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uncle_ll
数据库数据分析数据挖掘入门
数据分析书籍推荐入门读物深入浅出数据分析啤酒与尿布数据之美数学之美数据分析ScipyandNumpyPythonforDataAnalysisBadDataHandbook集体智慧编程MachineLearninginAction机器学习实战BuildingMachineLearningSystemswithPython数据挖掘导论MachineLearningforHackers专业读物Intr
- 【配套博客】《集体智慧编程》推荐系统
破幻星空
读书笔记算法无关主业算法集体智慧编程笔记
推荐系统(建设中进度20%)背景介绍场景介绍算法介绍相似性算法欧几里得距离计算皮尔逊算法Jacard系数曼哈顿距离算法设计模式现代推荐算法基于卷积神经网络的推荐模型序列模型深度学习和注意力机制集体智慧编程是一本比较老的书,距今发布已经过去了14年,但是其中讲解的内容却是非常的偏实践,笔者之前主要是写业务代码,几乎很少接触算法内容,读此书时,觉得非常有收获。笔者会本书的基础之上,额外结合数学知识,代
- 个人博客汇总
破幻星空
个人开发
博客汇总建设完成的博客建设中的博客规划建设的博客看过但是暂时不会整理的博客建设完成的博客建设中的博客集体智慧编程redis设计与实现GRPC规划建设的博客书籍类DDIA技术方案活动增长裂变增长裂变人群打标看过但是暂时不会整理的博客刑法学讲义蛤蟆先生去看心理医生
- Python编程相关的书籍
软件架构师-叶秋
好书推荐分享开发语言python
《Python简明教程》。这本书短小精湛、久负盛名的Python入门教程,英文原名《AByteofPython》,是介绍Python编程的入门书籍。《Python编程:从入门到实践》。这本书全面介绍了Python编程,是掌握Python编程的经典之作。《集体智慧编程》。这本书用具体的例子来展示Python编程技巧,非常有用。《Head-FirstPython》。这本书是HeadFirst系列的书,
- 互联网产品经理必读书单
数据研究员
作为一个从读书时代就思考如何成为一个好的产品经理,怎样才能做出一款好的产品的人来说,现在正好可以说说自己的思考和感触。首先先列书单,后面会再说下这份书单背后的经历和思考。个人以为互联网产品经理需要必须的书目大概可以分为三大类+一小类第一大类:计算机计算机科学概论C语言程序设计计算机程序的构造和解释深入理解计算系统数据结构算法导论计算机网络现代操作系统集体智慧编程第二大类:数学高等数学线性代数概率论
- 集体智慧编程:提供推荐_推荐物品
菜菜蜗牛
前面已经实现不同人之间相似度的计算,接下来就是根据相似度,向用户推荐物品。找到相似度最高的用户B,将他的喜好推荐给用户A,这种方式太片面。好的做法,是针对物品进行评分。首先计算用户A与用户B的相似度,把相似度作为B的评分权重,乘以B的所有评分。针对A以外的所有用户,都这么计算一次。然后,把每个物品所有的分值相加,得到总分。最后,对每个物品的总分值,除以有效相似度的总和。"""推荐物品"""#书中算
- 协同过滤算法研习
糊君
写在前面先啰嗦几句,最近在看《集体智慧编程》,为了加深记忆,把学习的内容整理成文,后续还会写书中相关内容。既然是读书笔记,且本人是推荐算法入门选手,所以内容只能局限于此书。什么是协同过滤先举个生活中的场景,你想听歌却不知道听什么的时候,会向你身边与你品位类似的朋友求助,从而获得他的推荐。协同过滤(CollaborativeFiltering,简称CF)就像与你品味相近的朋友,通过对大量结构化数据进
- 读书笔记:“集体智慧编程”之第八章:对数值进行预测(构建价格模型)
silent狼
机器学习价格预测kNNk-最近邻算法python概率
数值预测的含义在上一章节,我们接触到的决策树,比较适合对数据的分类进行预测,以及我们之前学过的分类器也是如此。但是当我们对数值型结果进行预测的时候应该怎么办呢?具体什么叫做对数值型结果进行预测首先需要明确一下。比如:我们要在拍卖行竞价购买一个笔记本电脑,这台笔记本电脑有一些参数:处理器的速度,RAM的容量,硬盘的大小,屏幕的分辨率以及其他因素。显然,我们最终对其的定价必然要考虑这些参数,而这些参数
