安装PyFoam 与输出残差图

PyFoam 安装

参考网址：
https://openfoamwiki.net/index.php/Contrib/PyFoam

主要查看安装部分

1、查看Python的版本

python --version

2、Installing with pip

在执行安装命令语句时会出现如下错误：

原因：pip的时候各种关卡限制了它的网速，导致网速过慢或者安装失败

解决方案
更换pip的源

国内几个pip源如下：

阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

相关代码

pip install PyFoam -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

显示安装成功

3、测试安装

要测试PyFoam的安装是否正常工作，请使用以下命令启动交互式

python

之后键入

import PyFoam
import PyFoam.FoamInformation
print PyFoam.FoamInformation.foamTutorials()

若显示一段文件目录即可

同时可用以下命令

pyFoamVersion.py

查看PYTHONPATH、PyFoam版本、OpenFOAM版本和已安装的库。

补充

当我在Ubuntu14.04 中安装OpenFOAM-2.4.0时，使用pyFoam显示残差并未成功
当启动gnuplot时，提示如下，

原因：可能缺少 gnuplot-x11

在终端输入如下命令：

sudo apt-get install gnuplot-x11

之后再次运行gnuplot显示如下

之后pyFoam可显示残差图像

输出残差图

输出残差图

1）这就产生了第一种方法

pyFoamRunner.py --clear icoFoam -case cavity

运行结束后，用下面命令plot残差

pyFoamPlotWatcher.py *.log（*为case文件夹中，pyFoamRuner输出的残差图）

2）如果想实时显示残差，也可以直接通过pyFoamPlotRunner.py来完成。

pyFoamPlotRunner.py --clear icoFoam -case cavity

3）当然你也可以通过下面方法显示残差图

到你的case文件夹中输入求解器名字，并将残差输出到一个文件中。如到cavity中输入下面命令

icoFoam > cavity.log

然后通过pyFoamPlotWatch.py cavity.log显示残差。

4）你不想用gnuplot画残差图，而是想用origin残差图。

可以通过PyFoamRunner.py或者PyFoamPlotRunner.py来运行程序，运行结果在你的case文件夹中就会有所有的变量的残差，时间点和值一一对应，用origin画图很方便