LeetCode 第 140 场周赛 【Bigram 分词】【活字印刷】【根到叶路径上的不足节点】【不同字符的最小子序列】

5083. Bigram 分词

给出第一个词 first 和第二个词 second，考虑在某些文本 text 中可能以 “first second third” 形式出现的情况，其中 second 紧随 first 出现，third 紧随 second 出现。

对于每种这样的情况，将第三个词 “third” 添加到答案中，并返回答案。

示例 1：

输入：text = "alice is a good girl she is a good student", first = "a", second = "good"
输出：["girl","student"]

示例 2：

输入：text = "we will we will rock you", first = "we", second = "will"
输出：["we","rock"]

提示：

1 <= text.length <= 1000
text 由一些用空格分隔的单词组成，每个单词都由小写英文字母组成
1 <= first.length, second.length <= 10
first 和 second 由小写英文字母组成

public static String[] findOcurrences(String text, String first, String second) {
		List<String> list=new ArrayList<>();	
        int firstIndex=text.indexOf(first+" ");    
        while(firstIndex!=-1){
            //如果后面紧接是second
        	int secondIndex=text.indexOf(second,firstIndex+first.length());
        	if(secondIndex==-1) {
        		break;
        	}
        	int length=secondIndex+second.length();
            if(secondIndex!=-1&&length<(text.length()-1)) {
            	int space=text.indexOf(" ",length+1);
            	if(space==-1&&(secondIndex==firstIndex+first.length()+1)) {
            		list.add(text.substring(length+1));
            		break;
            	}else if(space!=-1&&(secondIndex==firstIndex+first.length()+1)){
            		list.add(text.substring(length+1,space));
            	}
            }
            firstIndex=text.indexOf(first+" ",firstIndex+first.length());
        }
        String[] res=new String [list.size()];        
        for(int i=0;i<list.size();i++) {
        	res[i]=list.get(i);
        	System.out.println(res[i]);
        }
        return res;
    }

5087. 活字印刷

你有一套活字字模 tiles，其中每个字模上都刻有一个字母 tiles[i]。返回你可以印出的非空字母序列的数目。
示例 1：

输入："AAB"
输出：8
解释：可能的序列为 "A", "B", "AA", "AB", "BA", "AAB", "ABA", "BAA"。

示例 2：

输入："AAABBC"
输出：188

思路：递归回溯!

	static boolean[] visit;
	static Set<String> result;
	private static String thetiles;
    public static int numTilePossibilities(String tiles) {
        visit = new boolean[tiles.length()];
        result = new HashSet<>();
        thetiles = tiles;
        dfs("", tiles.length());
        return result.size();
    }
    
    private static void dfs(String now, int left){
        if(left == 0){
            return ;
        }
        for(int i = 0; i < thetiles.length(); ++i){
            if(!visit[i]){
                visit[i] = true;
                String t = now + thetiles.charAt(i);
                System.out.println("t:"+t);
                result.add(t);
                dfs(t, left - 1);
                visit[i] = false;
            }
        }
    }

5084. 根到叶路径上的不足节点

给定一棵二叉树的根 root，请你考虑它所有 从根到叶的路径：从根到任何叶的路径。（所谓一个叶子节点，就是一个没有子节点的节点）

假如通过节点 node 的每种可能的 “根-叶” 路径上值的总和全都小于给定的 limit，则该节点被称之为「不足节点」，需要被删除。

题详情地址：https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-140/problems/insufficient-nodes-in-root-to-leaf-paths/

请你删除所有不足节点，并返回生成的二叉树的根。
示例 1：

输入：root = [1,2,3,4,-99,-99,7,8,9,-99,-99,12,13,-99,14], limit = 1

输出：[1,2,3,4,null,null,7,8,9,null,14]

public TreeNode sufficientSubset(TreeNode root, int limit) {
        HashSet<TreeNode> set = new HashSet<>();
        getPathLength(root, limit, 0, set);
        if (set.contains(root)) return null;
        removeNodes(root, set);
        return root;
    }

    private int getPathLength (TreeNode root, int limit, int current, HashSet<TreeNode> delSet) {
        if (root == null) return current;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            if (current + root.val < limit) {
                delSet.add(root);
            }
            return current + root.val;
        }
        int leftLength = getPathLength(root.left, limit, current + root.val, delSet);
        int rightLength = getPathLength(root.right, limit, current + root.val, delSet);
        if (leftLength < limit && rightLength < limit) {
            delSet.add(root);
        }
        return leftLength > rightLength ? leftLength : rightLength;
    }

    private void removeNodes(TreeNode root, HashSet<TreeNode> delSet) {
        if (root.left != null) {
            if (delSet.contains(root.left)) {
                root.left = null;
            } else removeNodes(root.left, delSet);
        }
        if (root.right != null) {
            if (delSet.contains(root.right)) {
                root.right = null;
            } else removeNodes(root.right, delSet);
        }
    }

