- pytroch2.4 提示到不到fbgemm.dll
bziyue
pythonpytorch
#python/pytorch/问题记录```>>>importtorchTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Users\95416\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\torch\__init__.py",line148,inraiseerrOSE
- Pytroch 自写训练模板适合入门版 包含十五种经典的自己复现的一维模型 1D CNN
浩浩的科研笔记
Pytorch深度学习一维网络cnn人工智能神经网络
训练模板在毕业之前,决定整理一下手头的代码,自己做1D-CNN这吗久,打算开源一下自己使用的1D-CNN的代码,包括用随机数生成一个模拟的数据集,到自己写的一个比较好的适合入门的基础训练模板,以及自己复现的所有1D-CNN经典模型进行开源,代码已经上传到了GitHub上,接下来我逐个文件进行讲解。由于写的过于详细导致,写完了之后发现最后写了1万9000多字,都超过我本科论文字数了。如果有问题或者有
- 【环境配置】安装了pytorch但是报错torch.cuda.is_availabel()=Flase
坠金
深度学习报错环境配置pytorch深度学习人工智能环境配置
解决思路:importtorch正常,说明torch包安装正常,但是不能和gpu正常互动,猜测还是pytroch和cuda的配合问题1.查看torch包所需的cuda版本我的torch是2.0.1,在现在是比较新的包,需要12以上的cuda支持,我用nvcc-V或者setcuda查看当前环境路径下的cuda版本,显示为11.1,这显然无法匹配2.匹配cuda版本那就需要更新了,首先检查我的硬件是否
- 2020-07-17 暑期学习日更计划 (李宏毅2020-hw2 pytorch实现)
Reza_
ML2020spring-hw2该作业kaggle地址:ML2020spring-hw2Classification-BinaryIncomePrediction一个关于数据的二项分类问题,由一系列给出的特征数据,判断此人的收入是否大于5000元。数据处理部分沿用了numpy的数据处理方式,神经网络的实现部分用了pytroch数据预处理部分:importosimportcsvimporttorch
- 基于pytorch的支持向量机
大雾的小屋
python学习笔记pytorch支持向量机人工智能机器学习
本文主要实现了一个以pytorch编写的支持向量机。任务目标针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类),得到分类结果及其准确率。先导入查看基本数据模型构建与训练可以将支持向量机看成一个简单的,只有输入输出层的神经网络。所以直接使用pytroch
- Dora-rs 机器人框架学习教程(3)——利用yolo实现目标检测
熊猫飞天
doradoradora-rsYOLO机器人框架目标检测
文章目录1安装pytroch环境1.1nvidia驱动1.2安装cuda1.3在conda中安装pytorchGPU版本1.4检验pytroch是否安装正确2编写程序代码2.1object_detection.py文件内容如下:2.2dataflow.yml文件内容如下:3运行参考资料目标:在dora框架下编写一个Python节点读取USB摄像头数据,并调用yolo目标检测API接口函数实现目标检
- nsight system 使用时需要注意的问题
zhaoyqcsdn
cuda笔记自动驾驶深度学习经验分享
使用时报错:Status:TargetProfilingFailed问题1:LinuxKernelParanoidLevel太高参考:https://forums.developer.nvidia.com/t/error-in-sampling-pytroch-profile-with-nsys-and-dlprof/202577/3https://docs.nvidia.com/nsight-s
- windows端调用libTorch
侠之大者_7d3f
libTorch下载pytroch为windows端提供了2个版本的预编译好的libTorch动态链接库DebugReleaseimage.png测试环境win1064bitvs2017libTorch配置过程以Debug版本的libTorch为例添加include路径添加链接库lib路径添加lib名称添加环境变量image.pngimage.pngimage.pngc10.libcaffe2.l
- 【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作
大江东去浪淘尽千古风流人物
DeepLearningpytorch学习人工智能
【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作1.基础资料汇总2.Tensor张量初始化与基本操作(numpy对比)2.1tensor创建的集中基本方式2.2修改tensor/numpy长度与维度2.3取tensor/numpy元素2.4numpy对象的基本运算2.5tensor对象的基本运算1.基础资料汇总资料汇总pytroch中文版本教程PyTorch入门教程B站强推!2
- 12-07 周四 Pytorch 使用Visdom 进行可视化
思影影思
pytorch人工智能python
简介 在完成了龙良曲的Pytroch视频课程之后,楼主对于pytroch有了进一步的理解,比如,比之前更加深刻的了解了BP神经网络的反向传播算法,梯度、损失、优化器这些名词更加熟悉。这个博客简要介绍一下在使用Pytorch进行数据可视化的一些内容。安装pipinstallvisdom启动服务python-mvisdom.server使用 基本上是按照先生成对象,然后追加内容的方式。importvi
- cpu版本的torch可以用清华镜像源安装
炼丹师小米
pytorch人工智能python
一、来到pytroch官网找到如下代码官方提供的默认的安装cpu版本的torch的命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio二、使用清华镜像安装pip3installtorchtorchvisiontorchaudio-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- Pytorch实现RNN, GRU, LSTM模型
FrenchOldDriver
自然语言处理深度学习神经网络pytorch自然语言处理机器学习
文章目录RNN参数代码GRU公式代码LSTM公式代码如题,几个经典的NLP模型,Pytorch实现也比较简单,复杂的模型可以通过他们堆叠而成,比如encoderdecoder这些。RNN首先是最简单的RNN,他的模型最简单,就是当前时刻的input,和上一时刻的hiddenstate,分别和一个W参数相乘,然后经过一个tanh门即可。还可以加上偏置项bhb_hbh,在pytroch官方文档中,偏置
- 深入浅出深度学习Pytroch
Yuezero_
深度学习Pytorch学习笔记深度学习人工智能计算机视觉
本文将以通俗易懂的方式,深入浅出地为您揭开深度学习模型构建与训练的面纱:深度学习=数据data+模型model+损失函数loss+优化optimizer+可视化visualizer深度学习=数据data+模型model+损失函数loss+优化optimizer+可视化visualizer深度学习=数据data+模型model+损失函数loss+优化optimizer+可视化visualizer深入
- Win10+CUDA10.2+cuDNN+Anaconda的Tensorflow(GPU) & PyTroch安装
Circle-C
TensorFlowPythonPytorch
一.电脑配置如下:写在前面,本机的电脑配置如下:操作系统:windows10专业版(64位)CPU:i5RAM:16G显卡:GEFORCEGTX960M首先,在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA版本,打开【NVIDIA控制面板】,选择左下角的【系统信息】选项,并点击【组件】按钮进入到如下界面:从图中我们可看出,GTX960M的显卡支持CUDA10.2版本的。因此,我们基于10.2版本进行安
- 四、C++调用slomo模型
佳昌
人工智能(pythonc++)深度学习
上一章《训练模型调用及转换》把训练好的模型转换为c++可以通过libTorch调用的模型。想了解windowsC++调用libTorch可以看《C++(libTorch)调用pytroch预训练模型》,本章不在介绍。首先调用torch::jit::load()把训练模型加载进来。预测图像是使用opencv的cv::imread()进行读取。然后通过torch::from_blob转化为torch张
- pytroch、tensorflow对比学习—搭建模型范式(构建模型方法、训练模型范式)
卖香油的少掌柜
pytrochtensorflow对比学习tensorflow学习深度学习人工智能pytorch
搭建模型范式(构建模型方法、训练模型范式)前言本文是《pytorch-tensorflow-Comparativestudy》,pytorch和tensorflow对比学习专栏,第四章——搭建模型范式(构建模型方法、训练模型范式)。虽然说这两个框架在语法和接口的命名上有很多地方是不同的,但是深度学习的建模过程确实基本上都是一个套路的。所以该笔记的笔记方式是:在使用相同的处理功能模块上,对比记录py
