- C# OpenCvSharp DNN Low Light image Enhancement
天天代码码天天
C#人工智能实践dnn人工智能神经网络机器学习计算机视觉深度学习c#
目录介绍效果模型信息项目代码下载C#OpenCvSharpDNNLowLightimageEnhancement介绍github地址:https://github.com/zhenqifu/PairLIE效果模型信息ModelProperties-----------------------------------------------------------------------------
- 关于文献Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video的理解
醉生梦死的七楼
英文文献深度学习HEVC改善non-PQFs
本博文仅作小白学习记录使用,论文原文在资料下载处可见,所有疑惑点均作了标注。欢迎各位大佬交流批评指正,侵删。题目:压缩视频的多帧质量增强摘要过去的几年中,深度学习已经很好地应用在提高压缩视频的质量上,现存的方法主要是对单帧进行质量提高,忽略了连续帧之间的相关性。在本文中,我们研究了在压缩视频帧之间存在严重的质量波动,通过使用邻域高质量帧可以改善低质量帧的质量,这种方法叫做多帧质量增强(MFQE)。
- MFQE 2.0: A New Approach for Multi-FrameQuality Enhancement on Compressed Video
mytzs123
视频编码相关参考论文MFQE2.0
在过去几年中,深度学习在提高压缩图像/视频质量方面取得了巨大成功。现有的方法主要着眼于提高单个帧的质量,而没有考虑连续帧之间的相似性。由于本文所研究的压缩视频帧之间存在较大的波动,因此,对于相邻的高质量帧,可以利用帧相似性来提高低质量帧的质量。此任务是多帧质量增强(MFQE)。因此,本文提出了一种用于压缩视频的MFQE方法,作为这方面的首次尝试。在我们的方法中,我们首先开发了一种基于双向长短时记忆
- Low-Light Image Enhancement with Normalizing Flow
m0_37860076
论文阅读flow-model深度学习
基础理论知识点:李宏毅flow-model:参考博客、flow-model视频Flow-model参考博客3Methodology在本节中,首先介绍以往基于像素级重建损失的微光增强方法的局限性。然后,介绍了图2中我们的框架的总体范式。最后,我们提出的框架的两个组成部分分别说明。微光图像增强的目标是用微光图像xlx_lxl生成具有正常曝光xhx_hxh的高质量图像。配对样本(xl;xref)(x_l
- IEEE| IceNet《IceNet for Interactive Contrast Enhancement》论文超详细解读(翻译+精读)
路人贾'ω'
低照度图像增强计算机视觉人工智能深度学习图像增强
学习资料:论文题目:《IceNetforInteractiveContrastEnhancement》(用于交互式对比度增强的IceNet)原文地址:export.arxiv.org/pdf/2109.05838v2.pdf目录ABSTRACT—摘要翻译精读I.INTRODUCTION—简介翻译精读II.RELATEDWORK—相关工作翻译精读III.PROPOSEDALGORITHM—方法A.I
- CVPR2020|ZeroDCE《Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement》论文超详细解读(翻译+精读)
路人贾'ω'
低照度图像增强人工智能深度学习计算机视觉低照度图像增强神经网络
学习资料:论文题目:《Zero-ReferenceDeepCurveEstimationforLow-LightImageEnhancement》(用于低光图像增强的零参考深度曲线估计)原文地址:https://arxiv.org/abs/2001.06826源码地址:项目概览-Zero-DCE-GitCode目录Abstract—摘要翻译精读一、Introduction—简介翻译精读二、Rela
- Image Enhancement Guided Object Detection in Visually Degraded Scenes
暗魂b
目标检测目标跟踪人工智能
Abstract目标检测准确率在视觉退化场景下降严重。一个普遍的解决方法就是对退化图像进行增强然后再执行目标检测。但是,这是一种次优的方案,而且未必对目标检测的准确率有提升,因为图像增强和目标检测两个任务的不同。为了解决这个问题,我们提出了一种图像增强引导目标检测的方法,以端到端的方式定义了一个检测网络和一个额外的增强分支。具体来说,增强分支和检测分支以并行的方式组织,并设计了一个特征引导模块来连
- sap增强
学习 来了来了
abaplinux运维服务器
四代增强2种显示增强1种隐式增强隐式增强光标放在增强点或其中的代码点击修改即可修改代码显示增强1.ENHANCEMENT-POINT在代码修改界面选择空行光标所在位置可以创建多个增强实施且激活后都会执行.2.ENHANCEMENT-SECTION1,选中程序中空行2.编辑->创建选项回车可以直接写入代码.3.点击增强按钮创建实施->激活后会覆盖EN-SECTION原来的代码.只能创建一个实施程序代