5086. 不同字符的最小子序列

返回字符串 text 中按字典序排列最小的子序列，该子序列包含 text 中所有不同字符一次。
示例 1：

输入："cdadabcc"
输出："adbc"

示例 2：

输入："abcd"
输出："abcd"

示例 3：

输入："ecbacba"
输出："eacb"

示例 4：

输入："leetcode"
输出："letcod"

提示：

1 <= text.length <= 1000
text 由小写英文字母组成

刚开始想用先求出全排列，然后字典排序，最后依次判定是否为子序列，但是不能通过所有的测试用例，会运算超时。

	public static String smallestSubsequence(String text) {
		Set<Character> set = new HashSet<>();
		// List listpermute=new ArrayList<>();
		for (char c : text.toCharArray()) {
			set.add(c);
		}
		char[] nums = new char[set.size()];
		int count = 0;
		for (char c : set) {
			nums[count++] = c;
		}
		List<String> res = permute(nums);
		Collections.sort(res);
		// System.out.println(res);
		for (String tmp : res) {
			// System.out.println("tmp:"+tmp);
			if (isSubstr(text, tmp)) {
				return tmp;
			}
		}
		return "";
	}
		
	private static boolean isSubstr(String s, String target) {
		int i = 0, j = 0;
		while (i < s.length() && j < target.length()) {
			if (s.charAt(i) == target.charAt(j)) {
				j++;
			}
			i++;
		}
		return j == target.length();
	}

	public static List<String> permute(char[] nums) {
		List<String> res = new ArrayList<>();
		List<Character> permuteList = new ArrayList<>();
		boolean[] hasVisited = new boolean[nums.length];
		backtracking(permuteList, res, hasVisited, nums);
		return res;
	}

	private static void backtracking(List<Character> permuteList, List<String> res, boolean[] visited,
			final char[] nums) {
		if (permuteList.size() == nums.length) {
			
			StringBuilder result = new StringBuilder();
			for(char c:permuteList) {
				result.append(c);
			}
			res.add(result.toString()); // 重新构造一个 List
			return;
		}
		for (int i = 0; i < visited.length; i++) {
			if (visited[i]) {
				continue;
			}
			visited[i] = true;
			permuteList.add(nums[i]);
			backtracking(permuteList, res, visited, nums);
			permuteList.remove(permuteList.size() - 1);
			visited[i] = false;
		}
	}

不超时解法：

	public String smallestSubsequence(String text) {
        char[] chars = text.toCharArray();
        int[] charsIndex = new int[26];
        Arrays.fill(charsIndex, -1);
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < chars.length; i++) {
            if (charsIndex[(int)(chars[i] - 'a')] == -1) {
                charsIndex[(int)(chars[i] - 'a')] = i;
                count++;
            }
        }
        char[] s = new char[count];
        int[] start = new int[count + 1];
        for(int i = 0; i < count; i++) {
            for(int j = 0; j < 26; j++) {
                if (charsIndex[j] >= 0) {
                    int checkCount = i;
                    boolean[] has = new boolean[26];
                    for(int t = 0; t < i; t++) {
                        has[s[t] - 'a'] = true;
                    }
                    boolean startEnable = false;
                    for(int k = i > 0 ? start[i - 1] : 0; k < chars.length; k++) {
                        int asc = chars[k] - 'a';
                        if (!startEnable && asc == j && !has[asc] ) {
                            startEnable = true;
                            has[j] = true;
                            checkCount ++;
                            start[i] = k + 1;
                        }
                        if (startEnable && !has[asc]) {
                            checkCount++;
                            has[asc] = true;
                        }
                        if (checkCount == count) {
                            break;
                        }
                    }
                    if (checkCount == count) {
                        s[i] = (char)('a' + j);
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return new String(s);
    }