【Anaconda+Jupyter Notebook or PyCharm】Windows下Python环境搭建

最近打算研究机器学习、计算机视觉相关的内容。编码方面拟采用Python，所以先搭建好Python开发环境。本文主要讲述的是Windows下Python环境的搭建（步骤、遇到的问题及解决方案）。

为什么选Anaconda和Jupyter Notebook？
1. Anaconda：Python让人比较头疼的是包管理和Python不同版本的问题。Anaconda作为一种Python语言的开源发行版，可以从某种程度上解决以上问题。通过Anaconda，我们可以更方便地进行Python的包管理和环境管理。
2. Jupyter Notebook：是一个进行文学编程的交互式笔记本。在这个笔记本里，可以写代码，可以写文档，可以有图表展示。以前，我们在编辑器中写代码，然后在word中写文档来说明项目。通过Jupyter Notebook，我们可以集编程和写作于一体，按照自己的思维逻辑开发程序。

接下来的搭建步骤从Anaconda、Jupyter Notebook、opencv三个内容进行讲述，其中要特别注意代理问题：

搭建步骤

Anaconda

1. 参考官方文档安装Anaconda：Installing on Windows
2. 安装完成之后打开Anaconda Prompt（终端），如下图所示：
   
3. Anaconda是使用软件包管理系统Conda进行包管理的，输入conda list可以查看安装的内容：（能正常显示说明安装成功）
   
4. 之后怎么安装需要用到的包呢？
   例如，安装pandas，终端输入
   conda install pandas
   发现出现以下错误：
   
   这时候需要配置镜像和代理。
   配置文件位于C:\Users\yuyansun\.condarc，修改该文件内容如下，保存，重启就ok：
   (如果没有找到配置文件就先在命令行运行以下这个指令，之后就会看到生成了配置文件)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

配置文件内容如下：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - defaults
show_channel_urls: True
allow_other_channels: True

proxy_servers:
    http: http://web-proxy.tencent.com:8080
    https: http://web-proxy.tencent.com:8080

ssl_verify: False

这里面非常关键的一点在于代理的设置。KM上之前的文章写的代理都是 http://dev-proxy.oa.com:8080 ，但是最近代理的地址换了，要改成 http://web-proxy.tencent.com:8080 才可以。

配置好之后再安装包应该就没有问题了。

Jupyter Notebook

1. 在Anaconda Prompt输入jupyter notebook可以启动Jupyter Notebook：
   
2. 你会发现默认的文件夹路径是C:\Users\yuyansun，我们可能需要在其他目录下写代码，所以要修改默认文件夹路径，可以参考此知乎回答，其中改目录的方法中修改c.NotebookApp.notebook_dir = '你的目录'要注意把前面的#删除。
3. 再启动Jupyter Notebook就是你改后的目录啦！
4. 关于Jupyter Notebook的快捷键
5. 知道快捷键之后，体验文学编程：
   某个cell处于绿色，则表示当前处于编辑模式，编辑模式的所有快捷键可以用：
   
   Ctrl + Enter 运行这个cell：
   
   按Esc开启命令模式，变成蓝色cell：
   
   命令模式下按M转入markdown状态：
   
   按Enter进入编辑模式，输入：
   
   运行：
   
6. 其实一开始的字体有点丑，以上是我修改过的，一个很简单的修改方法参考知乎回答

opencv

1. 在Anaconda Prompt输入conda install opencv即可
2. 在Jupyter Notebook输入以下内容，没有输出错误，则证明安装成功：
   
3. 显示个图像看看：
   

PyCharm

1. 工作过程中要用到GAutomator进行自动化测试。对于此类工程，还是使用PyCharm比较好。因此，接下来配置Anaconda+PyCharm
2. 进入Anaconda Prompt查看当前已经有的python环境：conda info --envs
   
   当前已有2个python环境，一个是python2.7，另一个是root下的python3.6
3. 附：Anaconda创建python环境：conda create --name py2 python=2.7
   
   创建完成之后可以看到当前有3个python环境：
   
4. 我们在PyCharm编码的时候可以任意切换这3个python环境
5. 打开PyCharm，点击File->Settings：
   
6. Project Interpreter下可以看到当前的Interpreter为python3.6：
   
7. 如果我要改成刚才新建的python3.7呢？点击Add，选择python3.7所在的路径：
   
   
8. 再次确认：
   
9. 通过这种方式，配置每个python环境，之后就可以自由选择啦（这里有3个）：