- 送给网络小白的行业术语,开启赚钱第一步
九骁
在互联网行业,尤其是一些刚学习网赚方面的小白,在读一些文章时,一些专业术语可能读不懂,云里雾里的,这也是九骁在很久之前刚接触这个行业时所遇到的。那么今天,就来给小白们专门写一下。大佬勿喷。【CPA】(每次行动成本,CostPerAction)比较常用的一种广告计费方式,根据用户的行为来计算广告费,比如点击、下载、注册或者填写调查问卷等,都可以叫CPA。计价方式是指按广告投放实际效果,即按回应的有效
- 干货 | PID算法在广告成本控制领域的应用
携程技术
广告算法人工智能python深度学习
作者简介JasonPei,携程高级算法工程师,对计算广告、推荐系统、NLP等领域有浓厚兴趣。一、背景介绍在商品服务高度发达,信息爆炸的市场经济体制下,企业之间的竞争日益激烈,广告作为一种重要的营销手段,肩负着将企业自身的品牌形象及产品服务准确传达给消费者,促进企业商业利益达成的使命。可以说广告对于企业的生存发展至关重要。随着信息技术的进步,互联网广告由于投放周期短、触达范围广、可精准投放等优点,近
- 策略产品推荐书单
Stacy_商业PM
1.计算广告①了解广告系统基本知识、属于、应用。不同计价方式在一定程度上代表了平台的议价能力。例如CPM,广告主承担预测CTR职责,广告平台议价能力强例如CPC、CPA,广告平台承担预测CTR职责,广告平台议价能力相对较弱OCPX②了解在线广告产品主要逻辑:合约广告、搜索与竞价广告、程序化交易广告、原生广告③在线广告产品的技术实现,策略产品对技术实现有基本认识非常关键,策略产品需求相对抽象,懂技术
- 计算广告-chapter04 合约广告
喜欢絮叨的爱美丽
定向方法2性能:定向的效果,即符合该定向方式的流量上高出平均ecpm的水平定向的规模,即这部分流量占整体广告库存流量的比例合约广告产品案例Yahoo!GD市场标签的人群规模更有说服力延伸思考?1.除了广告位合约和展示量合约,是否可以设计一种点击量合约的交易模式,它会遇到什么样的挑战?点击量合约常理上来说有点不太可能实现,因为点击量与需求方的定向以及创意文案都有关系,且都有需求方提供,因此供给方没有
- 王喆:计算广告技术综述与思考
夕小瑶
编|王喆源|DataFunTalk导读:大家好,我是《深度学习推荐系统》的作者王喆,很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书,但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统,之后才在推荐系统方向工作了四年,这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业,就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。深度学习浪潮如火如荼的这些年间,计算广告到底发生了哪些深刻的变化?相比于推荐系统,广告系统有哪些独
- 效果广告基础
iOS开发by唐巧
前言前阵子工作涉及一些效果广告投放,也看了一些书,写个效果广告的基础文章分享给大家。广告的类型广告收入撑起了中国互联网行业收入的半壁江山,本质上百度、阿里、头条系的大部分收入,都是来自广告。腾讯虽然游戏收入很多,但广告收入也不少。而广告的类型,我个人理解主要分为:品牌广告和效果广告。品牌广告不容易直接计算广告的效果。比如今年猿辅导与《最强大脑》节目合作,在节目中做一些宣传,就属于品牌广告。其部分效
- 搜索算法和推荐算法、广告算法的区别
邴越
互联网电商架构推荐算法算法机器学习
广告和推荐算法的技术框架比较相似,在线计算时都分为召回(candidatesgenerating)和排序(candidatesranking)两个阶段(这似乎是计算资源有限条件下,所有检索问题的通用架构)。在某角度上可以把推荐系统理解成计算广告的一部分。不考虑品牌广告等其他广告形式,在我看来,计算广告和推荐系统的联系在于业务上的融合和技术上的重合。搜推广要解决的问题区别:回到根本问题上来,三个方向
- 【好书推荐-第30期】开发者请注意!因果推断与机器学习,终于有人能讲明白啦!
