MYSQL执行计划字段详解

Mysql查看执行计划

explain + sql :输出执行计划。
explain extended + sql :会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以 得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列,是一个百分比的值,rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表)。
在查询中的每个表会输出一行,如果有两个表通过 join 连接查询,那么会输出两行。表的意义相当广泛:可以是子查询、一个 union 结果等。

Mysql执行计划字段值的具体含义

  1. id:执行顺序。
    id相同:执行顺序由上至下; id不同:id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行,id为NULL最后执行
  2. select_type:当前行查询类型。
    simple:简单查询。查询不包含子查询和union
    primary:复杂查询中最外层的 select
    subquery:包含在 select 中的子查询(SELECT到FROM之间)
    derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)
    union:在 union 中的第二个和随后的 select
    union result:从 union 临时表检索结果的 select
  3. table:当前查询访问的表
    当 from 子句中有子查询时,table列是 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查询。
    当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为,1和2表示参与 union 的 select 行id。
  4. type:关联类型或访问类型
    依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL,一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref。
    ① const, system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为system。
    ② eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。
    ③ ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行。
    ④ range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
    ⑤ index:扫描全表索引,这通常比ALL快一些。(index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读取)。
    ⑥ ALL:即全表扫描,意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
  5. possible_keys:返回可能使用哪些索引来查找。
    explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。
    如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能,然后用 explain 查看效果。
  6. key:实际采用哪个索引来优化对该表访问。
    如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force index、ignore index。
  7. key_len:索引的字节数。
    其计算规则如下:
    字符串
    char(n):n字节长度
    varchar(n):2字节存储字符串长度,如果是utf-8,则长度 3n + 2
    数值类型
    tinyint:1字节
    smallint:2字节
    int:4字节
    bigint:8字节  
    时间类型 
    date:3字节
    timestamp:4字节
    datetime:8字节
    如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL
    索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引。
  8. ref
    这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const,字段名。
  9. rows
    这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。
  10. extra
    Using index:查询的列被索引覆盖,并且where筛选条件是索引的前导列,是性能高的表现。一般是使用了覆盖索引(索引包含了所有查询的字段)。对于innodb来说,如果是辅助索引性能会有不少提高。
    Using where:查询的列未被索引覆盖,where筛选条件非索引的前导列
    Using where Using index:查询的列被索引覆盖,并且where筛选条件是索引列之一但是不是索引的前导列,意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据
    NULL:查询的列未被索引覆盖,并且where筛选条件是索引的前导列,意味着用到了索引,但是部分字段未被索引覆盖,必须通过“回表”来实现,不是纯粹地用到了索引,也不是完全没用到索引
    Using index condition:与Using where类似,查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围;
    Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。
    Using filesort:mysql 会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录,并保存排序关键字和行指针,然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

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