同时参加考试且无法作弊的最大学生人数。学生必须坐在状况良好的座位上。示例1：输入：seats=[[“#”,“.”,
  • 0x51 线性DP 谷神星ceres #0x50动态规划算法c++
    0x51线性DP动态规划算法把原问题视作若干个重叠问题的逐层递进，每个子问题的求解过程都构成一个“阶段”。在完成前一个阶段的计算后，动态规划才会执行下一个阶段的计算。为了保证这些计算能够按顺序、不重复地进行，动态规划要求已经求解的子问题不受后续阶段的影响。这个条件也被叫做“无后效性”。换言之，动态规划对状态空间的遍历构成一张有向无环图，遍历顺序就是该有向无环图的一个拓扑序。有向无环图中的节点对应问
  • 171、【动态规划】leetcode ——309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 （C++版本） 辰阳星宇 数据结构与算法刷题#动态规划动态规划leetcodec++
    题目描述原题链接：309.最佳买卖股票时机含冷冻期解题思路本次难点在于多了一个冷冻期，大体的状态过程是三个：持有股票、不持有股票、冷冻期。在不持有股票时候，又可分为之前就不持有股票并继续保持、今天才卖出股票明天是冷冻期。（1）四种状态dp动态规划五步曲：（1）dp数组含义：为了详细分析，分为包含四个状态，分别为：dp[i][0]：持有股票时最大收益状态、dp[i][1]：之前就不持有股票并继续保持
  • 免费馅饼 (DP动态规划问题&详细解析) 呵呵world DPdp动态规划算法
    免费馅饼HDU-1176都说天上不会掉馅饼，但有一天gameboy正走在回家的小径上，忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了，这馅饼别处都不掉，就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了，所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人，所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏，虽然在游戏中是个身手敏捷的高手，但
  • 洛谷 P1026 [NOIP2001 提高组] 统计单词个数 dp动态规划（超级详细注解！） 此杭非彼航 洛谷题目练习动态规划
    P1026[NOIP2001提高组]统计单词个数题目说明AC代码work函数无注释AC代码参考题目https://www.luogu.com.cn/problem/P1026说明dp[i][j]表示字符串从开始到第i个位置，分成j段后的最大单词数sum[i][j]表示字符串从i到j的最大单词数AC代码#includeusingnamespacestd;intp,k,m,n,dp[210][201]
  • 动态规划总结（闫氏Dp分析法） 人生导师yxc 动态规划算法动态规划算法
    背包问题动态规划（Dp背包问题）_人生导师yxc的博客-CSDN博客线性Dp动态规划（线性Dp）-CSDN博客区间Dp动态规划（区间Dp）-CSDN博客计数类Dp动态规划（计数类Dp）-CSDN博客数位统计Dp动态规划（数位统计Dp）-CSDN博客状态压缩Dp动态规划（状态压缩Dp）-CSDN博客树形Dp动态规划（树形Dp）_人生导师yxc的博客-CSDN博客记忆化搜索动态规划（记忆化搜索）-CS
  • 最长公共上升子序列以及二分技巧 sheep.ice 蒟蒻sheep的刷题小集动态规划算法c++贪心算法
    目录最长上升子序列求解最长上升子序列①暴力法②dp动态规划＋二分优化+贪心1.dp数组的构建2.贪心的思想3.位置的插入4.最终代码和调试最长公共上升子序列求解思路总结最长上升子序列何谓最长上升的子序列呢？首先我们要明白，对于一串数字来说，子序列必须要有顺序的描述，例如54321，543是一个子序列，421同样也是，但是4231就不是子序列了，因为里面的顺序与原串已经不相等了。而要求的是上升的子序
  • P1950 长方形 hz2.0 算法
    题目：P1950长方形-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)算法：dp动态规划代码：#include#includetypedefunsignedlonglongull;constintN=1010;usingnamespacestd;intr,c,i,j;ullh[N][N],w[N][N];intmain(){cin>>r>>c;strings;ullcount=0,sum=
  • 518. 零钱兑换 II（记忆化搜索+排序剪枝、DP动态规划） - 力扣（LeetCode） 葛济维的博客 动态规划leetcodeleetcode动态规划剪枝
    零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币，另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1：输入：amount=5,coins=[1,2,5]输出：4解释：有四种方式可以凑成总金额：5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1
  • 【图论C++】树的直径（DFS 与 DP动态规划） jUicE_g2R C++算法图论c++深度优先动态规划数据结构
    》》》算法竞赛/***@file*@authorjUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)*一个某双流一大学通信与信息专业大二在读**@brief一直在竞赛算法学习的路上**@copyright2023.9*@COPYRIGHT原创技术笔记：转载需获得博主本人同意，且需标明转载源*@languageC++*@Version1.0还在学习中*/UpDataLog202
  • DP动态规划--基础题-滑雪（POJ-1088） retrogogogo 算法动态规划算法leetcode数据结构
    DP–基础题-滑雪原题点这里题目：Michael喜欢滑雪百这并不奇怪，因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑
  • 01背包问题学习笔记 weixin_30651273 数据结构与算法
    更好的阅读体验背包问题是DP动态规划算法中比较经典的一类模型,在NOIP考场上不定期地上位,令人琢磨不透,但是一旦学会了他,你就可以在短短十分钟的时间里,切掉他,达到节约时间,而且一次AC的目的.——某位大佬01背包完全背包多重背包分组背包混合背包对于物品而言只能选择1个或者0个两种情况对于物品而言可以无限制选取,也可以不选对于物品而言最多能够选择从s[i]个,同样也可不选一些物品捆绑在一起,每一
  • 动态规划DP 导言 Angindem DP训练动态规划算法
    1，什么是DP动态规划（DynamicProgramming简称DP）是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。它通过将复杂问题划分为若干个子问题，并采用递推的方式求解子问题，最终得到原问题的最优解。动态规划的核心思想是利用已经解决过的子问题的解来求解当前问题，以减少计算量。具体而言，动态规划通常包括以下几个步骤：定义状态：将原问题划分为若干个子问题，并定义状态表示问题的子解。建立状态转移方程：根据