- mac环境下安装Codeformer教程
Erinasha
macosai
github地址:https://github.com/sczhou/CodeFormer#face-color-enhancement-and-restorationCodeFormer是一款AI视频、图片修复软件。1.下载代码gitclonehttps://github.com/sczhou/CodeFormer安装完成后可在当前目录看到:CodeFormer2.进入CodeFormercdC
- 2-6class字节码:常量池
西西_20f6
参考:https://tech.meituan.com/2019/09/05/java-bytecode-enhancement.htmlClassFileimage.png这些信息是给虚拟机用的,虚拟机为了处理咱们写的这些类而需要的信息。Classfile/Users/xixi/workspace6/JVMStudy/target/classes/com/xixi/jvm/classdef/He
- SAP_ABAP_JAVA 系统调用SAP系统 RFC , 实战案例之——供应商主数据(员工信息)同步| Java jco | BP| BAPI |RFC_CVI_EI_INBOUND_MAIN
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- 《EnlightenGAN: Deep Light Enhancement withoutPaired Supervision》论文超详细解读(翻译+精读)
路人贾'ω'
低照度图像增强深度学习目标检测图像增强EnGAN
前言最近学习低照度图像增强时读到这篇EnlightenGAN的论文觉得写得很有意思,讲故事的手法也很值得小白写论文时模仿,今天就来带大家读一下~目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1PairedDatasets:StatusQuo—配对数据集:现状翻译精读2.2TraditionalApproaches—传统的方
- Priors in Deep Image Restoration and Enhancement: A Survey
通街市密人有
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深度图像恢复和增强中的先验:综述论文链接:https://arxiv.org/abs/2206.02070项目链接:https://github.com/VLIS2022/Awesome-Image-Prior(Preprint.Underreview)Abstract图像恢复和增强是通过消除诸如噪声、模糊和分辨率退化等退化来提高图像质量的过程。深度学习(DL)最近被应用于图像恢复和增强。由于深度
- SAP-FI模块 处理自动生成会计凭证增强
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ENHANCEMENT2ZEHENC_SAPMF05A."activeversion*FI20221215:固定资产业务过渡科目摘要增强功能WAITUPTO1SECONDS.READTABLExbsegWITHKEYhkont='1601990001'.IFsy-subrc=0.DATA:lt_bkdfTYPETABLEOFbkdf,lt_bkpfTYPETABLEOFbkpf,ls_bkpfTY
- 论文笔记:CellSense: Human Mobility Recovery via Cellular Network Data Enhancement
UQI-LIUWJ
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1intro1.1背景1.1.1蜂窝计费记录(CBR)人类移动性在蜂窝网络上的研究近些年得到了显著关注,这主要是因为手机的高渗透率和收集手机数据的边际成本低蜂窝服务提供商收集蜂窝计费记录(CBR)用于计费目的,例如电话、短信和互联网访问这些记录可以被重新利用来感知用户的位置与仅涉及用户电话和短信通话记录的通话详单记录(CDR)相比,CBR是一个更通用的数据集依靠网络运营商收集的各种CBR数据集,研
- 论文笔记:Color Balance and Fusion for Underwater Image Enhancement(论文及源代码下载链接+公式分析+论文实验MATLAP代码分析)
楚玉L
论文精读matlab图像处理
计算机的小白,跨考计算机类的研究生,所以对于代码就是一点一点的学习分析,本文适合和我一样不懂MATLAP代码的伙伴们!因个人能力有限,可能会有不太准确的地方,若有错误,欢迎大家指出。♥♥论文下载链接:♥代码下载链接:目录2公式以及对应编码:2.1Redchannelcompensated2.2White-balance2.3Gammacorrection2.4sharpen2.5Multiscal
- 笔记:什么是媒介的四定律?
