Scrapy框架学习笔记
Scrapy框架介绍
scrapy是一个基于Twisted的异步处理框架，是纯Python实现的爬虫框架。
（注：Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，Twisted支持许多常见的传输及应用层协议，包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。就像Python一样，Twisted也具有“内置电池”（batteries-included）的特点。Twisted对于其支持的所有协议都带有客户端和服务器实现，同时附带有基于命令行的工具，使得配置和部署产品级的Twisted应用变得非常方便。）
1. 框架介绍
它可以分为以下几个部分：
- 引擎(Scrapy)
用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) - 项目(Item)
它定义了爬取结果的数据结构，爬取的数据会被赋值成该item对象 - 调度器(Scheduler)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 - 下载器(Downloader)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的) - 爬虫(Spiders)
其内定义了爬取的逻辑和网页的解析规则，它主要负责解析响应并生成提取结果和新的请求 - 项目管道(Pipeline)
负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。主要任务是清洗、验证和存储数据 - 下载器中间件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。 - 爬虫中间件(Spider Middlewares)
介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。 - 调度中间件(Scheduler Middewares)
介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
2.数据流
scrapy中的数据流由引擎控制，数据流的过程如下。
（1）Engine首先打开一个网站，找到处理该网站的Spider，并向该Spider请求第一个要爬取的URL。
（2）Engine从Spider中获取到第一个要爬取的URL，并通过Scheduler以Request的形式调度
（3）Engine向Scheduler请求下一个要爬取的URL
（4）Scheduler返回下一个要爬取的URL给Engine，Engine将URL通过DownLoader Middlewares转发给Downloader下载
（5）一旦页面下载完成，Downloader生成该页面的Response，并将其通过Downloader Middlewares发送给Engine
（6）Engine从下载器中接收到Response，并将其通过Spider Middlewares发送给Spider处理。
（7） Spider处理Response，并返回爬取到的Item及新的Request给Engine
（8）Engine将Spider返回的Item给Item Pipeline，将新的Request给Scheduler
（9）重复第（2）步到第（8）步，直到Scheduler中没有更多的Request，Engine关闭该网站，爬取结束
3.Scrapy运作流程
代码写好，程序开始运行
1.引擎：Hi！Spider, 你要处理哪一个网站？
2.Spider：老大要我处理xxxx.com。
3.引擎：你把第一个需要处理的URL给我吧。
4.Spider：给你，第一个URL是xxxxxxx.com。
5.引擎：Hi！调度器，我这有request请求你帮我排序入队一下。
6.调度器：好的，正在处理你等一下。
7.引擎：Hi！调度器，把你处理好的request请求给我。
8.调度器：给你，这是我处理好的request
9.引擎：Hi！下载器，你按照老大的下载中间件的设置帮我下载一下这个request请求
10.下载器：好的！给你，这是下载好的东西。（如果失败：sorry，这个request下载失败了。然后引擎告诉调度器，这个request下载失败了，你记录一下，我们待会儿再下载）
11.引擎：Hi！Spider，这是下载好的东西，并且已经按照老大的下载中间件处理过了，你自己处理一下（注意！这儿responses默认是交给def parse()这个函数处理的）
12.Spider：（处理完毕数据之后对于需要跟进的URL），Hi！引擎，我这里有两个结果，这个是我需要跟进的URL，还有这个是我获取到的Item数据。
13.引擎：Hi ！管道 我这儿有个item你帮我处理一下！调度器！这是需要跟进URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环，直到获取完老大需要全部信息。
14.管道“调度器：好的，现在就做！
注意！只有当调度器中不存在任何request了，整个程序才会停止，（也就是说，对于下载失败的URL，Scrapy也会重新下载。）
4.制作 Scrapy 爬虫 一共需要4步：
新建项目 (scrapy startproject xxx)：新建一个新的爬虫项目
明确目标 （编写items.py）：明确你想要抓取的目标
- 制作爬虫 （spiders/xxspider.py）：制作爬虫开始爬取网页
- 存储内容 （pipelines.py）：设计管道存储爬取内容
5.项目结构
项目文件结构如下
scrapy.cfg
project/
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
middlewares.py
spiders/
__init__.py
spider1.py
spider2.py
...Scrapy入门
1.创建一个项目，项目文件可以直接用scrapy命令生成，命令如下所示：
scrapy startproject tutorial
这个命令可以在任意文件夹运行。会创建一个名为tutorial的文件夹，文件夹结构如下：
scrapy.cfg #Scrapy部署时的配置文件
tutorial/ #项目的模块，需要从这里引入
__init__.py
items.py #Items的定义，定义爬取的数据结构
middlewares.py #Middlewares的定义，定义爬取时的中间件
pipelines.py #Pipelines的定义，定义数据管道
settings.py #配置文件
spiders/ #放置Spiders的文件夹
__init.py__2.创建Spider
Scrapy用它来从网页里爬取内容，并解析抓取的结果。不过这个类必须继承Scrapy提供的Spider类scrapy.Spider，还要定义Spider的名称和起始请求，以及怎样处理爬取后的结果的方法。
