- 前端性能优化
EdmundChen
要做性能优化,首先我们得知道用户从开始访问站点到看结果的这一段时间到底后花在了哪些地方。这就设计到一个经典问题。在游览器输入地址按下回车键之后到用户看到结果经历了哪些过程,这里简单说一下大的几个过程。(假设是输入的一个域名而非IP)1.通过DNS解析获得网址的对应IP地址2.浏览器拿到IP地址与远程web服务器通过TCP三次握手协商来建立一个TCP/IP连接3.浏览器通过HTTP接发送请求4.服务
- 深度学习入门篇:PyTorch实现手写数字识别
AI_Guru人工智能
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深度学习作为机器学习的一个分支,近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中,PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点,受到了广泛的喜爱。本篇文章将带领大家使用PyTorch框架,实现一个手写数字识别的基础模型。手写数字识别简介手写数字识别是计算机视觉领域的一个经典问题,目的是让计算机能够识别并理解手写数字图像。这个问题通常作为深度学习入门的练习,因为
- STM32 HAL freertos零基础(六)计数型信号量
啥也不会的小白研究生
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1、计数型信号量计数型信号量(CountingSemaphore)是另一种类型的信号量,它可以保持一个大于等于0的整数值,这个值表示可用资源的数量。本质上相当于队列长度大于1得队列。经典问题就是剩余车辆统计,出入车辆,车辆数据可以实时更新。2、相关API函数xSemaphoreCreateCounting()//使用动态方法创建计数型信号量。xSemaphoreCreateCountingStat
- 动态规划算法之最长公子序列详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
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最长公共子序列(LongestCommonSubsequence,LCS)问题是动态规划中另一个经典问题,广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列(不是连续的),使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y,要找到它们的最长公共子序列,即一个序列Z,它同时是X和Y的子序列,且Z的长度最大。例如:对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"
- 动态规划算法之背包问题详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析算法动态规划
动态规划中的背包问题(KnapsackProblem)是经典问题之一,通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同,背包问题有很多种变体,如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里,我们详细介绍最经典的0-1背包问题,并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中,有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性:重量w[i]和价值v[
- 贝索斯的时间账本
一阳归来
时间是相对的,爱因斯坦打过一个比方,当某个男人坐在火炉或美女旁边时,他心里对时间流逝的感受肯定不同。又如一个小孩子常问的经典问题——你眼里看到的蓝色和我看到的蓝色一样吗?人与人对时间的感受,显然也难以等齐划一,尽管大家在概念上遵守同样的时间尺度。亚马逊从一家经营图书的电商起步,变成一家巨无霸企业,离不开贝索斯独特的思维方式。关于亚马逊帝国缔造者的成功之道,学界坊间自有各种总结,但贝索斯之所以是贝索
- 机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师深度学习 经典问题
好家伙VCC
面试机器学习面试经验分享stm32嵌入式硬件单片机fpga开发
标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下,分享给大家由于我本科研究生都是计算机的,因此问了一些计算机基础的东西,但是由于年代久远,我都不记得了机器学习方面知识因为缺少一些动手实践,因此很多细节都不了解感谢面试官让我了解到这么多不
- 算法的学习笔记—数组中出现次数超过一半的数字(牛客JZ39)
尘觉
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前言在算法和数据结构领域,找到数组中出现次数超过一半的数字是一个经典问题。这种问题在实际应用中也有广泛的使用场景,例如投票系统、数据分析等。今天,我们将探讨一种高效的解决方法——Boyer-Moore多数投票算法。个人主页:尘觉主页文章目录数组中出现次数超过一半的数字问题描述约束条件示例示例1示例2示例3解题思路Boyer-Moore多数投票算法算法的正确性分析代码实现代码注释解释总结数组中出现次
- 0-1 背包问题及其 Java 实现
杰哥的编程世界
java算法java开发语言
0-1背包问题及其Java实现概述0-1背包问题是动态规划领域的经典问题之一。在这个问题中,你给定一组物品,每个物品都有一个重量和一个价值,确定在不超过背包承载能力的前提下,如何选取物品以使得总价值最大化。问题描述假设有n个物品和一个容量为W的背包。第i个物品的重量为weight[i],价值为value[i]。0-1背包问题的目标是选择一些物品放入背包中,以使得背包中物品的总价值最大,且总重量不超
- 代码随想录训练营第四十三天 300最长递增子序列 674最长连续递增序列
愤怒的小阿淇这就开摆
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- 第二十二 查询、检索、搜索
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Rust七十二变开发语言
查询在计算机中十分广泛的应用。在字符串或者文本文件中查询关键字,模式匹配,正则表达式。在数组、树、哈希表等数据结构中查询指定数据在数据库中查询在海量非结构文件中查询搜索引擎模式匹配模式匹配是数据结构中字符串的一种基本运算,给定一个子串,要求在某个字符串中找出与该子串相同的所有子串,这就是模式匹配。模式匹配经典问题:strStr()DFA算法usestd::collections::BTreeSet
- 校验ChatGPT 4真实性的三个经典问题:提供免费测试网站快速区分 GPT3.5 与 GPT4
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现在已经有很多ChatGPT的套壳网站,以下分享验明GPT-4真身的三个经典问题,帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是GPT-3.5还是GPT-4。大家可以在这个网站测试:https://ai.hxkj.vip,免登录可以问三条,登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了测试问题1:Whatistomorrowinrelationtoyesterday’stoday?(昨天的当天是明天的
- Java系列:Java多线程编程经典问题详解,深入解析Java多线程生命周期、死锁、活锁与饥饿、守护线程等问题
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多线程编程是Java语言中的一个高级主题,它在提高程序性能和响应性方面起着至关重要的作用。本文旨在帮助Java学习人员深入理解多线程的概念,并准备相关的技术面试。线程与进程在深入多线程之前,我们需要理解线程与进程的基本概念。进程是程序执行的一个实例,它拥有自己的内存空间和系统资源。而线程是进程内部的一个执行序列,是CPU调度和分派的基本单位。一个进程可以有多个线程,这些线程共享进程的资源,但每个线
- Java系列:Java多线程常见面试题,Java多线程必须掌握的知识点,理解线程池、线程安全、线程并发、性能优化等常见问题才是合格的Java程序员
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多线程编程在Java中是一个非常重要且复杂的领域,涉及许多经典问题。也是面试过程中最常被问及的考题,如果不能掌握这些问题,将不能称为一个合格的Java编程人员。那么Java多线程都有哪些常见问题,以及必须要掌握的知识点呢?本篇文章将列举一些基本知识点。以下是一些常见的问题:线程的创建与运行:如何创建线程?有哪些方法?(例如:继承Thread类,实现Runnable接口,使用Callable和Fut
- 嵌入式软件面试经典问题
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一、进程与线程(不同的系统资源管理方式)1.区别进程:资源分配的基本单位,由一个或者多个线程组成线程:调度器进行调度的基本单位,一个任务每个进程都有自己独立的内存空间,一个进程可以有多个线程,进程切换开销大多个线程共享内存,线程切换开销小一个进程崩溃不影响其他进程一个线程崩溃影响所处的整个进程2.多进程,多线程优缺点从内存占用,数据共享,同步,CPU利用率,创建销毁和切换速度,可靠性,编程调试比较
- [M二叉树] lc106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树(递归建树+迭代建树+经典问题+二叉树建树总结)
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文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:105.从前序与中序遍历序列构造二叉树力扣题解:官方题解:从前序与中序遍历序列构造二叉树之前的博文:剑指offer的博文,有图例,代码也十分清楚![剑指-Offer]7.重建二叉树(二叉树、递归建树)2.题目解析参考原有博文即可:剑指offer的博文,有图例,代码也十分清楚![剑指-Offer]7.重建二叉树(二叉树、递归建树)十分经典的问题哈,这
- 算法练习-01背包问题【含递推公式推导】(思路+流程图+代码)
Yamai Yuzuru
算法编程笔记流程图
难度参考难度:困难分类:动态规划难度与分类由我所参与的培训课程提供,但需要注意的是,难度与分类仅供参考。且所在课程未提供测试平台,故实现代码主要为自行测试的那种,以下内容均为个人笔记,旨在督促自己认真学习。题目动态规划经典问题01背包?具体内容:背包最大重量为4物品如下:重量价值物品0115物品1320物品2430问背包能背的最大重量是多少?思路0-1背包问题的动态规划解法基于以下思路:子问题定义
- 强化学习入门到不想放弃-2
周博洋K
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第一篇链接:强化学习入门到不想放弃-1(qq.com)上节课我们用CMU的经典问题,多臂老虎机讨论了,无状态物体的探索和利用,这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题,我们完全不知道这些老虎机的中奖概率,而这节课我们考虑环境是已知的,说白了,我们可以开启上帝视角,动态规划算法,一般也被定义为有模型的算法那么先说问题,假如我有一个人物(不是勇者),在一个地图上奔跑为了得到最终的奖杯,因为不
- 数据结构学习笔记 2-1 二叉树(Binary Tree)与 LeetCode真题(Java)
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喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》2-1二叉树(BinaryTree)与经典问题二叉树基础知识树形结构树的结构就像是一个链表,但节点的指向由一个变为了多个:二叉树度是图中的概念,我们可以理解为边,
