CRF++命令

训练

示例：crf_learn -f 4 -p 8 -c 3 template ./data/train.txt model

• -f,-freq=INT使用属性的次数不少于INT（默认为1）
• -m,-maxiter=INT 设置INT为LBFGS的最大迭代次数（默认10k）
• -c,-cost=FLOAT设置FLOAT为代价参数，过大会过拟合（默认1.0）
• -e,-eta=FLOAT设置终止标准FLOAT（默认0.0001）
• -C,-convert将文本模式转为二进制模式
• -t,-textmodel为调试建立文本模型文件
• -a,-algorithm=(CRF|MIRA)
• -p,-thread=INT线程数（默认1），利用多个CPU减少训练时间
• -H,-shrinking-size=INT
• -v,-version显示版本号并退出
• -h,-help显示帮助并退出
  训练输出：
• iter:迭代次数
• terr:标记错误率
• serr:句子错误率
• obj:当前对象的值
• diff:与上一个对象之间的相对差

调用

crf_test -m model .data/test.txt > ./data/test.rst