[深度学习论文笔记]Temporal Localization of Fine-Grained Actions in Videos by Domain Transfer from Web Images

[深度学习论文笔记]Hybrid Window Attention Based Transformer Architecture for Brain Tumor Segmentation SerendipityQYK 深度学习之医学图像分割论文深度学习 transformer 医学图像处理肿瘤分割人工智能
HybridWindowAttentionBasedTransformerArchitectureforBrainTumorSegmentation基于混合窗口注意力的Transformer结构脑肿瘤分割Author：HimashiPeiris,MunawarHayat,ZhaolinChen,GaryEgan,MehrtashHarandiUnit：MonashUniversitySubmitt
[深度学习论文笔记] TransBTS: Multimodal Brain Tumor Segmentation Using Transformer 基于Transformer的多模态脑肿瘤分割 Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习 pytorch python
TransBTS:MultimodalBrainTumorSegmentationUsingTransformer基于Transformer的多模态脑肿瘤分割论文：https://arxiv.org/pdf/2103.04430代码：https://github.com/Wenxuan-1119/TransBTS发表时间：Mar2021[MICCAI2021]一、基本介绍1.1胶质瘤胶质瘤是最常见
深度学习论文笔记 weixin_30730053 人工智能数据库 python
1.语音情感识别、人工神经网络，深度学习神经网络发展历程介绍2.语音情感识别的基本理论3.人工神经网络4.深度学习神经网络基本理论1.语音情感识别、人工神经网络，深度学习神经网络发展历程介绍深度学习常用模型：自编码器、限制玻尔兹曼机、卷积神经网络应用：图像识别、语音设别、广告推荐系统情感分类：anger,joy,sadness,surprise,disgust,fear,netural情感表现：语
[深度学习论文笔记][arxiv 1711]Learning to Segment Every Thing KFXW 深度学习论文笔记深度学习
[arxiv1711]LearningtoSegmentEveryThingRonghangHu,PiotrDollar,KaimingHe,TrevorDarrellandRossGirshickfromBAIR&FAIRpaperlinkMotivation这是一篇在实例分割问题(instancesegmentation)中研究扩展分割物体类别数量的论文。目前instanccesegmenta
[深度学习论文笔记][ICCV 17]Semi Supervised Semantic Segmentation Using Generative Adversarial Net KFXW 深度学习论文笔记深度学习图像分割
[ICCV17]SemiSupervisedSemanticSegmentationUsingGenerativeAdversarialNetworkNasimSouly,ConcettoSpampinatoandMubarakShahfromUniversityofCentralFloridaandUniversityofCataniapaperlinkMotivation第一篇将GAN应用在分
Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification（2019）——深度学习论文笔记（四） immortal12 DL论文笔记 3-D CNNs few-shot learning HSI分类 residual learning
DeepFew-ShotLearningforHyperspectralImageClassification（2019）文章目录DeepFew-ShotLearningforHyperspectralImageClassification（2019）Abstract1.INTRODUCTION2.PROPOSEDMETHOD**A.DeepFew-ShotLearningandTrainingS
[深度学习论文笔记]Cross-Modality Deep Feature Learning for Brain Tumor Segmentation Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习计算机视觉人工智能肿瘤分割
Cross-ModalityDeepFeatureLearningforBrainTumorSegmentation跨通道深度特征学习在脑肿瘤分割中的应用Published:PatternRecognition2021论文：https://arxiv.org/abs/2201.02356代码：机器学习和数字医学图像的流行，为利用深度卷积神经网络解决具有挑战性的脑肿瘤分割(BTS)任务提供了机会
[深度学习论文笔记]Efficient embedding network for 3D brain tumor Segmentation Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习人工智能 pytorch
Efficientembeddingnetworkfor3DbraintumorSegmentation一种高效的脑肿瘤三维分割嵌入网络英国皇家医科大学Nov2020MultimodalBrainTumorSegmentationChallenge2020(BRATS)BrainLes2020论文：https://arxiv.org/abs/2107.09842摘要：基于深度学习的三维医学图像
[深度学习论文笔记]Brain tumor segmentation with self-ensembled,deeply-supervised 3D U-net neural networks Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习 python pytorch
Braintumorsegmentationwithself-ensembled,deeply-supervised3DU-netneuralnetworks:aBraTS2020challengesolution.使用自集成、深度监督的3DU-net神经网络的脑肿瘤分割:BraTS2020挑战解决方案论文：https://arxiv.org/abs/2011.01045代码：https://gi
深度学习论文笔记（注意力机制）——CBAM: Convolutional Block Attention Module 菜到怀疑人生深度学习
文章目录主要工作methodchannelattentionmodulespatialattentionmodule如何结合spatialattentionmodule与channelattentionmodule实验主要工作提出了一种具有注意力机制的前馈卷积神经网络——ConvolutionalBlockAttentionModule(CBAM)method注意力机制是人类视觉所特有的大脑信号处
[深度学习论文笔记]Modality-aware Mutual Learning for Multi-modal Medical Image Segmentation Slientsake 深度学习之医学图像分割论文多模态融合深度学习人工智能医学图像分割肿瘤分割
Modality-awareMutualLearningforMulti-modalMedicalImageSegmentation多模态医学图像分割中的模态感知互学习Published:Jul2021MICCAI2021论文：https://arxiv.org/abs/2107.09842代码：https://github.com/YaoZhang93/MAML摘要：肝癌是全世界最常见的癌症
