Facebook不想让你知道的大数据算法

得到专栏 万维刚精英日课   笔记

纽约书评 they have，right now，another you 作者：sue halpern

观点：

1. facebook的数据来源

facebook 对每个用户搜集98项数据：种族、年收入、房产价值、婚否、信用额度、是否是一个母亲、是一个什么类型的母亲等等。（数据一些是用户填写的、一些是它自己分析出来的：贴毕业照/晒娃等）

facebook 直接从5000家数据交易商购买数据

地方政府机构的公共数据：比如汽车注册 破产声明 成立公司的注册信息等

最厉害的：各大网站上的facebook按钮---facebook搜集数据的工具

2. 搜集了那么多数据 是否能精准投放广告？

sue halpern：并不能

a. facebook可能故意把用户包装成更有价值的用户，以便能卖给广告商。（也许它的算法并不在乎是否准确，而在乎是否“有联系”）--商业偏见

b. 现在的大数据判断能力可能确实还不行--能力偏见

c. 大数据的很多判断其实有人为痕迹。比如全球选美，由于训练算法时用的是白人照片，选出来的美女会是白人。--人为偏见

因此，不能对商业化大数据的判断水平有太高的期待。

3. 大数据推送广告，有三个境界：

a. 从你的言行判断你是什么人（浏览记录 邮件内容等）来推送广告

b. 从你周围环境判断你是什么人 （住址、交往圈等）

c. 从你的种族判断你是什么人 （歧视）

万维刚：

1. 大数据的判断结果，没必要搞得特别准确。就算是不精准，只要稍微有点针对性，相比传统广告，广告商就能省一大笔钱。用户也可以少看不感兴趣的广告。双赢。

2. facebook的盈利是从广告商来的，作为facebook的免费用户，只是一只羊而已。

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