  • 【算法】一文带你从浅至深入门dp动态规划 烽起黎明 #动态规划算法动态规划
    文章目录一、前言二、动态规划理论基础1、基本概念2、动态规划五部曲【✔】3、出错了如何排查？三、实战演练0x00斐波那契数0x01第N个泰波那契数0x02爬楼梯0x03三步问题0x04使用最小花费爬楼梯⭐解法一解法二0x05解码方法*四、总结与提炼一、前言本文要为大家带来的是dp动态规划，相信这是令很多同学头疼的一个东西，也是在大厂面试中很喜欢考的一个经典算法本文总共会通过四道题来逐步从浅至深地带
  • 代码随想录总结篇 Pointer_array 代理模式算法数据结构java
    一刷代码随想录感想：学习这么多天的算法题以来解决了许多没见过的算法问题：回溯，贪心，dp动态规划，二叉树等问题。把以前认为完全不可能解决的算法题有了一个清晰的认识学习中的不足：态度上：态度大多是端正的，直到遇到了动态规划和回溯的切割字符串的时候感觉学起来就非常的吃力，一度想过摆烂，但是咬牙坚持下来发先对代码的理解程度和函数（哈希表，优先队列等）今后的学习：我一刷大多数题目都是没有考虑时间复杂度的，
  • 线性DP问题 Hongs_Cai 从零开始的算法打灰算法c++
    目录数字三角形DP动态规划[自上向下+二维数组]DP动态规划[自上向下+一维数组]DP动态规划[自下而上+二维数组]DP动态规划[自下而上+一维数组]记忆化搜索+DFS最长上升子序列一维状态数组实现扩展：最长序列输出最长上升子序列II贪心+二分优化算法思路代码实现扩展：最长序列输出最长公共子序列算法思路代码实现最短编辑距离算法思路代码实现编辑距离代码实现数字三角形题目描述：给定一个如下图所示的数字
  • 动态规划dp 知福致福 数据结构动态规划
    目录理解dp一些注意的点：遍历方式特殊的边界状态空间的维度状态的定义i最大子数组和理解dp动态规划关键：1.状态定义2.状态出口3.状态转移方程：如何缩小问题规模递归+记忆化一些注意的点：遍历方式要保证状态转移方程右边的状态先于左侧的状态被求出并存储特殊的边界状态转移方程可能不适用一些特殊的边界，典型的异常是数组溢出以下面的题目为例：给定一个三角形triangle，找出自顶向下的最小路径和。每一步
  • 代码随想录二刷——动规篇章 Lebowski、 代码随想录复习算法数据结构leetcode动态规划python
    dp动态规划篇dp篇二刷复习路径种数问题63.不同路径II拆分问题343.整数拆分96.不同的二叉搜索树背包问题0-1背包，最多选一个，选or不选406.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零完全背包，每个物品可以选无限多次322.零钱兑换(用最少个数物品填满背包)279.完全平方数(用最少的物品填满背包)518.零钱兑换II(组合的种数)377.组合总和Ⅳ（排列
  • 【dp动态规划】拿金币问题 Krien666 算法动态规划算法python
    问题描述：有一个NxN的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。输入格式第一行输入一个正整数n。以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。输出格式最多能拿金币数量样例输入3133222312样例输出11Python代码实现#coding=utf-8'''动态规划算
  • 2022蓝桥杯C++B组国赛真题题解 左手的月光 算法蓝桥杯图论
    A:2022问题描述将2022拆分成10个互不相同的正整数之和,总共有多少种拆分方法?注意交换顺序视为同一种方法,例如2022=1000+1022和1022+1000就视为同一种方法。答案提交这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。运行限制最大运行时间：1s最大运行内存:512Mdp动态规划，a[i][j][v]
  • leetcode重点题目分类别记录（三）动态规划深入与素数理论 芸兮 动态规划leetcode分类
    文章目录动态规划背包问题01背包抽象出求解目标尝试进程子问题拆分基本情况根据拆分过程定义dp数组与转移方程遍历顺序与状态压缩模板归纳题目应用变种提升组合问题多维01背包有特殊限制的01背包完全背包打家劫舍股票系列子序列类数位dp动态规划背包问题01背包有C0-Cx件物品，每个物品价值对应为V0-Vx，有容量为N的背包，问背包能够装的最大价值。由于每件物品只有装与不装两个状态，因此称为01背包。抽象
  • 跳跃-蓝桥杯真题-python解法动态规划dp 温涛 动态规划算法蓝桥杯算法python动态规划leetcode
    题目描述解题思路这道题是一道很典型的动态规划问题，其中要求走到某点的权值和最大。从一点走到另一点直线距离不能超过3。那么我们先得出动态规划的最终条件DP动态规划的最终条件dp[x][y]=max(所有可能来这个点的dp值）+dp[x][y]所以说我们就要求max里的内容题给限制条件题目给的限制条件是直线距离不能超过3，那么假如在（x,y)这个点那么我只可能从减掉以下坐标的点来direct=[(0,
  • [leetcode]第一遍+第二遍复习 Windalove leetcode周记录leetcode
    第一遍复习时间：08-04第二遍复习时间：09-20文章目录58最后一个单词的长度771宝石和石头387字符串中第一个唯一字符8字符串中的整数14最长公共前缀344反转字符串541反转字符串2151翻转字符串的单词242有效的字母异位词438找到字符串中所有字母异位词125验证回文串680验证回文串2后面开始dp动态规划问题了5最长回文子串647回文子串517最长回文子序列1143最长公共子序列7
  • 统一思想认识 永夜-极光 思想
    1.统一思想认识的基础,才能有的放矢  原因:    总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.    如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.          难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式.   &
  • Joda Time使用笔记 bylijinnan javajoda time
    Joda Time的介绍可以参考这篇文章： http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html 工作中也常常用到Joda Time，为了避免每次使用都查API，记录一下常用的用法：     /** * DateTime变化（增减） */ @Tes
  • FileUtils API eksliang FileUtilsFileUtils API
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • 各种新兴技术 不懂事的小屁孩 技术
    1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础，面向Java应用为主。基于DSL（领域特定语言）语法的自动化构建工具。 现在构建系统常用到maven工具，现在有更容易上手的gradle， 搭建java环境: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/ 搭建android环境： http://m
