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量子-Alex
CV论文阅读深度学习目标检测自动驾驶
CollaborativePerceptionforAutonomousDriving:CurrentStatusandFutureTrend0.论文摘要感知是自动驾驶系统的关键模块之一,近年来取得了很大进展。然而,单个车辆的有限能力导致感知性能提高的瓶颈。为了突破个体感知的局限,协作感知被提出,它使车辆能够共享信息来感知视线和视野之外的环境。本文综述了有前途的协作感知技术的相关工作,包括介绍了基
- 环境配置:Udacity的Self-Driving项目安装运行
马上到我碗里来
#环境配置Udacity自动驾驶环境配置
前言Udacity的自动驾驶工程师纳米学位项目(Self-DrivingCarEngineerNanodegreeProgram)是一项面向学习者的前沿技术项目,旨在提供全面的自动驾驶工程师培训。该项目由Udacity与自动驾驶领域的领先公司和专业人士合作开发,涵盖了从传感器融合到深度学习等多个方面的内容。本篇内容将介绍此项目如何在自己的环境中进行配置。希望大家通过这个项目,能够在自动驾驶领域取得
- Android中直接打开高德地图导航(手机上装了高德地图)
凉城┓.〆
高德地图导航地图导航高德地图
//构造导航参数NaviParanaviPara=newNaviPara();//设置终点位置naviPara.setTargetPoint(newLatLng(34.193455,108.88000));//设置导航策略,这里是避免拥堵naviPara.setNaviStyle(com.amap.api.maps.AMapUtils.DRIVING_AVOID_CONGESTION);try{/
- 【论文解读】Collaborative Perception in Autonomous Driving: Methods, Datasets and Challenges(协同感知综述)
我叫两万块
自动驾驶目标检测
第一次见到这么清晰的综述!摘要引言融合方案协同感知方法(forIdealScenarios)早期融合自定义沟通机制特征融合传统融合:基于图的融合基于注意力的融合自定义损失函数输出融合协同感知方法(forReal-worldIssues)定位错误通信问题模型或任务差异隐私与安全数据集与实验评估挑战与机遇协作感知中的传输效率复杂场景中的协同感知基于联合学习的协同感知低标签依赖的协同感知结论摘要协同感知
- Threejs in autonomous driving -(2)模型精简
土肥圆_c1ab
在开发准备阶段建模同学都会提供一个车模,从前段考量一般来说超过100kb都算是大文件了,这个模型一般是obj+mtl文件,这两个一般都会超过MB。推动精简的话都非常都难。精简方案删减模型的顶点和面片模型压缩第一种专业性比较强,我们是搞不定的,那么就可以从第二种思路为出发点。通过万能的搜索引擎搜索我们可以找到被誉为3d业界的json格式的gltf。gltf简介。这里推荐两个工具obj2gltfhtt
- Benchmarking Robustness in Object Detection: Autonomous Driving when Winter is Coming
Cat丹
评判现有物体检测算法在自动驾驶领域是否可行。结论如下:最好的算法在图像被污染的情况下,检测率下降严重,最少31%,最多64+%大容量模型相比小容量模型更具鲁棒性训练时添加用风格转移算法处理后的图片,能显著提高模型的鲁棒性noise.pngperform.pngstyle.pngpapergithub风格化github
- Domain Adaptive Object Detection for Autonomous Driving under Foggy Weather
暗魂b
目标检测目标跟踪人工智能
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- On the Road with GPT-4V(ision): Early Explorations of Visual-Language Model on Autonomous Driving
这家伙是个好家伙
论文阅读自动驾驶语言模型人工智能自然语言处理
@[TOC](OntheRoadwithGPT-4V(ision):EarlyExplorationsofVisual-LanguageModelonAutonomousDriving)摘要对自动驾驶技术的追求取决于感知、决策和控制系统的复杂集成。传统的方法,无论是数据驱动的还是基于规则的,都因无法把握复杂驾驶环境的细微差别和其他道路使用者的意图而受到阻碍。这一直是一个重要的瓶颈,特别是在开发安全