程序员洲洲
送书福利项目踩坑机器学习人工智能
本文目录一、因果推断二、因果推断的前世今生三、总结四、赠书条件今天给各位读者推荐一本好书:《机器学习高级实践:计算广告、供需预测、智能营销、动态定价》,好书链接。2023年初是人工智能爆发的里程碑式的重要阶段,以OpenAI研发的GPT为代表的大模型大行其道,NLP领域的ChatGPT模型火爆一时,引发了全民热议。而最新更新的GPT-4更是实现了大型多模态模型的飞跃式提升,它能够同时接受图像和文本
- 推荐系统,计算广告模型论文,代码与数据集汇总
JackHCC
Paper:论文集推荐算法
Rec-Models更多细节参考项目:https://github.com/JackHCC/Rec-Modelshttps://github.com/JackHCC/Rec-ModelsSummaryofrecommendation,advertisingandsearchmodels.RecallPapersPaperResourceOthers[2019阿里SDM模型]SDM:Sequenti
- 聊聊互联网广告前世今生,你想不想要流量?反正我想!
Thesmophoria
笔记
计算广告中,什么是CPC、CPM、CPA、CPL、CPS、CPR先通过一个浅显易懂的例子,给大家分析整理清楚1、你出差,住酒店傍晚住酒店,想看看都能提供什么服务,于是想收集一些小卡片:叫做精准广告投放(平台、时间、人群);2、你远远的看到了卡片:叫做CPM(曝光);3、你感兴趣,走过来捡起了卡片:叫做CPC(点击);4、你来回翻看着卡片,最终没能忍住诱惑,拨打了卡片上的电话:叫做CPA(行为);5
- Flink SQL JOIN
ambitfly
flinksql数据库
双流JOIN(RegularJoin)RegularJoin就是大家熟知的双流Join,语法上就是普通的JOIN语法。图中案例是通过广告曝光流关联广告点击流将广告数据打宽,打宽后可以进一步计算广告费用。从图中可以看出,曝光流和点击流都会存入join节点的state,join算子通过关联曝光流和点击流的state实现数据打宽。RegularJoin的特点是,任意一侧流都会触发结果的更新,比如案例中的
- 逻辑回归
kwunkau
机器学习
目录一、前言二、什么是逻辑回归1.1线性回归能解决分类问题么?1.2用逻辑回归解决分类问题一、前言逻辑回归(LogisticRegression,LR)。在Kaggle竞赛的统计中,LR算法以63.5%的出产率,荣获各领域中“出场率最高的算法”这一殊荣。在实际场景中,逻辑回归同样应用广泛,大到国家各项经济政策的制定,小到计算广告CTR,都能看到LR算的身影。除了应用广泛外,LR的建模过程还体现了数
- 【推荐与广告】积累与发现
dominic_z
机器学习与数据挖掘python
文章目录特征计算广告业务计费方式竞价策略评价指标广告归因综合介绍DMP推荐算法概述协同过滤深度推荐矩阵分解SVDLFM分解机文本主题模型基于图的推荐排序学习简介PairwiseCTR预估CTR校准数据优化FTRL多任务学习丹核心思想特征推荐系统的特征工程数据分析经典分析方法-TGI分析计算广告业务计费方式CPM(CostPerMille):每千人成本。按展示数量收费。CPC(CostPerClic
- 阅读笔记-计算广告第十一章-合约广告核心技术
phenomenona
合约广告的关键特征,是广告投放的价格和量由双方协商约定,合约广告的最初形式是按广告位售卖的CPT广告。合约广告的重点形式是按指定受众购买的、按CPM计费的展示量合约广告。展示量合约广告的投送系统称为担保式投送系统。它依赖于受众定向、流量预测、点击率预测这三项基本技术,并采用在线分配的方式完成实时决策。合约广告的担保式投送决策逻辑比较复杂,这里主要从两个方面介绍此问题的一般性思路:一是在未来流量分布
- 暴雨将至:真正可行的区块链计算广告
达秦
以前的区块链+计算广告为什么失败?如何从现在开始,构建一个区块链计算广告平台?他如何让用户不再反感广告?如何提高广告质量和效果?如何让媒体获得更多收益?如何让让品牌主获得更好效果?讲解视频:区块链规模化应用手册2:区块链计算广告。
