TF2.x

(0) Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[16,12,512,512] and type bool on

语句下,添加config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth=Truesess=tf.Session(config=config)1.2针对tf2
intmain_S·2024-01-14 05:33

TensorFlow笔记之卷积神经网络

Tensorflow1.x1.加载数据集2.数据处理3.定义模型4.训练模型5.结果可视化二、Tensorflow2.x1.加载数据集2.数据处理3.定义模型4.训练模型5.结果可视化总结前言记录在tf1.x与tf2
Mr_Stutter·2023-10-04 06:49

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类

目录索引hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类初步体验Tensorflow编程环境体会用回归模型网络拟合效果实现过程尝试后发现hw3_1/hw3_3的参考代码为TF1.x框架代码，升级到TF2
来知晓·2023-06-20 00:37

TF2.0之官方脚本升级TF1.X版本代码

如果没有，请百度如何安装TF2.X版本，或点击我的这个博客：Tenso
beater_Kirito·2023-06-17 10:49

AttributeError_ module tensorflow has no attribute placeholder

版本训练模型，因为代码是旧的代码，因此会报错AttributeError_moduletensorflowhasnoattributeplaceholder使用云平台或者别的服务器时，如果安装的是高版本的tf（tf2
日常采坑君·2023-06-10 07:43

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘

module'tensorflow'hasnoattribute'contrib'报错代码原因分析解决办法安装用法报错代码conv=tf.contrib.layers.batch_norm()原因分析因为使用了TF1.x的库，而环境是TF2
橙花叔·2023-04-18 19:47

基于Pendulum的DDPG简洁示例【TF 2.X】

而在使用TF2.X实现的时候又有诸多坑在等着咱，一边填坑一边还得防止自己给自己挖坑，要是一个不小心这篇文章就没了。。。为了便于像我一样踩坑不断的小伙伴参考，在此记下实现过程中一些需要注意的地方。
gdhy9064·2023-02-02 12:03

tensorflow实现强化学习DDPG算法

目录基于tf2.x实现DDPG1.相关依赖库2.DDPG代码实现3.gym环境测试基于tf1.x实现DDPG1.相关依赖库2.DDPG代码实现3.gym环境测试参考资料基于tf2.x实现DDPG1.相关依赖库
然后就去远行吧·2023-01-29 11:24

scale_dot_product_attention and multi_head_attention tf2.x

Transformer用到了两个attention模块：一个模块被用于encoder，一个模块位于decoder。encoder中的attention叫做self-attention，此时QKV分别为这个模块的输入（第一层为词嵌入，第二层及以后为上一次层的输出）分别乘上三个矩阵得到的结果分别为QKV，这三个矩阵是在训练的时候学习。decoder中的attention叫做encoder-decode
github_元宝·2023-01-25 22:01

从tf 1.x到tf 2.6（遇到的就过来更新更新）

我用的是tensorflow2.6一般来说在tf2.x中都可以使用tf.compat.v1.xxxxxx来替代原来tf1.x中的tf.xxxxxx如果报错，说函数没有，其实可以直接去github的tensorflow
天边一坨浮云·2023-01-16 14:42

TensorFlow笔记之神经网络完成多分类任务

Tensorflow1.x1.单隐藏层2.模型保存与调用三、Tensorflow2.x1.全连接层类2.keras建模总结前言对TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务进行修改，在tf1.x与tf2
Mr_Stutter·2023-01-16 07:19

Tensorflow GPU配置（一次性安装成功）

CUDA10.0cuDnn7.65tensorflow2.0首先说环境：我这次配的是tensorflow2.0+CUDA10.0+cuDnn7.65首先你得确定你的tf版本，这样才能对应选择CUDA以及cuDnn，tf2
Eternal student·2023-01-15 20:33

不降级解决No module named ‘tensorflow.contrib‘

这是在tf2.x的状态：fromtensorflow.contrib.crfimportviter
data-master·2023-01-01 09:22

【TF2.x复现】MF-BPR---贝叶斯个性化排序（tf.keras.layers.Layer.add_loss)

前言最近想要进行对比实验，在写AtttRec的时候，发现要使用对损失函数，即来自BPR（贝叶斯个性化排序）。因此，先建立MF-BPR模型进行实验。在BPR的建立过程遇到很多问题，现在将整个模型的建模过程进行分享。模型源码可以在我的Githubhttps://github.com/ZiyaoGeng/Recommender-System-with-TF2.0找到。本文约2.9k字，预计阅读10分钟。
Blank_spaces·2022-12-30 01:25

Tensorflow - 一文搞懂 TF2.x tf.feature_column

一.引言上一篇文章Tensorflow-TF1.xVSTF2.xtf.feature_column介绍了feature_column在TF1.x与TF2.x在使用上的区别，这里介绍一下feature_column
BIT_666·2022-12-23 08:34