- Vision Language Models in Autonomous Driving and Intelligent Transportation Systems
这家伙是个好家伙
论文阅读自动驾驶语言模型人工智能论文阅读
VisionLanguageModelsinAutonomousDrivingandIntelligentTransportationSystems摘要1.介绍2.背景A.AutonomousDrivingB.IntelligentTransportationSystemsC.LargeLanguageModelsD.Vision-LanguageModels3.自动驾驶中的VLMSA.Perce
- LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving
这家伙是个好家伙
论文阅读自动驾驶语言模型人工智能自然语言处理
LLM4Drive:ASurveyofLargeLanguageModelsforAutonomousDriving摘要1.介绍2.MotivationofLLM4AD3.ApplicationofLLM4AD3.1Planning&Control3.2Perception3.3QuestionAnswering3.4Generation3.5Evaluation&Benchmark4.Datas
- 【USTC】verilog 习题练习 31-35
enki0815
VerilogUSTCverilogfpga开发fpga
31if语句与锁存器题目描述使用verilog设计电路时,应按照如下流程:确定你需要的电路或逻辑门确定输入输出信号,以及产生输出信号的组合逻辑块确定组合逻辑块后面是否加上一组触发器。因此,应极力避免这样的心态:试着写下一段代码,然后期待其生成正确的电路,如:if(cpu_overheated)thenshut_off_computer=1;if(~arrived)thenkeep_driving=
- 论文学习——基于查询的workload预测(CMU)
_zhj
机器学习数据库
一、简介论文题目:Query-basedWorkloadForecastingforSelf-DrivingDatabaseManagementSystems发表在2018SIGMOD,来自cmu的数据库组(这个组真的很厉害)这篇论文主要讲数据库workload预测的问题。因为要实现数据库self-driving(如选择合适的时机在合适的列上自动创建索引),应该根据将要到来的查询对数据库进行优化,
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Tototototorres
论文阅读self-drivingDB数据库
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- 【论文阅读 SIGMOD18】Query-based Workload Forecasting for Self-Driving
Tototototorres
论文阅读
Query-basedWorkloadForecastingforSelf-DrivingDatabaseManagementSystemsMySummaryABSTRACTAutonomousDBMS的第一步就是能够建模并预测工作负载,以前的预测技术对查询的资源利用率进行建模。然而,当数据库的物理设计和硬件资源发生变化时,这些指标会发生变化,从而使以前的预测模型无用。提出了QueryBot500
- 【论文阅读 CIDR17】Self-Driving Database Management Systems
Tototototorres
self-drivingDB论文阅读论文阅读数据库
Self-DrivingDatabaseManagementSystemsMySummaryABSTRACT之前的advisorytools来帮助DBA处理系统调优和物理设计的各个方面,都仍然需要人类对数据库的任何更改做出最终决定,并且是在问题发生后修复问题的反动措施reactionarymeasures。Antruly“self-driving”databasemanagementsystem(
- QCA9880: A multi-dimensional engine driving wireless communications
Wallytech
网络大数据5G物联网嵌入式硬件
QCA9880,thestarproductofQualcomm'sAtherosseries,hasnowbecomeamulti-dimensionalengineinthefieldofwirelesscommunications,leadingthedevelopmenttrendofwirelesstechnologywithitsexcellentperformanceandwider
