np.array 的shape (2,)与(2,1)的分别是什么意思

[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素。

a = np.array([1,2,3])
a.shape

输出为(3,)
它更多的是和多维做对比，表示一维数组，如果非要从行列的角度考虑。如果 W.shape = (2, 4), x.shape = (2, ) np.dot(W.T, x)：此时x是列向量, np.dot(x, W) 此时 x 是行向量，两种情况下返回的也均是一维向量，无所谓行列的概念。

[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素。

a = np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
a.shape

输出为(2,3)

[[1,2]]的shape值是（1，2），意思是一个二维数组，每行有2个元素。

a = np.array([[1,2,3]])
a.shape

输出为(1,3)