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总结:这是麦比较后期的理论。主要就是对这个循环模型的解释。批注:之前那些理论都在1964年《理解媒介》上,媒介定律的理论则在麦和儿子合著的1988年的《媒介定律》上。四定律:提升、过时、复活、逆转。(enhancement、obsolescence、retrieval、reversal.首先,新的媒介是一种对我们人体的延伸,然后新旧交替会有过时,但旧的媒介形式会以新的形式出现,就像我们用短信和电子
- ubuntu20部署Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
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旧图修复
环境准备:ubuntu20.04Python3.8.10首先将微软的「Bringing-Old-Photos-Back-to-Life」库clone到本地:gitclonehttps://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life.gitcdFace_Enhancement/models/networks/gitclonehttps:
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#假设“满意度”是因变量,其他的是自变量#提取自变量(特征)和因变量(目标)X=df_filtered_cleaned[['Bonus','Enhancement','Time_in_seconds']]y=df_filtered_cleaned['Satisfaction']#分割为训练集和测试集。X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,
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在PyCharm长征之路上,遇到报错是免不了的。PEP是PythonEnhancementProposal的缩写,通常翻译为“Python增强提案”。每个PEP都是一份为Python社区提供的指导Python往更好的方向发展的技术文档,其中的第8号增强提案(PEP8)是针对Python语言编订的代码风格指南。尽管我们可以在保证语法没有问题的前提下随意书写Python代码,但是在实际开发中,采用一致
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论文链接:https://arxiv.org/pdf/2309.16128v2.pdf代码链接:GitHub-woshiyll/JCRNet目录AbstractMotivationMethodAFeatureExtraction(FES)BJointRefinementStage(JRS)CIlluminationAdjustmentStage(IAS)DLossFunctionsExperime
- R2RNet: Low-light Image Enhancement viaReal-low to Real-normal Network
mytzs123
图像增强人工智能
本研究针对在弱光条件下拍摄的图像可能严重降低图像质量的问题进行了探索。解决一系列低光图像的退化可以有效提高图像的视觉质量和高级视觉任务的性能。在本研究中,我们提出了一种新颖的基于Retinex的真实低光到真实正常光网络(R2RNet),用于低光图像增强,其中包括三个子网络:分解网络(Decom-Net)、去噪网络(Denoise-Net)和重照网络(Relight-Net)。这三个子网络分别用于图
- Learning Semantic-Aware Knowledge Guidance forLow-Light Image Enhancement
mytzs123
图像增强python
微光图像增强(LLIE)研究如何提高照明并生成正常光图像。现有的大多数方法都是通过全局和统一的方式来改善低光图像,而不考虑不同区域的语义信息。如果没有语义先验,网络可能很容易偏离区域的原始颜色。为了解决这个问题,我们提出了一种新的语义感知知识引导框架(SKF),该框架可以帮助弱光增强模型学习封装在语义分割模型中的丰富多样的先验。我们专注于从三个关键方面整合语义知识:一个语义感知嵌入模块,它在特征表
- 论文阅读——《Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement》
Vaeeeeeee
1024程序员节python算法图像处理transformer深度学习论文阅读
文章目录前言一、基本原理1.1Retinex理论。1.2Transformer算法。二、论文内容1.网络结构1.1单阶段Retinex理论框架(One-stageRetinex-basedFramework)1.2illuminationestimator1.3光照引导的Transformer(Illumination-GuidedTransformer,IGT)实验结果个人看法总结前言本文试图从
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AdaptiveSparseConvolutionalNetworkswithGlobalContextEnhancementforFasterObjectDetectiononDroneImages阅读笔记文章地址CodeAbstract在资源有限的无人驾驶飞行器(UAV)平台上,对无人机图像进行低延迟的目标检测是一项重要但具有挑战性的任务。本文研究了基于稀疏卷积优化检测头,这在平衡精度和效率方
- 图像增强系列二:Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation
就叫阿水
图像增强计算机视觉深度学习
可能涉及的点。。图像处理中,如一些去雾去雨算法等,直接在原图上操作的话计算量太大。因而常常下采样原图后再进行处理,处理完后再进行上采样恢复。但直接上采样,如最近邻,双线性等。上采样结果在边缘处效果都不太好。paper1:JointBilateralUpsampling即下采样处理完后再上采样的过程中,利用原图(大分辨率)的信息来辅助恢复上采样。f和gf和gf和g为双边滤波核,I~\tildeII~
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- Retinexformer: One-stage Retinex-basedTransformer for Low-light Image Enhancement
Adagrad
paper人工智能
Abstract在增强低光图像时,许多深度学习算法都是基于Retinex理论。然而,Retinex模型没有考虑隐藏在黑暗中或由点亮过程引入的损坏。此外,这些方法通常需要繁琐的多阶段训练流程,并依赖于卷积神经网络,在捕获远程依赖性方面表现出局限性。在本文中,我们制定了一个简单但有原则的基于Retinex的单阶段框架(ORF)。ORF首先估计照明信息以照亮低光图像,然后恢复损坏以生成增强的图像。我们设
- 缺陷分级(过程质量bug分级)
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缺陷按照其影响的严重程度,从高到低分成5级,分别为致命(Blocker)、严重(Critical)、一般(Major)、轻微(Minor)以及建议(Enhancement)。针对不同级别的缺陷详细定义如下表所示:缺陷级别级别说明定义典型场景致命(Blocker)不能执行正常操作或重要功能或有严重缺失核心功能不可用,如app登录不了,无法支付出现错误后,阻碍测试无法继续执行系统崩溃(crash)服务
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- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
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- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
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public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
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网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found