- 动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】
一键难忘
算法之翼算法动态规划代理模式
本文收录于专栏:算法之翼动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】动态规划(DynamicProgramming)和回溯算法(Backtracking)是解决复杂问题的两种重要算法。它们在许多问题中表现出色,但当两者结合使用时,能够更高效地解决一些特定类型的问题,如子集、排列和组合问题。这篇文章将探讨动态规划与回溯算法的结合,并通过代码实例展示如何应用这种结合方法解决实际问题。动态规划
- 2023年数学建模动态规划算法在最短路径问题中的应用:以Floyd算法为例
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算法matlab数据结构动态规划
订阅专栏后9月比赛期间会分享思路及Matlab代码数学建模是将实际问题抽象化为数学问题,并采用数学工具和技巧进行求解的过程。在实际应用中,数学建模是解决问题的一种有效方法。本文将介绍Floyd算法在数学建模中的应用。Floyd算法是解决最短路径问题的一种经典动态规划算法。最短路径问题是指在一个加权有向图中,从一个源节点到其他各节点的最短路径问题。在实际应用中,最短路径问题广泛应用于交通运输、通信网
- C++语言的数据结构
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C++语言的数据结构引言数据结构是计算机科学中的一个核心概念,它对解决实际问题至关重要。随着计算机技术的快速发展,数据结构在人们生活中的应用愈加广泛,尤其是在软件开发、算法设计及系统性能优化等领域。C++因其面向对象的特性和强大的功能,成为了实现各种数据结构和算法的理想语言。本文将深入探讨C++语言中的几种常见数据结构,并通过实例加以说明。1.数据结构概述数据结构是指在计算机中组织、存储和处理数据
- 数据结构(C++语言版)第三版pdf
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下载地址:网盘下载内容简介《清华大学计算机系列教材:数据结构(C语言版)(第3版)》按照面向对象程序设计的思想,根据作者多年的教学积累,系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现,对比各类数据结构适用的应用环境;结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧,以及算法效率的评判依据和分析方法;以高度概括的体例为线索贯穿全书,并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系,帮助读者形成整
- 自动控制原理实验:解锁典型环节时域响应的奥秘
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实验背景与目的在自动控制原理的学习旅程中,实验环节犹如一把钥匙,为我们打开了通往深入理解和实际应用的大门。它不仅仅是理论知识的简单验证,更是将抽象概念转化为实际认知的关键桥梁。通过实验,我们能够在实践中探索自动控制的奥秘,将书本上的公式和原理与真实的系统行为联系起来,从而深化对知识的理解,提升解决实际问题的能力。本次实验聚焦于典型环节的时域响应,这是自动控制领域中至关重要的研究内容。典型环节作为构
- 深入Java编程:经典课程设计案例剖析
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Java课程设计是提高编程技能的重要途径,包含了Java基础语法、面向对象编程、异常处理、集合框架、IO流、多线程、网络编程、数据库连接、GUI编程、设计模式以及单元测试等多个方面。本集合详细介绍了这些关键知识点,并通过经典案例教学,帮助学生和开发者巩固理论知识,提升解决实际问题的能力,为未来的软件开发工作奠定坚实基础。1.Java基础语法精讲1.1Java程
- SRCA 证书免费考!2025 学习奋进,大显蛇通!
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社区的小伙伴们,你们的新年学习计划已开启!Rocky为你精心准备了一份特别的礼物–一个为期一个月的学习计划与免费的SRCA考证机会,助你在新的一年成为StarRocks专家,在大数据征程上大显神通。以下是本次新年学习的内容与SRCA考试获取方式:学习目标通过系统的学习,让你迅速提升StarRocks知识基础与解决实际问题的能力,为你的职业发展打下坚实基础。学习方式大家可以根据Rocky规划的课程在
- 什么是数据分析?
狮歌~资深攻城狮
数据分析数据挖掘
什么是数据分析?数据分析(DataAnalysis)是指通过对数据进行收集、整理、处理、建模和解读,以揭示数据中的有用信息、支持决策和解决实际问题的过程。它是一门将数据转化为知识的学科,广泛应用于商业、科学研究、医疗、社会经济等多个领域。在现代社会中,数据被称为“新石油”,因为它已经成为驱动企业创新、优化运营和提升竞争力的关键资源。而数据分析,就是挖掘这一资源潜力的重要手段。数据分析的核心目标数据
- 程序员如何培养技术领导力?
借雨醉东风
管理及面试心得职场和发展
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- docker教程安装docker
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学习一个技术最重要的是学习一个技术的生态,用这些生态的相关知识点解决实际问题。docker实战docker拉取容器(nginx的坑等等)docker日志配置和DNS配置docker远程API调试(通过对接API来实现,打造自己的web运维工具)docker结合terraform自动化运维工具做自动化工作docker网络(网络流转原理和一些创建新环境来跟公司网络环境保持一致才能连接)docker高可
- GPU介绍之GPU监控中,如何确定GPU忙碌程度
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- 一文读懂:无监督学习与有监督学习的区别与应用
码上飞扬
学习
在机器学习的世界里,无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景,不仅有助于我们选择合适的算法和模型,还能帮助我们更好地解决实际问题。那么,什么是无监督学习和有监督学习呢?本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。目录无监督学习是什么?有监督学习是什么?无监督学习与有监督学习的主要区别无监督学习的典型应用有监督学习的典型应用如何选择合适的学习方法?1
- 关于FFT频谱泄露问题
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1.什么是频谱泄露:对于频率为fs的正弦序列,它的频谱应该只是在fs处有离散谱。但是,在利用DFT求它的频谱做了截断,结果使信号的频谱不只是在fs处有离散谱,而是在以fs为中心的频带范围内都有谱线出现,它们可以理解为是从fs频率上“泄露”出去的,这种现象称为频谱“泄露"(结合上面的例子就更形象了)。在实际问题中遇到的离散时间序列x(n)通常是无限长序列,因而处理这个序列的时候需要将它截断。截断相当
- 深入了解卷积神经网络(CNN):图像处理与深度学习的革命性技术
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深入了解卷积神经网络(CNN):图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络(CNN)是现代深度学习领域中最重要的模型之一,特别在计算机视觉(CV)领域具有革命性的影响。无论是图像分类、目标检测,还是人脸识别、语音处理,CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展,CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。但对于许多人来说,CNN仍然是一个相对复杂的概念,尤其是初学者可能会被其背后的数学原
- 算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP
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【概述】线性动态规划,是较常见的一类动态规划问题,其是在线性结构上进行状态转移,这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式或等式,目的是求目标函数的最大值或最小值。因此,除了少量问题(如:LIS、LCS、LCIS等)有固定的模板外,大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1
- 深入浅出广度优先搜索(BFS):从原理到 Python 代码实现
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引言在图论和计算机科学中,广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,简称BFS)是一种用于遍历或搜索图或树结构的算法。它从给定的起始节点开始,以广度优先的方式逐层探索图的节点,直到找到目标节点或遍历完整个图。BFS在许多实际问题中都有广泛应用,如路径规划、迷宫求解、社交网络分析等。本文将详细介绍BFS的原理,并通过一个Python代码示例,即使用BFS查找二维网格中从起点到终点的最短路
- 如何设计一款分布式数据库
借雨醉东风
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- C语言---程序设计练习题目及学习方法1
Wanyu677
C语言c语言学习方法算法
学习方法要多练习在这些题目中的代码和题目自己动手去敲练习也是在熟悉语法,写代码第一步就是熟悉语法练习是在锻炼编程思维,把实际问题转换为代码的能力学会画图画图去理解内存,理解指针这些比较难懂的知识画图可以更好的理清思路辅助理解,强化理解学会调试借助调试,更好的理解代码和感知代码找出代码中的bug和程序逻辑(1)自增自减运算符inta=5,b,c,i=10;b=a++;c=++b;printf("a=
- 人教版六年级数学上册教材分析
尚未秃头的老师
教学内容:修订后的六年制第十一册教科书的主要内容有:位置,分数乘法,分数除法,圆,百分数,统计,数学广角和数学实践活动等。分数乘法和除法,圆,百分数等是本册教材的重点教学内容。教材分析:在数与代数方面,教材安排了分数乘法、分数除法、百分数三个单元。分数乘法和除法的教学是在前面学习整数、小数有关计算的基础上,培养学生分数四则运算能力以及解决有关分数的实际问题的能力。会解决简单的有关百分数的实际问题,
- .NET常见面试题汇总
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首先,汇总一共分为三部分:一是关于.NET技术的面试问题,二是关于.NET项目中的实际问题,三是历年出现过一些面试题汇总一、.NET技术面试问题请简述.NET中的装箱和拆箱。什么是泛型,以及它在.NET中的用途?请解释一下C#中的委托是什么,以及它们如何工作?什么是事件,如何使用它们?请解释一下C#中的特性(Attributes)及其应用场景。.NET中的异步编程模式有哪些?什么是LINQ,它在.
- 2021-08-14 读书卡片NO.98《就这样读书就够了》第一章 读书为什么这么难
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阅读打卡第219天作者:赵周页码:1-201、学习过后,要增加行动力,不断复习,内化成自己的能力。避免“听听激动,想想感动,回去不动”。2、信息越多、越繁杂,人们就越需要真正的学习能力,越来需要构建自己的知识体系。3、避免四种伪学习。追逐各种干货、追捧各种“大神”、崇拜各种新知、沉迷于不解决实际问题的努力。4、成年人的学习是否带来真正的成长,有两个判断标准:第一,学习者是否有足够的学习能力,可以拆
- 背包模型——AcWing 423. 采药
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背包模型定义背包模型是一种常见的算法问题模型,它主要涉及将一些物品放入一个容量有限的背包中,以达到某种最优目标,如最大化价值或最小化重量等。运用情况常用于资源分配、项目选择、货物装载等实际问题中。例如,在选择要携带哪些物品进行旅行时,考虑物品的价值和重量以及背包的容量限制;或者在一些项目投资决策中,根据项目的收益和成本以及可用资金来进行最优选择。注意事项要明确物品的属性(价值、重量等)和背包的容量
- 什么是监督学习(Supervised Learning)
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一、监督学习概述监督学习(SupervisedLearning)是一种极具威力的机器学习方法,能够训练算法以识别数据中的模式,并据此进行精准的预测或分类。借助已有的标记数据,监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系,进而在各类实际问题中实现自动化决策。无论是医疗诊断、金融市场分析、客户行为预测,还是提升生产效率以及个性化推荐系统等领域,监督学习都彰显出巨大的潜力与价值。随着技术的持续进步,监督学习
- Whisper 模型在实时语音转录中有哪些具体的应用场景?
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- 大模型时代,新手和程序员如何转型入局大模型行业?
我爱学AI
transformer人工智能自然语言处理深度学习大模型训练转行大模型LLM
在当今大模型迅猛发展的环境下,人工智能的应用越来越广泛。然而,这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术,不仅能够帮助我更好地使用大模型,还能为我提供创新和解决实际问题的能力。因此,在这个AI迅猛发展的时代,掌握传统机器学习和神经网络显得尤为重要。在近期的全国两会上,“人工智能”再次被提及,并成为国家战略的焦点。这一举措预示着在接下来的十年到十五年里,人工
- “有趣的测量”教学反思
春天的承诺
本节课是测量不规则形状物体的体积,由计算规则的长方体体积引入,接着计算水槽内里水的体积,为后面的实验埋下了伏笔。在教学中引导学生进行实验操作,让学生经历观察、猜想、证明等数学活动过程,尝试用多种方法解决实际问题,学会转化的数学方法。在教学本节课时,测量方案的设计,是不能在两三分钟内就完成的,所以我跟学生充分的时间去思考,学生思考后,结合生活实际,得出三种不同的测量方案,我把大量的时间与空间留给学生
- 计算机类毕业设计怎么做
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计算机类的毕业设计通常是学生在大学学习期间的一个综合实践项目,旨在检验学生对所学知识的掌握程度以及解决实际问题的能力。以下是一些步骤和建议,可以帮助你完成计算机类的毕业设计:1.**选题与定位**:-选择一个你感兴趣的主题,这有助于保持动力并完成项目。-确保题目具有实际应用价值或理论研究意义。-考虑你的技能和知识水平,确保选择的题目既有挑战性又能够实现。2.**文献调研**:-阅读相关的书籍、学术
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根据《2018年中小学生减负调查报告》显示,2018年家长对孩子的各方面能力培养有明显诉求,其中家长最关注“逻辑思维能力”(57.2%)、“与人沟通、合作的能力”(43.7%)与“解决实际问题的能力”(43.6%),而传统家长看重的应试技巧和能力培养占比只有13%,这说明家长对于孩子学习能力的关注变得更加科学与多元。从2017年开始,不断听到多家少儿英语培训行业获得融资,仅在2018年上半年,融资
- 筑基班第六次课复听重点笔记
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中原焦点团队中24期王志茹分享第350天1.心理咨询师协助求助者解决心理问题的过程。协助就是不能比来访者更努力更着急,不然就会卷入。心理问题,我们只能帮助解决心理问题,不能帮助解决实际问题。可以具体聊问题。具体化非常重要。2.心理咨询一开始就要说清楚,咨询不是一两次的事情。来欢迎去不留。不要过多的赞美,赞美会让来访者隐藏一些东西,更多的要引发自我赞美。3.心理咨询要一开始就要了解情况,在不在心理咨
- 好书推荐|NO.1认知觉醒|15.如何建立个人认知体系
方木读书
欢迎做客“方木读书”,今天我们继续来聊“认知觉醒”。昨天我们聊了提高学习力的关联学习法,今天我们学习如何建立个人认知体系。作者首先提出了知识与认知的区别,知识是知道和理解,认知是能运用它帮助自己做出正确的判断和选择,解决实际问题。认知体系肯定包含有效知识,但知识不一定都能变成你认知体系的一部分。就好比我之前讲过本能脑,情绪脑,理智脑,原理我们都知道,但情绪脑上头的时候,依然控制不住。孩子前两天早上
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("--1--\n");
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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