[深度学习论文笔记]Multi-phase Liver Tumor Segmentation with Spatial Aggregation Slientsake 深度学习之医学图像分割论文多模态融合计算机视觉深度学习人工智能
Multi-phaseLiverTumorSegmentationwithSpatialAggregationandUncertainRegionInpainting[深度学习论文笔记]基于空间聚集和不确定区域修复的多期肝脏肿瘤分割Jul2021MICCAI2021论文：https://arxiv.org/abs/2108.00911代码：https://github.com/yzhang-zju
[深度学习论文笔记]医学图像分割U型网络大合集 Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习计算机视觉 Unet大家族医学图像处理
[深度学习论文笔记]医学图像分割U型网络大合集2015U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation(MICCAI)2016V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentation3DU-Net:LearningDenseVolumetr
[深度学习论文笔记]CaraNet: Context Axial Reverse Attention Network for Segmentation of Small Medical Objects Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习计算机视觉 pytorch
CaraNet:ContextAxialReverseAttentionNetworkforSegmentationofSmallMedicalObjectsCaraNet:用于分割小医疗对象的上下文轴向反向注意网络Aug2021论文：https://arxiv.org/abs/2108.07368代码：https://github.com/AngeLouCN/CaraNet摘要：准确可靠地分割医
[深度学习论文笔记]Pairwise Learning for Medical Image Segmentation Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习人工智能计算机视觉
[深度学习论文笔记]PairwiseLearningforMedicalImageSegmentation医学图像分割的成对学习Published:October2020Publishedin:MedicalImageAnalysis论文：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361841520302401代码：https:
[深度学习论文笔记]Tumor attention networks: Better feature selection, better tumor segmentation Slientsake 深度学习之医学图像分割论文计算机视觉深度学习医学图像分割 pytorch 肿瘤分割
Tumorattentionnetworks:Betterfeatureselection,bettertumorsegmentation肿瘤注意网络:更好的特征选择，更好的肿瘤分割Published:March2021NeuralNetworks论文：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0893608021000861代码
[深度学习论文笔记]Rethinking the Skip Connections in U-Net from a Channel-wise Perspective with Transformer Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习医学图像分割肿瘤分割计算机视觉
UCTransNet:RethinkingtheSkipConnectionsinU-NetfromaChannel-wisePerspectivewithTransformerUCTransNet:从transformer的通道角度重新思考U-Net中的跳跃连接Published:AAAI2022论文：https://arxiv.org/abs/2109.04335代码：https://gith
[深度学习论文笔记DoDNet: Learning to segment multi-organ and tumors from multiple partially labeled datasets Slientsake 深度学习之医学图像分割论文计算机视觉深度学习 DoDNet 肿瘤分割
DoDNet:Learningtosegmentmulti-organandtumorsfrommultiplepartiallylabeleddatasetsDoDNet：学习从多个部分标记数据集中分割多器官和肿瘤Jul2021CVPR2021论文：https://arxiv.org/abs/2011.10217代码：https://github.com/jianpengz/DoDNet摘要：
深度学习论文笔记（一）Deep Residual Learning for Image Recognition 澪mio 深度学习深度学习论文阅读神经网络
深度学习论文精读（一）DeepResidualLearningforImageRecognition前言ResNet1Summary总结遇到的问题？解决方案？成果？2Introduction神经网络叠的越深，则学习出的效果就一定会越好吗？深度残差学习DeepResidualLearning相关工作RelatedWork3DeepResidualLearning3.1残差学习ResidualLear
深度学习论文笔记（知识蒸馏）—— FitNets: Hints for Thin Deep Nets 菜到怀疑人生深度学习深度学习 r语言人工智能
文章目录主要工作知识蒸馏的一些简单介绍文中一些有意思的观念Method最近看了不少文献，一直懒得总结，现在才爬起来写总结…，不少论文的idea还是不错的主要工作让小模型模仿大模型的输出（softtarget），从而让小模型能获得大模型一样的泛化能力，这便是知识蒸馏，是模型压缩的方式之一，本文在Hinton提出knowledgedistillation方法（下文简称KD）的基础上进行扩展，利用tea
深度学习论文笔记（知识蒸馏）——Distilling the Knowledge in a Neural Network 菜到怀疑人生深度学习
文章目录主要工作motivationmethod实验主要工作提出一种知识蒸馏的方法，可以压缩模型，让小模型达到与集成亦或是大型模型相似的性能提出一种新的集成学习方法，可以让模型训练速度更快，并且是并行训练本文只总结第一点motivation大型模型往往不适合线上部署，一方面是计算资源消耗大，另一方面是响应速度慢，因此Hinton便考虑是否可以将大模型的知识迁移到小模型上，这里有两个问题大型模型知识
Generative Adverarial Networks for Hyperspectral Image Classification（2019）——深度学习论文笔记（十一） immortal12 DL论文笔记卷积神经网络分类算法
GenerativeAdversarialNetworksforHyperspectralImageClassification（2019）文章目录GenerativeAdversarialNetworksforHyperspectralImageClassification（2019）Abstract1.INTRODUCTION2.BACKGROUND3.PROPOSEDMETHODSA.Fra