  • tomcat6的https双向认证 酷的飞上天空 tomcat6
    1.生成服务器端证书 keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
  • 托管虚拟桌面市场势不可挡 蓝儿唯美
    用户还需要冗余的数据中心，dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台，提供服务或者MSP也可以自己来控制。 在某些情况下，MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层，如监控和补丁管理。 MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同，Din说。 “我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
  • spring学习——xml文件的配置 a-john spring
    在Spring的学习中，对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中，采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.or
  • HDU 4342 History repeat itself 模拟 aijuans 模拟
    来源：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342 题意：首先让求第几个非平方数，然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。 思路：一个简单的模拟题目，但是由于数据范围大，需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来，假如让求第n个非平方数的话，看n前面有多少个平方数，假设有x个，则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况，即
  • java中最常用jar包的用途 asia007 java
    java中最常用jar包的用途 jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口，提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法，以及接收和处理SOAP错误的方法.  w
  • ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法 百合不是茶 jsjson编码返回异常
    一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码  出现以下 问题:       1,强制flush输出  json编码打印在首页 2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面   却没有跳转到错误页面 3,  ajax中的dataType的json 改为text 会
  • JUnit使用的设计模式 bijian1013 java设计模式JUnit
    JUnit源代码涉及使用了大量设计模式 1、模板方法模式（Template Method）         定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延伸到子类中去，使得子类可以不改变一个算法的结构，即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构，也就是步骤，而步骤的实现可以在子类中完成。   
  • Linux常用命令（摘录） sunjing crondchkconfig
    chkconfig --list   查看linux所有服务 chkconfig --add servicename 添加linux服务 netstat -apn | grep 8080  查看端口占用 env 查看所有环境变量 echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量   安装编译器 yum install -y gcc
  • 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建 bit1129 hadoop
     结合网上多份文档，不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题，终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来，跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是，Hadoop的安装文档非常多，但是能一个文档走下来的少之又少，尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布，但是它的配置跟2.5.0，2.5.1没有分别。 &nb
  • Anychart图表系列五之事件监听 白糖_ chart
    创建图表事件监听非常简单：首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听，然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。 以钻取操作为例，当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value，代码如下： <script> //创建AnyChart var chart = new AnyChart(); //添加钻取操作&quo
  • Web前端相关段子 braveCS web前端
    Web标准：结构、样式和行为分离   使用语义化标签 0）标签的语义：使用有良好语义的标签，能够很好地实现自我解释，方便搜索引擎理解网页结构，抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容，具有很好的可读性，从而实现对特殊终端的兼容。 1）div和span是没有语义的：只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时，才会适当添加div
  • 编程之美-24点游戏 bylijinnan 编程之美
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.Set; public class PointGame { /**编程之美
  • 主页面子页面传值总结 chengxuyuancsdn 总结
    1、showModalDialog returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值 主界面 var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp"); 子界面 window.retu