- 精排模型-从MLP到行为序列:DIN、DIEN、MIMN、SIM、DSIN
PaperWeekly
大数据算法python机器学习人工智能
©作者|Glenn单位|腾讯研究方向|数据挖掘、计算广告背景如下图[1][2],阿里妈妈的精排模型,经历了从传统LR、MLR到深度模型GwEN,再到用户兴趣建模的过程。传统的深度模型(如GwEN),一般采用Embedding&MLP的形式,它会将用户的所有兴趣信息转化为一个定长的向量。但用户的兴趣是多样的,定长的向量可能不足以表达。而且评估用户对于不同商品/广告的兴趣时,应该使用不同的行为(判断用
- 《计算广告》:互联网时代广告人的新兴必修课
结课了把名字改掉
在今年四月份我有幸阅读刘琴老师与祝翔老师在今年三月份发表的论文《迷思与反思:计算广告学的演进逻辑与现实判断》,看完论文之后我就对“计算广告”这一新兴的研究课题很感兴趣。在论文中,刘琴老师与祝翔老师先是介绍了“计算广告”的国内外研究现状,后从模式、市场、平台三个角度三个方面阐释了计算广告的演进逻辑与路径,又从“数据—思维力”“决策—统筹力”“创意—创新力”三个方面介绍了计算广告需要构建的三种知识能力
- 计算广告在线产品逻辑-计算广告3-8章
phenomenona
之前跳读了技术相关的计算广告后几章,感觉还是很缺乏对业务的理解,所以跳回来一次读完了广告业产品业务相关的几章,这里来做一次总结,无论是广告产品经理亦或是广告业务相关算法和开发人员,都建议可以读读。这里一定一定建议在阅读本文时去结合目前接触到的所有电脑和移动端的广告去分析,这样可以更有助于理解广告产品以及其所含有的业务逻辑。在线广告的产品形式相当丰富。由于之后会涉及到相当多的业务逻辑和产品业务,这里
- (知识卡片)品牌广告如何考量效果
产品经理充电宝
【信息】感冒药是品牌广告,那怎么衡量效果呢?【思考】计算广告领域各类技术的产生背景梳理【出处】日常思考【时间】22.02.07
- javascript 如何判断一个元素是否在可视区域中?
幸宇
用途可视区域即我们浏览网页的设备肉眼可见的区域,如下图image.png在日常开发中,我们经常需要判断目标元素是否在视窗之内或者和视窗的距离小于一个值(例如100px),从而实现一些常用的功能,例如:图片的懒加载列表的无限滚动计算广告元素的曝光情况可点击链接的预加载实现方式判断一个元素是否在可视区域,我们常用的有三种办法:1、offsetTop、scrollTop2、getBoundingClie
- 排得更好VS估得更准VS搜的更全「推荐、广告、搜索」算法间到底有什么区别?
王喆的机器学习笔记
这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十八篇文章。今天我们聊一聊推荐、广告、搜索算法的区别。我自己在推荐系统和计算广告这两个方向分别工作了4年和5年的时间,对兄弟团队的搜索算法也有比较多的了解,再加上近来陆续有不少同行邀请过回答类似问题,所以这里就写一篇文章总结一下自己的思路。作为互联网的核心应用“搜广推”,三个方向基本都是互联网公司的标配。各头部公司的搜广推系统也都各自发展成了集成了多种模型、算法、
- 《计算广告》第二章 计算广告基础
SHAN某人
前言关注两个关键问题在线广告中的计算到底是为了解决什么问题?解决这些问题需要什么样的业务描述框架?1广告有效性原理广告从产生用户接触开始是如何产生最终效果的?广告学界提出一个三段式的信息传播模型来描述广告从物理性产生到最终转化为受众行为的全过程:广告有效性模型(1)曝光这一阶段指广告物理上展现出来的过程,此阶段有效程度主要与广告位的物理属性有关,并无太多技术优化空间。Q:如何提高此阶段效果?(2)
- 2017校招面经(BAT、搜狗、搜狐、一点资讯、360、华为优招)
婉妃
1.简单介绍面试岗位:机器学习|数据挖掘|算法工程师|基础研究比赛经历:天池比赛Top10,滴滴算法大赛Top5,京东算法大赛Top1科研经历:实验室主要方向:计算机视觉+生物信息。在研一上课的时候,实验室有师兄在做计算广告ctr预估、异构平台搭建,自己也算是耳融目染,学习了一些吧。个人背景:本科普通院校信息管理与信息系统(计算机与管理的交叉学科),考研到哈工大,到找工作的时候刚好一年(工大本部2
