- Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图
亚图跨际
Python交叉知识算法量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱峰值信噪比端到端优化图像压缩手术机器人三维实景实时可微分渲染重建三维可视化
要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构
- 使用SVD将图像压缩四分之一(MATLAB)
superdont
matlab开发语言
SVD压缩前后数据量减少的原因在于,通过奇异值分解(SVD),我们将原始数据(如图像)转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性,以及数据中信息的不均匀分布。让我们简单分析一下这个过程为何能减少所需的数据量:数据的结构和相关性高度相关的数据:图像数据往往包含大量的空间相关性,即图像中相邻的像素点在颜色和亮度上通常非常接近。这种高度的相关性意味着原始图像可以通过更少的信息来
- 【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩(可设置压缩比)【含Matlab源码 4358期】
Matlab武动乾坤
Matlab图像处理(进阶版)matlab
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
- Python(C)图像压缩导图
亚图跨际
PythonC/C++交叉知识傅里叶压缩制作树结构象限量化模型有损压缩压缩解压缩算法矩阵分解
要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法Python图像压缩图像压缩可以是有损的,也可以是无损的。无损压缩是档案用途的首选,通常用于医学成像、技术图纸、剪贴画或漫画。有损压缩方法,尤其是在低比特率下使用时,会产生压缩伪影。有损方法特别
- Stable Diffusion
Covirtue
人工智能pythonstablediffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型,其原理主要基于扩散模型(DiffusionModel)的变体,即潜在扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。原理一、技术架构与组成StableDiffusion由三个主要部分组成:变分自编码器(VAE)、U-Net和一个文本编码器。变分自编码器(VAE):VAE是一种生成模型,用于将图像压缩到低维的潜在空间
- Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法
亚图跨际
Python算法交叉知识算法单尺度多尺度图像感知质量分布式图像特征GPU变速图像压缩视频压缩
要点算法实现:PyTorch单尺度和多尺度质量指标算法|C++单尺度质量指标算法|Rust多尺度质量指标算法|LabVIEW单尺度质量指标算法|MATLAB单尺度质量指标算法|PyTorch完整参考图像质量测量指标、和分布式图像特征质量测量指标|多尺度质量模型应用:图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩语言内容分比Python斯皮尔曼秩相关性斯皮尔曼秩相关性是两个
- 算法笔记:空间填充曲线
UQI-LIUWJ
算法笔记
空间填充曲线(Space-fillingcurve)是一种数学曲线,它可以无间断地覆盖一个多维空间的每一个点,从而实现从一维到多维的映射。用以解决连续与离散空间之间的映射问题。空间填充曲线的应用广泛,包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。计算机图形学和图像处理:在图像压缩和像素处理中,利用空间填充曲线的局部保持特性,可以优化图像的存储和访问效率。地理信息系统:空间填充曲线用于地理空间数据索
- 诉诸存储和传输的编码
dog250
网络
用脑补而不是重传对有损传输进行纠错后,有朋友评论:可现代的图像压缩、数据编码已经很大程度上把可以脑补的空间从传输载荷中沥干了——完美编码下所传输的数据是近乎噪声的没有任何特点的分布。在这个框架下,被压缩的载荷如果随便丢了一点什么、就缺缺实实损失了没法复原并且大段落的信息。这也是为什么一直要期待以tcp模拟无损传输媒介的原因。随人工智能渐进,我们必须能够设想ai间的通信方式。即将到来的海量交互的万物
- 20 个图像压缩工具详细分析与榜单
Geeker55
视频压缩图片压缩图片图像处理人工智能iphoneandroid智能手机ios音视频
许多摄影师或其他专业人士将大文件大小的图像放在他们的网站上。压缩这些照片有助于缩短网站访问者的加载时间。了解各种可用的图像压缩工具可以帮助您根据操作系统和要压缩的图像数量等因素选择最好的工具。在本文中,我们将讨论什么是图像压缩、解释其优点并探索20种可用于优化网站的不同图像压缩工具。什么是图像压缩?图像压缩是在保持文件质量的同时减小文件大小的过程。压缩数码照片或图形时,它会保持相同的图像分辨率,但
- PPT导出PDF时保持图像高清的方法
蓝田心语
pdfpowerpoint图像处理
问题:我们经常会发现,在PPT中插入的图片非常高清,但是通过PPT转换为PDF之后,图片就会出现不同程度的失真。问题产生的原因:这是因为Acrobat的PDFMaker在将PPT转换为PDF的时候,对PPT中的图片进行了压缩Solution:在PPT的菜单栏中找到Acrobat项目中的首选项点击其中的高级设置点击“图像”,将3种图像压缩的设置全都关掉点击下方的确定,他会让你保存一个AdobePDF
- 2维离散余弦变换(DCT)FPGA快速实现方法
MmikerR
#图像处理fpgadct
在JPEG图像压缩算法中,需要对图像进行8×8区域分块,然后对每个8×8区域进行2维DCT变换。C(v)同C(u)。在FPGA实现中,都是采用拆成2个一维DCT的方式进行计算。因此,2维DCT便拆分为2次行、列方向的一维DCT变换,在FPGA中只需要实现1维DCT变换,然后复用2次即可。在FPGA中,有两种快速1维DCT变换的实现方案。1、利用中间结果的重复性。参考:https://kns.cnk
- OpenCV-38 图像金字塔
一道秘制的小菜
OpenCVopencv计算机视觉图像处理人工智能pythonnumpy
目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止
- 做网络视频老板的福利来了!网络视频服务器的十大技术
牛二狗
网络视频服务器四大特色网络视频服务器(网络视频服务器的定义)内部主要包括三个模块:图像采集、图像压缩,网络传输。图像采集模块实现视频信号的a/d转换;图像压缩模块以某种压缩编码标准实现对数字信号的压缩编码;网络传输模块实现对压缩数据的传输和系统功能设置等功能。简便性:通过目前发展迅速、经济高效的计算机通讯网络把视频数据传输到监控中心,只需要一根价格低廉的5类网络线缆,如果视频服务器内部有wifi模
- iOS高效图片压缩:HEIC图像压缩
DearDan_f92e
前言:HEIF(即高效图像文件格式)是一种新的图像文件格式,在许多方面都比其JPEG更好。该格式由MPEG在2013年开发,声称保存的数据量是JPEG的两倍,并且支持多种类型的图像数据。extensionUIImage{enumHEICError:Error{caseheicNotSupportedcasecgImageMissingcasecouldNotFinalize}//接口iOS4+。其
- JPEG图像的压缩标准(1)
凌峰的博客
人工智能计算机视觉
分3个博客详细介绍JPEG图像的压缩标准,包含压缩和解压缩流程,熵编码过程和文件存储格式。一、JPEG压缩标准概述JPEG压缩标准由国际标准化组织(InternationalOrganizationforStandardization,ISO)制订,用于静态图像压缩。JPEG标准包含有损量化压缩和无损编码压缩两种压缩方式,利用了不同视觉信息在人眼中的敏感程度差异,在取得更高的压缩性能的同时,也有着
- 数字图像处理实验记录八(图像压缩实验)
泉绮
数字图像处理实验记录图像处理matlab
前言:做这个实验的时候很忙,就都是你抄我我抄你了一、基础知识1.为什么要进行图像压缩:图像的数据量巨大,对计算机的处理速度、存储容量要求高。传输信道带宽、通信链路容量一定,需要减少传输数据量,提高通信速度。因此要进行图像压缩,减少数据量。2.怎么进行图像压缩:我们使用霍夫曼编码进行压缩。霍夫曼编码原理是利用信息符号概率分布特性的变字长的编码方法。对于出现概率大的信息符号编以短字长的码,对于出现概率
- 傅里叶变换在图像处理中的应用