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互联网公司的技术人员的面试中,大概会经历3到4轮的面试,差不多2-3轮的技术面,还有1轮的HR面试这些问题没有标准答案,但是也有一定的套路可以遵循。以下的16个问题中,希望大家都可以把这类问题回答好。1:"请你自我介绍一下"思路:1、这是面试的必考题目。2、介绍内容要与个人简历相一致。3、表述方式上尽量口语化。4、要切中要害,不谈无关、无用的内容。5、条理要清晰,层次要分明。6、事先最好以文字的形
- 代码随想录算法训练营 day42 || 01背包问题,416. 分割等和子集
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目录300.最长递增子序列前言思路算法实现674.最长连续递增序列前言思路算法实现718.最长重复子数组前言思路总结300.最长递增子序列题目链接文章链接前言在结束代码随想录中的股票问题后,又是一个新的专题,本题是子序列问题的第一题,子序列问题是动态规划解决的经典问题。思路当前下标i的递增子序列长度,其实和i之前的下表j的子序列长度有关系,利用动规五部曲进行分析:1.确定dp数组及其下标含义:dp
- 动态规划经典问题二:最长增长子序列(Longest Increasing Subsequence)
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题目描述广场上站着一支队伍,她们是来自全国各地的扭秧歌代表队,现在有她们的身高数据,请你帮忙找出身高依次递增的子序列。例如队伍的身高数据是(1、7、3、5、9、4、8),其中依次递增的子序列有(1、7),(1、3、5、9),(1、3、4、8)等,其中最长的长度为4。输入描述:输入包含多组数据,每组数据第一行包含一个正整数n(1≤n≤1000)。紧接着第二行包含n个正整数m(1≤n≤10000),代
- 力扣刷题之旅:高阶篇(四)—— 最小生成树算法
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力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。引言:在算法领域中,图论是一个重要且有趣的分支,而最小生成树问题则是图论中的一个经典问题。最小生成树算法用于在一个连通的加权无向图中找到一棵边权值之和最小的生成树。在实际应用中,最小生成树算法常用于网络设计、电路设计等领域。一、最小生成树算法简介最小生成树算法
- Java并发——如何处理多线程并发安全的问题
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QALogjava开发语言
前言大家好,我是chowley,今天在复习Java并发的内容,顺便来回答一个经典问题——如何处理多线程并发安全?并发编程涉及到多线程同时访问共享资源的问题,而多线程并发访问共享资源可能导致数据不一致、竞态条件等问题,因此如何处理多线程并发安全成为了Java开发中的重点。1.同步机制1.1synchronizedsynchronized关键字是Java中最基本的同步机制之一,它可以用来修饰方法或代码
- 【C++】24 经典问题解析 多个对象析构顺序,const成员函数 this关键字
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一、析构的疑问当程序中存在多个对象的时候,如何确定这些对象的析构顺序多个对象析构时析构顺序与构造顺序相反例:#includeclassMember{constchar*ms;public:Member(constchar*s){printf("Member(constchar*s):%s\n)",s);ms=s;}~Member(){printf("~Member():%s\n)",ms);}};
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蓝桥杯动态规划c++算法
本专题主要介绍在求序列的经典问题上dp的应用。我们上次用前缀和来解决,这次让我们用dp解决把我们参考不下降子序列的思路,可以令f[i]为以i结尾的最大字段和,易得:f[i]=max(a[i],a[i]+f[i-1]);下面是AC代码:#includeusingnamespacestd;inta[200010],dp[200010],n,ans=-9999999;intmain(){cin>>n;f
- [leedcode]刷题有感--动态规划经典问题--01背包问题
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动态规划算法
一、01背包问题理论介绍有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。类似于这种类型的就是经典的01背包问题。对于01背包问题,我们通常使用动态规划来求解,当然也可以用回溯算法来求解,但是回溯算法的时间复杂度为指数级别,若题目中的测试数据过大,则可能会超时。二、题目示例示例一
- 滑动窗口经典问题(算法村第十六关白银挑战)
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最长字串专题无重复字符的最长子串3.无重复字符的最长子串-力扣(LeetCode)给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc",所以其长度为3。示例2:输入:s="bbbbb"输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是"b",所以其长度为1。示例3:输入:s="pwwkew"输出:3解释:因为无
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
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POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
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Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比