hadoop之HDFS的扩充

最近在vm中进行扩容之后考虑，openstack的容量添加，随之想起hdfs的容量扩充的问题，从网上查找资料之后，现总结如下：

首先在服务器上大都使用的Linux的系统，实验上大都采用的是centos开源的项目。

在Linux中添加硬盘时，需要考虑的是容量，但是随着硬件资源的扩展现在磁盘的容量可鞥会出现原有系统不能很好的进行

先介绍2种分区表：
　　MBR分区表：（MBR含义：主引导记录）
　　所支持的最大卷：2T （T; terabytes,1TB=1024GB）

　　对分区的设限：最多4个主分区或3个主分区加一个扩展分区。

　　GPT分区表：（GPT含义：GUID分区表）

　　支持最大卷：18EB，（E：exabytes,1EB=1024TB）

　　每个磁盘最多支持128个分区

在此可以根据容量进行选择

1当磁盘的容量小于2T时，可以直接使用

对硬盘进行分区操作，前提是您把fdisk -l 弄明白了；通过fdisk -l ，我们能找出机器中所有硬盘个数及设备名称；比如上面的例子，我们会看到两个设备一个是/dev/hda ，另一个是/dev/sda ；

简单介绍一下Linux的磁盘的分区问题：

通常会使用接下来的命令提示进行分区操作，

磁盘容量与主分区、扩展分区、逻辑分区的关系：

硬盘的容量＝主分区的容量＋扩展分区的容量

扩展分区的容量＝各个逻辑分区的容量之和

一块物理硬盘只能有 :  一到四个主分区 ( 但其中只能有一个是活动的主分区 ), 或一到三个主分区 , 和一个扩展分区。分别对应 hda1,hda2,hda3,hda4。

基本上使用fdisk命令即可分区。

2.当容量大于2T时，上面个的操作就变得力不从心了

需要使用GPT分区：

　　使用 parted 建立大小超过2T的分区

　　1，parted /dev/sdb
　　可以输入p打印磁盘信息，查看分区的情况，找到起始和结束位置。

　　2，mklabel gpt
　　设置分区类型为gpt

　　3，mkpart primary 0% 100%
　　primary指分区类型为主分区，0是分区开始位置，100%是分区结束位置。相同的命令为：mkpart primary 0-1 或者是：mkpart  primary 0  XXXXXX结束的空间

　　4，print
　　打印当前分区,查看分区设置是否正确
　　5，quit
　　完成后用quit命令退出。

 　　6，mkfs.ext3  /dev/sdb1

　　格式化磁盘。如果支持EXT4可选择格式化为EXT4，格式化成ext3的时候又出现问题。Ext3默认的block size的大小为4k,最大只能支持8T的空间。格式化时指定block size的大小为8K这样最大可以支持16T的空间。相应命令：mkfs.ext3 -b 8192 /dev/sdb2

 　　7，mount  /dev/sdb1  /home/

挂载到/home目录下

 　　8，自动挂载分区

当在系统里创建了一个新的分区后，因为mount挂载在重启服务后会失效，所以需要将分区信息写到/etc/fstab文件中让其永久挂载
，编辑/etc/fstab里加入：输入红色内容
/dev/sdb1(磁盘分区)                /home(mount目录)                   ext3(文件格式)                 defaults                    0             0
保存退出，重启后/dev/sdb1 就会自动挂载到/mnt/abc目录下

以上就完成了基本的容量扩充的功能。

下面引出在HDFS中的扩充的问题，一般的在hadoop的系统搭建完成时，我们都需要先进行一个HDFS的namenode 的格式化

这主要是在物理上还未存在，或者用网络磁盘来描述更加合适；还有格式化，并不是传统意义上的磁盘清理，而是一些清除与准备工作。

namemode是hdfs系统中的管理者，它负责管理文件系统的命名空间，维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据，元数据

同时为了保证操作的可靠性，还引入了操作日志，所以，namenode会持久化这些数据到本地。对于第一次使用HDFS时，需要执行-format命令才能正常使用namenode节点。

声明一下

1、hadoop namenode -format命令只对namenode有效，对其它节点无效。
2、集群增加节点，只要在namenode节点的配置文件中，将IP和端口以及数据目录配置一下就可以了。可以用更新或是重启服务的命令，那么新增的datanode就会自动追加到集中。
3、称这样的系统为高度自由可伸缩系统。增或减节点都能被智能控制节点监测到，并将相应的节点的变化，通过冗余机制给予解决。

主要是在hdfs-site.xml中进行配置

dfs.data.dir 

这是DataNode结点被指定要存储数据的本地文件系统路径。DataNode结点上 的这个路径没有必要完全相同，因为每台机器的环境很可能是不一样的。但如果每台机器上的这 个路径都是统一配置的话，会使工作变得简单一些。默认的情况下，它的值hadoop.tmp.dir, 这个路径只能用于测试的目的，因为，它很可能会丢失掉一些数据。所以，这个值最好还是被覆盖。 

    dfs.name.dir
    /pvdata/hadoopdata/name/,/opt/hadoopdata/name/

dfs.name.dir 

 这是NameNode结点存储hadoop文件系统信息的本地系统路径。这个值只对NameNode有效，DataNode并不需要使用到它。上面对于/temp类型的警告，同样也适用于这里。在实际应用中，它最好被覆盖掉。

    dfs.data.dir
    /dev/sda3/hadoopdata/,/dev/sda1/hadoopdata/

可将扩展的容量添加至dfs.name.dir的value中。

关于动态的节点管理的话，下次在做总结吧

给出参考

http://www.aboutyun.com/thread-7532-1-1.html