LittroInno
图像处理人工智能计算机视觉
傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,因为它能将图像从空间域转换到频率域,使我们能够分析图像中的频率成分。以下是一些傅里叶变换在图像处理中的典型应用:图像压缩:通过傅里叶变换,我们可以识别并去除图像数据中不重要的高频成分,从而实现图像的压缩。JPEG压缩就是一个典型的例子,它利用了人眼对低频信息比高频信息更敏感的特点。图像增强:在频率域对图像进行处理,如使用高通滤波器增强边缘、使用低通滤波器去除噪
- 【QT+QGIS跨平台编译】之十六:【OpenJPEG+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)
翰墨之道
Qt+QGIS跨平台编译OpenJp2OpenJpegQGISQGIS跨平台编译OpenJpeg+qtQGIS+qt
文章目录一、OpenJPEG介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、OpenJPEG介绍OpenJPEG是一个开源的JPEG2000编解码库。它提供了一组用于处理JPEG2000图像格式的API,允许开发人员在各种应用程序中使用该格式。JPEG2000是一种高性能的图像压缩标准,具有较好的图像质量和灵活性。OpenJPEG的主要特点包括:高效的压缩算法:JPEG2000使用离散小
- Unity 常见的图像压缩格式优缺点
Zander_zhang
unity开发实战unityunity游戏引擎
在Unity中,将图像压缩至更小的大小,既可以加快加载速度,也可以减少内存的占用。根据不同的目标平台,Unity提供了以下几种常见的图像压缩格式:1.RGBACompressed:是一种通过压缩的方式来存储RGBA(红色、绿色、蓝色和透明度)的四个通道的图片格式。优点:体积小,节省空间:通过对RGBA通道进行压缩,相较于未压缩的RGBA格式,可以大大降低文件的体积,节省存储空间。完整的色彩信息:由
- Unity 图片相关
Go_Accepted
Unity学习#Unity核心unity
1、Unity支持的图片格式BMPWindows支持的标准图片格式,特点是几乎不进行压缩,占磁盘空间大TIF基本不损失图片信息的图片格式,缺点是体积大JPG一般指JPEG格式,属于有损压缩格式,能够让图像压缩在很小的存储空间,一定程度上会损失图片数据,无透明通道PNG无损压缩算的位图格式,压缩比高,生成文件小,有透明通道TGA支持压缩,使用不失真的压缩算法,还支持编码压缩。体积小,效果清晰,兼备G
- FPGA 通过 UDP 以太网传输 JPEG 压缩图片
OpenFPGA
fpga开发udp网络协议网络
FPGA通过UDP以太网传输JPEG压缩图片简介在FPGA上实现了JPEG压缩和UDP以太网传输。从摄像机的输入中获取单个灰度帧,使用JPEG标准对其进行压缩,然后通过UDP以太网将其传输到另一个设备(例如计算机),所有这些使用FPGA(Verilog)实现。本文是常春藤盟校CornellUniversity康奈尔大学的FPGA项目,仅供参考学习~理论背景JPEG图像压缩是一种有损压缩标准,它使用
- 【QT+QGIS跨平台编译】之七:【libjpeg+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)
翰墨之道
Qt+QGIS跨平台编译QGIS编译QGIS跨平台编译libjpeg跨平台编译libjpeg编译libjpeg+qtlibjpegpro
文章目录一、libjpeg介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、libjpeg介绍libjpeg是一个广泛使用的jpeg图像压缩和解压的函数库,采用C语言开发。2013年1月,IndependentJPEGGroup发布了版本9,对新引入的无损编码模式进行了改进。2022年1月,发布了版本9e,是唯一真正的源参考JPEG编解码器。【libjpeg跨平台编译】:Windows环境
- JPEG图像压缩算法
数字芯片设计与验证--关易寿
图像处理图像处理jpeg
