作图方法8——seaborn设置调色板

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

def sinplot(flip=1):
    x=np.linspace(0,14,100)
    for i in range (1,7):
        plt.plot(x,np.sin(x+i*.5)*(7-i)*flip)

import seaborn as sns
sns.set_style({"font.sans-serif":['Microsoft YaHei','SimHei']})#显示中文

#设置不同调色板式样
#Seaborn的调色板式样分为循环、渐变和混合，通过set_palette()设置
plt.figure(figsize=(12,8))
sns.set_palette('muted')#循环式样
plt.subplot(2,2,1)
sinplot()
plt.title('循环')

sns.set_palette('Blues_d')#蓝色由深到浅
plt.subplot(2,2,2)
sinplot()
plt.title('渐变（深-浅）')

sns.set_palette('Blues')#蓝色浅到深
plt.subplot(2,2,3)
sinplot()
plt.title('渐变（浅-深）')

sns.set_palette('RdBu')#混合样式
plt.subplot(2,2,4)
sinplot()
plt.title('混合')