通过一个案例讲解,如何实现业务逻辑解耦?

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作者:jeanheo

https://blog.csdn.net/qwe6112071

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分析需求引入事件机制

使用spring的事件机制有助于对我们的项目进一步的解耦。假如现在我们面临一个需求:

我需要在用户注册成功的时候,根据用户提交的邮箱、手机号信息,向用户发送邮箱认证和手机号短信通知。传统的做法之一是在我们的UserService层注入邮件发送和短信发送的相关类,然后在完成用户注册同时,调用对应类方法完成邮件发送和短信发送

但这样做的话,会把我们邮件、短信发送的业务与我们的UserService的逻辑业务耦合在了一起。耦合造成的常见缺点是,我(甚至假设很频繁的)修改了邮件、短信发送的API,我就可能需要在UserService层修改相应的调用方法,但这样做人家UserService就会很无辜并吐槽:你改邮件、短信发送的业务,又不关我的事,干嘛老改到我身上来了?这就是你的不对了。

对呀!根据职责分明的设计原则,人家UserService就只该管用户管理部分的业务逻辑,你老让它干别人干的事,它当然不高兴了!

那该怎么拌?凉拌?不不不。。。我们可以通过spring的事件机制来实现解耦呀。利用观察者设计模式,设置监听器来监听userService的注册事件(同时,我们可以很自然地将userService理解成了事件发布者),一旦userService注册了,监听器就完成相应的邮箱、短信发送工作(同时,我们也可以很自然地将发送邮件、发送短信理解成我们的事件源)。这样userService就不用管别人的事了,只需要在完成注册功能时候,当下老大,号令手下(监听器),让它完成短信、邮箱的发送工作。

spring的事件通信常按下列流程进行

通过一个案例讲解,如何实现业务逻辑解耦?_第1张图片

事件实例分析

在这里面,我们涉及到三个主要对象:事件发布者、事件源、事件监听器。根据这三个对象,我们来配置我们的注册事件实例:

1. 定义事件源

利用事件通信的第一步往往便是定义我们的事件。在spring中,所有事件都必须扩展抽象类ApplicationEvent,同时将事件源作为构造函数参数,在这里,我们定义了发邮件、发短信两个事件如下所示

/*****************邮件发送事件源*************/public class SendEmailEvent extends ApplicationEvent {    //定义事件的核心成员:发送目的地,共监听器调用完成邮箱发送功能    private String emailAddress;    public SendEmailEvent(Object  source,String emailAddress ) {        //source字面意思是根源,意指发送事件的根源,即我们的事件发布者        super(source);        this.emailAddress = emailAddress;    }    public String getEmailAddress() {        return emailAddress;    }}/*****************短信发送事件源*************/public class sendMessageEvent extends ApplicationEvent {    private String phoneNum;    public sendMessageEvent(Object  source,String phoneNum ) {        super(source);        this.phoneNum = phoneNum;    }    public String getPhoneNum() {        return phoneNum;    }}

2. 定义事件监听器

事件监听类需要实现我们的ApplicationListener接口,除了可以实现ApplicationListener定义事件监听器外,我们还可以让事件监听类实现SmartApplicationListener(智能监听器)接口。

关于它的具体用法和实现可参考:

http://blog.csdn.net/qwe6112071/article/details/50967997

此外,如果我们事件监听器监听的事件类型唯一的话,我们可以通过泛型来简化配置。

现在我们先来看看本例定义:

public class RegisterListener implements  ApplicationListener  {    /*    *当我们的发布者发布时间时,我们的监听器收到信号,就会调用这个方法    *我们对其进行重写来适应我们的需求    *@Param event:我们的事件源    */    @Override    public void onApplicationEvent(ApplicationEvent event) {        //我们定义了两个事件:发短信,发邮箱,他们一旦被发布都会被此方法调用        //于是我们需要判断当前event的具体类型        if(event instanceof SendEmailEvent){//如果是发邮箱事件            System.out.println("正在向" + ((SendEmailEvent) event).getEmailAddress()+ "发送邮件......");//模拟发送邮件事件            try {                Thread.sleep(1* 1000);//模拟请求邮箱服务器、验证账号密码,发送邮件耗时。            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }            System.out.println("邮件发送成功!");        }else if(event instanceof sendMessageEvent){//是发短信事件            event = (sendMessageEvent) event;            System.out.println("正在向" + ((sendMessageEvent) event).getPhoneNum()+ "发送短信......");//模拟发送邮短信事件            try {                Thread.sleep(1* 1000);//模拟发送短信过程            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }            System.out.println("短信发送成功!");        }    }}/******************通过泛型配置实例如下******************/public class RegisterListener implements  ApplicationListener  {//这里使用泛型    @Override//因为使用了泛型,我们的重写方法入参事件就唯一了。    public void onApplicationEvent(SendEmailEvent event) {        .....    }    ....}

3. 定义事件发布者

事件发送的代表类是ApplicationEventPublisher我们的事件发布类常实现ApplicationEventPublisherAware接口,同时需要定义成员属性ApplicationEventPublisher来发布我们的事件。

除了通过实现ApplicationEventPublisherAware外,我们还可以实现ApplicationContextAware接口来完成定义,ApplicationContext接口继承了ApplicationEventPublisher。ApplicationContext是我们的事件容器上层,我们发布事件,也可以通过此容器完成发布。下面使用两种方法来定义我们的发布者

在本例中,我们的时间发布者自然就是我们的吐槽者,userService:

/**********方法一:实现除了通过实现ApplicationEventPublisherAware接口************/public class UserService implements ApplicationEventPublisherAware {    private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;//底层事件发布者    @Override    public void setApplicationEventPublisher(//通过Set方法完成我们的实际发布者注入            ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher) {        this.applicationEventPublisher = applicationEventPublisher;    }    public void doLogin(String emailAddress,String phoneNum) throws InterruptedException{        Thread.sleep(200);//模拟用户注册的相关业务逻辑处理        System.out.println("注册成功!");        //下列向用户发送邮件        SendEmailEvent sendEmailEvent = new SendEmailEvent(this,emailAddress);//定义事件        sendMessageEvent sendMessageEvent = new sendMessageEvent(this, phoneNum);        applicationEventPublisher.publishEvent(sendEmailEvent);//发布事件        applicationEventPublisher.publishEvent(sendMessageEvent);    }    //...忽略其他用户管理业务方法}/**********方法二:实现除了通过实现ApplicationContext接口************/public class UserService2 implements ApplicationContextAware {    private ApplicationContext applicationContext;    @Override    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext)            throws BeansException {        this.applicationContext = applicationContext;    }    public void doLogin(String emailAddress,String phoneNum) throws InterruptedException{        Thread.sleep(200);//模拟用户注册的相关业务逻辑处理        System.out.println("注册成功!");        //下列向用户发送邮件        SendEmailEvent sendEmailEvent = new SendEmailEvent(this,emailAddress);//定义事件        sendMessageEvent sendMessageEvent = new sendMessageEvent(this, phoneNum);        applicationContext.publishEvent(sendEmailEvent);//发布事件        applicationContext.publishEvent(sendMessageEvent);    }    //...忽略其他用户管理业务方法}

4. 在IOC容器注册监听器

                    

5. 测试方法

public static void main(String args[]) throws InterruptedException{    ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:test/event/event.xml");    UserService userService = (UserService) ac.getBean("userService");    Long beginTime = System.currentTimeMillis();    userService.doLogin("[email protected]","12345678911");//完成注册请求    System.out.println("处理注册相关业务耗时" + (System.currentTimeMillis() - beginTime )+ "ms");    System.out.println("处理其他业务逻辑");        Thread.sleep(500);//模拟处理其他业务请求耗时    System.out.println("处理所有业务耗时" + (System.currentTimeMillis() - beginTime )+ "ms");    System.out.println("向客户端发送注册成功响应");}

6. 测试结果及分析

调用上面测试方法,控制台打印信息

注册成功! 
正在向[email protected]发送邮件…… 
邮件发送成功! 
正在向12345678911发送短信…… 
发送成功! 
处理注册相关业务耗时2201ms 
处理其他业务逻辑开始.. 
处理其他业务逻辑结束.. 
处理所有业务耗时2701ms 
向客户端发送注册成功响应

在本例中,我们通过事件机制完成了userService和邮件、短信发送业务的解耦。但观察我们的测试结果,我们会发现,这样的用户体验真是糟糕透了:天呐,我去你那注册个用户,要我等近3秒钟!这太久了!

为什么会这么久?我们根据方法分析:

  1. 注册查询数据库用了200ms(查询用户名、邮箱、手机号有没被使用,插入用户信息到数据库等操作)

  2. 发送邮件用了1000ms

  3. 发送短信用了1000ms

  4. 处理其他业务逻辑(保存用户信息到session,其他信息数据处理等)

第1,4步的时间耗损我们很难优化,但2,3步是主要耗时的地方,我们能不能想办法把它缩减掉了,它把我们的正常的业务处理堵塞了。什么?堵塞,想到堵塞,我们会很自然地想到非堵塞,那就通过异步来完成2,3呗!

7. 异步拓展。

在spring3以上,拓展了自己独立的时间机制,我们可以使用@Async来完成异步配置。

首先我们需要在我们的IOC容器增加

          

然后在我们的事件监听器中添加@Async注解

/***************我们可以在类名上添加****************/@Asyncpublic class RegisterListener implements  ApplicationListener  {    ......}/****************也可以在方法体上添加************/@Asyncpublic class RegisterListener implements  ApplicationListener  {    @Override    public void onApplicationEvent(ApplicationEvent event) {        .....    }}

然后,再调用我们的同样的测试方法,这次我们的结果变成:

注册成功! 
正在向[email protected]发送邮件…… 
处理注册相关业务耗时201ms ————此时邮件发送还没有结束,和邮件发送异步了 
正在向12345678911发送短信….. ————–短信发送和邮件发送和主业务处理程序都异步了! 
处理其他业务逻辑开始.. 
处理其他业务逻辑结束.. 
处理所有业务耗时701ms 
向客户端发送注册成功响应 ——客户端耗时701ms就收到响应了。 
邮件发送成功!—-这个时候邮箱才发完 
短信发送成功!

从以上的测试结果我们,我们的邮箱发送和短信发送都分别单独地异步完成了,大大缩短了我们主业务处理事件,也提高了用户体验

小结

从本例可以看出,不同业务功能的生硬组合,会出现逻辑处理混乱的严重耦合现象,比如userService类既处理自己的用户逻辑,还要处理邮箱等发送的逻辑,这是不是也意味着,如果以后我们拓展更多的功能,我们的userService类还要出现更多的逻辑处理,来个大杂烩?,这同时还可能会为我们主要业务处理带来不必要的阻塞。

当然,为了防止阻塞,我们还可以创建新的线程来异步,但这样原来的类就显得更加杂乱臃肿了。

使用spring事件机制能很好地帮助我们消除不同业务间的深耦合关系。它强大的任务调度还能帮助我们简洁地实现事件异步。

关于事件的一些其他用法可参考:

http://blog.csdn.net/qwe6112071/article/details/50967997

关于任务调度的相关框架和使用可参考:

http://blog.csdn.net/column/details/quartz.html

实例代码下载

https://github.com/jeanhao/spring/tree/master/event


看到这里了,关注一个?

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