- 淘宝穿衣搭配算法大赛有感
miangmiang咩
机器学习阿里天池在赛
去年阿里天池大赛年度答辩在美丽的华工举办,五组选手的精彩答辩为我们提供了一场知识的盛宴,评委大多数都是阿里的资深工作人员,所以他们的提问也很细致。阿里举办的这种比赛意义还是挺大的,既可以解决自己的存在问题,又可以招贤。当然,对于数据爱好都的小白我,吸收了不少精华。我的反思我是研究生阶段接触机器学习和深度学习(了解一点),然后以李航老师写的《统计学方法》和《集体智慧编程》入门的,在kaggle上有参
- 《集体智慧编程》笔记(4 / 12):搜索与排名
巨輪
集体智慧编程python爬虫
由于书本未提供数据文件且提供的链接无法被链接且pysqlite安装失败,所以本章只是阅读学习。文章目录搜索引擎的组成一个简单的爬虫程序使用urllib2爬虫程序的代码建立索引建立数据库Schema在网页中查找单词加入索引查询基于内容的排名归一化函数单词频度文档位置单词距离利用外部会指链接简单计数PageRank算法利用连接文本从点击行为中学习一个点击跟踪网络的设计设计数据库前馈法利用反向传播进行训
- 集体智慧编程:提供推荐_为评论者打分
菜菜蜗牛
对具体的某一用户,根据其他用户的评价结果,计算出他与每一个用户的相似程度,找出相似程度最高的前N位。在函数中,通过similarity指定使用的相关性算法。"""为评论者打分"""#书中算法deftopMatches(prefs,person,n=5,similarity=sim_pearson):score=[(similarity(prefs,person,other),other)forot
- 算法思想-PageRank
蜡笔不好吃
最近重新拿起《集体智慧编程》这本书来看,书是好书,很多人推荐计算机的学习学这本书入门机器学习的算法,但是有个问题——这本书太老了。很多代码已经跑不了了,书上爬虫要抓的网站也404了。不过算法的思想却是永远不过时的,今天看到的是第四章:搜索与排名中的PageRank算法。一、算法思想PageRank算法这个算法简单来讲,就是衡量一个网页的“重要程度”。一个网页计算出来的PR值越高,网页重要程度越高。
- 【学习】数据挖掘—集体智慧编程
X_Ran_0a11
先做一个目录吧,不然实在太长了,连我自己都记不清楚第二章提供推荐2.1算法流程2.2基于用户进行过滤2.2.1搜集偏好2.2.2相似性度量方法2.2.3用户相似度计算2.2.4加权法构建推荐物品序列2.3基于物品进行过滤2.3.1提前构造物品字典相似矩阵2.3.2根据用户历史信息加权平均法构建推荐物品列表2.4其他概念第三章发现群组3.1算法流程3.2聚类的可视化3.2.1绘制树状图3.2.2多维
- 350多本编程书籍是每个程序员值得拥有的一套编程百科全书
代码技巧
热门书籍《重构》《程序员修炼之道》《计算机程序的构造和解释》《黑客与画家》《编程珠玑》《深入理解计算机系统》《代码大全》《HTTP权威指南》《UNIX程序设计艺术》《重来》《集体智慧编程》《疯狂的程序员》《Python金融数据分析》《智识分子:做个复杂的现代人》《C++primer》《禅与摩托车维修艺术》《深入理解Java虚拟机(最新版)》《计算机程序设计艺术卷1:基本算法》《颈椎康复指南》C++
- python3 集体智慧编程第九章advancedclassify.py代码
也不是很坑
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对于python2版本的集体智慧编程第九章SVM进行了修改,该代码适用于python3版本。以下是advancedclassify.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassmatchrow:def__init__(self,row,allnum=False):ifallnum:self.data=[float(row[i])foriinr
- python3集体智慧编程第九章
也不是很坑
python