- vivado 不支持的SDC命令
cckkppll
fpga开发
不支持以下SDC命令。•set_clock_gating_check•set_clock_transition•set_ideal_latency•set_ideal_network•set_ideal_transition•set_max_fanout•set_drive•set_driving_cell•set_fanout_load•set_input_transition•set_max_
- [文献阅读报告]:Take-over Time Prediction for Autonomous Driving in the Real-World: Robust Models, Data Aug
Way_X
文献阅读报告人工智能深度学习算法自动驾驶
[文献阅读报告]:Take-overTimePredictionforAutonomousDrivingintheReal-World:RobustModels,DataAugmentation,andEvaluation导读:自动驾驶或有条件的自动驾驶(ConditionedAutonomousDriving,CAD)允许将一部分的驾驶任务给予到自动驾驶系统(AutonomousDrivingS
- C#入门详解(15)
weixin_30468137
接口隔离原则,反射,特性,依赖注入接口隔离原则:服务调用者不会多要违反接口隔离原则情况一:情景实例:女孩开车老撞车,男朋友想给她买个坦克开,目标:这个女生既能开车也能开坦克代码再现:publicclassProgram{staticvoidMain(string[]args){Driverdriver=newDriver(newCar());driver.Driving();}}publicint
- 无线感知论文速览 | CRUW3D, Vision meets mmWave Radar: 3D Object Perception Benchmark for Autonomous Driving
R.X. NLOS
#无线感知/雷达成像论文速递3d无线感知毫米波雷达数据集CRUW3D
注1:本文系“最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读最新的顶会/顶刊论文无线感知论文速览|Arxiv2023|CRUW3D,VisionmeetsmmWaveRadar:3DObjectPerceptionBenchmarkforAutonomousDriving论文链接:https://arxiv.org/abs/2311.10261摘要本文提出了一个新的基准数据集CRUW3D,包含
- 问题描述:智能驾驶中的FSD是什么意思。
神笔馬良
人工智能
问题描述:智能驾驶中的FSD是什么意思。问题描述:FSD在智能驾驶领域通常指的是"FullSelf-Driving",即全自动驾驶。这表示汽车具备了足够的智能和技术,能够在不需要人类干预的情况下完成所有驾驶任务。全自动驾驶系统能够感知环境、做出决策,并控制车辆行驶,而驾驶员无需持续监控或介入。需要注意的是,尽管“全自动驾驶”可能是目标,但在实际应用中,许多汽车制造商和科技公司采用不同的级别来描述自
- Self-Driving Cars 专项课程-Safety for Self-Driving Cars
m0_37860076
自动驾驶入门深度学习
Lesson1:SafetyAssuranceforSelf-DrivingVehicles欢迎来到本课程的第三周。本周,我们将深入探讨基础知识关于将安全性融入自动驾驶汽车设计的。本单元中,我们将讨论最近的一些自动驾驶车的碰撞报告,然后我们会正式定义自动驾驶车的安全概念,并讨论最常见的危险源。我们将讨论一些行业对安全性的看法,最后,我们将通过讨论安全系统设计中使用的一些常见框架来总结。在本课中,我
- 论文精读05:ESEC/FSE22’《Testing of Autonomous Driving Systems: Where Are We and Where Should We Go?》
祺呆子
自动驾驶测试自动驾驶
论文发表在ESEC/FSE2022(CCFA会议)上,作者单位:MacquarieUniversity,Meta,PurdueUniversity本文对自动驾驶系统测试的当前实践和需求进行了实证研究,总结了ADS从业者的七种常见做法和四种常见需求,此外,我们对SE社区的相关ADS测试研究进行了文献综述,并评估了现有工作可以在多大程度上满足这些工业需求。最后,提出了四个未来方向,以构建更好的自动驾驶
- 论文精读06:ISSTA23’《BehAVExplor: Behavior Diversity Guided Testing for Autonomous Driving Systems》
祺呆子
自动驾驶测试自动驾驶
