FOC中电流环调试的宝贵经验总结(有理有据+全盘拖出)

你是否经历过一个人独自摸索前进磕磕碰碰最终体无完肤,然后将胜利的旗帜插到山顶的时刻,如果有,本文也许能帮你在调试FOC电流环的时候给你带来一些帮助和思路。
如果本文帮到了您,请帮忙点个赞 ;
如果本文帮到了您,请帮忙点个赞 ;
如果本文帮到了您,请帮忙点个赞 ;

文章目录

    • 1 系统架构
    • 2 转矩模型
      • 2.1 交直轴电压方程
      • 2.2 转矩方程
    • 3 PI 控制器
    • 4 参数调节
      • 4.1 相关理论
      • 4.2 调试过程
    • 5 总结

1 系统架构

系统架构是双闭环架构,从内而外分别是电流环速度环位置环,有感FOC算法可以参考这篇文章《有感FOC算法学习与实现总结》。所以在这环环相扣的系统中,内环的电流环显得格外重要,电流环需要快速响应,稳点性好的特点。
系统架构图如下:
FOC中电流环调试的宝贵经验总结(有理有据+全盘拖出)_第1张图片

在FOC算法中,将系统交流同步电机的控制系统解耦为以转子为参考坐标的DQ交直轴旋转坐标,相关坐标变换可以参考《FOC中的Clarke变换和Park变换详解(动图+推导+仿真+附件代码)》,因此最终只需要控制 I q I_q Iq I d I_d Id就可以像控制直流电机一样的方式对交流同步电机进行控制。
这里比较关键的是如何对 I q I_q Iq I d I_d Id进行PID控制器的参数整定。

2 转矩模型

2.1 交直轴电压方程

这里先不讨论前面的电流采样和坐标变换,在得到 I q I_q Iq I d I_d Id之后,就要通过PI控制器,具体如下:

  • I q I_q Iq在经过PI控制器之后,可以得到 U q U_q Uq
  • I d I_d Id在经过PI控制器之后,可以得到 U d U_d Ud
    这里也就是为什么使用PI控制器的原因了,下面看一下在电机模型中, I q I_q Iq U q U_q Uq I d I_d Id U d U_d Ud的关系如下;
    { u d = R i d + L d d i d d t − w r L q i q u q = R i q + L q d i q d t + w r ( ψ d + L d i d ) \begin{cases} u_d = Ri_d+L_d\cfrac{di_d}{dt} - w_rL_qi_q\\ u_q = Ri_q+L_q\cfrac{di_q}{dt} +w_r(\psi_d+L_di_d)\\ \end{cases} ud=Rid+LddtdidwrLqiquq=Riq+Lqdtdiq+wr(ψd+Ldid)

d d d 轴:

  • u d u_d ud为电机直轴电压;
  • i d i_d id为电机直轴电流;
  • L d L_d Ld为电机直轴电感;

q q q 轴:

  • u q u_q uq为电机直轴电压;
  • i q i_q iq为电机直轴电流;
  • L d L_d Ld为电机直轴电感;

其他:

  • R R R 为电子定子电阻;
  • ψ d \psi_d ψd为永磁体的磁链,因为磁链方向和 d d d 轴方向相同,因此后面都用 ψ d \psi_d ψd表示;

该空间抽象如下图所示;
FOC中电流环调试的宝贵经验总结(有理有据+全盘拖出)_第2张图片

2.2 转矩方程

永磁同步电机的转矩方程为:
T e = n p i q [ i d ( L d − L q ) + ψ d ] T_e = n_pi_q[ i_d(L_d-L_q)+\psi_d] Te=npiq[id(LdLq)+ψd]
关于永磁同步电机的类型区别可以参考《永磁同步电机 spmsm 和 ipmsm 的区别总结》,本文只讨论SM-PMSM,表贴式的永磁同步电机因为隐极特性的存在所以 L d = L q L_d = L_q Ld=Lq;所以电机的输出转矩方程可以简化为:
T e = n p i q ψ d T_e = n_pi_q\psi_d Te=npiqψd

n p n_p np为电机极对数;

所以不难发现, n p n_p np为常数, ψ d \psi_d ψd为永磁体的磁链,在无弱磁的情况下,通常为常量;
因此这里在另 i d = 0 i_d = 0 id=0的时候,只要控制 i q i_q iq,就实现对了电机输出转矩的控制。

补充一下运动方程对于转速控制的解释;

3 PI 控制器

i d i_d id i q i_q iq经过PI控制器之后的输出被变换成实际的电压 V d V_d Vd V q V_q Vq,作用于后续的电机模型,因此通过 u d u_d ud u q u_q uq 电压方程可以知道,PI控制器对电机的参数依赖性比较强,同样的,因此这里有几种方法可以进行参数的整定;

  • 直接整定法,通过经验试凑进行整定;
  • 参数测量法,先测量电机 L d L_d Ld L q L_q Lq R R R等参数,大致计算出PI控制器参数范围,然后进行细调整;
  • 自适应PI参数,这是在TI文档看到的一种方法,能力有限,暂不能展开;

所以,本文最终介绍的是经验试奏法

4 参数调节

具体按照经典的PID参数调节方法即可,先调节 K p K_p Kp参数,然后再 K i K_i Ki参数,这里需要时刻将反馈值和设定值进行比较,直到达到满意的效果位置。

4.1 相关理论

先看PID整定的口诀:

参数整定找最佳,从小到大顺序查
先是比例后积分,最后再把微分加
曲线振荡很频繁,比例度盘要放大
曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳
曲线偏离回复慢,积分时间往下降
曲线波动周期长,积分时间再加长
曲线振荡频率快,先把微分降下来
动差大来波动慢,微分时间应加长
理想曲线两个波,前高后低四比一
一看二调多分析,调节质量不会低

4.2 调试过程

由于 L d = L q L_d = L_q Ld=Lq,这里通过先调试D轴,将Q轴PI控制器设置为零,这样可以排除Q轴的影响,在单轴达到比较好的响应效果之后,将D轴PI控制器参数拷贝一份送给Q轴的PI控制器即可,这里很关键

只加入比例环节,设定值为1000
单纯加入比例环节的时候,可以将 K p K_p Kp的系数逐渐增大,会发现反馈值逐渐靠近给定值,因为没有积分环节的作用,最终反馈值无法达到给定值;

FOC中电流环调试的宝贵经验总结(有理有据+全盘拖出)_第3张图片

加入积分环节
发现系统虽然存在超调,但是最终反馈可以稳定在给定值;
FOC中电流环调试的宝贵经验总结(有理有据+全盘拖出)_第4张图片
对于较大的超调可以适当减少 K p K_p Kp参数,或者使用积分分离PID进行控制;

关于超调
因为在启动过程中,电流会很大,所以在频繁启动和制动的过程中,如果无法减少超调,就会出现启动直接过流的情况,这里一定要想办法避免。
接下来逐步修改参数,直到达到自己满意的效果为止,只能慢慢积累调试的经验,没有太多捷径可言。

5 总结

本文介绍了表贴式永磁同步电机FOC矢量控制中电流环PI控制器参数的调试过程,电流环的性能直接影响到整体系统的性能,所以该环节是十分关键的,另外传统的PI控制器可能无法满足系统的性能要求,需要在此基础引入更多的优化算法,比如积分先行,积分分离,积分限幅,模糊PID,神经网络PID等等,具体就需要根据系统的资源和系统指标进行选择。

笔者能力和水平有限,文中难免有错误和纰漏之处,请大佬们不吝赐教;
创作不易,如果本文帮到了您;
如果本文帮到了您,请帮忙点个赞 ;
如果本文帮到了您,请帮忙点个赞 ;
如果本文帮到了您,请帮忙点个赞 ;

你可能感兴趣的:(FOC)