以下是课本对应的一些练习,但有两个问题1.最后交叉验证部分我没做出来,估计我用的是python3.8的原因有大佬做出来的可以提意见2.最后Facebook的例子没有做,因为网址打不开,需要需要python3advancedclassify.py代码的见我另一篇##加载数据集importadvancedclassify#fromadvancedclassifyimport*agesonly=adva
- 推荐系统的学习笔记
白熊花田
机器学习推荐系统机器学习推荐系统
一直以来对推荐系统的学习和理解来自一些机器学习书中简单介绍(如《集体智慧编程》和《机器学习实战》)和自己网上搜的一些资料。而当被问及对推荐系统的改进和理解,发现自己对推荐系统所知甚少,除了知道几个常用的算法外,根本没有更深入的理解,更别提改进了。本篇博客为学习《推荐系统》一书的读书笔记,记录了常见的推荐算法和其思想。ps:推荐系统入门学习可以看蒋凡先生翻译的《推荐系统》和项量的《推荐系统实践》。1
- 读书笔记:“集体智慧编程”之第三章:“发现群组”的 k均值聚类
silent狼
机器学习k均值聚类kmeans机器学习
分级聚类的缺点此前学习的分级聚类、与列聚类,有二个缺点:计算量大,数据越大运行越缓慢。没有确切的将数据分成不同的组,只是形成了树状图。虽然我倒觉得如果写过多的代码这一点还是可以搞定的。k均值聚类可以应对上述两种缺点,我们会预先告诉算法生成的聚类数量,也就是我要产生几个类。原理如下图所示,对于5个数据项和两个聚类过程是这样的,先随机产生两个聚类点,那么每一个数据项都会离一其中一个最近,那么将其分配给
- 读书笔记:“集体智慧编程”之第三章:“发现群组”的 列聚类
silent狼
机器学习聚类列聚类集体智慧编程
什么是列聚类?对博客数据使用了分级聚类的方式分析,我们可以又学的一种聚类方式:列聚类。刚刚的分级聚类就是对行进行了一个聚类。行是什么?行就是一个又一个的博客名,列是什么?列就是一个又一个的单词,那么进行行聚类的时候,我们是根据单词的词频将不同的博客聚了一次类。当我们对单词进行聚类的时候,我们就称之为列聚类。意义何在正面回答,我们知道了哪些单词会时常一起使用。对于这个列子来讲,似乎没什么意义。但是如
- 《集体智慧编程》学习笔记
weixin_30776545
连载中~~目录第一章,集体智慧导言第二章,提供推荐第三章,发现群组**该书使用python作为示例语言,2.x版本第一章集体智慧导言集体智慧为了创造新的想法,而将一群人的行为、偏好或思想组合在一起。机器学习人工智能的一个与算法相关的子域,允许计算机不断地进行学习。(计算机接收到一定的数据,通过确定的算法推断出数据相关的信息,借此来推断出未来可能会出现的数据****由此可见,需要学好数学~~~)。机
- 《集体智慧编程》读书笔记6
weixin_30275415
最近重读《集体智慧编程》,这本当年出版的介绍推荐系统的书,在当时看来很引领潮流,放眼现在已经成了各互联网公司必备的技术。这次边阅读边尝试将书中的一些Python语言例子用C#来实现,利于自己理解,代码贴在文中方便各位园友学习。由于本文可能涉及到的与原书版权问题,请第三方不要以任何形式转载,谢谢合作。第六部分决策树建模这一部分我们继续介绍一种分类器算法-决策树学习。决策树产生的模型的最大特点就是可以
- 《集体智慧编程》读书笔记
weixin_30396699
数据库人工智能python
书中涉及到一些机器学习相关的内容,在统计学习方法读书笔记和西瓜书读书笔记中有所记录,所以只简单带过.本书源代码下载地址书中使用的python技巧字典的setdefault(key,value)方法,作用是如果键不在字典中,则添加键与默认值FeedParser是一个解析RSS订阅源的库print(str,end='')可以实现输出不换行BeautifulSoup库是一个解析网页和构造结构化数据表达形
- 《集体智慧编程》读书笔记2
weixin_30429201
人工智能数据结构与算法python
最近重读《集体智慧编程》,这本当年出版的介绍推荐系统的书,在当时看来很引领潮流,放眼现在已经成了各互联网公司必备的技术。这次边阅读边尝试将书中的一些Python语言例子用C#来实现,利于自己理解,代码贴在文中方便各位园友学习。由于本文可能涉及到的与原书版权问题,请第三方不要以任何形式转载,谢谢合作。第二部分聚类-发现群组监督学习和无监督学习利用样本输入和期望输出来学习如何预测的技术称为监督学习法。