Tensorflow keras中实现语义分割多分类指标：IOU、MIOU

进行计算：tf.metrics.mean_iou(labels,predictions,num_classes)但是该方法有如下几点限制：1.无法在动态图中使用，例如Tensorflow2.x版本中（注：TF2
不啻逍遥然·2022-12-19 09:15

AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘_numpy‘

问题描述：在tf2.x环境下，自定义损失函数出错，想查看y_pred和y_true的值，使用K.eval(y_pred),y_pred.numpy()报错：AttributeError:‘Tensor’
kilua_5·2022-12-18 15:41

TF2.x `class_weight` 导致训练集和验证集损失有很大差异的问题

文章目录TL;DR项目背景`class_weight`如何作用到数据集上`sample_weight`如何作用到损失函数上为什么训练接和验证集的损失会相对于`class_weight`变化?同步一下最新结论.大佬们认为验证集应该与数据本身的特性保持一致(不作增强和采样等处理).相对于模型在新数据上的表现,训练集和验证集的损失差显得不重要.当处理ImbalancedClassification问题时
loveychen·2022-12-09 19:42

基于bert的命名实体识别任务（一）

因此本篇博客主要介绍在tf2.x的版本下使用bert模型进行命名实体识别任务。bert模型的原理还是先简单介绍一下，主要从一下几个方面：一、任务目标bert的目标是学习大量的没有
donruo·2022-12-03 05:37

c++上部署tensorflow2.X模型

楼主的应用主要是在c++环境中，tf1.x版本的pb模型在c++与opencv环境下部署的教程已经相对比较完善了，但是对于新出的tf2.X版本，还是有些坑的环境win7+vs2017+tensorflow2.3
上了年纪也要写代码·2022-12-03 02:11

强化学习--tf2.4 超级马里奥（super mario） PPO复现

花了我零零散散两周的时间来从最初的Q_Learning,sarsa到高级的DQN,PG,DDPG再到最后的AC,A3C,PPO，我真的觉得没点看头，不知道学完之后能不能搞SuperMario,很不错，tf2
百度pkq·2022-12-01 16:46

cifar10.py以及cifar_input.py模块获取；以及cifar10数据

importcifar10_input会提示无此模块试过网络上的多种方法，最终在一篇博客的评论中找到了方法参考方法文章链接通过将笔者提示在GitHub上有对应的程序包，我把这些程序文件全部拷贝下来，同时进行了上诉关于在tf2
涤乐·2022-11-28 21:13

基于tensorflow2.x的文本分类任务（二）

本篇博客主要介绍一下作为baseline的文本分类任务的模型在tf2.x框架下是如何构建的。
donruo·2022-11-28 21:36

TensorFlowX.Y核心基础与AI模型设计05:完美将模型版本从tf1.x转移至tf2.x上、global_steps与train_step的使用、动态学习率、梯度优化器

上一篇文章：TensorFlowX.Y核心基础与AI模型设计04:完美将tf.contrib.predictor.from_saved_model迁移至tf.saved_model.load、tf.feature目录1、tf1.x模型测试代码2、运行升级成功的代码3、解决报错问题，优化代码4、补充说明4.1、动态学习率4.2、梯度优化train.GradientDescentOptimizer()
源代码杀手·2022-11-28 16:17

TF2.x的keras模型保存与加载

TF2.x的keras模型保存与加载Keras模型的保存与读取整个模型的保存与加载APIs使用`model.save()`或者`tf.keras.models.save_model()``SavedModel
努力躺平·2022-11-25 08:48

linux系统 在python3.6/CUDA 11环境下安装tensorflow 1.15

后来发现是因为GPU无法使用，其原因是官网中cuda11.X，仅支持tf2.X，不支持tf1.X。
谷米今天认路了吗·2022-11-23 12:53

AttributeError_ module tensorflow has no attribute placeholder

使用云平台或者别的服务器时，如果安装的是高版本的tf（tf2.x），跑比较旧的代码容易出现这种报错。解决方案：注释tf的引用，换为兼容模式。
upDiff·2022-11-20 12:56

tf2.X中将模型保存为savedmodel

背景将一个计算欧式距离的小模型转换为savedmodel。代码importtensorflowastfclassEuclideanDisTanceNet(tf.keras.Model):def__init__(self):super(EuclideanDisTanceNet,self).__init__()defcall(self,input):sub=tf.subtract(input[0],i
yuanlulu·2022-11-20 08:36

tensorflow 类型转换

目前tf2.x上面使用cast函数进行数据类型转换。
CRISTIANO Xusanduo·2022-11-16 18:41

tensorflow2.x:构建tf.keras.Model实例的几种方式

最近接触了下tf2.9,发现写法都变了，作为一个tf2.x的初学者，记录下自己刚开始的一些心得。我看到tf2.9的接口已经很接近pytorch了，但是还是没有pytorch好用。
yuanlulu·2022-10-18 07:17

