插值查找算法

插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。

将折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左边索引 left, high 表示右边索引 right.
key 就是前面我们讲的 findVal
在这里插入图片描述

插值查找算法_第1张图片
代码如下

public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) { 
	//注意:findVal < arr[0]  和  findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要
	//否则我们得到的 mid 可能越界
	if (left > right || findVal < arr[left] || findVal > arr[right]) {
		return -1;
	}

	// 求出mid, 自适应
	int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
	int midVal = arr[mid];
	if (findVal > midVal) { // 说明应该向右边递归
		return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
	} else if (findVal < midVal) { // 说明向左递归查找
		return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
	} else {
		return mid;
	}

}

下面 的东西 大家一定要注意说一下 插值算法的 优劣性

  1. 对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找, 速度较快.
  2. 关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好

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