- Pytorch基础代码实战系列之定义一个简单的卷积神经网络
陈万君Allen
Python和人工智能pytorchcnn人工智能
深度学习框架Pytroch系列注:大家觉得博客好的话,别忘了点赞收藏呀,本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容,内容多为原创,PythonJavaScalaSQL代码,CVNLP推荐系统等,SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume等等~写的都是纯干货,各种顶会的论文解读,一起进步。这个系列主要和大家分享深度学习框架Pytorch的各种api,从基础开始。#博学谷IT学习技
- Pytorch安装教程(Python)
Zephyr H
Pythonpythonpytorch人工智能conda
本教程首先要安装并配置anaconda,如果不具备此条件,请先安装anaconda。参考链接:Anaconda安装配置教程(Python)1、查看本机的CUDA版本cmd命令行输入nvidia-smi,在第一行最右边可以看到CUDA的版本号。2、安装Pytroch1、点击进入Pytorch官网2、下拉至下图位置,只需保证系统和电脑匹配,CUDA版本小于本机CUDA版本,调整结束后,复制红框中的指令
- 关于python pytorch 与CUDA版本相关问题
玖玖玖 柒染
环境配置pythonpytorch开发语言
首先在终端中输入python进入python交互式环境importtorchprint(torch.__version__)#注意是双下划线官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/CUDAToolkit版本及可用PyTorch对应关系总结(参考官网)cuda版本确定后,pytorch要依赖此cuda版本,因为pytroch安装跟cu
- LSTM模型的讲解与运用
请让我按时毕业
lstm人工智能rnn
实验目的:循环神经网络(RNN)是一类以序列数据为输入,在序列的演进方向进行循环且所有循环单元按链式连接的神经网络。目前RNN已经广泛应用于语音识别、文本分类等自然语言处理任务中。本实验通过采用循环神经网络的变体长短期记忆网络(LSTM),合理设计网络结构和算法来实现自动写诗和藏头诗的功能。环境配置:利用pytcharm配置pytroch和opencv;参数:epoches=8Lr=0.001Ba
- 解决CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
图灵机学长
深度学习开源包安装cuda深度学习pytorch
1.电脑配置GPU3080算力8.6CUDA11.1CUDNN8.2.0conda4.9.2python3.8.52.问题描述首先在pytroch官网根据电脑相应配置使用pip命令pip3installtorch==1.8.1+cu111torchvision==0.9.1+cu111torchaudio==0.8.1-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch
- 安装torchtext
微凉的衣柜
python深度学习linuxpytorch机器学习
在阅读pytroch版本的《动手学深度学习》第七章时,源码需要安装torchtext。直接使用pip安装pipinstalltorchtext会更新pytorch,这时会卸载旧的pytorch,安装的新版本pytorch可能会不兼容。最后我在https://github.com/pytorch/text/找到pytorch与torchtext版本对应关系:我的pytorch是1.7版本,因此安装0
- yolov7报错 indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)解决
祺稷
AIYOLO人工智能
问题报错信息Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/code/yolov7_pytroch/yolov7/train.py",line616,intrain(hyp,opt,device,tb_writer)File"/usr/local/code/yolov7_pytroch/yolov7/train.py",line363,intrainlo
- [PyTroch系列-13]:PyTorch基础 - 张量的操作 - 筛选、过滤
文火冰糖的硅基工坊
人工智能-深度学习人工智能-PyTorch深度学习Pytorch张量帅选过滤
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- [PyTroch系列-16]:PyTorch基础 - 张量的操作 - 变形
