Navicat使用教程：获取MySQL中的高级行数（第2部分）

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在上篇文章中，我们使用了原生COUNT()函数的不同变体来计算一个MySQL表中的行数。在这篇文章中，我们将以更复杂的方式使用COUNT()函数来计算唯一值以及满足条件的值。

不同计数

COUNT(DISTINCT)函数返回具有唯一非空值的行数。因此，包含DISTINCT关键字将从计数中删除重复的行。它的语法是：

1	COUNT(DISTINCT expr,[expr...])

与常规COUNT()函数一样，上面的expr参数可以是任何给定的表达式，包括特定的列、所有列（*）、函数返回值或表达式（如IF/CASE 语句）。

一个简单的例子

假设我们有下表的客户：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

+------------+-------------+ | last_name  | first_name  | +------------+-------------+ | Tannen     | Biff        | +------------+-------------+ | McFly      | Marty       | +------------+-------------+ | Brown      | Dr. Emmett  | +------------+-------------+ | McFly      | George      | +------------+-------------+

调用COUNT(*)将返回所有行的数目(4)，而姓氏上的非重复计数将把姓氏重复的每一行计数为1，这样我们得到的总数为3：

1 2 3 4 5 6

SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT last_name) FROM clients; +----------+---------------------------+ | COUNT(*) | COUNT(DISTINCT last_name) | +----------+---------------------------+ | 4        | 3                         | +----------+---------------------------+

使用表达式的条件计数

如上所述，COUNT()函数参数不限于列名；函数返回值和表达式（如IF/CASE 语句）也是公平的。

这是一个包含多个用户电话号码和性别的表（为了简单起见，限制为两个）：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

+------------+---------+ | tel        | sex     | +------------+---------+ | 7136609221 | male    | +------------+---------+ | 7136609222 | male    | +------------+---------+ | 7136609223 | female  | +------------+---------+ | 7136609228 | male    | +------------+---------+ | 7136609222 | male    | +------------+---------+ | 7136609223 | female  | +------------+---------+

假设我们想要构建一个查询，告诉我们表中有多少不同的男女。该人员通过其电话（'tel'）号码进行识别。同一个“tel”可能出现多次，但该tel的性别只应计算一次。

这里有一个选项，对每列使用不同的计数：

1 2 3 4

SELECT COUNT(DISTINCT tel) gender_count,        COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'male'   THEN tel END) male_count,        COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'female' THEN tel END) female_count FROM people

此SELECT语句将生成以下内容：

1 2 3 4 5

+--------------+------------+---------------+ | gender_count | male_count | female_count  | +--------------+------------+---------------+ | 4            | 3          | 1             | +--------------+------------+---------------+

分组并包括总计

还可以使用GROUP BY垂直堆叠计数：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

+---------+-------+ | GroupId | Count | +---------+-------+ | 1       | 5     | +---------+-------+ | 2       | 4     | +---------+-------+ | 3       | 7     | +---------+-------+ | Total:  | 11    | +---------+-------+

“total：”是使用SQL GROUPING()函数生成的，该函数添加在MySQL 8.0.1中。它将表示超级聚合行（由汇总生成）中所有值的集合的空值与常规行中的空值区分开来。

以下是完整的SQL：

1 2 3 4 5 6 7 8

Select  Case When Grouping(GroupId) = 1              Then 'Total:'              Else GroupId         End As GroupId,         Count(*) Count From    user_groups Group By GroupId With Rollup Order By Grouping(GroupId), GroupId

下篇文章，我们将从多个表和视图中获取行计数。

转载于:https://my.oschina.net/u/4009527/blog/3009901