- 《集体智慧编程》 第三章 发现群组 学习笔记
weixin_30657999
啦啦啦聚类算法~这一章我学得比较迷糊,还需要反复理解琢磨。我刚看到这一章的时候内心是崩溃的,许多傻瓜软件点一下鼠标就能完成的事儿,到书里这一章需要许多行代码来完成,也说明了,学数据挖掘,算法real重要。。本章需要安装:feedparser(第二章安装pydelicious已经安装过了,pipinstall即可)BeautifulSoup,BeautifulSoup是用Python写的一个HTML
- 读书笔记---《集体智慧编程》第3章:发现群组
lxy孙悟空
学习笔记读书笔记编程python
1.关于聚类的理解聚类实际上就是分类,对一些样本(样品)进行归类分组。本章第一个例子是对99篇博客进行聚类,也就是说每一篇博客便是一个样本。要分类就要有分类的标准(指标)。比如把人按地区、身高、体重分类,那地区、身高、体重就是指标。抽象地说,对样本X,设有p个指标,即X=(X1,X2,⋯,Xp)T.在博客聚类的这个例子中,选取的分类指标是一些单词(这里暂时不管为什么要选这些单词),即为china,
- 集体智慧编程_3发现群组
小八一的梦想
基础知识打砖笔记笔记
监督式学习与非监督式学习监督式学习指的是你拥有一个输入变量(x)和一个输出变量(Y),使用某种算法去学习从输入到输出的映射函数。例如,神经网络,决策树,支持向量机以及贝叶斯过滤等非监督式学习指的是我们只拥有(X)但是没有相关的输出变量。例如,聚类,非负矩阵因式分解,自组织映射等大概结构:有监督学习(分类,回归)↕半监督学习(分类,回归),transductivelearning(分类,回归)↕半监
- 机器学习实战之集体智慧编程学习笔记(2):聚类
冷鸢J
集体智慧编程机器学习机器学习分级聚类k-均值聚类二位聚类
聚类的作用监督学习与无监督学习监督学习无监督学习数据源聚类分类分级聚类k-均值聚类对偏好的聚类二维聚类思维导图由于代码中都有很详细的注解所以没有做过多的解释有问题请留言或私信解决聚类的作用通过聚类,我们可以跟踪统计消费者信息,发现具有相似消费习惯的群体,并据此开发相应的产品或者市场策略监督学习与无监督学习监督学习利用样本输入和期望输出来学习如何预测的技术神经网络决策树向量支持机贝叶斯过滤无监督学习
- 《集体智慧编程》读书笔记 1 聚类简介
a512977208
1、聚类算法的目的是采集数据,然后从中找出不同的群组。2、UniversalFeedParser可以方便地解析RSS订阅源,即从RSS或Atom订阅源中得到标题、链接和文章的内容。3、皮尔逊相关度其实判断的是两组数据与某条直线的拟合程度,当两者完全匹配时,计算结果为1.0,当两者毫无关系时,计算结果为0.0.4、分级聚类分级聚类的结果会产生一棵树:分级聚类虽然会返回一棵形象直观的树,但这种方法有两
- 集体智慧编程的笔记
柒安
笔记python笔记集体智慧编程
从evernote搬家过来,希望可以分享给更多的同学。EuclideandistanceandPearsonCorrelationScoreEuclideandistance:以经过人们一致评价的物品为坐标轴,然后将参与评价的人绘制到图上,并考察他们彼此间的距离远近。(处于“偏好空间”中人们的分布状况)PearsonCorrelationScore:修正了“夸大分值(gradeinflation)
- 集体智慧编程——发现群组
阿泽的学习笔记
集体智慧编程聚类K-means层次聚类
目录1.监督学习和无监督学习2.对博客用户进行聚类2.1建立单词向量2.2层次聚类2.3列聚类2.4K-均值聚类3.以二维形式展现数据1.监督学习和无监督学习监督学习:利用样本输入和期望输出来学习如何预测,如:神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯过滤等等;无监督学习:在一群数据中找寻某种结构,而这些数据本身并不是我们要找的答案。2.对博客用户进行聚类根据单词出现的频度对博客进行聚类,可以帮助我们分
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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