吴恩达课后编程作业Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业

本文参考的博客为https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818原博客中作者用的是tf1.x版本的，本文用的是tf2.x版本1-Keras
墨水河刘能·2022-08-24 15:44

2-变量Variable

tf2.x中取消了tf.get_variable1.1变量的创建#直接使用tf.Variable()创建variable=tf.Variable([1.0,2.0],trainable=True)#trainable
weixin_43178406·2022-02-08 10:07

【TensorFlow2.x开发—基础】 模型保存、加载、使用

保存整个模型时，有两种格式可以实现，分别是SaveModel和HDF5；在TF2.x中默认使用SavedModel格式。
一颗小树x·2021-04-27 22:16

tf2.x项目7学习记录

1、（None，max_length，embedding_size）经过lstm层后变成（None,64）这个地方需要注意！双层的情况比较特殊2、keras编码时对每一条记录进行处理，再由fit接口进行batch、epoch设置也有按照先处理，fit不进行处理的情况
github_元宝·2021-04-19 14:20

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘InteractiveSession‘或 ‘placeholder‘的解决

hasnoattribute‘InteractiveSession’或者：AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘placeholder’解决：如果安装的是高版本的tf（tf2
一个超会写Bug的安太狼·2021-02-17 09:04

吴恩达深度学习课后作业-目标检测的环境配置

吴恩达深度学习-目标检测课后作业中使用的是tensorflow1.X的版本，现在使用tf2.x会出现各种报错问题，比较简单的方法是创建虚拟环境，然后安装tf1.x运行代码使用anaconda创建虚拟环境
形无形意无意·2021-02-01 10:55

tf2.x的tensorboard可视化

在model.fit里加入参数就可以可视化了首先进入相应的conda虚拟环境，然后输入命令：tensorboard--logdirlogs再在浏览器里输入网址：http://localhost:6006/完整tf2.0可视化代码：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,m
爱听许嵩歌·2020-08-27 10:09

TF2.0_LSTM_Seq2seq_BeamSearchDecoder_实战教程

适合有一定的理论基础，对TF2.x有一些了解的人。如果不了解没关系，传送门：tensorflow2.0入门与实战2019年最通俗易懂的课程。如果看不懂可以找找其他的相关视频，毕竟广听不错。
mantoureganmian·2020-08-22 13:35

tensorflow2.x学习笔记二：运行tf2.x出现如下错误:Blas GEMM launch failed

我的第一篇CSDN博客运行新版的tf2.0或者tf2.1出现这个错误：BlasGEMMlaunchfailed:a.shape=(300,1),b.shape=(1,10),m=300,n=10,k=1经过查找相关资料和自己试验，发现这可能和GPU的内存分配有关系；因为默认情况下在代码中使用GPU时，有把内存占满的趋势；即使有时候计算的数据量并不足以占用整个GPU。所以，我们的思路之一就是对GPU
万能的小黑Alex·2020-08-10 07:24

Tensorflow：复现ResNeXt

根据pytorch版本复现，传送门（https://github.com/prlz77/ResNeXt.pytorch）使用tensorflow底层API实现（tf.nn）,tf2.x略坑，高级API大改本网络笔者没有进行具体的实验
EricKei·2020-08-05 01:15

吴恩达深度学习第二课第三周编程作业（我使用的是TF2.0）

本文参考的博客为https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79971488原博客中作者用的是tf1.x版本的，本文用的是tf2.x版本，这里挂一下网友整理的两个版本更新的对比
深度学习吴恩达小迷弟·2020-08-02 12:06

Win10下安装Tensorflow1.13.1（GPU）与tensorflow2.0.0并存

鉴于研究tf各种平台的引用，很多还是鉴于tf1.x，所以来研究tf1.x尽可能都转为tf2.x。
荪荪·2020-07-14 05:48

Tensorflow 2.x accuracy和loss曲线

TF2.x版本，画出accuracy和loss曲线，便于查看模型拟合程度importmatplotlib.imageasmpimgimportmatplotlib.pyplotasplthistory=
SUN_SU3·2020-07-05 18:32

tensorflow2.x变量初始化

tf2.x其中一个特点是去掉了很多冗余API，tf1.x中，定义变量有两个函数，tf.Variable()和tf.get_variable()，在tf2.x的API中，只剩tf.Variable()了,
xuefengxiaoyang·2020-06-30 03:17
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