文火冰糖的硅基工坊
人工智能-PyTorch人工智能-深度学习深度学习PyTorch张量变形变换
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119490985目录第1章Tensor运算与操作概述1.1概述1.3张量的操作与变换1.4环境准备1.5张量的操作-变形(reshape)第2章基本变形:reshape1.原理2.函
- [PyTroch系列-6]:PyTorch基础 - 张量的三角函数运算
文火冰糖的硅基工坊
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- [人工智能-深度学习-41]:开发环境 - GPU进行训练安装与搭建(Pytroch、TensorFlow、Nvidia CUDA)详细过程
文火冰糖的硅基工坊
人工智能-PyTorch人工智能-深度学习人工智能-TensorFlowpytorchtensorflow深度学习CUDA安装
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- Pytroch使用amp进行混合精度训练
Daisy丶
简介AMP:Automaticmixedprecision,自动混合精度,可以在神经网络推理过程中,针对不同的层,采用不同的数据精度进行计算,从而实现节省显存和加快速度的目的。在Pytorch1.5版本及以前,通过NVIDIA提供的apex库可以实现amp功能。但是在使用过程中会伴随着一些版本兼容和奇怪的报错问题。从1.6版本开始,Pytorch原生支持自动混合精度训练,并已进入稳定阶段,AMP训
- pytroch 颜色增强ColorJitter,墙裂推荐
AI视觉网奇
python基础计算机视觉图像处理python
目录函数参数解释:随机亮度测试,非常方便,墙裂推荐:单项测试:举例:yolov5颜色增强示例,效果差不多,opencv的:函数参数解释:函数名:torchvision.transforms.ColorJitter(brightness=0,contrast=0,saturation=0,hue=0)函数解析:随机改变一个图像的亮度、对比度、饱和度和色调。如果图像是tensor,那么它的shape为
- Ubuntu18中NVIDIA,cuda,cudnn,pytorch安装
math_learning
数据库postgresql
注意:nvidia驱动和cuda,cudnn,pytroch,python的对应关系linux安装pytorch(包括cuda与cudnn)_linux清华园按照pytorch1.12_BryceRui的博客-CSDN博客安装流程:安装cuda(包括nvidia驱动)+cudnn+python安装注意:nvidia驱动可以在安装cuda时一起安装1、安装NVIDIA驱动(该驱动也可以在cuda安装
- 312个免费高速HTTP代理IP(能隐藏自己真实IP地址)
yangshangchuan
高速免费superwordHTTP代理
124.88.67.20:843
190.36.223.93:8080
117.147.221.38:8123
122.228.92.103:3128
183.247.211.159:8123
124.88.67.35:81
112.18.51.167:8123
218.28.96.39:3128
49.94.160.198:3128
183.20
- pull解析和json编码
百合不是茶
androidpull解析json
n.json文件:
[{name:java,lan:c++,age:17},{name:android,lan:java,age:8}]
pull.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<stu>
<name>java
- [能源与矿产]石油与地球生态系统
comsci
能源
按照苏联的科学界的说法,石油并非是远古的生物残骸的演变产物,而是一种可以由某些特殊地质结构和物理条件生产出来的东西,也就是说,石油是可以自增长的....
那么我们做一个猜想: 石油好像是地球的体液,我们地球具有自动产生石油的某种机制,只要我们不过量开采石油,并保护好
- 类与对象浅谈
沐刃青蛟
java基础
类,字面理解,便是同一种事物的总称,比如人类,是对世界上所有人的一个总称。而对象,便是类的具体化,实例化,是一个具体事物,比如张飞这个人,就是人类的一个对象。但要注意的是:张飞这个人是对象,而不是张飞,张飞只是他这个人的名字,是他的属性而已。而一个类中包含了属性和方法这两兄弟,他们分别用来描述对象的行为和性质(感觉应该是
- 新站开始被收录后,我们应该做什么?
IT独行者
PHPseo
新站开始被收录后,我们应该做什么?
百度终于开始收录自己的网站了,作为站长,你是不是觉得那一刻很有成就感呢,同时,你是不是又很茫然,不知道下一步该做什么了?至少我当初就是这样,在这里和大家一份分享一下新站收录后,我们要做哪些工作。
至于如何让百度快速收录自己的网站,可以参考我之前的帖子《新站让百
- oracle 连接碰到的问题
文强chu
oracle
Unable to find a java Virtual Machine--安装64位版Oracle11gR2后无法启动SQLDeveloper的解决方案
作者:草根IT网 来源:未知 人气:813标签:
导读:安装64位版Oracle11gR2后发现启动SQLDeveloper时弹出配置java.exe的路径,找到Oracle自带java.exe后产生的路径“C:\app\用户名\prod
- Swing中按ctrl键同时移动鼠标拖动组件(类中多借口共享同一数据)
小桔子
java继承swing接口监听
都知道java中类只能单继承,但可以实现多个接口,但我发现实现多个接口之后,多个接口却不能共享同一个数据,应用开发中想实现:当用户按着ctrl键时,可以用鼠标点击拖动组件,比如说文本框。
编写一个监听实现KeyListener,NouseListener,MouseMotionListener三个接口,重写方法。定义一个全局变量boolea
- linux常用的命令
aichenglong
linux常用命令
1 startx切换到图形化界面
2 man命令:查看帮助信息
man 需要查看的命令,man命令提供了大量的帮助信息,一般可以分成4个部分
name:对命令的简单说明
synopsis:命令的使用格式说明
description:命令的详细说明信息
options:命令的各项说明
3 date:显示时间
语法:date [OPTION]... [+FORMAT]
- eclipse内存优化
AILIKES
javaeclipsejvmjdk
一 基本说明 在JVM中,总体上分2块内存区,默认空余堆内存小于 40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。 1)堆内存(Heap memory):堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配,是Java代码可及的内存,是留给开发人
- 关键字的使用探讨
百合不是茶
关键字
//关键字的使用探讨/*访问关键词private 只能在本类中访问public 只能在本工程中访问protected 只能在包中和子类中访问默认的 只能在包中访问*//*final 类 方法 变量 final 类 不能被继承 final 方法 不能被子类覆盖,但可以继承 final 变量 只能有一次赋值,赋值后不能改变 final 不能用来修饰构造方法*///this()
- JS中定义对象的几种方式
bijian1013
js
1. 基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象):
<html>
<head>
<title>基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象)</title>
</head>
<script>
var obj = new Object();
- 表驱动法实例
bijian1013
java表驱动法TDD
获得月的天数是典型的直接访问驱动表方式的实例,下面我们来展示一下:
MonthDaysTest.java
package com.study.test;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import com.study.MonthDays;
public class MonthDaysTest {
@T
- LInux启停重启常用服务器的脚本
bit1129
linux
启动,停止和重启常用服务器的Bash脚本,对于每个服务器,需要根据实际的安装路径做相应的修改
#! /bin/bash
Servers=(Apache2, Nginx, Resin, Tomcat, Couchbase, SVN, ActiveMQ, Mongo);
Ops=(Start, Stop, Restart);
currentDir=$(pwd);
echo
- 【HBase六】REST操作HBase
bit1129
hbase
HBase提供了REST风格的服务方便查看HBase集群的信息,以及执行增删改查操作
1. 启动和停止HBase REST 服务 1.1 启动REST服务
前台启动(默认端口号8080)
[hadoop@hadoop bin]$ ./hbase rest start
后台启动
hbase-daemon.sh start rest
启动时指定
- 大话zabbix 3.0设计假设
ronin47
What’s new in Zabbix 2.0?
去年开始使用Zabbix的时候,是1.8.X的版本,今年Zabbix已经跨入了2.0的时代。看了2.0的release notes,和performance相关的有下面几个:
:: Performance improvements::Trigger related da
- http错误码大全
byalias
http协议javaweb
响应码由三位十进制数字组成,它们出现在由HTTP服务器发送的响应的第一行。
响应码分五种类型,由它们的第一位数字表示:
1)1xx:信息,请求收到,继续处理
2)2xx:成功,行为被成功地接受、理解和采纳
3)3xx:重定向,为了完成请求,必须进一步执行的动作
4)4xx:客户端错误,请求包含语法错误或者请求无法实现
5)5xx:服务器错误,服务器不能实现一种明显无效的请求
- J2EE设计模式-Intercepting Filter
bylijinnan
java设计模式数据结构
Intercepting Filter类似于职责链模式
有两种实现
其中一种是Filter之间没有联系,全部Filter都存放在FilterChain中,由FilterChain来有序或无序地把把所有Filter调用一遍。没有用到链表这种数据结构。示例如下:
package com.ljn.filter.custom;
import java.util.ArrayList;
- 修改jboss端口
chicony
jboss
修改jboss端口
