搭建系统|说好了个性化的选股工具！教你定制自己的选股财务数据表？
前言
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前几期我们搭建的基本面选股小工具是用了tushare的两个接口组合而成，一个是pro.stock_basic()，另一个是pro.daily_basic()。
我一直强调炒股软件应该是每个人用的都不一样，即使是通用的行情软件，每个人的选择也都不同，有的喜欢同花顺、有的喜欢通达信，看行情时图表的组合也都不一样。
所以，我分享的选股小工具，是提供给大家一个思路，而不是让大家都一成不变的去使用。
本期我们要介绍的是如何更换财务数据源，让小工具为大家所用。
实现过程概述
首先，本次代码的更改是基于price_and_pick_upv1.py（公众号对应介绍）这个文件开展的，大家可以利用Pycharm的代码比较功能查看更改的地方。
此处，我们把PickFrame类中涉及到财务数据部分给提取出来了，用单独的类封装，比如Tspro_Backend类，其中包含了财务指标的种类self.tran_col、条件选股类别self.filter，还有财务数据表的处理方法datafame_join()。
然后以组合方式添加到PickFrame类中。
# 组合加入tushare数据
self.ts_data = Tspro_Backend()
self.filter = self.ts_data.filter
self.tran_col = self.ts_data.tran_col
self.datafame_join = self.ts_data.datafame_join
于是我们就能够独立地更换下财务数据。
我们选取tushare无需积分的org版本的get_stock_basics、get_report_data接口结合pro的pro.stock_basic（该接口是必须的，以它为A股市场的股票名称和代码的基准）来制作财务数据表。
get_stock_basics包含的指标有：
code,代码
name,名称
industry,所属行业
area,地区
pe,市盈率
outstanding,流通股本(亿)
totals,总股本(亿)
totalAssets,总资产(万)
liquidAssets,流动资产
fixedAssets,固定资产
reserved,公积金
reservedPerShare,每股公积金
esp,每股收益
bvps,每股净资
pb,市净率
timeToMarket,上市日期
undp,未分利润
perundp,每股未分配
rev,收入同比(%)
profit,利润同比(%)
gpr,毛利率(%)
npr,净利润率(%)
holders,股东人数
get_report_data包含的指标有（这个接口是按年度、季度获取业绩报表数据。数据获取需要一定的时间。需要输入年度和季度，要注意最新的报表发布时间）：
code,代码
name,名称
esp,每股收益
eps_yoy,每股收益同比(%)
bvps,每股净资产
roe,净资产收益率(%)
epcf,每股现金流量(元)
net_profits,净利润(万元)
profits_yoy,净利润同比(%)
distrib,分配方案
report_date,发布日期
我们会发现这几个接口中很多的类别是重复的，而且名称还不一样。这里我们用的是merge()方法，知识星球中有一个相应的数据处理场景可以参考。
我们发现有些列是重复的，因此在合并的时候要删除重复列。
比如区域和行业，两个表格的列名是相同的，在merge()合并的时候给它加了后缀，所以找不到预定义的名称。
比如上市日期和代码，两个表格的列名不相同，但内容相同，在merge()合并的时候会出现两列。
把有问题的列处理完成后，发现表格的行存在重复的股票。
在datafame_join方法中，我们连续使用了两次merge()，pd.merge(df_stbasic, df_dybasic,……)的结果是这样的，完全正确。
但是合并上这个表格（df_rpbasic）后就会出现行重复。
一种比较简单粗暴的方法是使用drop_duplicates去掉name列重复的行，并保留重复出现的行中第一次出现的行。
建立了自己的财务数据表格后，剩下的条件判断机制并不需要更改。所以，大家可以把各种平时分析的数据，比如盈利能力、运营能力等等合并到表格中来。
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