Hadoop-2.7.6集群搭建（最清晰易懂）

Hadoop集群结构

核心：HDFS+MapReduce

集群搭建步骤

准备三台虚拟机，这里使用的是ubuntu16.04，将虚拟机的网络进行桥接配置，使他们之间能够互相访问。

1. 更改虚拟机的主机名以及配置网址域名和它的IP地址的映射关系
2. 配置ssh免密登录
3. 为虚拟机安装好jdk
4. 安装hadoop并配置相应文件
5. 初始化HDFS
6. 批量启动HDFS

过程

1.为3台虚拟机配置好IP地址以及映射关系

#sudo gedit /etc/hosts

在最上面添加主机和从机的IP地址及网址域名：
我这里添加的是

192.168.101.125 master
192.168.101.126 slave1
192.168.101.127 slave2

添加好后，再将主机名修改为master，否则可能会使输入的命令无法被识别

#sudo gedit /etc/hostname

将原来的主机名替换为master

2.配置ssh免密登录

#sudo apt-get install openssh-server

安装完成之后，接下来配置免密

#/etc/init.d/ssh restart
#ssh-keygen -t rsa

如果你已经生成过key，那么他会提醒你id_rsa已经存在；那么你需要重新生成一个免密的key，如果没有生成过，那么每一步都需要按回车确认。
完成之后，将公钥添加到.ssh/authorized_keys

# cat  ~/.ssh/id_rsa.pub  >> ~/.ssh/authorized_keys

配置完成后，尝试一下是否能登录成功

#ssh localhost

登录成功，如图所示

注意：在ssh中输入的命令，与虚拟机中相同，每次登录过后记得执行exit退出

3.安装jdk

检查是否已经安装了jdk

#java -version

在网上找到jdk1.8.0_162（版本相近的jdk都可以），下载好了之后，执行解压安装命令，这里我jdk的目录为 /usr/local/java/jdk1.8.0_162

#sudo gedit /etc/profile

在最后面的位置为jdk配置环境变量，加入以下代码

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_162
export PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin
然后保存退出，执行以下代码

#source /etc/profile

每次登录系统时才会重新读取环境变量，这里的操作是为了避免重启，但是在退出界面后就会失效，所以建议配置完环境之后重启虚拟机使环境生效。
然后再次检查一下jdk是否安装成功

#java -version

如图所示，

4.安装hadoop-2.7.6并配置相应文件

第一步，安装hadoop。
下载好安装包后，上传到虚拟机解压安装，

#tar zxf hadoop-2.7.6.tar.gz
#sudo mv hadoop-2.7.6 /usr/local/

这里，将解压好的文件hadoop-2.7.6移动到 /usr/local/ 的目录下。下一步就是为hadoop配置环境变量。

#sudo gedit /etc/profile

在配置文件的最下面添加上：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.6
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

如图所示，

同之前的jdk一样，配置好环境之后需要执行source /etc/profile，使环境生效。
接下来，测试hadoop是否安装成功。

#hadoop version

如图所示，hadoop安装完成。

第二步，配置hadoop的配置文件
首先，进入文件目录

cd /usr/local/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/

在这里面需要配置的文件有：
1、hadoop-env.sh：用来配置hadoop所需要的jdk的环境，是hadoop可以调用本机的jdk。
2、core-site.xml ：里面的参数
fs.defaultFS，用来说明hadoop使用什么文件系统。
hadoop.tmp.dir，hadoop文件存储目录。
还有两个参数一般不做修改，
fs.checkpoint.period，表示多长时间记录一次hdfs的镜像,默认是1小时。
fs.checkpoint.size，表示镜像文件快大小，默认64M。

3、hdfs-site.xml：用来指定namenode和datanode的存放目录，还有存放数据的副本数，一般默认为3。
4、mapred-site.xml：mapreduce的参数。
5、yarn-site.xml ：集群资源管理系统参数。
6、slaves：需要启动datanode和nodemanager的虚拟机
修改内容如下：

#sudo gedit hadoop-env.sh

#sudo gedit core-site.xml

>
 >
     >fs.defaultFS>
     >hdfs://master:9000>
     >指定HDFS的（NameNode）的地址>
  >
  >
      >hadoop.tmp.dir>
      >file:/usr/local/hadoop-2.7.6/dfs/tmp>
      >指定hadoop运行时产生文件的存储目录>
>
>

#sudo gedit hdfs-site.xml

>
  >
     >dfs.replication>
     >3>
	 >指定HDFS副本的数量>
  >
  >
     >dfs.namenode.name.dir>
     >file:/usr/local/hadoop-2.7.6/dfs/name>
     >namenode的存储路径>
  >
  >
     >dfs.datenode.date.dir>
     >file:/usr/local/hadoop-2.7.6/dfs/date>
     >指定datenode的路径>
>
>

#mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
#sudo gedit mapred-site.xml

>
>
>mapreduce.framework.name>
>yarn>
>
>

#sudo gedit yarn-site.xml

>
>
>yarn.resourcemanager.hostname>
>master>
>
>
>yarn.nodemanager.aux-services>
>mapreduce_shuffle>
>
>

#sudo gedit slaves

在里面添加两台从机，

完成配置。

5、初始化HDFS

回到根目录下，然后在主机上初始化namenode，

#cd /
#hdfs namenode -format

6、启动HDFS

#start-all.sh
#jps

如图所示,主机显示情况

在从机上输入jps查看，没有NameNode和SecondaryNameNode，存在DataNode。
以上就是搭建集群的全部过程。
接下来有几点注意事项：
1、如果DataNode没有启动，那就说明你可能原本DataNode的目录被使用过了，里面的对于NameNode的编号与现在的不一致。解决方法：如果DataNode文件夹里存在数据，那么你需要修改Current下的version，使其与DataNode上的保持一致。如果DataNode里面没有数据，是刚搭建的，那么可以先将HDFS关闭，然后删除DataNode文件夹，再次打开HDFS，这样的话，DataNode就会重新获取NameNode的信息，就可以连接上了。
2、免密登录时必不可少的，那么要求每一台设备之间都可以互相访问，这就需要每一台设备里面的~/.ssh/id_rsa.pub 和 ~/.ssh/authorized_keys 都保持一致，只要这样才可以互相访问成功。
3、有一点很特殊的地方，在你ssh访问登录时，会保留你此时登录该域名的信息。举个例子，在你第一次ssh slave1时，这样的登录会被保留下来，以slave1的形式。那么在你下次将另一台设备设置为slave1时，就无法完成登录，因为映射表中已经存在了信息，那么你就需要根据反馈的信息将原先的删除后才可以使用。