- OpenAI Gym 中级教程——强化学习实践项目
Echo_Wish
Python算法Python笔记pythonscipy算法
PythonOpenAIGym中级教程:强化学习实践项目在本篇博客中,我们将通过一个实际项目来演示如何在OpenAIGym中应用强化学习算法。我们选择一个简单而经典的问题:CartPole,这是一个控制小车平衡杆的问题。我们将使用深度Q网络(DQN)算法来解决这个问题。1.安装依赖首先,确保你已经安装了必要的依赖:pipinstallgym[box2d]tensorflow2.强化学习项目实践2.
- conda 环境安装 tensorflow2.0 & tensorflow1.15
我有明珠一颗
TensorFlow深度学习tensorflowconda人工智能
虚拟环境换台电脑就要装一次,在此记录一下吧,方便再次使用。查看tensorflow和python对应版本可前往:在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow这里简单展示一下GPU版本的:tensorflow2.0&tensorflow1.15这两个版本的好处是要求的python版本和cuda版本都一样,所以不需要为这两种环境分别去安装不同版本的cuda。1、安装tensorflow2.
- 快速将tensorflow1.代码改为tf2.运行
都灵的夏天_
如何快速将tesorflow1.代码运行在tensorflow2.环境中?有如下方法tf_upgrade_v2工具官方API命令行执行tf_upgrade_v2--infilernn_model.py--outfilernn_model2.py#tf_upgrade_v2--infiletf1文件--outfile生成的tf2文件结果如图理想状态下转换完成就可以直接执行了,现实是大概率不可以的。其
- tensorflow1.版本和tensorflow2.版本复制张量元素个数
aaHua_
总结tensorflow深度学习人工智能
最近写代码处理一个需求任务:复制张量元素个数找到了tf.repeat()函数tf.repeat(input,repeats,axis=None,name=None)使用时会发现importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.constant([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])print(a)print(sess.run(a))b
- 【原创】基于Tensorflow2.×识别COVID-19胸部X射线
科大小门神
python
当前疫情严峻,通过核酸检测对有症状与无症状COVID-19患者最为准确,但等待核酸结果的时间相对较长。而通过对胸部X射线进行肺炎情况初步识别能更有效地让医院对患者做出初步诊断,随后再结合核酸检测将会更快速有效地得到诊断结果。数据集我采取的阿里云天池CoronaHack-ChestX-Ray-DatasetCoronaHack-胸部X射线数据集https://tianchi.aliyun.com/d
- mse均方误差计算公式_TensorFlow2.0(8):误差计算——损失函数总结
weixin_39771791
mse均方误差计算公式opencv4.4.0函数手册
点击“机器学习算法与Python实战”,“置顶”公众号重磅干货,第一时间送达TensorFlow2.0(1):基本数据结构——张量TensorFlow2.0(2):数学运算TensorFlow2.0(3):张量排序、最大最小值TensorFlow2.0(4):填充与复制TensorFlow2.0(5):张量限幅TensorFlow2.0(6):利用data模块进行数据预处理TensorFlow2.
- tensorflow2自制数据集实线猫狗分类
qq_27327279
tensorflow深度学习卷积神经网络神经网络
自制数据集实现猫狗分类使用自制数据集训练神经网络模型实现猫狗分类器。使用框架为tensorflow2.网络结构为ResNet,网络结构,4个ResNetBlock,每个结构块4层卷积层,非跳连网络层128个(3×3)卷积核,滑动步长1,特征提取。实线连接网络层(因改变网络结构):128个(1×1)卷积核,滑动步长2特征提取。使用relu激活函数激活,采用分类交叉熵用于loss评判,softmax进
- 用cmake工具 自定义tensorflow算子
kangshuangzhu
C++tensorflow深度学习人工智能
自定义tensorflow算子有两种方式:1.下载tensorflow源码,在源码中添加cpp代码,然后编译安装。这种方法的优点是自定义的算子一起被打包进tensorflow,形式比较统一。当然缺点也很明显,其他人想调用该算子时,需要重新安装tensorflow2.代码独立编译成动态链接库,然后再tensorflow中调用。这种方式的优点是非常灵活,编译开发的工作量比较小。还有一种方式是把算子编译
- linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
fhj_fhj
linuxtensorflow大数据linux
Linux安装TensorFlow-GPU==1.14.0版本1.首先确保linux环境干净以及没有tensorflow2.常规安装TensorFlow方法直接使用pip3installtensorflow-ihttps://pypi.douban.com/simple安装即可一:首先登入NVIDIA查找相应的GPU驱动查找相应gpu驱动然后点击search接下来就可以自动下载了下载的驱动名称示例
- keras环境搭建
卡卡6
深度学习之Keras框架keraspythontensorflow算法深度学习
目录1.安装miniconda2.安装CPU版本的tensorflow2.安装keras3.安装依赖库4.测试环境:win10,无独立显卡,不用GPU加速。1.安装minicondaMiniconda3-latest-Windows-x86_64.exe(1)安装目录可自选,可以不用安装在C盘;(2)注意把这两个勾打上。安装结束,打开miniconda终端,查询版本号:conda–version显
- Ubuntu20.04中利用Anaconda安装TensorFlow并将创建好的环境导入Pycharm
平平无奇的摸鱼小能手
pycharmtensorflowpython