  • [网络与经济]互联网+的含义 comsci 互联网+
          互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统       互联网+你的名字 =  网络个人数据库       每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
  • oracle 创建视图 with check option daizj 视图vieworalce
    我们来看下面的例子： create or replace view testview as select empno,ename from emp where ename like ‘M%’ with check option; 这里我们创建了一个视图，并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果： select * from testv
  • ToastPlugin插件在cordova3.3下使用 dibov Cordova
        自己开发的Todos应用，想实现“ 再按一次返回键退出程序 ”的功能，采用网上的ToastPlugins插件，发现代码或文章基本都是老版本，运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。       ToastPlugin.java package&nbs
  • C语言22个系统函数 dcj3sjt126com cfunction
    C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分（尾数）x和 以2位的指数部分n，即num=x*2n，指数n存放在exp指向的变量中，返回x。D
  • 开发一个类的流程 dcj3sjt126com 开发
    本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件，并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库，供以后复用。   以下是开发流程： 1. 明确类的功能，抽象出类的大概结构 2. 初步设想类的接口 3. 类名设计（驼峰式命名） 4. 属性设置(权限设置) 判断某些变量是否有必要作为成员属
  • java 并发 shuizhaosi888 java 并发
    能够写出高伸缩性的并发是一门艺术   在JAVA SE5中新增了3个包 java.util.concurrent java.util.concurrent.atomic java.util.concurrent.locks 在java的内存模型中，类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享，局部变量与方法参数都是线程私有的，不会被共享。
  • Spring Security（11）——匿名认证 234390216 Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
    匿名认证 目录 1.1     配置 1.2     AuthenticationTrustResolver          对于匿名访问的用户，Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
  • NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...] 逐行分析JS源代码 Ajaxnodejsexpress
      一、前言         通过上节学习，我们已经        ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统，并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取，但写着写着，web端就
  • 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值 lhbthanks javahtmlstrutscheckbox
    第一种方法：获取结果String类型 在 Action 中获得的是一个 String 型数据，每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起，每个值之间以逗号隔开(,)。 所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。 以下是实现的代码： 前台 HTML 代码：
  • 003.Kafka基本概念 nweiren hadoopkafka
    Kafka基本概念：Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic：             消息源（Message）的分类。 Partition：             Topic物理上的分组，一
  • Linux环境下安装JDK roadrunners jdklinux
    1、准备工作 创建JDK的安装目录： mkdir -p /usr/java/   下载JDK，找到适合自己系统的JDK版本进行下载： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html   把JDK安装包下载到/usr/java/目录，然后进行解压： tar -zxvf jre-7
  • Linux忘记root密码的解决思路 tomcat_oracle linux
    1：使用同版本的linux启动系统，chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 　　2：grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统，不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 　　3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 　　4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 　　例如: 　　ro
  • 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现 xueyou jsonpjquery框架UIhtml5
    postMessage 是 HTML5 新方法，它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止，只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持，而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样，前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯，后者擅长针对跨域服务端数据通讯，p
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他