- 《计算广告》第三章 在线广告产品概览
SHAN某人
1在线广告产品分类在线广告产品分类合约广告产品由线下广告的交易形式衍生而来,又可以分为按照时段售卖的CPT广告和按照约定展示量售卖的CPM广告。这类广告产品主要服务于后续效果不宜直接衡量的品牌类广告主,在门户网站和视频网站比较常见。移动端的开屏广告,应该也是新时代的合约广告形式竞价广告产品其最主要的方式就是搜索广告,其产品形式为对搜索关键词的竞价,这种广告在扩展到站外展示广告流量时,演进成了对页面
- 阅读笔记-计算广告第九章-计算广告技术概览
phenomenona
注:计算广告3-8章主要面向的是广告产品、运营销售人员撰写,这边先跳了,之后有时间再回来阅读,该章内容很繁琐,属于综述,这里拷贝了很多书上的原文。个性化系统与搜索系统都采用检索加排序这样类搜索的系统架构,个性化系统与搜索系统的主要差别在于大量的用户特征的使用。计算广告是根据个体用户信息投放个性化内容的典型系统之一,类似的系统还有推荐系统等。个性化系统个性化系统框架一般的个性化系统由四个主体部分构成
- 读《计算广告》——看不懂其实没关系
_咩咩_
利益相关:某新贵互联网公司的商业化pm如果说世界上只有两类书可以读,那么我首选人物传记和教科书,一个让你看见更大的格局,知历史的兴替,另一个高密度的向你呈现人类智慧的结晶,是获取知识的捷径。按这个标准看,《计算广告》是一本非常值得阅读的书,它输入起名,信息量非常非常非常大。笔者入职某互联网新贵的商业化部门已经一年了,这本书从入职前到今天已读过三遍,每读一遍都会在自己知识体系中查漏补缺,有所更新;直
- 《计算广告》 第一章 计算广告综述
SHAN某人
互联网关键思维模式正面的免费服务是为了获得流量和数据。背面的广告业务则是将这些流量和数据变成金钱。在能够获得充分的流量或高价值数据以后,所有能够传播信息的商品,其售价都会趋向其边际成本。广告业务的收益来自于三个方面:数据,流量和品牌属性。其中后两点是媒体的专属。而大量广告平台在做的事情,主要就是数据的加工与利用。其根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。什么是广告?WilliamF.Aren
- 阅读笔记-计算广告第十章-基础知识准备
phenomenona
计算广告并不是一门独立的学科,它更应该被看成是一个工业界的具体问题。在进入具体的广告技术和算法之前,先概要性的介绍几个相关领域的技术和算法,为后面的算法章节做铺垫。1.信息检索1.1倒排索引倒排索引是现代搜索引擎的核心技术之一,其核心目的是将从大量文档中查找某些词的文档集合这一任务,用o(1)或o(logn)的时间复杂度完成。假设有如下几篇文档:D0=“谷歌地图之父跳槽Facebook”D1=“谷
- 推荐算法
持续成长的mage
一、头条(DATA核心团队)推荐系统高级工程师位置:知春路职位描述:1、参与头条品的推荐效果研发2、在头条十几亿VV的产品上继续挖掘改进空间3、参与全新的产品的推荐架构搭建职位要求:1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底2、有推荐系统相关经验,熟悉常用的推荐算法3、熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先5
- 计算广告-chapter02 计算广告基础
喜欢絮叨的爱美丽
广告有效性原理广告有效性原理互联网广告的技术特点1.技术和计算导向数字媒体的特点使在线广告可以进行精细化的受众定向,技术使得广告决策和交易朝着计算驱动的方向发展。2.效果的可衡量性曝光、ctr等维度可以表现出广告优劣。3.创意和投放方式的标准化标准化的驱动力来自于受众定向与程序购买。4.媒体概念的多样化互联网的发展催生了多种性质的媒体,应注重各种媒体的配合关系,以整合营销的手段来做roi的最大化。
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR