10.2 Trie字典树基础

10.2 Trie字典树基础

Tip：本博客内容是通过学习慕课网bobo老师视频做的笔记总结，不用于任何商业用途，只用于帮助更多技术爱好者。

(1) Trie字典树的Java语言实现案例

package com.wwl.trie;

import java.util.TreeMap;

public class Trie {

    private class Node {
        private boolean isWord;
        private TreeMap next;

        public Node(boolean isWord) {
            this.isWord = isWord;
            next = new TreeMap<>();
        }

        public Node() {
            this(false);
        }
    }

    // Trie树根节点定义
    private Node root;
    // Trie树存储单词数
    private int size;

    public Trie() {
        root = new Node();
        this.size = 0;
    }

    // 获取Trie树存储的单词数
    public int getSize() {
        return size;
    }

    // 向Trie树种添加一个新的词汇
    public void add(String word) {
        // 字符串判空操作
        if (word == null) {
            return;
        }
        // 定义当前节点
        Node cur = root;
        // 对新加入Trie树的词汇进行识别
        // 第一：如果新加入的字符不存在，则在当前node节点创建一个新的节点树；
        // 第二：如果新加入的字符存在，则找到存在的字符节点，然后赋值给当前节点，继续下一步识别。
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if (cur.next.get(c) == null) {
                cur.next.put(c, new Node());
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }

        // 第一：如果当前加入的单词不存在，则把isWord标志改成true，表示加入的单词最后一个字符表示单词结尾；
        // 第二：如果当前假如的字符存在，则不进行逻辑处理。
        if (!cur.isWord) {
            cur.isWord = true;
            size++;
        }
    }
}

(2) Trie字典树的Java测试代码

package com.wwl.trie;

public class TrieTest {
    public static void main(String[] args) {
        Trie trie = new Trie();
        trie.add("hello");
        trie.add("word");
        trie.add("hello");
        System.out.println("存储的单词数量为：" + trie.getSize());

        trie.add("dog");
        trie.add("cat");
        trie.add("beer");
        System.out.println("存储的单词数量为：" + trie.getSize());

        trie.add("word");
        trie.add("cat");
        trie.add("honey");
        System.out.println("存储的单词数量为：" + trie.getSize());
    }
}

如果感兴趣的童鞋，可以观看我下一篇博客：10.3 Trie字典树查询