【阅读材料精选 From-to-Date:2020.05.01~2020.07.31】
【阅读材料精选 From-to-Date:2020.05.01~2020.07.31】
重点内容
【paddlepaddle——基于飞桨的OCR工具库】
github:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
【音形码】
原理：https://blog.csdn.net/chndata/article/details/41114771
实现：https://github.com/qingyujean/ssc
注：这个可以更加精准地把相似字符挑出来
【AI-UI辅助上色】：
paper:https://arxiv.org/abs/1910.05253
github:https://github.com/jxcodetw/Adversarial-Colorization-Of-Icons-Based-On-Structure-And-Color-Conditions
video:https://weibo.com/1402400261/J2Bhd2MD3?type=comment
注：UI自动上色功能应该可以满足基础的UI设计需要
【西瓜书公式推导解析完整版】
github:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
web:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/
【现代早期印刷字形分析的概率生成模型】
web:https://www.arxiv-vanity.com/papers/2005.01646/
【PyTorch教程的更新和改进】
介绍页：
https://pytorch.org/blog/updates-improvements-to-pytorch-tutorials/
尝试页：https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes_index.html
【基于单目视频的自监督人体深度估计】
web：https://www.arxiv-vanity.com/papers/2005.03358/
***【论文集合网】
web:https://www.paperswithcode.com/sota
【论文表格提取】
web:https://arxiv.org/pdf/2004.14356.pdf
备注：看了看只是从ML相关论文中提取表格内容，但文中还给了相关的数据集，值得一看
【OpenLTH：Facebook的Lottery Tickets假设框架，可用于神经网络修剪和其他深度学习研究】
github:https://github.com/facebookresearch/open_lth
【AdaX】
github:https://github.com/switchablenorms/AdaX
备注：新优化器，自称比SGDM好且快，待尝试
模型压缩
【模型性能工具库，为训练好的神经网络模型提供高级量化和压缩技术】
github:https://github.com/quic/aimet
备注：据说可以自动压缩模型？
模型安全与加密
NLP
【中文 NLP 工具包】
github:https://github.com/dongrixinyu/JioNLP
网络课堂
文献
【《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现】
github:https://github.com/MingchaoZhu/DeepLearning
模型相关
数据集
【训练集和测试集的相似度计算】
github：https://github.com/firmai/datagene
【金融文本数据集】
github:https://github.com/smoothnlp/FinancialDatasets
注：他们只在github上放了部分信息，如果需要全量信息需要联系他们。
【模拟光照的图片数据集】
web:https://www.arxiv-vanity.com/papers/2005.05460/
github:https://github.com/majedelhelou/VIDIT
【Kaggle新赛：用图像分析识别麦穗】
web：https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/data
备注：麦穗图片可能可以用于图片的做旧
【让人人都变得“彬彬有礼”：礼貌迁移任务——在保留意义的同时将非礼貌语句转换为礼貌语句，提供包含1.39M + 实例的数据集】
paper:https://arxiv.org/abs/2004.14257
拓展阅读
【Memebot：自动生成梗】
web:https://www.arxiv-vanity.com/papers/2004.14571/
高清化图片
【Anime4KCPP：动漫类图像超分辨率Anime4K算法的C++高效实现】
#超分辨率
github:https://github.com/TianZerL/Anime4KCPP
【用于图像恢复的金字塔形attention网络】
web:https://www.arxiv-vanity.com/papers/2004.13824/
github:https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks
待尝试
以上内容摘自新浪微博：@爱可可-爱生活
https://weibo.com/fly51fly?refer_flag=1005055010_&is