转载自www.thecodeway.comhttp://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-jpeg/JPEG压缩算法之前已有很多前辈详细讲解过,我就不在这里画蛇添足了(主要是我懒。。),转载两篇JPEG压缩算法介绍,拼为一篇。侵删。JPEG图像压缩算法图片压缩有多重要,可能很多人可能并没有一个直观上的认识,举个例子,一张800X800大小的普通图片,
- 12 个免费好用的图像压缩优化工具
Geeker55
图片压缩图片处理图片android智能手机电脑windowsiphone图像处理云计算
想让您的网站以高质量的图片吸引人吗?但是您担心漂亮的图片会严重影响您的页面加载速度。不要再害怕,因为有工具可以免费解决这个问题。在这篇文章中,我想为您提供免费的工具来优化您的网站图像。是的,你听到了!用于图像优化的免费工具。事情能变得更好吗?什么是图像优化?图像压缩是一种工具,用于在将图像上传到您的网站之前减小图像的大小。使用较小的尺寸,图像不会对您的网站加载速度造成任何阻碍。借助这些工具,您绝对
- opencv#28 图像卷积
许嘘嘘
opencv计算机视觉深度学习
图像卷积图像卷积是图像处理中最为基础的操作之一,其常用在图像的边缘检测,图像的去噪声以及图像压缩等领域。图像卷积主要步骤:Step1:将卷积模板旋转180°。Step2:卷积模板移动到对应位置。Step3:模板内求和,保存求和结果。Step4:滑动卷积模板,处理所有结果。卷积函数在这里称卷积模板,卷积模板通常是一个方形的卷积,同时也是一个奇数的卷积,卷积模板通常使用的是一个中心对称的形式。例如上图
- 【AI】深度学习在编码中的应用(4)
giszz
人工智能人工智能
目录一、基于自编码器的架构二、基于可逆网络的架构三、基于GAN模型的架构四、多层结构图像压缩框架今天学习和梳理基础架构设计的4种模式:一、基于自编码器的架构在人工智能应用中,自编码器(Autoencoder,AE)是一种无监督的神经网络模型,用于学习输入数据的编码表示(即特征),并能够从这种编码表示中重构原始数据。自编码器通常用于数据降维、特征学习、去噪等任务。在基础架构设计中,基于自编码器的架构
- 【AI】深度学习在编码中的应用(9)
giszz
人工智能人工智能深度学习
接上,本文来讨论基于条件熵编码的框架。智能图像压缩中的基于条件熵编码的框架是一种先进的编码技术,它利用图像数据的统计特性来实现高效的压缩。以下是关于该框架的定义、原理、优势和劣势,以及关键技术的详细解释,同时包括框架中的主要组成部分及其阐述。定义基于条件熵编码的框架是一种图像压缩方法,它通过分析图像数据的条件概率分布来编码像素或特征,从而达到减少数据存储量的目的。条件熵是衡量在已知某些条件下,随机
- 【AI】深度学习在编码中的应用(7)
giszz
人工智能人工智能深度学习
目录一、损失函数在图像压缩中的应用二、损失函数的常见指标2.1感知指标2.2经典失真指标本文来梳理和学习人工智能编码的第4个环节损失函数设计。一、损失函数在图像压缩中的应用损失函数用于指导图像压缩算法的优化过程。在设计图像压缩系统时,常用的损失函数包括重构损失(reconstructionloss)和感知损失(perceptualloss)。重构损失:衡量压缩后图像与原始图像之间的差异,通常使用像
- SVD分解原理及基于SVD分解的图像压缩和去噪
nwsuaf_huasir
信号处理
SVD分解是矩阵论中的一个知识点,特征值分解可以得到特征值与特征向量,特征值表示的是这个特征到底有多重要,而特征向量表示这个特征是什么,可以将每一个特征向量理解为一个线性的子空间,我们可以利用这些线性的子空间干很多的事情。SVD分解的公式如下,其中U和V都为正交矩阵,中间的为特征值构成的对角矩阵,相对于正交对角分解,SVD分解的适应性更强,应为A不必是方阵,下面是SVD分解的公式。用SVD做图像压
- 10 个免费好用的图像压缩软件
分享者花花
压缩照片压缩图片压缩windows电脑android智能手机pdf图像处理开源软件
这篇文章将解释图像压缩软件工具。10种最佳图像压缩工具的比较。最佳图像压缩软件当一个网站需要额外的纳秒来加载时,这看起来是不是太无聊和令人厌烦了?使用下面提供的这些最好的图像压缩软件工具清理臃肿的照片,从而加快您的网站速度并节省带宽。对于一个网站来说,要捕捉并保持用户的兴趣,图像是必不可少的。用现代高质量相机拍摄的图像具有高清(大图像文件),不符合在网络载体上使用的条件,这表明加载时间长。在我们之
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f