本文引用了架构师之路公众号作者沈剑的文章，即时通讯网对内容有改动，感谢原作者。
1、前言
我们平时在使用即时通讯应用时候，每当发出一条聊天消息，都希望对方尽快看到，并尽快回复，但对方到底有没有真的看到？我却并不知道。
一个残酷的现实是，很多时候对方其实是早就已经看到了这条消息，但出出种种原因（大家都懂的），通常都是默默返回——假装没看见。
像微信这样的熟人社交工具，在产品的设计理念上，为了保持使用者的隐私性，在线状态、已读回执等涉及隐私的功能，都没有提供。但很多时候，尤其商务、办公场合下，特别需要一种强反馈的工具，这对于打造高效的团队很有帮助（虽然员工很反感，但老板都喜欢这样的功能，哈哈）。
目前市面上主流的移动端IM里，提供了已读回执的主要有阿里的钉钉、网易的易信、阿里的旺旺，如下图所示：
以阿里的钉钉为例，钉钉的产品定位是用于商务交流，其“强制已读回执”功能，让职场人无法再“假装不在线”、“假装没收到”。更有甚者，钉钉的群聊“强制已读回执”功能，甚至能够知道谁读了消息，谁没有读消息（老板的福音啊）。
那么群聊消息的收发流程、消息的送达保证、已读回执机制，到底该怎么实现呢？这就是今天要讨论的话题。
学习交流：
- 即时通讯开发交流3群：185926912[推荐]
- 移动端IM开发入门文章：《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》
（本文同步发布于：http://www.52im.net/thread-1611-1-1.html）
2、IM开发干货系列文章
本文是系列文章中的第14篇，总目录如下：
《IM消息送达保证机制实现(一)：保证在线实时消息的可靠投递》
《IM消息送达保证机制实现(二)：保证离线消息的可靠投递》
《如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”？》
《IM单聊和群聊中的在线状态同步应该用“推”还是“拉”？》
《IM群聊消息如此复杂，如何保证不丢不重？》
《一种Android端IM智能心跳算法的设计与实现探讨（含样例代码）》
《移动端IM登录时拉取数据如何作到省流量？》
《通俗易懂：基于集群的移动端IM接入层负载均衡方案分享》
《浅谈移动端IM的多点登陆和消息漫游原理》
《IM开发基础知识补课(一)：正确理解前置HTTP SSO单点登陆接口的原理》
《IM开发基础知识补课(二)：如何设计大量图片文件的服务端存储架构？》
《IM开发基础知识补课(三)：快速理解服务端数据库读写分离原理及实践建议》
《IM开发基础知识补课(四)：正确理解HTTP短连接中的Cookie、Session和Token》
《IM群聊消息的已读回执功能该怎么实现？》（本文）
另外，如果您是IM开发初学者，强烈建议首先阅读《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》。
3、正文引言
首先我们需要了解一下群消息的设计、投递流程以及可达性保证机制，因不是本文要讨论的重点，所以尽量言简意赅，更详细的资料请见下方的推荐文章列表。
如您对聊天消息的投递和送达机制等尚无概念，可先读本系列文章的以下几篇，有助于您详细掌握这方面的内容：
《IM消息送达保证机制实现(一)：保证在线实时消息的可靠投递》
《IM消息送达保证机制实现(二)：保证离线消息的可靠投递》
《如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”？》
《IM群聊消息如此复杂，如何保证不丢不重？》
4、群消息怎么设计？
大家一起跟着楼主的节奏，一步一步来看群消息怎么设计。
核心问题1：群消息，只存一份？还是，每个成员存一份？
答：存一份，为每个成员设置一个群消息队列，会有大量数据冗余，并不合适。
核心问题2：如果群消息只存一份，怎么知道每个成员读了哪些消息？
答：可以利用群消息的偏序关系，记录每个成员的last_ack_msgid（last_ack_time），这条消息之前的消息已读，这条消息之后的消息未读。该方案意味着，对于群内的每一个用户，只需要记录一个值即可。
解答上述两个核心问题后，很容易得到群消息的核心数据结构。
群消息表：记录群消息
group_msgs(msgid, gid, sender_uid, time, content);
各字段的含义为：消息ID，群ID，发送方UID，发送时间，发送内容。
群成员表：记录群里的成员，以及每个成员收到的最后一条群消息
group_users(gid, uid, last_ack_msgid);
各字段的含义为：群ID，群成员UID，群成员最后收到的一条群消息ID。
5、了解一下群消息发送的流程
在核心数据结构设计完之后，一起来看看群消息发送的流程（本系列中的文章《IM群聊消息如此复杂，如何保证不丢不重？》详细讲解了这个过程，可以深入读一读）。
业务场景：
1）一个群中有A, uid1, uid2, uid3四名成员；
2）A, uid1, uid2在线，期望实时收到在线消息；
3）uid3离线，期望未来拉取到离线消息。
其整个消息发送的流程1-4如上图：
1）A发出群消息；
2）server收到消息后，一来要将群消息落地，二来要查询群里有哪些群成员，以便实施推送；
3）对于群成员，查询在线状态；
4）对于在线的群成员，实施推送。
这个流程里，只要第二步消息落地完成，就能保证群消息不会丢失。
核心问题3：如何保证接收方一定收到群消息？
答：各个收到消息后，要修改各群成员的last_ack_msgid，以告诉系统，这一条消息确认收到了。
在线消息，离线消息的last_ack_msgid的修改，又各有不同。
对于在线的群友，收到群消息后，第一时间会ack、修改last_ack_msgid。
对于离线的群友，会在下一次登录时，拉取未读的所有群离线消息，并将last_ack_msgid修改为最新的一条消息。
核心问题4：如果ack丢失，群友会不会拉取重复的群消息？
答：会，可以根据msgid在客户端本地做去重，即使系统层面收到了重复的消息，仍然可以保证良好的用户体验。
上述流程，只能确保接收方收到消息，发送方仍然不知道哪些人在线阅读了消息，哪些人离线未阅读消息，并没有实现已读回执，那已读回执会对系统设计产生什么样的影响呢？
6、已读回执流程的设计
前面的基础知识我们已经了解的差不多，本节来讨论本文的重点内容，即群聊已读回执流程到底该怎么设计。
对于发送方发送的任何一条群消息，都需要知道，这条消息有多少人已读多少人未读，就需要一个基础表来记录这个关系。
消息回执表：用来记录消息的已读回执
msg_acks(sender_uid, msgid, recv_uid, gid,if_ack);
各字段的含义为：发送方UID，消息ID，回执方UID，群ID，回执标记。
增加了已读回执逻辑后，群消息的流程会有细微的改变，见下图：
接着，server收到消息后，除了要：
1）将群消息落地；
2）查询群里有哪些群成员，以便实施推送；
之外，还需要：
3）插入每条消息的初始回执状态。
接收方修改last_ack_msgid的流程，会变为：
1）发送ack请求；
2）修改last_ack_msgid，并且，修改已读回执if_ack状态；
3）查询发送方在线状态；
4）向发送方实时推送已读回执（如果发送方在线）；
如果发送方不在线，ta会在下次登录的时候：
5）从关联表里拉取每条消息的已读回执。
这里的初步结论是：
如果发送方在线：会实时被推送已读回执；
如果发送方不在线：会在下次在线时拉取已读回执。
7、已读回执流程优化方案
再次详细的分析下，群消息已读回执的“消息风暴扩散系数”，假设每个群有200个用户，其中20%的用户在线，即40各用户在线。
那么，群用户每发送一条群消息，会有：
40个消息，通知给群友；
40个ack修改last_ack_msgid，发给服务端；
40个已读回执，通知给发送方。
可见，其消息风暴扩散系数非常之大。
同时：
需要存储40条ack记录。
群数量，群友数量，群消息数量越来越多之后，存储也会成为问题。
是否有优化方案呢？
群消息的推送，能否改为接收方轮询拉取？
答：不能，消息接收，实时性是核心指标。
对于last_ack_msgid的修改，真的需要每个群消息都进行ack么？
答：其实不需要，可以批量ack，累计收到N条群消息（例如10条），再向服务器发送一次last_ack_msgid的修改请求，同时修改这个请求之前所有请求的已读回执，这样就能将40个发送给服务端的ack请求量，降为原来的1/10。
会带来什么副作用？
答：last_ack_msgid的作用是，记录接收方最近新取的一条群消息，如果不实时更新，可能导致，异常退出时，有一些群消息没来得及更新last_ack_msgid，使得下次登陆时，会拉取到重复的群消息。但这不是问题，客户端可以根据msgid去重，用户体验不会受影响。
发送方在线时，对于已读回执的发送，真的需要实时推送么？
答：其实不需要，发送方每发一条消息，会收到40个已读回执，采用轮询拉取（例如1分钟一次，一个小时也就60个请求），可以大大降低请求量。
（画外音：或者直接放到应用层keepalive请求里，做到0额外请求增加。）
会带来什么副作用？
答：已读回执更新不实时，最坏的情况下，1分钟才更新回执。当然，可以根据性能与产品体验来折衷配置这个轮询时间。
如何降低数据量？
答：回执数据不是核心数据
已读的消息，可以进行物理删除，而不是标记删除；
超过N长时间的回执，归档或者删除掉。
8、本文小结
对于群消息已读回执，一般来说：
如果发送方在线，会实时被推送已读回执；
如果发送方不在线，会在下次在线时拉取已读回执。
如果要对进行优化，可以：
接收方累计收到N条群消息再批量ack；
发送方轮询拉取已读回执。
物理删除已读回执数据，定时删除或归档非核心历史数据。
（本文同步发布于：http://www.52im.net/thread-1611-1-1.html）