MySQL数据库 sql语句的简单入门学习

初步学习MySQL后的一些总结

MySQL简介

MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用，比如维基百科、Google和Facebook等网站。非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL。[引自MySQL-维基百科,自由的百科全书]

---

安装过程请自行解决，官网下载地址：Download MySQL Community Server

启动服务

(若MySQL服务已启动，请跳过该过程)

1、图标启动
2、进系统服务启动
	方法1：win + r 。 services.msc
	方法2：右击计算机-->管理-->服务，找到mysql80 右击启动

连接MySQL

方法一：win + r  ,输入cmd （若出现不是内部或外部命令，请设置环境变量）
	在命令行内输入：mysql -u root -p  ，然后敲回车
	然后输入密码 ，回车即可进入
	
方法二：win + r  cmd
	输入： mysql -h localhost -P 3306 -u root -p 回车
	然后输入密码,回车运行即可进入。
	-h : hostname   -->localhost
	-P : port       -->3306(该端口为下载设置时的端口，一般默认为3306)  
	-u : username   -->root
	-p : password   -->自己的密码

方法三：（windows系统）可以找开始菜单，mysql文件夹
	找 MySQL Command Line Client 启动，
	然后输入密码。

基本的sql语句

sql 语句以分号结尾才能运行。
类比于，常见的 excel 创建写入与存储。

1、显示所有的数据库文件（打开文件夹，观看哪些excel文件一样）
		语法： show databases
		> show databases;
		
2、创建数据库 (当成创建 excel)
		语法: create database  库名称
		> create database test1;
		
3、使用某个数据库 （当成打开 一个 excel）
		语法： use  数据库名称
		> use  test1;
	
4、查看数据表  （相当于看看有哪些 sheet）
		语法： show tables
		> show tables;
	
5、删除库 （删除excel）
		语法: drop database 库名称
		> drop database test1;
		
6、显示表中所有数据
		语法：select * from 表名称;

对数据表进行操作

# 创建表： (相当于 我们在 excel 中新建一个sheet，然后sheet的首行规定每一列该填什么，如姓名，年龄，性别)
	语法： [] 可以不写 ，也可以有
		create table [if not exists] 表名称 (
		字段名1  列类型 [属性] [约束] [注释],
		字段名2  列类型 [属性] [约束] [注释],
		......
		字段名n  列类型 [属性] [约束] [注释]
	);
		注意点： 最后一个不用逗号,作结尾。
# 删除表：(相当于在excel 中删除一个存在的 sheet )
	语法：drop table 表名称;
# 查看表结构 
	语法： desc 表名称;
# 查看数据表：
	语法：show tables;

数据类型： 一般用在列类型上

1、数值类型：
	整型： 	常用的有 int  bigint 
	浮点型：常用的有 float double
	
2、字符串类型  ,m 是个长度数值
	char(m)    
	varchar(m)  varchar(20) 表示20个字符
	text
	longtext：存个小说的长度
		
3、日期类型
	date      2019-8-3
	datetime  2019-8-3 10:05:30
	timestamp 时间戳
	time      10:05:30

---

实例

先创建一个数据库practise
> create database practise;

使用practise数据库
> use practise;

创建班级表class1，id，姓名，年龄，性别
> create table class1(
	student_id  int  auto_increment primary key,
	student_name  varchar(20),
	age  int,
	sex char(5)
	)default charset=utf8;
	注意：结尾设置编码，千万别忘。

图示

属性与约束

null      空
not null  不为空
default  默认值
	如： 上面的 age :  age int default 18,
unique key  唯一
	设置 某个列 的值都是唯一的，也就是没用重复
	如 身份证号，一般是唯一的
primary key : 主键
	唯一标示 （自带唯一属性，not null属性）
	一个表中必须有的
	一般都是数字自增
auto_increment: 自增长
	必须给主键设置 ，int 
	它 的数值是不会回退的
	
foreign key : 外键
	减少冗余，用来与其他表连接。
	语法：	
	constraint  你给外键取的名字  foreign key  (你想引用到外键的列名称)  references   参考表的表名(列名称且这个列名称是有主键属性)  

实例

创建一个省份表
> create table province(
	p_id int primary key auto_increment,
	p_name varchar(20)
	)default charset=utf8;
创建班级表class2，并引用province作为省份表的外键
> create table class2(
	id  int  primary key auto_increment,
	stu_num  int(11)  unique not null,
	name varchar(20)  not null,
	age int  default 18,
	sex char(6),
	province int,
	constraint  fk_1  foreign key  (province)  references   province(p_id)
	)default charset=utf8;

图示

更改表结构

更改表名称
	语法：alter  table  旧表名  rename  as  新表名
		如：
			> alter table class1 rename as classOne;

添加字段
	语法：alter table 表名称  add  字段名  列类型[属性][约束]
		如： 我们给 class2 增加电话列 phone
			> alter table class2 add  phone  varchar(20);
			
删除字段
	语法：alter table 表名称  drop  字段名
	
更改字段名称
	语法：alter table 表名 change 旧字段名  新字段名列类型[属性][约束] 
		如： 将  name 改为 stu_name
			> alter table class2 change name stu_name varchar(20) not null; 

更改属性：
	语法： alter table 表名称 modity 字段名  列类型 [属性][约束]
		如： 将 stu_name 的 varchar(20) 改为 varchar(50)
			> alter table class2 modify stu_name varchar(50) not null;

增加外键：
	语法： alter  table  你要增加外键的表名 add  constraint  你给外键取的名字  foreign key  (你想引用到外键的列名称)  references   参考表的表名(列名称且这个列名称是有主键属性)

实例

1. 创建库 goods
	> create database goods;
2. 使用goods库
	> use goods;
3. 创建商品种类表 commoditytype
	主键 ct_id , ct_name
		> create table commoditytype(
				ct_id int primary key auto_increment,
				ct_name varchar(50) not null
				)default charset=utf8;
		
4. 创建商品表 commodity 
	c_id 主键 自增长
	c_name 50个字的字符串 不为空
	c_madein 50个字的字符串 不为空
	c_type ，整型，外键关联到 商品表的 ct_id
	c_inprice ,整型 不为空
	c_outprice,整型 不为空
	c_num, 整数 默认 100
		> create table commodity(
				c_id int primary key auto_increment,
				c_name varchar(50) not null,
				c_madein varchar(50) not null,
				c_type int,
				constraint fk_1  foreign key  (c_type)  references   commoditytype(ct_id),
				c_inprice int not null,
				c_outprice int not null,
				c_num int default 100
				)default charset=utf8;
	
5. 创建 客户表 customer
	cu_id 主键 自增,
	cu_name  50个字 不为空,
	cu_phone  20个字 ,
	cu_sex  int  默认 1,
	cu_address  100个字符 不为空
		> create table customer(
				cu_id int primary key auto_increment,
				cu_name varchar(50) not null,
				cu_phone varchar(20),
				cu_sex int  default 1,
				cu_address varchar(100)
			)default charset=utf8;
	
6. 创建 订单表
	> create table orders(
		o_id int primary key auto_increment,
		o_cuid int,
		o_cid int,
		o_num int
		)default charset=utf8;

图示

数据的增删改查

增

增加一条数据：
	语法： insert into 表名称  [(column1,column2,...)]  values (value1,value2,...);

增加多条数据：
	语法： insert into 表名称  [(column1,column2,...)]  values (value1,value2,...),(value1,value2,...),(value1,value2,...)...;
！注意：
	1.如果列名称[(column1,column2,...)]没写 ,那么 values后面这个(值1,值2,...) 值必须依次 每一列对应
	2.如果写了 列名称[(column1,column2,...)] ，后面的值是与一一对应，而且前面的列顺序可以不是从左到右

实例

> insert into commoditytype values(1,'书籍');
> insert into commoditytype (ct_name) values('文具');
> insert into commoditytype (ct_name,ct_id) values('玩具',null);
> insert into commoditytype values(null,'服装'),(null,'食物');
	
# 继续增加商品信息
> insert into commodity values(1,"mysql学习","China",1,30,50,80);
# 继续 增加 ，不给 第一列数值，看自增效果
> insert into commodity values(null,"python学习","China",1,40,50,80);
# 继续 增加 ，不给 最后一列数值，看默认值 
> insert into commodity values(null,"android学习","China",1,50,60,default);
# 继续 增加 ，给 最后一列null，就是null，并不是显示 100
> insert into commodity values(null,"好好学习","China",1,50,60,null);
# 继续 增加 ，不给 最后一列，但是前面必须给 6个列名称，否则数量不匹配
> insert into commodity (c_id,c_name,c_madein,c_type,c_inprice,c_outprice) values(null,"天天向上","China",1,50,60);
	
# 用户表放几个人
> insert into customer values 
	(1,"哪吒",'123345',1,'陈塘关'),
	(2,"大圣",'666666',1,'花果山'),
	(3,"白素贞",'777777',0,'西湖'),
	(4,"杨戬",'18276522345',1,'天庭');
> insert into customer values (null,"白素贞",'777777',0,'西湖');
# 订单表放几条
> insert into orders values(1,1,1,1),(2,3,3,5),(3,2,2,2);
	
注意： 如果忘记某列，可以 alter 增加，去navicat 内拖顺序
	如果外键关联的表中没有 参考，是无法增加的。

图示

删

语法： delete from 表名称 [where 条件] ;条件一定要写，否则删完自增的效果还在。
		truncate table 表名;  删除所有信息，包括自增的 主键 值 。

实例

#如 删除 杨戬 , 用 id 判断
> delete from customer where cu_id=4;
#如 删除 白素贞 , 用 cu_name 判断 . 这种删除要慎用，除非要删多个
-> delete from customer where cu_name='白素贞';
# 删除库存 大于 90 的书籍 . 区间
> delete from commodity where c_num>90;

图示

改

语法： update 表名称 set column1=value1,column2=value2,..  [where条件];

实例

# 如我将 数据中的 null 换成90.
> update commodity set c_num = 90 where c_id=4;

图示

查

单表查询：
	查询所有数据：
		select * from 表名称;

实例

查询某些字段：
	> select c_id,c_name from  commodity;
准备工作，将类型表commoditytype，1 改为玩具，3改为书籍
	> update commoditytype set ct_name='玩具' where ct_id=1;
	> update commoditytype set ct_name='书籍' where ct_id=3;

图示

将商品表情况，然后将下列语句复制过来运行增加数据
INSERT INTO commodity VALUES (‘1’, ‘变形金刚-擎天柱’, ‘中国’, ‘1’, ‘20’, ‘50’, ‘60’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘2’, ‘变形金刚-霸天虎’, ‘中国’, ‘1’, ‘20’, ‘45’, ‘50’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘3’, ‘变形金刚-威震天’, ‘美国’, ‘1’, ‘120’, ‘245’, ‘15’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘4’, ‘魔仙玩偶1’, ‘中国’, ‘1’, ‘6’, ‘12’, ‘100’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘5’, ‘超人玩偶’, ‘中国’, ‘1’, ‘29’, ‘99’, ‘100’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘7’, ‘小霸王游戏机’, ‘中国’, ‘1’, ‘50’, ‘99’, ‘300’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘8’, ‘X-BOX游戏机’, ‘美国’, ‘1’, ‘1200’, ‘3000’, ‘12’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘9’, ‘任天堂游戏机’, ‘日本’, ‘1’, ‘300’, ‘600’, ‘30’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘10’, ‘乐高玩具-散装’, ‘中国’, ‘1’, ‘40’, ‘60’, ‘100’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘11’, ‘乐高玩具-快乐家庭’, ‘中国’, ‘1’, ‘50’, null, ‘20’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘12’, ‘乐高玩具-蝙蝠侠纪念版’, ‘新加坡’, ‘1’, ‘290’, ‘590’, ‘6’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘13’, ‘夏日有人手办’, ‘中国’, ‘1’, ‘20’, ‘50’, ‘10’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘14’, ‘EVA模型玩具’, ‘日本’, ‘1’, ‘200’, ‘450’, ‘10’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘15’, ‘平板电脑模型’, ‘中国’, ‘1’, ‘2’, ‘12’, ‘120’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘16’, ‘手机模型玩具’, ‘中国’, ‘1’, ‘7’, ‘24’, ‘60’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘17’, ‘手机模型玩具’, ‘美国’, ‘1’, ‘20’, ‘80’, ‘10’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘18’, ‘手机模型玩具’, ‘日本’, ‘1’, ‘40’, null, ‘8’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘19’, ‘hellokitty手机链’, ‘中国’, ‘1’, ‘20’, ‘60’, ‘40’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘20’, ‘水枪-小’, ‘中国’, ‘1’, ‘2’, ‘4’, ‘80’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘21’, ‘水枪-大’, ‘中国’, ‘1’, ‘10’, ‘18’, ‘80’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘22’, ‘水枪-小’, ‘中国’, ‘1’, ‘2’, ‘4’, ‘80’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘23’, ‘中华铅笔HB’, ‘中国’, ‘2’, ‘1’, ‘2’, ‘100’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘24’, ‘中华铅笔2B’, ‘中国’, ‘2’, ‘1’, ‘2’, ‘109’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘25’, ‘中华铅笔2H’, ‘中国’, ‘2’, ‘1’, ‘2’, ‘100’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘26’, ‘超人图案笔袋’, ‘中国’, ‘2’, ‘6’, ‘12’, ‘12’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘27’, ‘中华绘图橡皮’, ‘中国’, ‘2’, ‘1’, ‘2’, ‘100’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘28’, ‘西瓜图案铅笔盒’, ‘中国’, ‘2’, ‘12’, ‘20’, ‘50’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘29’, ‘hellokitty文具礼盒套装’, ‘中国’, ‘2’, ‘33’, ‘99’, ‘10’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘30’, ‘简易卷笔刀’, ‘中国’, ‘2’, ‘1’, ‘2’, ‘100’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘31’, ‘自动卷笔刀’, ‘中国’, ‘2’, ‘6’, ‘20’, ‘40’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘32’, ‘礼盒丝带-红’, ‘中国’, ‘2’, ‘2’, ‘6’, ‘80’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘33’, ‘礼盒丝带-蓝’, ‘中国’, ‘2’, ‘2’, ‘6’, ‘40’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘34’, ‘蝴蝶图案直尺’, ‘中国’, ‘2’, ‘14’, ‘26’, ‘44’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘35’, ‘折叠尺’, ‘中国’, ‘2’, ‘20’, ‘60’, ‘4’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘36’, ‘超人图案书包’, ‘中国’, ‘2’, ‘60’, ‘160’, ‘3’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘37’, ‘公主图案书包’, ‘中国’, ‘2’, ‘60’, ‘160’, ‘6’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘38’, ‘熊大图案拉杆箱-小’, ‘中国’, ‘2’, ‘160’, ‘260’, ‘1’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘39’, ‘儿童彩色铅笔’, ‘中国’, ‘2’, ‘60’, ‘80’, ‘13’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘40’, ‘快乐家族文具礼盒’, ‘中国’, ‘2’, ‘160’, ‘460’, ‘2’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘41’, ‘java入门到精通’, ‘中国’, ‘3’, ‘30’, ‘66’, ‘15’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘42’, ‘.net入门到精通’, ‘中国’, ‘3’, ‘30’, ‘59’, ‘15’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘43’, ‘php入门到精通’, ‘中国’, ‘3’, ‘30’, ‘59’, ‘25’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘44’, ‘疯狂java’, ‘中国’, ‘3’, ‘72’, ‘166’, ‘12’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘45’, ‘java思考1’, ‘美国’, ‘3’, ‘132’, ‘170’, ‘12’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘46’, ‘成语典故’, ‘中国’, ‘3’, ‘13’, ‘26’, ‘101’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘47’, ‘睡前小故事0-3’, ‘中国’, ‘3’, ‘20’, ‘40’, ‘20’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘48’, ‘睡前小故事4-7’, ‘中国’, ‘3’, ‘20’, ‘40’, ‘20’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘49’, ‘安徒生童话’, ‘中国’, ‘3’, ‘26’, ‘40’, ‘12’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘50’, ‘格林童话’, ‘中国’, ‘3’, ‘23’, ‘29’, ‘12’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘51’, ‘上下五千年’, ‘中国’, ‘3’, ‘200’, ‘400’, ‘3’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘52’, ‘电脑报15年合集’, ‘中国’, ‘3’, ‘24’, ‘52’, ‘2’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘53’, ‘哈利波特1-3’, ‘英国’, ‘3’, ‘120’, null, ‘3’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘54’, ‘新华字典’, ‘中国’, ‘3’, ‘8’, ‘17’, ‘30’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘55’, ‘英汉字典’, ‘中国’, ‘3’, ‘26’, ‘26’, ‘4’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘56’, ‘牛津英语’, ‘英国’, ‘3’, ‘217’, ‘300’, ‘16’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘57’, ‘唐诗三百首’, ‘中国’, ‘3’, ‘6’, ‘8’, ‘22’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘58’, ‘名家演讲赏析’, ‘中国’, ‘3’, ‘22’, ‘50’, ‘4’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘59’, ‘三国演义’, ‘中国’, ‘3’, ‘20’, ‘37’, ‘37’);
INSERT INTO commodity VALUES (‘60’, ‘红楼梦’, ‘中国’, ‘3’, ‘14’, ‘16’, ‘15’);
图示

查询常量

> select 'hello';  
> select 'hello' as '你好';

图示

自定义显示名称

查询商品的名称，进价和售价
> select c_name as '商品名称',c_inprice as '进价',c_outprice as '售价' from commodity;

图示

查询时外键作为条件

如查询所有玩具
> select * from commodity where c_type=1;

#  凭啥知道 玩具的类型是1，其实1是可以查出来的
> select * from commodity where c_type=(select ct_id from commoditytype where ct_name='玩具');

图示

查询 所有商品的类型 筛选后的数据

distinct 用于去重

# 没有去重效果
> select c_type as '类型' from  commodity; 
# 有去重效果
> select distinct c_type as '类型' from  commodity; 

图示

四则运算

如： 想看看每个商品 利润。显示 名称，进价，售价，利润。
> select c_name as '商品名称',c_inprice as '进价',c_outprice as '售价',(c_outprice-c_inprice) as '利润' from commodity;

如： 想看看每个商品 总成本。显示 名称 ，总成本。
> select c_name as '商品名称',c_inprice*c_num as '总成本' from commodity;

图示

比较运算

 > < = >=  <= !=
 ____________________________________
# 查询 进价大于 100 的
> select c_name,c_inprice from commodity where c_inprice >100;

# 查询利润 大于100的
> select c_name as '商品名称',c_inprice as '进价',c_outprice as '售价',(c_outprice-c_inprice) as '利润' from commodity where (c_outprice-c_inprice)>100;

# 查询利润大于成本的
> select c_name as '商品名称',c_inprice as '进价',(c_outprice-c_inprice) as '利润' from commodity where (c_outprice-c_inprice)>c_inprice;

> select c_name as '商品名称',c_inprice as '进价',(c_outprice-c_inprice) as '利润' from commodity where (c_outprice-c_inprice)/c_inprice>1;

图示

逻辑运算

and  or  not
_______________________________________________________________
# 查询产地是 中国 且 库存大于50 的
> select c_name,c_madein,c_num from  commodity where c_madein='中国'  and c_num>50;

# 查询产地是 中国 且 库存在 50-100 ，包括临界点 的
> select c_name,c_madein,c_num from  commodity where c_madein='中国'  and c_num>=50 and c_num<=100;

# 在什么之间
	between 50 and 100
> select c_name,c_madein,c_num from  commodity where c_madein='中国'  and c_num between 50 and 100;

# 不~ 在什么之间
	not between 50 and 100
> select c_name,c_madein,c_num from  commodity where c_madein='中国'  and c_num not between 50 and 100;

----
# 临时增加2件衣服进去 
>insert into commodity values(null,"连衣裙","China",4,50,60,null);
>insert into commodity values(null,"棉袄","China",4,50,40,default);
# 临时增加两个食物的进去
>insert into commodity values(null,"海鲜","东北",5,60,80,default);
>insert into commodity values(null,"烧烤","上海",5,70,60,default);

# 查询 商品类型是 服装 或 食品的
>  select c_id,c_name,c_type from commodity where c_type=4 or c_type=5;

# 查询 商品类型是 服装 或 食品 或 玩具 的
>  select c_id,c_name,c_type from commodity where c_type=4 or c_type=5 or c_type=1;
相当于：
> select c_id,c_name,c_type from commodity where c_type in (1,4,5);

# 产地是日本或者 美国的
> select c_id,c_name,c_madein from commodity where c_madein in ("日本","美国");

图示

值的匹配 like （模糊查询）

一般 下划线 _ 表示一个字符
百分号 % 表示多个字符

 如： _小  表示两个字符 x小
	  %小  表示多个字符  xxx小
	  %小% 表示 字符中有 小 字

实例

# 查询 产地 是 _国 的 	
> select * from commodity where c_madein like "_国";

# 查询商品 结尾 是 '小' 字的
> select c_name from commodity where c_name like "%小";

# 查询商品 中 包含 '具' 字的
> select c_name from commodity where c_name like "%具%";

# 查询商品 开头 是 '乐' 字的
> select c_name from commodity where c_name like "乐%";

# 查询商品 中包含 '中' 和 'H' 的
> select c_name from commodity where c_name like "%中%" and c_name like "%H%";

图示

排序

语法： order by 列名称 。 按照某一列进行排序
	-- order by 列  asc (ascending) 默认升序
	-- order by 列  desc(descending) 降序
	_______________________________________________
# 查询所有商品的售价，降序排序
> select c_name,c_outprice from commodity order by c_outprice desc;

# 查询产地是中国的 所有商品的售价，降序排序
> select c_name,c_madein,c_outprice  from commodity where c_madein="中国" order by c_outprice desc;

图示

限制查询条数

语法： limit  [起始值,]总条数
起始值： 默认0
limit  3   从第一条开始取3条
limit  2,4 从第三条开始，取4条

> select c_id,c_name from commodity limit 3;

图示

函数

-- count( xxx ) 计算 xxx 的数量
	# 得到 所有数据 的 数量
	> select count(*) from commodity;
	# 数量是可以直接拿来计算的
	> select (select count(*) from commodity) * 2;
	# 查询所有玩具的数量 
	> select count(*) from  commodity where c_type=1;

	> select count(c_name) as "玩具数量" from  commodity where c_type=1;

-- 平均值 avg()
-- 求和   sum()
-- 最大值 max()
-- 最小值 min()

	# 进价的均值
	> select avg(c_inprice) as "进价均值" from  commodity;
	# 售价的最大值
	> select max(c_outprice) as "售价最大值" from  commodity;
	# 售价的最小值
	> select min(c_outprice) as "售价最小值" from  commodity;
	# 所有商品的 数量
	> select sum(c_num) as "商品数量" from  commodity;

	>select avg(c_inprice) as "进价均值",
			max(c_outprice) as "售价最大值",
			min(c_outprice) as "售价最小值",
			sum(c_num) as "商品数量" from  commodity;

	# 显示 玩具 数量
	> select sum(c_num) as "玩具数量" from commodity where c_type=1;

# 这些函数都是默认 is not null 处理的
如果某个参与的值 本身 为 null，那么计算的时候是不考虑的

图示

分组

语法： group by 列名称. 
对关键字进行分组，通常 和 聚合函数 一起使用

# 按照 种类 进行 分类，看每个种类的数量
> select c_type,count(c_type) from commodity group by c_type;

# 每类商品的平均 进价
> select c_type,avg(c_inprice) from commodity group by c_type;

# 每类商品中售价 最贵的最平移的
> select max(c_outprice),min(c_outprice),c_type from commodity group by c_type;

图示

having 关键词

# where  条件筛选针对已有数据，也就是原数据
# having 条件筛选 聚合函数处理后的数据 
# where 优先级高于having

# 安照商品类型，看均价 
> select  c_type,avg(c_inprice) from commodity group by c_type;

# 安照商品类型，看均价 大于 50的
> select  c_type,avg(c_inprice) from commodity group by c_type having avg(c_inprice)>50;

> select c_type,avg(c_inprice) from commodity;

> select c_type,c_inprice from commodity where c_inprice>100;

> select c_type,avg(c_inprice) from commodity where c_inprice>100;

> select c_type,avg(c_inprice) from commodity group by c_type;

# 选取进价 大于 100 的商品，分类后，求均值
> select c_type,avg(c_inprice) from commodity where c_inprice>100 group by c_type;

图示

联表查询 ，多表查询

# 在前面查询中, 商品类型其实是用数字代替的
而且，我们是直接使用 1,2,3,4,5 的

# 在实际中我们不知道 具体的数字，只知道是什么商品，如玩具 ,那么如何从 commodity 中 查询出 所有玩具？

内连接查询：

语法：select xxx from 表1 inner join 表2 on 条件

# 查询出所有玩具
> select * from commodity inner join commoditytype on c_type=ct_id where ct_name='玩具';

# 还可以只显示每张表的部分内容

> select c_id,c_name,ct_name from commodity inner join commoditytype on c_type=ct_id where ct_name='玩具';

图示

外连接查询：

语法：select xxx from 表1 left/right join 表2 on 条件
	left join  左连接
	right join 右连接
	left 以做为主表，right以右边为主表
	主表会全部显示，查不到的显示 null

# 去类型表增加几个类型

# 以 commodity 为主
> select * from commodity left join commoditytype on c_type=ct_id;

# 以 commoditytype 为主
> select * from commodity right join commoditytype on c_type=ct_id;

# 把类型放在左侧,自定义显示
> select c_id,ct_id,ct_name,c_name from commodity right join commoditytype on c_type=ct_id;

# 换下表的位置
> select * from commoditytype left join commodity on c_type=ct_id;

图示

子查询

就是 把某个表中查出来的数据作为我们的查询条件

# 案例1：
-1.1 问书籍的 ct_id 是多少？
	> select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍';

-1.2 我们知道 书籍对应着3，我们怎么从 commodity中查出所有书籍
	> select * from commodity where c_type=3;

-1.3 更多的时候不知道直接的数， 把1.1 和 1.2 写一起，即子查询
	> select * from commodity where c_type=(select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍');

图示

# 案例2：
- 书籍的平均售价。 最终显示类型和价格
	> select c_type,avg(c_outprice) from commodity 
		where c_type=(
		select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍'
		);

图示

# 案例3：
- 售价大于 书籍均价的所有商品。 
- 3.1 假设均价是40.
	> select * from commodity where c_outprice>40;
- 3.2 求书籍售价均价
	> select avg(c_outprice) from commodity where c_type=3;
-3.3 书籍的id
	> select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍';
融合进化：
	> select * from commodity where c_outprice>(
	select avg(c_outprice) from commodity where c_type=(
		select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍'
	)
);

图示

# 案例4：
- 售价大于 书籍均价的所有书籍。 
- 4.1 取出售价 大于40的书籍.
	4.1.1
	> select * from commodity where c_outprice>40 and c_type=3;
	4.1.2
	> select * from commodity where c_type=3 having c_outprice>40;
- 4.2 求书籍售价均价
	> select avg(c_outprice) from commodity where c_type=3;

- 4.3 书籍的id
	> select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍';

融合
	> select * from commodity where c_outprice>(
		select avg(c_outprice) from commodity where c_type=(
			select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍'
		)
	) and c_type=(
		select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍'
		);

图示


好啦，到这里基本的MySQL算是入门了，可以应付平时大多数的操作了:)