Kubernetes是Google 2014年创建管理的,是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。
通过Kubernetes你可以:
Kubernetes 特点:
K8s总体架构
K8s集群由两节点组成:Master和Node。在Master上运行etcd,Api Server,Controller Manager和Scheduler四个组件。后三个组件构成了K8s的总控中心,负责对集群中所有资源进行管控和调度.在每个node上运行kubectl,proxy和docker daemon三个组件,负责对节点上的Pod的生命周期进行管理,以及实现服务代理的功能。另外所有节点上都可以运行kubectl命令行工具。
API Server作为集群的核心,负责集群各功能模块之间的通信。集群内的功能模块通过Api Server将信息存入到etcd,其他模块通过Api Server读取这些信息,从而实现模块之间的信息交互。Node节点上的Kubelet每隔一个时间周期,通过Api Server报告自身状态,Api Server接收到这些信息后,将节点信息保存到etcd中。Controller Manager中 的node controller通过Api server定期读取这些节点状态信息,并做响应处理。Scheduler监听到某个Pod创建的信息后,检索所有符合该pod要求的节点列表,并将pod绑定到节点列表中最符合要求的节点上。如果scheduler监听到某个Pod被删除,则调用api server删除该Pod资源对象。kubelet监听pod信息,如果监听到pod对象被删除,则删除本节点上的相应的pod实例,如果监听到修改Pod信息,则会相应地修改本节点的Pod实例。
k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。
1、故障迁移:当某一个node节点关机或挂掉后,node节点上的服务会自动转移到另一个node节点上,这个过程所有服务不中断。这是docker或普通云主机是不能做到的
2、资源调度:当node节点上的cpu、内存不够用的时候,可以扩充node节点,新建的pod就会被kube-schedule调度到新扩充的node节点上
3、资源隔离:创建开发、运维、测试三个命名空间,切换上下文后,开发人员就只能看到开发命名空间的所有pod,看不到运维命名空间的pod,这样就不会造成影响,互不干扰
传统的主机或只有docker环境中,登录进去就会看到所有的服务或者容器
4、因为采用docker容器,进程之间互不影响,
5、安全:不同角色有不同的权限,查看pod、删除pod等操作;RBAC认证增加了k8s的安全
快速精准地部署应用程序
Kubernetes 的优势
负载均衡
k8s可以更快的更新新版本,打包应用,更新的时候可以做到不用中断服务,服务器故障不用停机,从开发环境到测试环境到生产环境的迁移极其方便,一个配置文件搞定,一次生成image,到处运行。。。
Kubernetes主要由以下几个核心组件组成:
除了核心组件,还有一些推荐的Add-ons:
Node节点是K8s集群中的工作负载节点,当某个Node宕机时,其上的工作负载会被Master自动转移到其他节点上。
Node节点运行着以下一组关键过程:
Pod是Kubernetes创建或部署的最小/最简单的基本单位,一个Pod代表集群上正在运行的一个进程。
一个Pod封装一个应用容器(也可以有多个容器),存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。Pod代表部署的一个单位:Kubernetes中单个应用的实例,它可能由单个容器或多个容器共享组成的资源。
Pods提供两种共享资源:网络和存储。
网络
每个Pod被分配一个独立的IP地址,Pod中的每个容器共享网络命名空间,包括IP地址和网络端口。Pod内的容器可以使用localhost相互通信。当Pod中的容器与Pod 外部通信时,他们必须协调如何使用共享网络资源(如端口)。
存储
Pod可以指定一组共享存储volumes。Pod中的所有容器都可以访问共享volumes,允许这些容器共享数据。volumes 还用于Pod中的数据持久化,以防其中一个容器需要重新启动而丢失数据。
Pod、容器与Node的关系如下图所示:
Pod生命周期:
Pod 的 status 定义在 PodStatus 对象中,其中有一个 phase 字段。
下面是 phase 可能的值:
Master是集群的控制节点,每个K8s集群里需要有一个Master节点来负责整个集群的管理和控制。基本上k8s的所有控制命令都发给它,它来负责整个具体的执行过程。Master节点通常占据一个独立的服务器(高可用部署建议3台服务器)。
Master节点运行着以下一组关键过程:
Labels其实就一对 key/value ,其中key与value由用户自己指定。Label可以附加到各种资源对象上。例如Node、Pod、Service、RC等,一个资源对象可以定义任意数量的Label。
我们可以给指定的资源对象捆绑一个或多个不同的Label来实现多维度的资源分组管理功能,以便于灵活、方便地进行资源分配、调度、配置、部署等管理工作。一些常用的Label示例:
RC是K8s系统中的核心概念之一,简单来说,它其实定义了一个期望的场景。即声明某种Pod的副本数量在任意时刻都符合某个预期值。RC包括以下几个部分:
当我们定义了一个RC并提交到了K8s集群以后,Master几点上的Controller Manager组件就得到通知,定时巡检系统中目前存活的目标Pod,并且确保目标Pod实例的数量刚好等于此RC的期望值。如果有过多的副本在运行,系统就会停掉一些Pod,否则系统就会再自动创建一些Pod。
Deployment是V1.2引入的新概念,引入的目的是为了更好地解决Pod的编排问题。为此Deployment在内部使用了Replica Set来实现目的。Deployment相对于RC的一个最大升级是我们可以随时知道当前Pod部署的进度。
Deployment的使用场景:
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然而一旦被销毁生命就永远结束。如果有一组Pod组成一个集群来提供服务,那么如何来访问他们呢?
一个Service可以看成一组提供相同服务的Pod的对外访问接口。
Pod的Ip地址和Service的Cluster IP地址:
Pod的Ip地址是Docker Daemon根据docker0网桥的Ip地址段进行分配的,但Service的Cluster IP地址是k8s系统中的虚拟IP地址。Service的Cluster IP地址相对于Pod的IP地址来说相对稳定。
外部访问Service
由于Service对象在Cluster IP Range池中分配的IP地址只能在内部访问,所以其他Pod都可以无障碍地访问它。
K8s提供两种对外提供服务的Service的Type定义:Nodeport和LoadBalance
1)Nodeport
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: labels: name: hello name: hellospec: type: NodePort ports: - port: 8080 nodePort: 30008 selector: name: hello
假设有3个hello Pod运行在3个不同的Node上,客户端访问其中任意一个Node都可以访问到这个服务。
2)LoadBalance
kind: ServiceapiVersion: v1metadata: name: my-servicespec: selector: app: MyApp ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 9376 nodePort: 30061 clusterIP: 10.0.171.239 loadBalancerIP: 78.11.24.19 type: LoadBalancerstatus: loadBalancer: ingress: - ip: 146.148.47.155
status.loadBalancer.ingress.ip设置的146.148.47.155为云提供商提供的负载均衡器的IP地址,
默认情况下容器中的磁盘文件是非持久化的,对于运行在容器中的应用来说面临两个问题,第一:当容器挂掉kubelet将重启启动它时,文件将会丢失;第二:当Pod中同时运行多个容器,容器之间需要共享文件时。Kubernetes的Volume解决了这两个问题。
在Docker中也有一个docker Volume的概念 ,Docker的Volume只是磁盘中的一个目录,生命周期不受管理。Kubernetes Volume具有明确的生命周期 - 与pod相同。在容器重新启动时能可以保留数据,当然,当Pod被删除不存在时,Volume也将消失。注意,Kubernetes支持许多类型的Volume,一个Pod可以同时使用任意类型/数量的Volume。
Kubernetes支持Volume类型有:
示例:
apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: test-pdspec: containers: - image: gcr.io/google_containers/test-webserver name: test-container volumeMounts: - mountPath: /cache name: cache-volume volumes: - name: cache-volume emptyDir: {}
apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: test-pdspec: containers: - image: gcr.io/google_containers/test-webserver name: test-container volumeMounts: - mountPath: /test-pd name: test-volume volumes: - name: test-volume hostPath: # directory location on host path: /data
Namespace是K8s系统中非常重要的概念,通过将系统内部的对象“分配”到不同Namespace。K8s集群在启动后,会创建一个名为“default”的Namespace。
创建一个名为redis-master的Pod,放入到redis-namespace这个Namespace里。示例:
apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: redis-master namespace: redis-namespacespec: