6、Hive的特殊分隔符处理

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1、hive读取文件机制

• 1、使用inputformat对象来读取文件，默认是。返回一行行的数据。
• 2、使用SerDe类默认是来对每一行数据进行字段切割，对应表中的字段。

2、问题：SerDe默认情况下只支持“单字符”切割，如果分隔符为多字符的，那么可以进行一下处理。

• 1、使用RegexSerDe通过正则表达式来抽取字段

    create table t_bi_reg(id string,name string)
  
    row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'
  
    with serdeproperties(
  
    	'input.regex'='(.*)\\|\\|(.*)',
  
    	'output.format.string'='%1$s %2$s'
  
    )
  
    stored as textfile;
  
    hive>load data local inpath '/root/hivedata/bi.dat' into table t_bi_reg;
  
    hive>select * from t_bi_reg;
  

• 2、自定义inputFormat类来处理。

  原理：其实就是在inputformat读取数据的时候，将读出来的信息进行多字符转化为单字符，这样就可以用单字符进行切割了。

  自定义类：

    public class BiDelimiterInputFormat extends TextInputFormat {
    	[@Override](https://my.oschina.net/u/1162528)
    	public RecordReader getRecordReader(
    	InputSplit genericSplit, JobConf job, Reporter reporter) throws IOException {
    		reporter.setStatus(genericSplit.toString());
    		MyDemoRecordReader reader = new MyDemoRecordReader(
    		new LineRecordReader(job, (FileSplit) genericSplit));
    		return reader;
    	}
  
    	public static class MyDemoRecordReader implements RecordReader {
    		LineRecordReader reader;
    		Text text;
    		public MyDemoRecordReader(LineRecordReader reader) {
    			this.reader = reader;
    			text = reader.createValue();
    		}
  
    		[@Override](https://my.oschina.net/u/1162528)
    		public void close() throws IOException {
    			reader.close();
    		}
  
    		[@Override](https://my.oschina.net/u/1162528)
    		public LongWritable createKey() {
    			return reader.createKey();
    		}
  
    		[@Override](https://my.oschina.net/u/1162528)
    		public Text createValue() {
    			return new Text();
    		}
  
    		[@Override](https://my.oschina.net/u/1162528)
    		public long getPos() throws IOException {
    			return reader.getPos();
    		}
  
    		@Override
    		public float getProgress() throws IOException {
    			return reader.getProgress();
    		}
  
    		@Override
    		public boolean next(LongWritable key, Text value) throws IOException {
    			while (reader.next(key, text)) {
    				//其实就是在TextInputFormat 的源码中加上一行替换的操作。
    				String strReplace = text.toString().toLowerCase().replaceAll("\\|\\|", "|");
    				Text txtReplace = new Text();
    				txtReplace.set(strReplace);
    				value.set(txtReplace.getBytes(), 0, txtReplace.getLength());
    				return true;
    			}
    			return false;
    		}
    	}
    }
  

• 3、将这个类打包成jar，放入hive安装目录下的lib文件夹中。

    hive>add jar /root/apps/hive/lib/myinput.jar
  

• 4、使用：

  使用以下语句建表即可：

    hive> create table t_bi(id string,name string)
    	   > row format delimited
    	   > fields terminated by '|'
    	   > stored as inputformat 'cn.itcast.bigdata.hive.inputformat.BiDelimiterInputFormat' outputformat            'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat';
  
    hive> load data local inpath '/root/hivedata/bi.dat' into table t_bi;
  
    hive> select * from t_bi;
    OK
    01 zhangsan
    02 lisi
  

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