文章目录前言一、安装Anaconda1.下载Anaconda2.安装Anaconda二、利用Anaconda安装TensorFlow1.下载TensorFlow2.创建虚拟环境3.安装TensorFlow三、Pycharm配置Anaconda创建好的环境总结参考文献前言简单梳理了一下在Ubuntu20.04中利用Anaconda安装TensorFlow并将创建好的环境导入Pycharm一、安装An
- pytorch深度学习实战一书,tensorboard可视化踩坑
老王小可
书评&影评技术深度学习pytorchpython
书评&踩坑@[TOC](书评&踩坑)`提示:纯个人观点,仅供参考`前言一、源码学习,又是版本问题(省略内心独白...)二、步骤1.安装tensorflow2.思考,看代码,看书求证总结提示:纯个人观点,仅供参考前言说实话,转到pytorch后,还是第一次在pytorch学习使用tensorboard。torch.utils.tensorboard,不得不说容人之量是很好的。优点学习不回避,点个赞。
- Anaconda+tensorflow环境下,在pycharm中安装matplotlib教程(解决TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, n)
Gaomagic
pycharmtensorflowpythonmatplotlib
目录前言一、安装遇到的错误二、安装步骤1.进入AnacondaPrompt激活tensorflow2.安装matplotlib3.检查是否安装成功总结前言matplotlib是一个可视化模块,可以直观的看到输出结果本文的环境python3.8一、安装遇到的错误TypeError:LoadLibrary()argument1mustbestr,notNone利用pycharm安装matplotlib
- TensorFlow&Keras(CPU版本)安装记录
专注&专心
环境配置tensorflowcondapip经验分享keras
本篇博客介绍了在Windows10系统Anconda环境下安装cpu版本tensorflow1.14和tensorflow2.3.0及对应Keras的详细过程,期间遇到的问题和解决方法也一并记录了下来。在正式介绍安装过程之前,大家可以先了解以下几点内容,1、TensorFlow1.x和2.xTensorFlow1.x与2.x概览-知乎[深度学习]tensorflow1.x和tensorflow2.
- 小白装tensorflow遇险记
Moriarty_zoe
菜中tensorflow人工智能python
1.装tensorflow前必须要确定版本:GPU/CPU这里zoe装的GPU的;装gpu的前需要确定cuda和cuDNN的版本可以在官网进行查看在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow2.遇到的问题下载tensorflow时特别特别的慢,然后加了各种源都没有成功;最后pipinstalltensorflow==2.1.0-ihttps://pypi.douban.com/simp
- win10+keras+tensorboard的使用
一只眠羊e
笔记机器学习tensorflow可视化深度学习
在训练模型时,不可避免地要对训练结果做一些评估。tensorboard可以对训练过程中的损失和精度等进行可视化,tensorboard在tensorflow、keras和pytorch等框架下都可以使用。而网上多是关于tensorboard在linux系统下的使用,给win10使用者造成不便。tensorflow2.版本里面有tensorboard,不用再去安装。1.版本的还需要自己去安装一下te
- 成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use AVX AVX2
持续充电ing
机器学习tensorflowpython深度学习
**避坑必读,强烈建议:1.说明你电脑支持AVX2,而你的tesorflow版本不支持,重建虚拟环境重装tensorflow2.离线安装tensorflow,下载安装包之后再安装3.如果遇到新问题,请认真看提示,不要乱百度!!!这几步需要前提准备:准备1:下载安装Anaconda3访问清华镜像下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/安装时,全程点击"下一步"
- Windows平台,使用C++调用Tensorflow2.x训练好的模型
熊熊在加油
熊熊要加油神经网络机器学习tensorflowc++
主要方法1.编译C++版本的Tensorflow2.使用opencv调用模型编译C++版本的Tensoflow这里我主要是推荐我觉得可行相关资料链接,我也没走通这条路,大家加油。https://zhuanlan.zhihu.com/p/259789357https://www.tensorflow.org/install/source_windows主要是看官方文档。我按照官方文档没走通可能是网速
- 配置TensorFlow2. GPU。解决Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘; dlerror: cudart64_101.dl
Voyege-Class
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2020-10-2116:29:19.467814:tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48]Successfullyopeneddynamiclibrarycudart64_101.dll笔者之前一直使用1x版本的TensorFlow。在GITHUB上下载了一些代码,要求在TensorFlow2.版本运行。pipin
- TensorFlow 1.0已死,TensorFlow 2.0万岁
糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖
作为AI关注者,如果本月你没有及时跟进重大新闻,那么很可能会错过一个重磅消息,那就是TensorFlow2.0的推出。谷歌首席决策情报工程师CassieKozyrkov认为整个AI行业的格局都将因此发生改变。去年,我曾经在文章中讨论过关于TensorFlow大家必须了解的九件事,现在,又有了新的、必须得知晓的新事件——TensorFlow2.0出来了!革命就在这里!掌声送给TensorFlow2.