%JBOSS_HOME%\server\{服务实例名}\conf\bindingservice.beans\META-INF\bindings-jboss-beans.xml
中找到
<!-- The ports-default bindings are obtained by taking the base bindin
- c++ 用类模版实现数组类
CrazyMizzz
C++
最近c++学到数组类,写了代码将他实现,基本具有vector类的功能
#include<iostream>
#include<string>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Array
{
public:
//构造函数
- hadoop dfs.datanode.du.reserved 预留空间配置方法
daizj
hadoop预留空间
对于datanode配置预留空间的方法 为:在hdfs-site.xml添加如下配置
<property>
<name>dfs.datanode.du.reserved</name>
<value>10737418240</value>
 
- mysql远程访问的设置
dcj3sjt126com
mysql防火墙
第一步: 激活网络设置 你需要编辑mysql配置文件my.cnf. 通常状况,my.cnf放置于在以下目录: /etc/mysql/my.cnf (Debian linux) /etc/my.cnf (Red Hat Linux/Fedora Linux) /var/db/mysql/my.cnf (FreeBSD) 然后用vi编辑my.cnf,修改内容从以下行: [mysqld] 你所需要: 1
- ios 使用特定的popToViewController返回到相应的Controller
dcj3sjt126com
controller
1、取navigationCtroller中的Controllers
NSArray * ctrlArray = self.navigationController.viewControllers;
2、取出后,执行,
[self.navigationController popToViewController:[ctrlArray objectAtIndex:0] animated:YES
- Linux正则表达式和通配符的区别
eksliang
正则表达式通配符和正则表达式的区别通配符
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/1976579
首先得明白二者是截然不同的
通配符只能用在shell命令中,用来处理字符串的的匹配。
判断一个命令是否为bash shell(linux 默认的shell)的内置命令
type -t commad
返回结果含义
file 表示为外部命令
alias 表示该
- Ubuntu Mysql Install and CONF
gengzg
Install
http://www.navicat.com.cn/download/navicat-for-mysql
Step1: 下载Navicat ,网址:http://www.navicat.com/en/download/download.html
Step2:进入下载目录,解压压缩包:tar -zxvf navicat11_mysql_en.tar.gz
- 批处理,删除文件bat
huqiji
windowsdos
@echo off
::演示:删除指定路径下指定天数之前(以文件名中包含的日期字符串为准)的文件。
::如果演示结果无误,把del前面的echo去掉,即可实现真正删除。
::本例假设文件名中包含的日期字符串(比如:bak-2009-12-25.log)
rem 指定待删除文件的存放路径
set SrcDir=C:/Test/BatHome
rem 指定天数
set DaysAgo=1
- 跨浏览器兼容的HTML5视频音频播放器
天梯梦
html5
HTML5的video和audio标签是用来在网页中加入视频和音频的标签,在支持html5的浏览器中不需要预先加载Adobe Flash浏览器插件就能轻松快速的播放视频和音频文件。而html5media.js可以在不支持html5的浏览器上使video和audio标签生效。 How to enable <video> and <audio> tags in
- Bundle自定义数据传递
hm4123660
androidSerializable自定义数据传递BundleParcelable
我们都知道Bundle可能过put****()方法添加各种基本类型的数据,Intent也可以通过putExtras(Bundle)将数据添加进去,然后通过startActivity()跳到下一下Activity的时候就把数据也传到下一个Activity了。如传递一个字符串到下一个Activity
把数据放到Intent
- C#:异步编程和线程的使用(.NET 4.5 )
powertoolsteam
.net线程C#异步编程
异步编程和线程处理是并发或并行编程非常重要的功能特征。为了实现异步编程,可使用线程也可以不用。将异步与线程同时讲,将有助于我们更好的理解它们的特征。
本文中涉及关键知识点
1. 异步编程
2. 线程的使用
3. 基于任务的异步模式
4. 并行编程
5. 总结
异步编程
什么是异步操作?异步操作是指某些操作能够独立运行,不依赖主流程或主其他处理流程。通常情况下,C#程序
- spark 查看 job history 日志
Stark_Summer
日志sparkhistoryjob
SPARK_HOME/conf 下:
spark-defaults.conf 增加如下内容
spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://master:8020/var/log/spark spark.eventLog.compress true
spark-env.sh 增加如下内容
export SP
- SSH框架搭建
wangxiukai2015eye
springHibernatestruts
MyEclipse搭建SSH框架 Struts Spring Hibernate
1、new一个web project。
2、右键项目,为项目添加Struts支持。
选择Struts2 Core Libraries -<MyEclipes-Library>
点击Finish。src目录下多了struts