是否存储的标准:是否要将内容展示给用户
Field类 | 数据类型 | Analyzed是否分析 | Indexed 是否索 | Stored 是否存储 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES)) | 字符串 | N | Y | Y或N | 这个Field用来构建一个字符串Field,但是不会进行分析,会将整个串存储在索引中,比如(订单号,姓名等)是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定 |
LongPoint(String name, long… point) | Long型 | Y | Y | N | 可以使用LongPoint、IntPoint等类型存储数值类型的数据。让数值类型可以进行索引。但是不能存储数据,如果想存储数据还需要使用StoredField。 |
StoredField(FieldName, FieldValue) | 重载方法,支持多种类型 | N | N | Y | 这个Field用来构建不同类型Field 不分析,不索引,但要Field存储在文档中 |
TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO) 或 TextField(FieldName, reader) | 字符串 或 流 | Y | Y | Y或N | 如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略. |
//添加索引
@Test
public void addDocument() throws Exception {
//索引库存放路径
Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\practice\\lucene\\directory").toPath());
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer());
//创建一个indexwriter对象
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
//创建一个Document对象
Document document = new Document();
//向document对象中添加域。
//不同的document可以有不同的域,同一个document可以有相同的域。
document.add(new TextField("filename", "新添加的文档", Field.Store.YES));
document.add(new TextField("content", "新添加的文档的内容", Field.Store.NO));
//LongPoint创建索引
document.add(new LongPoint("size", 1000l));
//StoreField存储数据
document.add(new StoredField("size", 1000l));
//不需要创建索引的就使用StoreField存储
document.add(new StoredField("path", "文件地址"));
//添加文档到索引库
indexWriter.addDocument(document);
//关闭indexwriter
indexWriter.close();
}
//删除全部索引
@Test
public void deleteAllIndex() throws Exception {
//索引库存放路径
Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\practice\\lucene\\directory").toPath());
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer());
//创建一个indexwriter对象
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
//删除全部索引
indexWriter.deleteAll();
//关闭indexwriter
indexWriter.close();
}
//根据查询条件删除索引
@Test
public void deleteIndexByQuery() throws Exception {
//索引库存放路径
Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\practice\\lucene\\directory").toPath());
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer());
//创建一个indexwriter对象
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
//创建一个查询条件
Query query = new TermQuery(new Term("filename", "apache"));
//根据查询条件删除
indexWriter.deleteDocuments(query);
//关闭indexwriter
indexWriter.close();
}
原理就是先删除后添加。
//修改索引库
@Test
public void updateIndex() throws Exception {
//索引库存放路径
Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\practice\\lucene\\directory").toPath());
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer());
//创建一个Document对象
Document document = new Document();
//向document对象中添加域。
//不同的document可以有不同的域,同一个document可以有相同的域。
document.add(new TextField("filename", "要更新的文档", Field.Store.YES));
document.add(new TextField("content", " Lucene 简介 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包," +
"它不是一个完整的搜索应用程序,而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。",
Field.Store.YES));
indexWriter.updateDocument(new Term("content", "java"), document);
//关闭indexWriter
indexWriter.close();
}
对要搜索的信息创建Query查询对象,Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法,类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法,比如:“name:lucene”表示查询Field的name为“lucene”的文档信息。
可通过两种方法创建查询对象:
TermQuery,通过项查询,TermQuery不使用分析器所以建议匹配不分词的Field域查询,比如订单号、分类ID号等。
指定要查询的域和要查询的关键词。
//使用Termquery查询
@Test
public void testTermQuery() throws Exception {
Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\practice\\lucene\\directory").toPath());
IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//创建查询对象
Query query = new TermQuery(new Term("content", "lucene"));
//执行查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
//共查询到的document个数
System.out.println("查询结果总数量:" + topDocs.totalHits);
//遍历查询结果
for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {
Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
System.out.println(document.get("filename"));
//System.out.println(document.get("content"));
System.out.println(document.get("path"));
System.out.println(document.get("size"));
}
//关闭indexreader
indexSearcher.getIndexReader().close();
}
@Test
public void testRangeQuery() throws Exception {
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
Query query = LongPoint.newRangeQuery("size", 0L, 10000L);
printResult(query, indexSearcher);
}
private void printResult(Query query, IndexSearcher indexSearcher) throws Exception {
//执行查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
//共查询到的document个数
System.out.println("查询结果总数量:" + topDocs.totalHits);
//遍历查询结果
for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {
Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
System.out.println(document.get("filename"));
//System.out.println(document.get("content"));
System.out.println(document.get("path"));
System.out.println(document.get("size"));
}
//关闭indexreader
indexSearcher.getIndexReader().close();
}
通过QueryParser也可以创建Query,QueryParser提供一个Parse方法,此方法可以直接根据查询语法来查询。Query对象执行的查询语法可通过System.out.println(query);查询。
需要使用到分析器。建议创建索引时使用的分析器和查询索引时使用的分析器要一致。
需要加入queryParser依赖的jar包。
<dependency>
<groupId>org.apache.lucenegroupId>
<artifactId>lucene-queryparserartifactId>
<version>7.4.0version>
dependency>
@Test
public void testQueryParser() throws Exception {
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//创建queryparser对象
//第一个参数默认搜索的域
//第二个参数就是分析器对象
QueryParser queryParser = new QueryParser("content", new IKAnalyzer());
Query query = queryParser.parse("Lucene是java开发的");
//执行查询
printResult(query, indexSearcher);
}
private void printResult(Query query, IndexSearcher indexSearcher) throws Exception {
//执行查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
//共查询到的document个数
System.out.println("查询结果总数量:" + topDocs.totalHits);
//遍历查询结果
for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {
Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
System.out.println(document.get("filename"));
//System.out.println(document.get("content"));
System.out.println(document.get("path"));
System.out.println(document.get("size"));
}
//关闭indexreader
indexSearcher.getIndexReader().close();
}