- 深度学习(初识tensorflow2.版本)之三好学生成绩问题(1)
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- 深度学习---三好学生各成绩所占权重问题(2)
knighthood2001
深度学习深度学习pythontensorflow人工智能机器学习
博客首页:knighthood2001欢迎点赞评论️❤️热爱python,期待与大家一同进步成长!!❤️上文中深度学习(初识tensorflow2.版本)之三好学生成绩问题(1)我们可以发现,搭建的神经网络已经可以运行,但显然还不能真正使用,因为它最终的计算结果是存在误差的。神经网络在投入使用前,都要经过训练的过程。那么,如何来训练神经网络呢?目录训练神经网络步骤步骤代码展示变化之处训练神经网络步
- 一文搞定attntion机制在CNN中的应用,手把手教你在Yolov5中插入attention. Attention结构的创新方法
weeksooo
yolocnn深度学习神经网络
*免责声明:1\此方法仅提供参考2\搬了其他博主的操作方法,以贴上路径.3*场景一:什么是Attention场景二:Attention在cnn上的作用场景三:常见的Attention机制场景四:Attention机制的创新思路场景五:yolov5中进行Attention结构插入实验…场景一:什么是Attention更多attention细节—>神经网络与深度学习理论教程二,tensorflow2.
- Ubuntu 16.04 安装CPU版tensorflow
shuaiiauhs
1.下载tensorflow源码:$gitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow2.安装JDK$sudoapt-getinstallopenjdk-8-jdk3.安装bazel(apt):$echo"deb[arch=amd64]http://storage.googleapis.com/bazel-aptstablejdk1.8"|sudote
- 【Tensorflow2.0】基于Docker的Tensorflow2.x安装教程
牛andmore牛
#Tensorflow#dockernvidiadocker安装tensorflow安装dockerTF2.xtensorflow容器安装容器tensorflow2
文章目录1、DockerEngine安装1.1填加dockerce安装源到系统1.2dockerce安装1.3国内安装环境设置1.3.1docker国内源设置1.3.2dockerhub国内源设置1.3.3Apt-get国内源设置2、NvidiaContainerToolkit安装3、Tensorflow安装3.1版本选择3.2容器启动本文将讲一下如何基于docker来安装Tensorflow2.
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曾牛
1.准备工作首先确认你的Windows是64位的Windows7/8/10,其他版本的Windows不建议使用。2.安装环境1.TensorFlow环境这里介绍通过pip安装TensorFlow的方式1.下载whl离线安装文件,下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow2.这里我们选择Windows的0.9.0版本,CPU版本安装更加简
- 深度学习入门安装一步到位,亲测!又快又方便 | Python,pycharm,tensorflow,keras 等安装笔记
来一块葱花饼
目录一.Python安装1.Python安装2.python卸载二.Pycharm安装三.安装第三方包第一种方法:通过pip安装第三方模块第二种方法:通过Pycharm的设置安装第三方模块第三种方法:通过安装包等安装第三方模块。第四种方法:安装anoconda,从清华镜像网站下载。四.安装tensorflow1.安装tensorflow2.安装keras3.出现问题本文旨在记录自己的一次非常用心的
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潇潇夜雨归何处
------从零开始学量化------:量化目录传送门知乎:量化目录传送门1.技术框架选择python+mongodb(HDF5备选)+tensorflow2.为什么选择这一套技术框架2.1为什么是python在其他领域,语言的选择可能不是一个重要的问题,但在量化方向,我相信语言的选择是一个很重要的问题,语言将直接决定你的生产率。why???python在数据分析、量化建模、量化回测方向,有许多优
- Tensorflow2.*教程之对预处理的IMDB电影评论数据集进行文本分类(3)
深沉的背影
Tensorflow2.0Keras机器学习基础知识
Keras机器学习基础知识:对服装图像进行分类使用TensorflowHub对未处理的电影评论数据集IMDB进行分类后续关于tensorflow2.0文章继续更新...........现在是凌晨五点多了,睡不着,来更新一篇文章。今天文章的题目是使用tensorflow2.0对预处理的IMDB数据集进行分类,在前面的文章Tensorflow2.*教程之使用Keras和TensorflowHub对电影
- 《Tensorflow和深度学习笔记》100页
_云游者_
机器学习实战
"人工智能A7论坛编辑部"为大家带来了《Tensorflow和深度学习笔记》,一共100页,截图如下查看笔记,可以前往"http://book.aqinet.cn"。笔记目录如下:1.Tensorflow概要与安装...1.1Tensorflow概要...1.2安装Tensorflow2.基本概念和架构...2.1基本概念...2.2基本架构......2.2.1Master-Worker模式..
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出