论文发表在ISSTA23上,作者单位:新加坡管理大学、南洋理工大学1摘要测试自动驾驶系统(ADS)是确保自动驾驶车辆可靠性和安全性的一项关键任务。现有的方法主要集中于搜索安全违规,而忽略了生成的测试用例的多样性,这可能会产生许多冗余的测试用例和失败。这种冗余故障会降低测试性能并增加故障分析成本。在本文中,我们提出了一种新颖的行为引导模糊技术(BehAVExplor)来探索自动驾驶汽车的不同行为并检
- 论文精读04:ISSTA23’《Testing Automated Driving Systems by Breaking Many Laws Efficiently》
祺呆子
自动驾驶测试自动驾驶
论文发表在ISSTA2023(CCF-A类会议)上,作者单位:西安电子科技大学,新加坡管理大学。通讯作者:孙军教授(新加坡管理大学)1摘要自动驾驶系统(ADS)作为自动驾驶汽车(AV)的大脑,应该在部署之前进行彻底的测试。ADS必须满足一套复杂的规则以确保道路安全,例如现有的交通法以及未来专门针对自动驾驶汽车的法律。为了全面测试ADS,我们希望系统地发现违反某些交通法规的各种场景。挑战在于(1)交
- 【论文笔记】Cam4DOcc: Benchmark for Camera-Only 4D Occupancy Forecasting in Autonomous Driving Application
byzy
自动驾驶中的3D占用预测论文阅读自动驾驶深度学习计算机视觉
Cam4DOcc:BenchmarkforCamera-Only4DOccupancyForecastinginAutonomousDrivingApplications原文链接:https://arxiv.org/abs/2311.17663I.引言现有的基于相机的占用估计方法仅估计当前和过去的占用状态,但自动驾驶汽车需要未来的环境条件。本文提出首个相机4D占用预测基准Cam4DOcc,包含数据
- 【论文笔记】NeuRAD: Neural Rendering for Autonomous Driving
byzy
NeRF与3D目标检测论文阅读自动驾驶深度学习计算机视觉
原文链接:https://arxiv.org/abs/2311.152601.引言神经辐射场(NeRF)应用在自动驾驶中,可以创建可编辑的场景数字克隆(可自由编辑视角和场景物体),以进行仿真。但目前的方法或者需要大量的训练时间,或者对传感器的建模过于简单(导致仿真和真实数据的间隙),或者性能较低。本文提出NeuRAD,一种可编辑的新视图合成模型。该方法可以处理大型自动驾驶场景,建模了重要的传感器特
- 多模态3D目标检测论文精读:Multi-Modal 3D Object Detection in Autonomous Driving:A Survey
qiang42
3d目标检测人工智能python
多模态3D目标检测论文精读:Multi-Modal3DObjectDetectioninAutonomousDriving:ASurvey自动驾驶领域中的多模态3D目标检测:调查原文链接论文日期:2023-08-01论文期刊:InternationalJournalofComputerVisionSCI2区,IF:19.5Keywords:3DObjectDetection,Multi-modal
- DrivingDiffusion: Layout-Guided multi-view driving scene video generation with latentdiffusion model
小闫奋斗史
算法
题目:DrivingDiffusion:具有潜在扩散模型的布局引导多视图驾驶场景视频生成摘要随着基于强大且统一的鸟瞰图(BEV)表示的自动驾驶的日益普及,迫切需要具有准确标注的高质量、大规模多视图视频数据。然而,由于昂贵的采集和标注成本,如此大规模的多视图数据很难获得。为了缓解这个问题,我们提出了一个时空一致的扩散框架DrivingDiffusion,以生成由3D布局控制的逼真的多视图视频。在给定
- 【论文解读】UC-NeRF: Neural Radiance Field for Under-Calibrated multi-view cameras in autonomous driving
LeapMay
NeRF系列论文解读与代码详解计算机视觉人工智能
UC-NeRF:欠校准的多视角摄像头系统的新颖视图合成方法论文:https://arxiv.org/abs/2311.16945代码:GitHub-kcheng1021/UC-NeRF:theofficialpytorchimplementationofUC-NeRF图2:在欠校准的多摄像头系统中,NeRF的质量显著下降(第一行),伴随着颜色不一致(红色框),物体幻影(红色箭头)和错误的几何形状(
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo