read_excel的参数说明

昨天有个数据分析的小学弟问了我read_excel这个方法的相关参数。我。。。。。啊？这个不是从Excel中读取数据吗？有什么参数设置￣□￣｜｜￣□￣｜｜（因为我学数据分析的时候一直用的就是read_csv(/ω＼)(/ω＼)）

小事情，小事情，不就一个read_excel嘛，谁还搞不定了？？？？？？(へ´*)ノ(へ´*)ノ

先来看他的源码：

pandas.read_excel（io，sheet_name = 0，header = 0，names = None，index_col = None，usecols = None，squeeze = False,dtype = None, ....)

调用pandas中的read_excel方法，总要来点要求吧！嗯哼，接好了~~~~~~

首先是 io:一个要求以字符串形式出现的路径。（￣□￣｜｜￣□￣｜｜，好像一般路径都是字符串类型哦！啊哈哈哈哈哈嗝）

sheet_name:数据类型可以是None，string，int，字符串列表或者是整数列表，默认为0。字符串用于工作表名称，整数用于零索引工作表位置，字符串或者整数列表用于请求多个工作表，为None时获取所有的工作表。

当sheet_name=0的时候表示使用第一张表作为DataFrame(学数据分析的小伙伴们，DataFrame知道是什么吗？(/ω＼)(/ω＼)。昨天，小学弟也问我了。啊~~~~~~他是pandas中的一种数据类型，还有一个是Series，不同的是Series是一维的数据，DataFrame是多维的，他可以看做是Series的升级版)

又呱呱了一大堆，接着。。。。。。

当sheet_name=1的时候表示使用第二张表作为DataFrame

当sheet_name='Sheet1’也是表示使用第一张表作为DataFrame（小伙伴们，Sheet工作表知道吧！如果你以后想要从事数据分析这个方向，重要的不止数据库，还有Excel，PPT,等等一大堆乱起八遭的东西。。。。。但说句实话，咱人工智能这个专业，走数据分析这个方向还是蛮好的）

sheet_name=[0,1,‘sheet5’]表示选取第一页，第二页和第五页作为DataFrame的字典

header：指定作为列名的行，默认为0，即选取第一行的值为列名。数据为列名行一下的数据。若数据不含列名，则设定header=None

names:默认为None，要使用的列名列表，如不包含标题行，应传递header=None

index_col：指定列为索引值，默认None列（0索引）用作DataFrame的行标签

usecols：int或者list型的数据。默认为None
如果为None则解析所有的行
如果为int则表示要解析最后一行
如果为int列表则表示要解析的列号列表
如果字符串则表示以逗号分隔的Excel列字母和列范围列表。范围包括双方

squeeze：boolean，默认为False。如果解析的数据只包含一行，则返回一个Series

dtype:列的类型或字典。int32，float64等等

skiprows:省略指定行数的数据，从第一行开始

skipfooter:省略指定行数的数据，是从尾部数的行开始。

好了，大家下去慢慢记吧！(/≧▽≦)/(/≧▽≦)/