[深度学习论文笔记] Inter-slice Context Residual Learning for 3D Medical Image Segmentation Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习 pytorch
[深度学习论文研读]Inter-sliceContextResidualLearningfor3DMedicalImageSegmentation基于层间上下文残差学习的三维医学图像分割论文：https://arxiv.org/abs/2011.14155v1代码：https://github.com/jianpengz/ConResNet发表时间：2020IEEE-TMI一、基本介绍1.1问题动
[深度学习论文笔记]TransBTSV2: Wider Instead of Deeper Transformer for Medical Image Segmentation Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习 transformer 人工智能肿瘤分割医学图像处理
TransBTSV2:WiderInsteadofDeeperTransformerforMedicalImageSegmentationTransBTSV2:用于医学图像分割的宽Transformer代替深TransformerPublished:Jan2022论文：https://arxiv.org/abs/2201.12785代码：https://github.com/Wenxuan-111
[深度学习论文笔记]使用多模态MR成像分割脑肿瘤的HNF-Netv2 Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习人工智能医学图像分割肿瘤分割计算机视觉
HNF-Netv2forBrainTumorSegmentationusingmulti-modalMRImaging使用多模态MR成像分割脑肿瘤的HNF-Netv2Published:Jan2022论文：https://arxiv.org/abs/2202.05268代码：暂无摘要：在之前的工作中，作者利用HNF-Net、高分辨率的特征表示和轻量化的非局部自注意机制，利用多模态MR成像对脑肿
[深度学习论文笔记]UCTransNet:从transformer的通道角度重新思考U-Net中的跳跃连接 Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习计算机视觉人工智能医学图像分割
UCTransNet:RethinkingtheSkipConnectionsinU-NetfromaChannel-wisePerspectivewithTransformerUCTransNet:从transformer的通道角度重新思考U-Net中的跳跃连接Published:AAAI2022论文：https://arxiv.org/abs/2109.04335代码：https://gith
[深度学习论文笔记]A Tri-attention Fusion Guided Multi-modal Segmentation Network Slientsake 多模态融合深度学习之医学图像分割论文深度学习计算机视觉人工智能多模态融合
ATri-attentionFusionGuidedMulti-modalSegmentationNetwork一种三注意力融合引导的多模态分割网络Published:2Nov2021PatternRecognition2021论文：https://arxiv.org/abs/2111.01623摘要：在多模态分割领域，可以考虑不同模态之间的相关性来提高分割结果。考虑到不同磁共振模态之间的相关
[深度学习论文笔记]UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习人工智能医学图像分割多器官分割脑肿瘤分割
UNETR:Transformersfor3DMedicalImageSegmentationUNETR：用于三维医学图像分割的TransformerPublished:Oct2021Publishedin:IEEEWinterConferenceonApplicationsofComputerVision(WACV)2022论文：https://arxiv.org/abs/2103.10504代
[深度学习论文笔记]TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation Slientsake 深度学习之医学图像分割论文深度学习 pytorch python
[深度学习论文笔记]TransUNet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentationTransUNet：用于医学图像分割的Transformers强大编码器论文：https://arxiv.org/pdf/2102.04306代码：https://github.com/Beckschen/TransUNet发表时间：Feb202
[深度学习论文笔记（增量学习）——Incremental Classifier and Representation Learning 梦回兵工厂 Deep Learning理论知识
深度学习论文笔记（增量学习）——IncrementalClassifierandRepresentationLearning
枚举的构造函数中抛出异常会怎样 bylijinnan java enum 单例
首先从使用enum实现单例说起。为什么要用enum来实现单例？这篇文章（ http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由： 1.enum单例简单、容易，只需几行代码： public enum Singleton { INSTANCE;
CMake 教程 aigo C++
转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/ CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程： http:
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Cb123456 spring Webgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容 120153216 jquery
<script language="javascript"> $(function (){ var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){ //滚动条到网页头部的高度，兼容ie,ff,chrome var top = document.documentElement.s
将数据库中的数据转换成dbs文件何必如此 sql dbs
旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。 1)数据库生成表结构信息：主要生成数据库配置文件(.conf文
在IBATIS中配置SQL语句的IN方式 357029540 ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下： 1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写： <select id="getForms" param
Spring3 MVC 笔记（一） 7454103 spring mvc bean REST JSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。这个view 层的技术一个接一个！都用过！不敢说哪个绝对的强悍！要看业务，和整体的设计！最近公司要求开发个新系统！
Timer与Spring Quartz 定时执行程序 darkranger spring bean 工作 quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 aijuans C语言相关
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序 http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html 小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
Nginx负载均衡配置实例详解 avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡
乱说的 houxinyou 框架敏捷开发软件测试
从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白. 不过感觉和程序开发语言差不多，瀑布就是顺序，敏捷就是循环. 瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。也可以把软件开发理
欣赏的价值——一个小故事 bijian1013 有效辅导欣赏欣赏的价值
　　第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。"　　回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
包冲突问题的解决方法 bingyingao eclipse maven exclusions 包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题：其表现有： 1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。 2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。 3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就抛如下异常： java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j bit1129 Stream
先来一段废话：实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
sudoku solver in Haskell bookjovi sudoku haskell
这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
java apache ftpClient bro_feng java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。 1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类 * 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）： * 有很多不同的产品，它
面试记录语 chenyu19891124 招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 comsci 工作 workflow Google
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈.... 官方网站是 http://www.fireflow.org 经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了正式版主要变化: 1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由 2、增加IT
Python向脚本传参 daizj python 脚本传参
如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？需要模块：sys 参数个数：len(sys.argv) 脚本名： sys.argv[0] 参数1： sys.argv[1] 参数2： sys.argv[
管理用户分组的命令gpasswd dongwei_6688 passwd
NAME： gpasswd - administer the /etc/group file SYNOPSIS： gpasswd group gpasswd -a user group gpasswd -d user group gpasswd -R group gpasswd -r group gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
郝斌老师数据结构课程笔记 dcj3sjt126com 数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
yii2 cgridview加上选择框进行操作 dcj3sjt126com GridView
页面代码 <?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?> <?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
linux mysql fypop linux
enquiry mysql version in centos linux yum list installed | grep mysql yum -y remove mysql-libs.x86_64 enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql* install mysq
Scramble String hcx2013 String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively. Below is one possible representation of s1 = "great":
跟我学Shiro目录贴 jinnianshilongnian 跟我学shiro
历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。 ----广告-----------------------------------------------------
nginx日志切割并使用flume-ng收集日志 liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
Oracle死锁解决方法 pda158 oracle
　select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
java之List排序 shiguanghui list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。　　你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
servlet单例多线程 utopialxw 单例多线程 servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html 和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html Servlet 单例多线程 Servlet如何处理多个请求访问？Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的：1.当web服务器启动的

[深度学习论文笔记]Temporal Localization of Fine-Grained Actions in Videos by Domain Transfer from Web Images

[ACM MM 15] Temporal Localization of Fine-Grained Actions in Videos by Domain Transfer from Web Images

Motivation

Method

Experiment

你可能感兴趣的:(深度学习论文笔记)