KCDKFT
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DoglegMethod——“狗腿”算法（下）

好吧，楼主经过努力的调试找BUG，终于可以给大家写这个下篇了，为了验证Dogleg算法对于一般的函数也管用，楼主把优化的函数换成了


y = (x1-1)*(x1-2)*(x1-3)*(x1-4) + (x2-1)*(x2-2)*(x2-3)*(x2-4);


然后，很神奇，不论我怎么调试，结果都是很差很差，而且算法定的方向是原理最小值点的，这让我非常的困惑。


经过不断地调试和思考以及查看

………………

………………

………………

终于……


特么的我发现原来是我梯度函数的+号写成了*号！


由此告诫诸位，如果结果跟预想差太多……应该就是……代码细节写错了= =！~！


Dogleg算法的收敛速度还是极好的，对于这个函数从[1000,1000]这个量级的点开始搜索只需要迭代20步左右！就可以找到极小值。

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    题目链接：zoj 3826 Hierarchical Notation 题目大意：给定一些结构体，结构体有value值和key值，Q次询问，输出每个key值对应的value值。 解题思路：思路很简单，写个类词法的递归函数，每次将key值映射成一个hash值，用map映射每个key的value起始终止位置，预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的，因为没有考虑value为{}的情
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