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DBN和DNN的区别(未完待续)

一.模型框架

   DBN最后的两层是一个RBM，并且除了最后两层，其他的层都是top-down结构的有向结构；
   DNN是一个bottom-up的结构，同时，在一般的文献中，将DNN作为一个DBN进行训练得到的模型还是称为DBN(这就是为什么我一直分不清这两种结构的原因)。





二.训练算法

    DBN在训练的时候，当做一个stack RBMs进行训练；
    DNN在预训练的时候，可以当做一个DBM进行预训练，也可以当做一个stack autoencoder进行预训练。在当做DBN进行预训练之后，还要在后面添加一个输出层，然后再使用BP算法进行训练；而当做stack autoencoder进行预训练之后，可以直接使用BP进行训练。




三.参考文献

1.Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition



未完待续......


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