使用如下命令创建一个名为Quotes的Spider
scraoy genspider qoutes qoutes.toscrapy.com
第一个参数是Spider的名称，第二个参数是网站域名。
爬虫中有三个属性——name，allowed_domails和start_urls，还有一个方法parse。
name：它是每个项目唯一的名字，用来区分不同的Spider
allowed_domails：它是允许爬取的域名，如果初始或后续的请求链接不是这个域名下的，则请求链接会被过滤掉
start_urls：它包含了Spider在启动时爬取的url列表，初始请求是由它来定义的
parse：它是Spider的一个方法。默认情况下，被调用时start_urls里面的链接构成的请求完成下载执行后，返回的响应就会作为唯一的参数传递给这个函数。该方法负责解析返回的响应，提取数据或者进一步生成要处理的请求。
3.创建itesm
Item是保存爬取诗句的容器，它的使用方法和字典类似。
创建item需要继承scrapy.Item类，并且定义类型为scrapy.Field的字段
Selector的用法
Scrapy提供了自己的数据提取方法，即Selector（选择器）。Selector是基于lxml来构建的，支持Xpath选择器、CSS选择器以及正则表达式。
例：
name = node.xpath(”./h3/text()”).extract
scrapy爬取到的为xpath对象，extarct()将xpath对象序列化为unicode字符串并返回list。
1.直接使用
from scrapy import Selector
title = selector.xpath('//title/text()').extract_first()这里没有在Scrapy框架中运行，而是把Scrapy中的Selector单独拿出来使用了。构造时传入text参数，就生成了一个Selector选择器对象。
2.Scrapy shell
借助Scrapy来模拟scrapy的请求过程。
scrapy shell http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html我们就进入到了Scrapy shell模式。这个过程就是Scrapy发起一次请求，请求URL就是刚才命令行下输入的URL。
我们可以在命令行模式下输入命令调用对象的一些操作方法。
Spider的用法
1.Spider的运行流程
Spider要做的事就是如下两件：
- 定义爬取网站的动作
分析爬取下来的网页
对于Spider类来说，整个爬取循环的过程如下所述
以初始的URL初始化Request，并设置回调函数。当该Request成功请求并返回时，Response生成并作为参数传给该回调函数。
- 在回调函数内分析返回的网页内容。返回结果有两种形式。一种是解析到的有效结果返回字典或Item对象，它们可以经过处理后（或直接）保存。另一种是解析得到下一个（如下一页）链接，可以利用此链接构造Request并设置新的回调函数，返回Request等待后续调度
- 如果返回的是字典或Item对象，我们可通过Feed Exports等组件将返回结果存入到文件。如果设置了Pipeline的话，我们可以使用Pipeline处理（如过滤、修正）并保存
- 如果返回的是Request，那么Request执行成功得到Response之后，Response会被传递给Request中定义的回调函数，在回调函数中我们可以再次使用选择器来分析新得到的网页内容，并根据分析的数据生成Item
2.Spider类分析
我们定义的Spider是继承自scrapy.spiders.Spider。
scrapy.spiders.Spider这个类提供了start_requests()方法的默认实现，读取并请求start_urls属性，并根据返回的结果调用parse()方法解析结果。
基础属性解释：
- name：爬虫名称，是定义Spider名字的字符串。
- allowed_domains：允许爬取的域名，是可选配置
- start_urls:起始URL列表，当我们没有实现start_requests()方法时，默认会从这个列表开始抓取
- custom_settings:它是一个字典，是专属于本Spider的配置，此设置会覆盖项目全局的设置。此设置必须在初始化前更新，必须定义成类变量。
crawler：它是由from_crawler()方法设置的，代表的是本Spider类对应的Crawler对象。Crawler对象包含了很多项目组件，利用它我们可以获取项目的一些配置信息，如最常见的获取项目的设置信息，即Settings
Spider的常用方法：
- start_requests()：此方法用于生成初始请求，它必须返回一个可迭代对象。此方法会默认使用start_urls里面的URL来构造Request，而且Request是GET请求方式。如果我们想在启动时以POST方式访问某个站点，可以直接重写这个方法，发送POST请求时使用FormRequest即可
- parse()：当Response没有指定回调函数时，该方法会默认被调用。它负责处理Response，处理返回结果，并从中提取出想要的数据和下一步的请求，然后返回。该方法需要返回一个包含Request或Item的可迭代对象。
- closed()：当Spider关闭时，该方法会调用时，在这里一般会定义释放资源的一些操作或其他收尾操作。
Downloader Middleware的用法
Downloader Middleware即下载中间件，它是处于Scrapy的Request和Response之间的处理模块。
Downloader Middleware在整个架构中起作用的位置是以下两个：
- 在Scheduler调度处队列的Request发送给Doanloader下载之前，也就是我们可以在Request执行下载之前对其进行修改
在下载后生成的Response的Response发送给Spider之前，也就是我们可以生成Response被Spider解析之前对其进行修改。
1.使用说明
Scrapy提供了一个设置变量DOWNLOADER_MIDDLEWARES，我们直接修改这个变量就可以添加自己定义的Downloader Middleware，以及禁用DOWNLOADER_MIDDLEWARES_BASE里面定义的Downloader Middleware。
2.核心方法
核心方法如下三个：
- process_request(request, spider)
- process_response(request, response, spider)
- process_exception(request, exception, spider)
我们只需要实现至少一个方法就可以定义Downloader Middleware。
- process_request(request, spider)
持续更新中。。。